Perché un'azienda potrebbe utilizzare database SQL e NoSQL

Un'azienda può utilizzare insieme database SQL e NoSQL per supportare diversi carichi di lavoro. Ad esempio, possono utilizzare un database NoSQL per archiviare e recuperare rapidamente grandi quantità di dati e utilizzare un database SQL per query e transazioni più complesse. Questo può aiutare l'azienda a ottenere il meglio da entrambi i mondi: la scalabilità e le prestazioni di NoSQL con il supporto delle query di SQL.

Un database NoSQL è stato creato alla fine degli anni 2000 per affrontare il ridimensionamento, le query veloci e semplificare la programmazione. I database NoSQL supportano un'ampia gamma di funzionalità, inclusi modelli di dati flessibili, scalabilità orizzontale e facilità d'uso per gli sviluppatori. I database SQL (Structured Query Language) sono spesso rigidi, complessi e tabulari e richiedono un ridimensionamento verticale elevato per funzionare correttamente. Le transazioni ACID multi-documento sono state aggiunte a MongoDB nella versione 4.0 e sono state estese nella versione 4.2 per coprire una varietà di cluster. Ci sono 12 modelli di dati tra i primi 100. In genere non è necessario duplicare i dati nei database NoSQL perché sono progettati per soddisfare requisiti di query specifici. La compressione può essere abilitata in alcuni No.

Database NoSQL per ridurre il numero di file archiviati. I database a grafo sono utili per analizzare le relazioni, ma potrebbero non essere sufficienti per soddisfare le tue esigenze quotidiane. In questo white paper imparerai come utilizzare MongoDB e come scegliere il database giusto per il tuo caso d'uso. MongoDB Atlas è uno dei database NoSQL più semplici da imparare. MongoDB University offre formazione online gratuita che ti guiderà attraverso l'intero processo di apprendimento di MongoDB.

Se confrontati con altri database, i database SQL possono elaborare query e unire dati tra tabelle, semplificando l'esecuzione di query complesse su dati strutturati, ad esempio richieste ad hoc. A causa della mancanza di coerenza nei database NoSQL, i dati sono in genere più difficili da interrogare e in genere è necessario più lavoro per completare una query.

Esistono numerosi sistemi di database NoSQL, nonché database non relazionali che utilizzano un linguaggio e un meccanismo non SQL per l'immissione e la manipolazione dei dati. Amazon, Google, Netflix e Facebook sono solo alcune delle aziende che utilizzano database NoSQL perché si basano su enormi quantità di dati non adatti ai database relazionali.

MongoDB è uno dei database NoSQL più popolari . MongoDB è un database orientato ai documenti gratuito e open source a cui è possibile accedere su più piattaforme e si basa su documenti simili a JSON.

Puoi usare Nosql con Sql?

Sì, puoi usare nosql con sql. I database Nosql sono sempre più popolari per la loro scalabilità e flessibilità. Tuttavia, possono anche essere utilizzati insieme ai database sql. Ciò consente alle organizzazioni di sfruttare il meglio di entrambi i mondi: la scalabilità di nosql e la robustezza di sql.

Molti sviluppatori hanno unito e abbinato documenti JSON e dati relazionali nello stesso database e nella loro applicazione. Esistono due modelli di dati che possono essere interrogati nella stessa applicazione, il che significa che puoi eseguire query in una tabella, in un formato tabulare o in un formato JSON.
I clienti che desiderano trasformare le proprie attività trasformando la potenza dei dati non strutturati con prestazioni prevedibili su larga scala dovrebbero prendere in considerazione Oracle NoSQL Database Cloud Service.

Le aziende utilizzano sia database relazionali che non relazionali?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda poiché ogni azienda ha esigenze di database diverse . Tuttavia, non è raro che le aziende utilizzino database relazionali e non relazionali per soddisfare tutti i loro requisiti di dati. Ogni tipo di database ha i suoi punti di forza e di debolezza, quindi l'utilizzo di entrambi può offrire alle aziende il meglio di entrambi i mondi.

L'era digitale può essere suddivisa in due categorie: operativa e analitica. I dati vengono archiviati nei sistemi OLAP (analitico) e OLTP (operativo) della maggior parte delle aziende. Esistono diversi database che possono essere utilizzati per scopi aziendali, tra cui un database relazionale, un database non relazionale o entrambi. In un database relazionale, righe e colonne sono memorizzate in tabelle. Quando si utilizzano chiavi primarie ed esterne, non è necessario condividere le informazioni. La sintassi SQL in inglese è simile a quella di altre lingue, consentendo ai non sviluppatori di generare report e query dai dati. Il termine non relazionale si riferisce a un database che non utilizza tabelle, campi o colonne nella struttura dei dati in un database relazionale.

Apportare modifiche alle strutture dei dati richiede un grande sforzo. Quando si tratta di prestazioni del database, la colpa è in gran parte della complessità delle tabelle. I database non relazionali possono essere scalati verticalmente o orizzontalmente e distribuiti su più server utilizzando il sistema operativo Linux. I database di documenti sono utili nei linguaggi di programmazione orientati agli oggetti perché memorizzano i dati in documenti che possono essere facilmente manipolati per trovarli e recuperarli. I database a grafo utilizzano una struttura a nodi che memorizza i dati e ogni bordo di una relazione ha un attributo distinto ad esso associato. Esistono numerosi tipi di database non relazionali, ciascuno con il proprio insieme di vantaggi e svantaggi. Grazie alla loro flessibilità, le query nei database a colonne larghe sono molto rapide.

