Perché i database NoSQL aziendali sono il futuro della gestione dei dati

Enterprise NoSQL è un termine utilizzato per descrivere una nuova classe di database ottimizzati per le moderne applicazioni Web e mobili. Questi database sono scalabili orizzontalmente, altamente disponibili e forniscono un modello di dati flessibile che aiuta gli sviluppatori a lavorare facilmente con i dati in qualsiasi formato. I database NoSQL sono progettati per gestire l'enorme quantità di dati generati dalle odierne applicazioni Web e mobili. Sono inoltre progettati per essere altamente scalabili, in modo da poter gestire facilmente l'aumento del traffico e delle richieste di dati di un'azienda in crescita. I database Enterprise NoSQL offrono una serie di vantaggi rispetto ai database relazionali tradizionali, tra cui: – Scalabilità orizzontale: i database Enterprise NoSQL possono essere facilmente ridimensionati orizzontalmente, aggiungendo più nodi a un cluster. Ciò offre alle aziende la possibilità di ridimensionare facilmente il proprio database per soddisfare le crescenti richieste di dati. – Elevata disponibilità: i database Enterprise NoSQL sono progettati per essere altamente disponibili, in modo che le aziende possano continuare a operare anche in caso di guasti hardware o software. – Modello di dati flessibile: il modello di dati flessibile di un database Enterprise NoSQL consente alle aziende di lavorare facilmente con i dati in qualsiasi formato, senza dover definire uno schema in anticipo. Ciò rende più facile per le aziende adattarsi rapidamente ai cambiamenti nei propri dati. – Analisi in tempo reale: i database Enterprise NoSQL offrono alle aziende la possibilità di analizzare rapidamente i propri dati in tempo reale, in modo che possano prendere decisioni migliori sulla propria attività.

Quando lavoro come Enterprise Architect, mi sforzo costantemente di trovare nuovi concetti o idee innovativi che possano avvantaggiare i miei clienti aziendali in più segmenti di settore. Di recente ho iniziato a pensare a come aiutare i miei clienti a utilizzare al meglio il movimento NoSQL . Inoltre, volevo vedere se questo è un buon momento per le aziende per prendere seriamente in considerazione l'implementazione dello stesso. Il database non relazionale non deve aderire a rigide specifiche ACID (in particolare Consistency e Isolation). Il tipo di archiviazione dà una buona idea di come la soluzione può essere utilizzata in un caso specifico. La maggior parte dei dati di un'organizzazione è archiviata in un database, che si è notevolmente evoluto dagli anni '80 e '90. Il "database non relazionale" è la scelta migliore per gestire queste tendenze (al contrario delle soluzioni RDBMS), grazie al suo supporto per dati non strutturati, alla scalabilità orizzontale attraverso il partizionamento e all'elevata disponibilità.

Ecco alcuni esempi di come il punto può essere supportato. Molte aziende stanno ora fornendo ai propri utenti la possibilità di utilizzare bacheche, blog e così via per il social computing; I "database non relazionali", d'altra parte, possono essere utilizzati per affrontare le seguenti sfide che le aziende devono affrontare oggi: Fusioni e acquisizioni (M&) Le seguenti preoccupazioni, che sono le più comuni e difficili da affrontare, possono essere affrontate di conseguenza di questo. I vantaggi di fare affari con questa organizzazione includono meno tempo di rotazione, un costo totale di proprietà inferiore e un ambiente più simile al business. C'è un vantaggio significativo nell'utilizzo di database non relazionali in quest'area rispetto ai database convenzionali, in particolare quando si tratta di gestire e archiviare grandi quantità di dati. I vantaggi di una soluzione non relazionale sono numerosi, ma è probabile che incontrino resistenza da parte delle imprese. Quasi tutti i "database non relazionali" non dispongono di un'organizzazione di supporto in atto Oggi non è possibile competere con Oracle, IBM o Microsoft se ne hai solo uno.

Nonostante il fatto che il ripristino dei dati, il backup e l'applicazione di patch ai dati ad hoc siano in genere discussi tra i responsabili delle decisioni aziendali, sono sempre un argomento difficile da discutere. Al momento, manca l'adozione da parte delle imprese di database non relazionali. Tuttavia, è fondamentale non ignorare l'enorme potenziale di NoSQL per aiutare a definire l'impresa futura. Se un'azienda vuole trarre vantaggio da NoSQL, deve iniziare sviluppando una condivisione mentale NoSQL tra le principali parti interessate. In questo articolo, confrontiamo una serie di "database non relazionali" selezionati. Questo può essere un buon posto per gli architetti aziendali che stanno iniziando a pensare seriamente ai loro piani di adozione in questo momento. Se un'azienda ha bisogno di dettagli specifici, può selezionare una di queste quattro opzioni, che hanno le caratteristiche più adatte alle sue esigenze.

