Perché i database Nosql non sono una buona opzione per molte applicazioni

I database Nosql sono stati pubblicizzati come la prossima grande novità nell'archiviazione dei dati da un po' di tempo. Tuttavia, ci sono una serie di motivi per cui nosql non è una buona opzione per molte applicazioni. Uno dei motivi è che i database nosql non supportano le transazioni. Ciò significa che se è necessario aggiornare più record in un database nosql, non è possibile farlo in un'unica operazione atomica. Ciò può causare incoerenze nei dati e perdita di dati. Un altro motivo per cui nosql non è una buona opzione è che non supporta SQL. Ciò significa che se devi interrogare i tuoi dati in un database nosql, dovrai imparare un nuovo linguaggio di query. Questo può rappresentare un ostacolo significativo all'ingresso per molti sviluppatori. Infine, i database nosql sono spesso meno performanti dei database relazionali tradizionali. Questo perché non sono progettati per essere utilizzati con query complesse. Per questi motivi, nosql non è una buona opzione per molte applicazioni.

Sviluppando in database NoSQL, uno sviluppatore non deve convertire le strutture in memoria in strutture relazionali. Inoltre, non forniscono un'adeguata sicurezza dei dati, che è una preoccupazione fondamentale per le moderne aziende IT. Lo sraving non è possibile in tutti i database ed è impossibile per tutti i database automatizzare il processo di separazione di database molto grandi in parti più piccole, più veloci e più gestibili. Più nodi di database NoSQL supportano le partizioni di dati, consentendo loro di ridimensionare in modo selettivo set di dati più grandi consumando più risorse di elaborazione. Le architetture di database basate su dati relazionali possono gestire i requisiti di scalabilità, affidabilità e disponibilità delle applicazioni moderne. Esistono numerose opzioni per superare gli svantaggi di NoSQL e implementare le applicazioni moderne.

Quali sono gli svantaggi di un database NoSQL? Uno degli svantaggi più comuni dei database NoSQL è che non supportano le transazioni ACID (atomiche, coerenti, di isolamento, di durabilità) su più documenti. È accettabile utilizzare l'atomicità a record singolo in un'ampia gamma di applicazioni se lo schema è appropriato.

È semplice imparare a utilizzare i database NoSQL. La sfida sta nel trovare i posti giusti al momento giusto. La prima cosa che devi capire su NoSQL è che non aderisce agli stessi principi dei database relazionali, come schemi normalizzati, supporto di query espressive e database fissi.

I vantaggi più significativi di NoSQL sono la scalabilità, i bassi requisiti di codice, la facilità di manutenzione e i bassi requisiti di manutenzione. Gli svantaggi di NoSQL includono query più lente, meno mature e meno flessibili. Il numero di query non è così elastico come dovrebbe essere. Non è destinato a ridimensionarsi da solo.

SQL e NoSQL hanno un posto nello sviluppo del software moderno grazie alla loro somiglianza con i linguaggi di query. Ognuno di loro ha un insieme distinto di punti di forza e di debolezza.

Perché Nosql non è una buona scelta?

Coerenza dei dati: poiché i database NoSQL sono in genere meno coerenti, sono in genere meno affidabili dei database SQL. Se hai bisogno di un alto livello di coerenza nei dati della tua applicazione, potresti riscontrare questo problema. Ad esempio, se devi elaborare transazioni finanziarie, potresti non voler utilizzare un database NoSQL.

L'interesse per NoSQL è in aumento, ma può anche essere una cattiva idea metterlo nel tuo garage. Poiché i dati stanno diventando sempre più massicci, misurati in termini di volume, velocità e varietà, una piattaforma NoSQL sta diventando sempre più popolare per i dati delle applicazioni. L'esempio di Uber, d'altra parte, dimostra che a volte una buona tecnologia può adattarsi male alla cultura. Il CTO di Etsy ritiene che il venditore dovrebbe investire in un piccolo numero di strumenti ben noti che possono aiutare il software a mantenere l'operatività a lungo termine. Anche se i dati non erano adatti per un RDSM, hanno scelto MySQL.

I database orientati ai documenti vengono creati per archiviare i dati in un modello di dati basato sui documenti. Un documento può contenere una varietà di tipi di dati, come testo, immagini e dati strutturati. Un database NoSQL è spesso più adatto all'archiviazione e alla modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. MongoDB è considerato il database NoSQL più popolare perché è un database open source in grado di archiviare e modellare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Un database NoSQL è più efficiente di un database relazionale tradizionale in vari modi. Con loro è possibile interrogare in modo più rapido ed efficace set di dati di grandi dimensioni. Inoltre, sono più flessibili quando si tratta di modelli di dati, rendendoli più difficili da strutturare. I database NoSQL sono ideali per l'archiviazione di dati incompatibili con i database convenzionali. Se hai bisogno di modellare dati non strutturati che non possono essere modellati in un database relazionale, sono una buona scelta.

