Perché i database NoSQL stanno guadagnando popolarità

I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari per una serie di motivi. Sono spesso più scalabili dei database relazionali tradizionali, il che li rende una buona scelta per le applicazioni basate su cloud che devono essere in grado di gestire grandi quantità di dati. Possono anche essere più facili da utilizzare, poiché spesso richiedono meno configurazione e amministrazione rispetto ai database relazionali.

L'uso di NoSQL, noto anche come "non solo SQL", "non SQL", nella progettazione di database consente l'archiviazione e il recupero dei dati in modo più aperto e non relazionale rispetto a SQL.

Man mano che il mercato dei database cloud si espande, le applicazioni cloud-native stanno guadagnando popolarità: i database NoSQL sono ampiamente disponibili nel cloud sia per le distribuzioni IaaS (Infrastructure-as-a-Service) autogestite sia per Database as a Service (DBaaS) gestito dal fornitore installazioni.

Presenta una serie di vantaggi, tra cui scalabilità, semplicità, meno codice e manutenzione semplice. NoSQL presenta alcuni inconvenienti, oltre ad essere meno maturo e meno flessibile. Le query sono meno flessibili rispetto al passato. Per essere in grado di scalare, NoSQL non può essere creato da solo.

Il database NoSQL è progettato per archivi dati su larga scala che richiedono una notevole quantità di spazio di archiviazione. In altre parole, NoSQL è la tecnologia ideale per big data , app web in tempo reale, customer 360, acquisti online, giochi online, Internet of Things, social network e pubblicità online.

Come viene utilizzato Nosql nel cloud computing?

I database Nosql sono spesso utilizzati nel cloud computing perché possono fornire scalabilità e alta disponibilità. I provider di cloud computing spesso offrono database Nosql come servizio, il che può rendere più semplice per gli sviluppatori il provisioning e la gestione di questi sistemi di database . I database Nosql possono essere una buona scelta per le applicazioni che devono gestire grandi quantità di dati o che richiedono un'elevata disponibilità.

Molte aziende stanno migrando al cloud per risparmiare sui costi dell'infrastruttura aumentando al contempo l'agilità. Queste aziende richiedono una soluzione di database per funzionare correttamente. Amazon offre un'ampia gamma di soluzioni di data science e hosting di database. Amazon Relational Database Service (RDS), destinato alle soluzioni SQL, è un servizio che consente di creare, gestire e ridimensionare database relazionali. Con Google Cloud SQL puoi configurare, mantenere, gestire e amministrare database relazionali su Google Cloud Platform. SQL Server, MySQL e PostgreSQL sono tutti compatibili con Cloud SQL. Nonostante entrambi i servizi siano ben supportati e offrano un'ampia gamma di funzionalità e vantaggi, sono scelte eccellenti per aziende di tutte le dimensioni.

AWS utilizza Nosql?

Esistono sei tipi di database NoSQL disponibili tramite Amazon Web Services, oltre a una varietà di database gestiti e autogestiti. Sarai in grado di integrare facilmente questi servizi di database con le risorse AWS esistenti utilizzandoli su carichi di lavoro nativi del cloud.

Perché Azure Cosmos Db è il miglior servizio di database non relazionale

Azure Cosmos DB è un servizio non relazionale che può fungere da base per il modello di dati del documento. Lo strumento può archiviare arbitrariamente documenti JSON con schema flessibile e i dati vengono indicizzati automaticamente ed è disponibile per la query tramite un sapore di query SQL progettato specificamente per i dati JSON. Azure CosmosDB è uno strumento fantastico per la gestione di grandi volumi di dati che richiedono un accesso facile e veloce.

Cosa rende i database Nosql più appropriati per l'uso con il cloud computing?

Il database NoSQL si adatta meglio ai sistemi debolmente accoppiati in cui i dati dell'applicazione e il codice eseguibile sono distribuiti su più macchine e, in alcuni casi, nei data center . Inoltre, possono gestire set di dati che non sono conformi al rigido schema del database relazionale basato su SQL, che è il metodo più comune per trattare i dati strutturati.

Database Nosql: non una soluzione unica per tutti

Sebbene i database NoSQL stiano guadagnando popolarità, non dovrebbero essere utilizzati in ogni situazione. Poiché non sono in grado di garantire le proprietà ACID, non sono adatti per applicazioni che richiedono transazioni accurate. Inoltre, poiché i database NoSQL non sono particolarmente flessibili, potrebbero non essere la scelta migliore per le applicazioni che devono essere dinamiche.

I database cloud sono Nosql?

Sì, i database cloud sono database nosql. Ciò significa che non si basano sul modello relazionale tradizionale utilizzato dalla maggior parte dei database, ma utilizzano invece un modello più flessibile e scalabile. Questo li rende ideali per l'uso nel cloud, dove le risorse possono essere allocate dinamicamente e ridimensionate in base alle esigenze.

Datastore è una fantastica soluzione di database per ambienti basati su cloud. La scalabilità di Datastore gli consente di gestire grandi carichi e fornisce funzionalità di durabilità e disponibilità, rendendolo un'ottima scelta per le applicazioni basate su cloud.

Vantaggi del database cloud

Un database cloud offre una serie di vantaggi. Il cloud offre flessibilità, scalabilità e risparmi sui costi, rendendolo una scelta eccellente per spostare i database da on-premise al cloud. Le applicazioni del tuo team dipendono da una connessione al database robusta ed efficiente.

Quando si tratta di gestione dei dati , i database cloud sono una scelta eccellente. Anche se c'è un aumento della domanda di gestione dei dati, non è necessario costruire un data center aggiuntivo. Possono anche manipolare rapidamente i dati dividendoli, consegnandoli e spostandoli più vicino ai propri utenti per renderli più efficienti. Con questa caratteristica, sono una scelta eccellente per le aziende che desiderano aumentare lo stack senza subire tempi di inattività. Le prestazioni di un determinato sistema sono notevolmente ridotte e in alcuni casi funziona più velocemente che se fosse un sistema dedicato.

Database NoSQL di Google Cloud

Google Cloud NoSQL è un database basato su cloud progettato per archiviare e gestire i dati in modo scalabile e flessibile. È un'alternativa conveniente ai tradizionali database relazionali e offre prestazioni elevate, elevata disponibilità e facile scalabilità.

Una delle funzionalità più significative di Cloud SQL è la sua capacità di scalare verso l'alto o verso il basso in risposta ai cambiamenti dei requisiti. Inoltre, Cloud SQL offre la possibilità di eseguire le tue applicazioni, rendendolo una scelta eccellente per le applicazioni incentrate sui dati. Chiavi con una nuvola in cima. I database BigQuery, DynamoDB e Cloud Spanner di Google Cloud sono tutti gestiti da Google. Le capacità di elaborazione parallela di Cloud Spanner sono importanti, in quanto è in grado di gestire enormi quantità di dati. Inoltre, fornisce un'ampia gamma di algoritmi di Machine Learning e ricche funzionalità di query. Con Google Cloud Services, puoi ospitare il tuo hardware come istanza bare metal. Puoi creare le tue applicazioni con questa opzione, ideale per coloro che sono preoccupati per l'hardware del proprio sistema.

Servizi di database Cloud Nosql di Google

Cosa sono i database NoSQL di Google Cloud? Google Cloud offre i seguenti servizi di database NoSQL: Cloud Firestore: un database orientato ai documenti che archivia coppie di chiavi. L'ho progettato per documenti di piccole dimensioni e per applicazioni mobili in modo che potessero essere utilizzati in modo rapido e semplice. È un database di documenti progettato per essere facile da usare, funzionare bene e ridimensionarsi automaticamente.