Le regole empiriche per selezionare un prodotto o una soluzione sono: Creare un'astrazione per l'accesso ai dati. Stabilire un modello per creare modelli di prestazioni e modelli di scalabilità. L'obiettivo di sviluppare una piattaforma di servizio dati comune per database non relazionali e un'astrazione di accesso ai dati standardizzata non sarà raggiunto nel giro di pochi mesi. Tuttavia, avere un'idea di come andrà il viaggio dall'inizio contribuirà notevolmente a prendere la decisione giusta. È vantaggioso per l'azienda essere a conoscenza dei problemi e delle soluzioni prima di prendere decisioni su determinate funzionalità o versioni. La capacità di raggiungere questo obiettivo sarà migliorata se si adotta un approccio più iterativo e incentrato sul refactoring. È la parte più difficile del cambiamento della mentalità dell'azienda: sono convinti che non tutti i dati/oggetti siano adatti per RDBMS.

Se vuoi dimostrarlo, fai un esperimento di database con database non relazionali. Nel prossimo futuro, le imprese dovranno sperimentare la tecnologia del "database non relazionale" per realizzarne appieno il potenziale. Sourav Mazumder è Principal Technology Architect per Infosys Technologies Limited e ha oltre 14 anni di esperienza nel campo della tecnologia dell'informazione. I suoi attuali interessi di ricerca sono NoSQL, Web 2.0 Governance, Performance Modeling e Globalizzazione.

Cos'è MongoDB e perché viene utilizzato nei database NoSQL? Questo tipo di database è di natura non relazionale e utilizza uno schema dinamico per gestire i dati non strutturati tramite documenti, valori-chiave, grafici e dati dell'archivio a colonne larghe.

Cosa significa Nosql?

Nosql è un termine per i database che non utilizzano il tradizionale modello relazionale. Sono spesso utilizzati per applicazioni di big data in cui la scala e la flessibilità dei database nosql si adattano meglio a un database relazionale.

Un database NoSQL, d'altra parte, è un database non relazionale che memorizza i dati in un formato diverso da un database relazionale. L'SQL nei database NoSQL può essere eseguito utilizzando API del linguaggio idiomatico, linguaggi di query strutturati dichiarativi o esempi di query per domanda. È possibile applicare i principi di sviluppo agile adattandosi rapidamente alle mutevoli esigenze. Fino a poco tempo fa, il modello di database più comune erano i database relazionali. I database NoSQL non sono solo flessibili, ma includono anche una varietà di modelli di dati. Poiché consumano grandi quantità di dati e rispondono rapidamente, sono ideali per creare applicazioni con bassa latenza e tempi di risposta. Quando non dovresti usare i database NoSQL?

È più probabile che lo facciano le applicazioni che utilizzano meno tabelle (o contenitori) e non modellano le proprie relazioni dati con i riferimenti. I database NoSQL sono pensati per essere semplici da usare, con query veloci e semplici ed enormi quantità di dati. Questi database rendono la programmazione più semplice e veloce. Il processo di ridimensionamento orizzontale utilizzando i database NoSQL è noto come ridimensionamento. Possono gestire quantità di dati estremamente grandi in modo più efficiente ed efficace rispetto a quanto farebbero con quantità di dati inferiori.

La popolarità dei database NoSQL è attribuita ai numerosi vantaggi che offrono rispetto ai database tradizionali. Sono anche più veloci da configurare e scalare. Inoltre, poiché non richiedono uno schema rigido, possono gestire molti più dati. I database NoSQL includono Cassandra, HBase e Hypertable. È fondamentale considerare le proprie esigenze prima di selezionare un database, poiché ogni database presenta una propria serie di vantaggi e svantaggi. Anche così, tutti e tre sono degni di considerazione.

I vantaggi dei database Nosql

Gli operatori di database considerano i database NoSQL più popolari dei database SQL grazie alla loro facilità d'uso e alle strutture di dati semplici. Inoltre, i database NoSQL possono essere utilizzati dagli sviluppatori per modificare direttamente la struttura dei dati. Inoltre, i database NoSQL sono spesso più veloci e più scalabili dei database SQL.