Grazie alla loro flessibilità, sono in grado di gestire grandi quantità di dati, in particolare dati non strutturati. Le transazioni nei database relazionali consumano una quantità di memoria molto maggiore al secondo rispetto alle transazioni in MySQL. I database NoSQL, che in genere sono di natura a scalabilità orizzontale, consentono la rotazione di un gran numero di server più piccoli per una maggiore capacità di carico. Permangono invece gli svantaggi dei database non relazionali. Un database non relazionale è il modo più conveniente per archiviare i dati se è flessibile in termini di forma o dimensione o se i dati sono aperti al cambiamento.

Quando usare Nosql

Ci sono molti motivi per scegliere un database NoSQL, ma i motivi principali sono la scalabilità e le prestazioni. I database NoSQL possono essere ridimensionati orizzontalmente, il che significa che possono gestire più traffico aggiungendo più server. Ciò è in contrasto con i database relazionali, che scalano verticalmente aggiungendo hardware più potente. I database NoSQL sono inoltre progettati per essere più efficienti e veloci dei database relazionali, il che li rende una buona scelta per siti Web o app ad alto traffico.

Sia NoSQL che i database relazionali hanno i loro vantaggi e svantaggi. Da un lato, NoSQL è più efficiente e veloce per la lettura dei dati rispetto ai database tradizionali . A differenza dei database relazionali, le proprietà ACID possono essere garantite dai database relazionali, consentendo di ignorare aggiornamenti coerenti e aggiornamenti non riusciti. Alla fine spetta a te decidere cosa è più importante per te: prestazioni o affidabilità. Se hai bisogno di leggere velocemente, dovresti considerare NoSQL. Se hai bisogno di un database affidabile, usa un database relazionale.

Aziende che utilizzano Sql

SQL, o Structured Query Language, è un potente linguaggio di programmazione utilizzato da molte aziende per gestire i dati nei database. SQL può essere utilizzato per inserire, aggiornare ed eliminare i dati nei database, nonché per interrogare i dati dai database. SQL è un linguaggio molto versatile che può essere utilizzato per una varietà di scopi ed è uno dei linguaggi più diffusi per la gestione dei database .

Microsoft SQL Server domina il mercato dei sistemi di gestione dei database, rappresentando il 18,15% del mercato. Le aziende con 10-50 dipendenti e un fatturato compreso tra $ 1.000.000 e $ 10.000.000 sono le più propense a utilizzare Microsoft SQL Server. Utilizziamo le migliori tecniche di indicizzazione combinate con la scienza dei dati avanzata per monitorare la quota di mercato di oltre 15000 prodotti. Microsoft SQL Server è un sistema di gestione di database relazionali utilizzato da Microsoft. Oltre l'80% dei client Microsoft SQL Server sono piccoli ($ 50 milioni o meno) e il 7% sono grandi ($ 1000 milioni o più). I segmenti più grandi sono Information Technology and Services (19%) e Computer Software (12%). Puoi configurare gli utenti di Microsoft SQL Server in base alla loro posizione, azienda, fatturato o settore.

Quale situazione è la migliore per una soluzione combinata di database Nosql e relazionale

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché la soluzione migliore per una determinata situazione dipenderà da una serie di fattori, tra cui le esigenze specifiche dell'applicazione, la quantità e il tipo di dati da archiviare e i requisiti prestazionali. Tuttavia, in generale, una soluzione combinata di database nosql e relazionale può offrire il meglio di entrambi i mondi fornendo la flessibilità e la scalabilità di un database nosql con la robustezza e il supporto delle query di un database relazionale.

In questa pagina troverai informazioni sui tre tipi di database: database relazionali, database NoSQL e database ibridi . I tipi di database descrivono i vari database utilizzati nei database relazionali e nei database NoSQL. Questa tabella confronta le caratteristiche di vari tipi di database. Prima di selezionare un database Noql, è fondamentale considerare fattori come le capacità tecniche, aziendali e di distribuzione. L'aggiunta di NoSQL a un sistema esistente può essere un'opzione praticabile per alcune organizzazioni. Se un sistema è troppo costoso o si rompe a causa dell'aumento della concorrenza degli utenti, della velocità dei dati o del volume dei dati nel cloud, i database Nosql possono essere utilizzati per il 100% del sistema. Le domande frequenti sulle operazioni gestite per database relazionali e database NoSQL possono fornire ulteriori informazioni.

Posso usare sia Sql che Nosql insieme?

Puoi ancora utilizzare SQL come linguaggio di query in un database NoSQL; semplicemente non funziona lì. Sia NoSQL che SQL possono essere combinati a causa della loro natura complementare. Alcuni database NoSQL utilizzano SQL per cercare i propri dati.

In quali situazioni il modello di database Nosql sarebbe più utile?

In generale, i database NoSQL offrono prestazioni e flessibilità migliori durante l'archiviazione e la modellazione di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati in un unico database.