Dovrei scegliere Nosql o Sql?

Nonostante il fatto che NoSQL sia più veloce, non è così semplice come eseguire query in SQL. Nel tuo sistema è stato elaborato un gran numero di transazioni. I database SQL possono eseguire transazioni più complesse o pesanti perché sono più stabili e forniscono una maggiore integrità dei dati. L'ACID deve essere adeguatamente monitorato.

Perché Facebook ha scelto Sql su Nosql

SQL è stato scelto come database per alimentare il grafico sociale di Facebook, poiché le applicazioni mobili e basate sul Web sono diventate sempre più popolari. Ha senso utilizzare SQL durante l'interrogazione dei dati grazie alla sua facilità d'uso ed efficienza. Inoltre, MySQL è un database ben noto e ampiamente utilizzato, il che lo rende una scelta facile per FB. I database NoSQL svolgono un buon lavoro nel recupero dei dati, ma potrebbero non essere altrettanto efficienti nell'elaborazione delle query. Inoltre, i database NoSQL in genere non hanno la stessa coerenza tra i tipi di prodotto, rendendo più difficile interrogare i dati da essi. SQL è stato scelto come database preferito da FB nel suo insieme.

Quali sono i problemi Problemi con Nosql?

Uno degli aspetti più difficili dei database NoSQL è la sicurezza e la privacy, poiché questi requisiti variano notevolmente.

I vantaggi dei database Nosql

La crescente popolarità dei database NoSQL grazie alla loro flessibilità e privacy nell'archiviazione e nell'elaborazione dei dati. Sebbene SQL sia più noto, i database NoSQL offrono alcuni vantaggi, come la possibilità di cercare qualsiasi campo o intervallo di query o eseguire espressioni regolari. MongoDB è un database NoSQL con funzionalità avanzate in grado di eseguire ricerche in qualsiasi campo o intervallo di query. Per scalare orizzontalmente, MongoDB utilizza lo sharding.

Sql è migliore di Nosql?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende dalle esigenze specifiche dell'applicazione. I database SQL sono in genere più adatti per applicazioni che richiedono query o transazioni complesse, mentre i database NoSQL sono spesso migliori per applicazioni che richiedono elevata scalabilità o flessibilità.

Prima di selezionare un database cloud , devi considerare l'aspetto dei tuoi dati, come li interrogherai e quanto sarà grande il tuo database. A seconda del tipo di database che intendi utilizzare - SQL (linguaggio di query strutturato) o NoSQL (non solo SQL) - dovresti selezionarne uno. Il terzo di una serie di articoli sui big data nel cloud. Un database NoSQL è preferibile a un database tradizionale per l'archiviazione di dati non strutturati come articoli, post sui social media e altri tipi di dati. I dati possono essere archiviati in un archivio di colonne, come in una struttura di dati orientata ai documenti o basata su grafici o come in una coppia chiave-valore. I database NoSQL sono stati progettati pensando alla flessibilità e alla scalabilità. Il tuo database crescerà di pari passo con l'espansione della tua azienda.

Poiché i database NoSQL e NoSQL sono entrambi scalabili, dovrai pensare a come espandere il tuo set di dati in futuro. Diverse organizzazioni si stanno muovendo per combinare le migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database al fine di ottenere prestazioni migliori. Sono disponibili diverse opzioni di database tra cui scegliere, inclusi database on-premise e cloud. Una delle decisioni più importanti che dovrai prendere è se utilizzare o meno un database NoSQL o NoSQL come piattaforma di archiviazione dei dati principale. Successivamente, esamineremo i prossimi componenti di archiviazione dei dati nel cloud, come data warehouse e data lake.

In termini di archiviazione di valori-chiave, i database NoSQL superano i database relazionali. Nonostante ciò, i database NoSQL potrebbero non supportare le transazioni, il che può causare incoerenze nei dati. I database NoSQL sono più flessibili e in grado di gestire una maggiore quantità di dati rispetto ai database relazionali.

Nosql non è un sostituto di Sql

Nonostante la sua popolarità, NoSQL non è un sostituto di SQL. È una buona alternativa per ottenere la tua correzione. Un database SQL è più appropriato per alcuni progetti, mentre i database NoSQL sono appropriati per altri. Alcune persone potrebbero preferire utilizzare entrambi. SQL diventa un punto di distinzione qui perché è completamente diverso da NoSQL in termini di modello di dati. In un database relazionale, le righe e le colonne vengono utilizzate per mantenere organizzate le tabelle correlate. Ogni tabella fa riferimento a un'altra utilizzando una chiave esterna. Se puoi scegliere tra NoSQL e altre opzioni, NoSQL è la strada da percorrere. Nonostante ciò, i database SQL ora offrono vantaggi NoSQL pur continuando a fornire funzioni SQL. I provider di database come Oracle e SQL Server consentono di archiviare JSON dinamico, utilizzare indici ed eseguire altre funzioni in base ai dati.