Perché Uber usa Nosql?

I database NoSQL vengono utilizzati per l'archiviazione dei dati. Il team di evasione ordini di Uber utilizza una tabella separata per archiviare l'indice perché i database NoSQL non dispongono della funzionalità dell'indice (a causa della mancanza di funzionalità di transazione distribuita).

Qual è la differenza tra Sql e Nosql Dbs?

I database SQL sono ridimensionati verticalmente, mentre i database NoSQL sono ridimensionati orizzontalmente. I database SQL sono database basati su tabelle, mentre i database NoSQL sono database di documenti, valori-chiave, grafici o colonne larghe. I database SQL sono migliori nell'elaborazione di transazioni su più righe, mentre i database NoSQL sono migliori nell'elaborazione di dati non strutturati come documenti e JSON.

SQL è stato introdotto negli anni '70 ed è ora utilizzato nei database di tutto il mondo. Il database NoSQL non è un database relazionale; può essere strutturato in qualsiasi modo desideri, a differenza dei database SQL. In generale, i database NoSQL possono essere ridimensionati verticalmente, semplificando il caricamento di un server. Utilizzando i sistemi NoSQL , è possibile creare strutture di dati che possono essere utilizzate in una varietà di database. Poiché i database NoSQL non richiedono righe o tabelle, non memorizzano solo i dati al loro interno. Inoltre eliminano la necessità di preparazione e organizzazione dei dati perché consentono uno schema dinamico per i dati non strutturati. I database SQL e relazionali consentono di archiviare grandi quantità di dati in una quantità gestibile di spazio, scalare secondo necessità e accedervi facilmente da qualsiasi luogo.

Poiché le informazioni sono archiviate in una posizione centrale, qualsiasi versione precedente della stessa informazione non sembra creare confusione. NoSQL è una scelta eccellente quando si ha a che fare con set di dati di grandi dimensioni (o in continua evoluzione). Grandi aziende come Facebook, Google e altri utilizzano i database NoSQL in gran parte perché richiedono un volume elevato di dati. Cassandra e altri database NoSQL gestiscono grandi quantità di dati da una varietà di server. Redis è una buona opzione per avere accesso a un archivio chiave-valore che non richiede solide garanzie. Elastic Search è la scelta migliore quando si cerca qualcosa in modo complesso o flessibile.

I database NoSQL sono database non relazionali che non richiedono uno schema fisso, non hanno giunzioni e non sono scalabili. Il sistema di database NoSQL è la nuova generazione della tecnologia di database . Un database NoSQL è un tipo di sistema di database che memorizza i dati in una forma distribuita con quantità variabili di dati. Un database NoSQL è composto da tre parti: scalabilità orizzontale, replica e flessibilità. In altre parole, il ridimensionamento consente di aggiungere più server secondo necessità per soddisfare la crescente domanda di risorse di elaborazione. Una funzione di replica è quella che consente il trasferimento di dati da un server a un altro. La capacità di farlo è particolarmente importante nei sistemi basati su cloud, che possono avere diversi server che memorizzano i dati. Strutture di dati flessibili consentono l'archiviazione di vari tipi di dati in un unico database. Questo è fondamentale se i sistemi richiedono l'archiviazione di dati da un'ampia gamma di fonti, come la finanza e la logistica.

Nosql per dati ad alta velocità

Se devi archiviare dati ad alta velocità, NoSQL è l'opzione migliore. In altre parole, se i tuoi dati sono lenti, sarebbe preferibile che il tuo database fosse basato su SQL.

Cos'è Nosql Vs Sql

SQL è un linguaggio di programmazione utilizzato per interagire con i database relazionali. Il collegamento logico tra righe e tabelle in un database relazionale è un record di dati in righe. I NoSQLDBM non sono relazionali e non utilizzano SQL come strutture dati primarie.

Lo Structured Query Language (SQL) è un popolare e conosciuto linguaggio di programmazione per la gestione dei database. A differenza dei record tabulari, NoSQL fornisce un metodo per archiviare e recuperare dati modellati in modo non tabulare. Quella che segue è una ripartizione completa dei pro e dei contro di entrambi, con particolare attenzione a ciascuno dei vantaggi e degli svantaggi. SQL e NoSQL sono i linguaggi di programmazione più popolari utilizzati rispettivamente per l'archiviazione di dati non strutturati, semi-strutturati e strutturati. La soluzione è la migliore per il tuo progetto e le tue esigenze, purché entrambi soddisfino le tue esigenze. Il primo è per query complesse con proprietà ACID e coerenza dei dati, mentre il secondo è basato su oggetti e adatto a un'ampia gamma di tipi di dati.

Il database relazionale è ricco di strumenti per rendere lo sviluppo del database il più semplice possibile. Tuttavia, SQL viene utilizzato in tutti questi strumenti. Puoi utilizzare DynamoDB per eseguire attività ad hoc utilizzando la Console di gestione AWS, AWS CLI o NoSQL WorkBench. SQL, integrato in un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS), viene utilizzato per gestire i dati archiviati in un database relazionale. Contrariamente a SQL, che sta per "gestione strutturata dei dati", NoSQL sta per "gestione di database non relazionali". A seconda delle circostanze, potresti essere in grado di utilizzare una varietà di linguaggi e strumenti per eseguire DynamoDB. DynamoDB offre una miriade di vantaggi rispetto ai tradizionali RDBMS. DynamoDB, ad esempio, è in grado di elaborare rapidamente grandi quantità di dati perché utilizza un archivio chiave-valore. Ciò significa che è possibile accedere rapidamente ai dati senza dover attendere che il database esegua una query sull'origine dati. Inoltre, DynamoDB ha scalabilità, il che significa che puoi aggiungere o rimuovere risorse senza influire negativamente sulla funzionalità del sistema. SQL è uno strumento eccellente per molti scopi, ma a volte può essere ostacolato. Per essere precisi, SQL può essere utilizzato per eseguire determinate operazioni sulle tabelle DynamoDB come l'unione di tabelle. Il linguaggio SQL è anche limitato ad attività ad hoc, il che può essere uno svantaggio se è necessario creare applicazioni complesse. Un database relazionale dispone di una vasta gamma di strumenti che semplificano la creazione di applicazioni basate su database. DynamoDB può anche essere personalizzato in vari modi, il che può essere vantaggioso in determinate circostanze.

Sql vs. Nosql: quale è meglio per il tuo business?

SQL fornisce risultati migliori in termini di coerenza dei dati e query complesse. I database NoSQL sono più veloci per l'archiviazione di valori-chiave e dati non strutturati, ma potrebbero non essere completamente supportati dalle transazioni ACID. Per query complesse, SQL è un'alternativa più sicura a NoSQL.

Nosql sta per

Nosql sta per "Non solo Sql". È un tipo di database utilizzato per archiviare dati in modo non relazionale. Ciò significa che i dati non vengono archiviati in tabelle come un tradizionale database relazionale . I database Nosql vengono spesso utilizzati per applicazioni di big data in cui i dati cambiano costantemente e devono essere accessibili rapidamente.

Nei database NoSQL, i dati vengono archiviati in un formato diverso da quello dei database relazionali tradizionali. I tipi di documento, i tipi di valore-chiave, i tipi di colonne larghe e i grafici sono i più comuni. L'ascesa dei database NoSQL è iniziata alla fine degli anni 2000 quando i costi di archiviazione sono diminuiti drasticamente. Possono gestire molti dati non strutturati, consentendo agli sviluppatori di archiviarli in modo molto flessibile. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono solo alcune delle funzionalità dei database NoSQL. Una query viene eseguita senza join, il che ne consente un'esecuzione più rapida. È possibile applicare una varietà di casi d'uso, che vanno da quelli estremamente critici (ad es. dati finanziari) a più spensierati (ad es. una lettiera per gatti che legge l'IoT).

Analizzeremo quando e perché un database NoSQL è una buona idea in questo tutorial. Inoltre, esamineremo in modo più approfondito alcuni malintesi comuni sui database NoSQL. Secondo DB-Engines, MongoDB è il database non relazionale più popolare al mondo. L'obiettivo di questo tutorial è insegnarti come interrogare un database MongoDB senza installare nulla sul tuo computer. Un cluster MongoDB è un luogo in cui sono archiviati i database MongoDB. Una volta che hai un cluster, il database Atlas sarà in grado di memorizzare i dati. Esistono tre metodi per creare manualmente un database: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell e MongoDB Compass.

In questo esempio importerai il set di dati di esempio di Atlas. I vantaggi dei database NoSQL includono modelli di dati flessibili, ridimensionamento orizzontale, query fulminee e facilità d'uso per gli sviluppatori. Esplora dati consente di inserire nuovi documenti, modificare documenti esistenti ed eliminare documenti. Un framework di aggregazione, ad esempio, può essere utilizzato per analizzare grandi quantità di dati. Atlas e Atlas Data Lake supportano la facile visualizzazione dei dati dei grafici.