Vantaggi di Nosql

I database Nosql hanno molti vantaggi rispetto ai database SQL tradizionali . Sono molto più facili da scalare e possono gestire grandi quantità di dati in modo molto più efficiente. Sono anche molto più flessibili in termini di schema dei dati, semplificando l'evoluzione del modello di dati nel tempo. Infine, i database nosql sono spesso molto più facili da usare e più intuitivi rispetto alle loro controparti sql.

I database relazionali tradizionali non avevano una potenza di calcolo sufficiente per supportare i database NoSQL. Database I database NoSQL sono spesso più scalabili e hanno prestazioni migliori rispetto ai database relazionali standard . Poiché sono più flessibili e semplici da utilizzare rispetto ai modelli relazionali, possono ridurre i tempi di sviluppo rispetto ai modelli relazionali, soprattutto nell'ambiente di cloud computing. Quando i dati vengono archiviati o recuperati, sono necessarie meno trasformazioni. Più dati possono essere facilmente archiviati e recuperati in una varietà di formati. Lo schema di un database NoSQL è spesso flessibile e controllato dai suoi sviluppatori. Di conseguenza, è più facile integrare il database in nuovi tipi di dati.

Poiché i database NoSQL archiviano i dati in formati nativi, gli sviluppatori non devono convertirli in formati di archiviazione. È normale che i database NoSQL abbiano una vasta comunità di sviluppatori che li circonda. Inoltre, utilizzando un cluster di computer, è possibile espandere e ridurre automaticamente la capacità del database.

Il database MongoDB NoSQL presenta alcuni inconvenienti. Gli elevati requisiti di memoria per l'archiviazione dei dati rendono i requisiti di memoria di MongoDB una sfida. In generale, la dimensione dei documenti è limitata. MongoDB non supporta l'elaborazione delle transazioni, che può essere un problema per alcune applicazioni. NoSQL viene utilizzato per alimentare l'app mobile di Ryanair, che ha più di 3 milioni di utenti in tutto il mondo. Ogni anno, il sistema di prenotazione Marriott genera entrate per 38 miliardi di dollari e utilizza NoSQL. NoSQL viene utilizzato dall'editore di giornali numero uno negli Stati Uniti, Gannett, per il suo sistema di gestione dei contenuti proprietario, Presto. Tre di queste aziende hanno scelto MongoDB come database preferito per il suo elevato livello di flessibilità e affidabilità. MongoDB è un database estremamente veloce e affidabile in grado di gestire enormi quantità di dati. Inoltre, ha una serie di caratteristiche che lo rendono una scelta eccellente per una serie di applicazioni.

Sql Vs Nosql

I database SQL possono essere scalabili verticalmente, mentre i database NoSQL possono essere scalabili orizzontalmente. Le tabelle di database vengono utilizzate per creare database SQL, mentre gli archivi di documenti, valori-chiave, grafici o colonne larghe vengono utilizzati per creare database NoSQL. I database SQL forniscono migliori risultati di transazione su più righe, mentre i database NoSQL forniscono risultati migliori quando si tratta di dati non strutturati come documenti o JSON.

Un data scientist è qualcuno che utilizza i dati per risolvere problemi in tutto il mondo. In molti casi, avrai bisogno dei dati archiviati in un sistema di gestione del database (DBMS). Per interagire e comunicare con il DBMS, deve essere compreso. SQL (Structured query language) è il linguaggio utilizzato per interagire con DBMS. Un altro termine emerso negli ultimi anni è database NoSQL. I dati vengono archiviati in tabelle e record anziché in database non relazionali come i database NoSQL. Invece, la struttura di archiviazione dei dati è adattata per soddisfare requisiti specifici.

Alcuni dei tipi più popolari includono database orientati alla colonna, orientati al documento, coppie chiave-valore e database a grafo. MongoDB è un esempio di database orientato ai documenti in Python. Puoi facilmente creare una struttura dati utilizzando i database NoSQL. Un database SQL, invece, ha una struttura più rigida e un tipo di dati meno flessibile. Se sei un nuovo utente di SQL, un framework NoSQL potrebbe essere la scelta migliore per te. Ciascuno presenta numerosi vantaggi e svantaggi e dovresti confrontarli in base ai tuoi dati, all'applicazione e a ciò che semplifica il processo di sviluppo. Alla fine, non posso dire che SQL sia migliore di NoSQL o del modo in cui è scritto. Puoi prendere la decisione giusta in base ai tuoi dati.

Database I database NoSQL sono inefficienti e possono essere difficili da interrogare a causa della mancanza di coerenza tra i prodotti. I database SQL, d'altra parte, sono basati su tecnologie note e supportate che le grandi comunità di sviluppatori sviluppano da molto tempo. Inoltre, i database SQL sono basati su un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS), noto per la sua coerenza, integrità dei dati e ridondanza dei dati. Di conseguenza, i database SQL sono più adatti per i tipi di query che richiedono strutture complesse.