I database a grafo vengono utilizzati in alcune applicazioni popolari, come LinkedIn, per potenziare le relazioni. La grande piattaforma di rete gestisce i dati in movimento nel sistema con database a grafo per mantenerli disponibili agli utenti per interrogarli anche quando vengono apportate modifiche. Lo strumento NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) di Oracle è uno strumento di programmazione che assiste gli sviluppatori nella creazione, gestione e distribuzione di database NoSQL. Questo sito è disponibile in inglese ed è sia Apache License 2.0 (CE) che Proprietario (EE).

Perché i database Nosql sono in aumento

I dati nei database NoSQL vengono gestiti in modo diverso rispetto ai database tradizionali perché differiscono negli approcci all'archiviazione dei dati. Presentano molti vantaggi rispetto ai database SQL tradizionali , nonostante non siano privi di difetti.

Caratteristiche di Nosql

Esistono molte funzionalità dei database NoSQL, ma alcune delle più importanti includono: la capacità di gestire grandi quantità di dati, la capacità di ridimensionare orizzontalmente e la capacità di interrogare i dati in tempo reale. I database NoSQL sono anche generalmente più flessibili dei database relazionali tradizionali, il che può renderli più facili da utilizzare.

Dagli anni '60 sono stati sviluppati numerosi database NoSQL, principalmente per dati di grandi dimensioni e applicazioni web e cloud in tempo reale. È l'ideale per poter utilizzare gli stessi dati in diversi modelli di dati senza dover gestire un database completamente diverso. Cerca un database NoSQL con un'architettura peer-to-peer senza master in cui tutti i nodi siano uguali. Devi trovare un database NoSQL in grado di distribuire i dati in tutto il mondo. In altre parole, può eseguire operazioni di scrittura e lettura da più posizioni, inclusi più data center e/o regioni cloud. Un database distribuito, se combinato con un'architettura masterless, può essere mantenuto aggiornato a tempo indeterminato. Se un nodo si interrompe, può essere ripristinato il prima possibile da un altro nodo: quel nodo può copiare i dati per un rapido accesso.

MongoDB è estremamente scalabile, quindi è disponibile una quantità significativa di scalabilità. Ciò significa che può gestire grandi quantità di dati senza problemi. Inoltre, la sua architettura del set di repliche assicura che i dati siano sempre disponibili in caso di guasto.
È uno dei database più facili da usare. È semplice e diretto iniziare se sei un principiante.

I vantaggi dei database Nosql

I database NoSQL sono un'alternativa ai database SQL in quanto possono memorizzare dati testuali. I database NoSQL vengono utilizzati per archiviare dati che non hanno una struttura strutturata. I database nidificati sono incompatibili con NoSQL perché non memorizzano dati strutturati. Quando si tratta di set di dati di grandi dimensioni, i database NoSQL offrono prestazioni migliori rispetto ai database SQL.

Esercitazione Nosql

Nosql è un tipo di database progettato per archiviare e recuperare dati che non sono strutturati in un formato di tabella tradizionale. I database Nosql sono spesso usati per applicazioni di big data che richiedono un alto grado di scalabilità e flessibilità. Sono disponibili diversi sistemi di database nosql, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. Un tutorial nosql può aiutarti a conoscere i diversi tipi di database nosql e come scegliere quello giusto per le tue esigenze.

Un database NoSQL, che non richiede uno schema ed è semplice da scalare, è un sistema di gestione dei dati non relazionale. In questo tutorial imparerai alcuni fondamenti su NoSQL: Il database NoSQL sta diventando sempre più popolare tra i giganti di Internet come Google, Facebook, Amazon e altri che gestiscono grandi quantità di dati. Carlo Strozzi ha inventato il termine "NoSQL" nel 1998 per descrivere un database basato su file. Il termine è stato usato per la prima volta da Eric Evans nel 2009 per descrivere lo stato attuale dei database non relazionali. Le conferenze NoSQL si sono tenute anche nel 2009 e nel 2010. L'anno scorso Atlanta ha ospitato anche la NoSQL East Conference .

I vantaggi e le sfide dei database Nosql

Un database NoSQL è utile in vari modi rispetto a un database relazionale tradizionale, ma richiede anche una certa conoscenza del funzionamento del database.
Non è necessario essere esperti di database NoSQL perché è relativamente semplice da imparare, ma il modo in cui archiviano e interrogano i dati richiede un approccio diverso. I corsi su DynamoDB e SQL con AWS coprono i fondamenti dei database NoSQL.

Database Nosql legacy

Ci sono molti database nosql in uso oggi, ma alcuni esistono da più tempo di altri. Questi database più vecchi o legacy sono stati spesso sostituiti da database più recenti che offrono più funzionalità o prestazioni migliori. Tuttavia, alcune aziende continuano a utilizzarli perché li conoscono o perché non sono pronti a passare a un nuovo database.

A causa della crescente pressione della pandemia, gli sviluppatori devono diventare più mobili per stare al passo con le esigenze dell'era digitale. Molte organizzazioni continuano a fare affidamento su tecnologie legacy obsolete e incapaci di soddisfare le moderne esigenze aziendali. Sarà difficile per le organizzazioni tenere il passo con i loro sforzi di trasformazione digitale se i loro sistemi obsoleti non vengono aggiornati. Quando si tratta di tecnologia legacy, il 64% delle organizzazioni vi è bloccato perché ha investito molto nelle proprie competenze pertinenti, mentre un altro 20% afferma che i database legacy conservano i propri sistemi di registrazione. I database NoSQL possono essere creati secondo gli stessi standard dei database legacy, consentendo agli utenti di conservare i concetti familiari dei database relazionali su una piattaforma più moderna. È possibile creare rapidamente nuove applicazioni utilizzando sistemi NoSQL, progettati per essere affidabili e performanti ad alto livello. Si è discusso se NoSQL o i database relazionali siano migliori. Le organizzazioni devono ora aggiornare le proprie infrastrutture obsolete per tenere a portata di mano i database relazionali.

I database non relazionali

Un database non relazionale è un database che non utilizza il modello relazionale. I database non relazionali sono spesso più semplici dei database relazionali e possono essere più veloci e più scalabili.

I dati in un database non relazionale possono essere archiviati in un formato non tabulare ed è più flessibile dei tradizionali database relazionali. SQL è un termine comune per i database non relazionali, ma NoSQL è un termine più recente. Un database relazionale è un database in cui i dati nelle tabelle sono organizzati in base al tipo e al pezzo di dati. Un database non relazionale è una scelta eccellente se si desidera archiviare dati che possono cambiare frequentemente o se l'applicazione elabora un'ampia gamma di tipi di dati. Possono supportare applicazioni in rapido sviluppo con database dinamici che possono cambiare rapidamente e ospitare una grande quantità di dati complessi e non strutturati. Vengono raccolte più informazioni e un database non relazionale può assorbirle. La combinazione di sicurezza e agilità offre agli sviluppatori un vantaggio competitivo. I database Database-as-a-Service (DBaaS) sono più facili da gestire e meno costosi da mantenere rispetto ai database relazionali, che offrono prestazioni e velocità superiori.

Qual è il miglior database non relazionale?

MarkLogic è il miglior database NoSQL per set di dati di grandi dimensioni con più modelli o in un ambiente aziendale in rapida evoluzione. È un database NoSQL multimodello progettato per integrare grandi set di dati con più modelli. La missione del database è fornire un unico punto di accesso ai dati.

Vantaggi dei database Nosql

I database relazionali tradizionali beneficiano di una serie di vantaggi rispetto ai database NoSQL. Sono anche più adattabili e scalabili, consentendo una maggiore flessibilità di gestione. Sono particolarmente adatti per applicazioni che memorizzano grandi quantità di dati, come social network, siti Web di notizie e siti di e-commerce.
Il database NoSQL deve ancora essere completamente sviluppato ed è ancora relativamente nuovo. Di conseguenza, nessuno ha una risposta chiara e definitiva alle loro domande. Tuttavia, se hai bisogno di un database in grado di gestire una grande quantità di dati, questi database dovrebbero essere presi in considerazione.

Mysql è un database non relazionale?

Per cominciare, MySQL è un database relazionale scritto in formato tabulare. Un framework NoSQL è un framework non relazionale e basato su strutture di documenti.

Database Nosql: la nuova ondata di archiviazione dei dati

I database NoSQL, come HBase, differiscono dai database relazionali in quanto non hanno la stessa struttura. Invece di tabelle, i dati sono organizzati in colonne e righe. Ciò consente una maggiore flessibilità nel modo in cui i dati vengono archiviati e interrogati, nonché un'elaborazione dei dati più rapida.