Perché i database NoSQL non sono il futuro dell'archiviazione dei dati

I database NoSQL sono una moda passeggera. Ecco, l'ho detto. Non credo che siano il futuro dell'archiviazione dei dati, nonostante la loro attuale popolarità. Ecco perché. I database NoSQL sono in circolazione da un po' di tempo. Hanno guadagnato popolarità per la prima volta all'inizio degli anni 2010 come alternativa ai tradizionali database relazionali. I database NoSQL sono in genere più scalabili e più facili da usare rispetto ai database relazionali. Sono anche più flessibili, poiché non richiedono uno schema rigoroso. Tuttavia, i database NoSQL presentano diversi svantaggi. Innanzitutto, sono spesso meno affidabili dei database relazionali. Questo perché i database NoSQL sono in genere distribuiti, il che significa che i dati sono distribuiti su più server. Se un server non funziona, i dati sono ancora disponibili sugli altri server. Tuttavia, ciò significa anche che i database NoSQL sono più complessi da configurare e gestire. In secondo luogo, i database NoSQL spesso non sono veloci come i database relazionali. Questo perché in genere non usano gli indici, che possono rallentare le prestazioni delle query. Infine, i database NoSQL non sono adatti per query complesse come i database relazionali. Questo perché non supportano SQL, il linguaggio di query standard per i database relazionali. Quindi, perché i database NoSQL sono così popolari? Penso che ci siano due ragioni principali. Innanzitutto, i database NoSQL sono spesso visti come più moderni dei database relazionali. Questo perché sono in genere più scalabili e più facili da usare. In secondo luogo, l'aumento dei big data ha portato alla necessità di soluzioni di storage dei dati più flessibili e scalabili. I database NoSQL sono adatti per le applicazioni di big data. Nonostante la loro popolarità, non credo che i database NoSQL siano il futuro dell'archiviazione dei dati. I database relazionali sono ancora l'opzione migliore per la maggior parte delle applicazioni. Sono più affidabili, più veloci e più adatti per query complesse.

SQL e NoSQL sono due componenti importanti dello sviluppo software moderno. Le loro debolezze e forze sono condivise.

Nosql sta diventando più popolare?

Poiché i database NoSQL memorizzano i dati in forme semplici e dirette, possono essere più semplici da comprendere rispetto ai database SQL, rendendoli popolari. Un database NoSQL, oltre a consentire agli sviluppatori di modificare direttamente la struttura dei dati, può anche fornire l'accesso ad altre funzionalità desiderabili.

L'obiettivo dei database NoSQL è scalare orizzontalmente e fornire un accesso rapido ai dati. Tuttavia, a causa della mancanza di coerenza e del supporto avanzato per le query, questo tipo di supporto è costoso. I database SQL, d'altra parte, sono costruiti utilizzando tecnologie note che sono supportate e supportate da grandi comunità di sviluppatori. Sono la soluzione ideale per le aziende che cercano stabilità e certezza nella gestione dei dati.

MongoDB è in aumento

La popolarità di mongoDB è attribuita alla sua vasta comunità di sviluppatori, alla sua facilità d'uso e alla sua capacità di scalare.

I Big Data sono una moda passeggera?

Big data è un termine che si riferisce al grande volume di dati che le organizzazioni creano e archiviano quotidianamente. Sebbene il termine in sé non sia nuovo, la capacità di raccogliere e analizzare i big data è diventata possibile solo negli ultimi anni, grazie ai progressi tecnologici.
Nonostante le sue origini recenti, i big data hanno già avuto un grande impatto sul mondo degli affari. Le organizzazioni utilizzano i big data per migliorare il proprio processo decisionale, comprendere meglio i propri clienti e sviluppare nuovi prodotti e servizi.
Tuttavia, alcuni esperti ritengono che i big data siano solo una moda passeggera. Sostengono che il clamore che circonda i big data ha portato ad aspettative irrealistiche e che molte organizzazioni non li utilizzano in modo efficace. Sebbene i big data abbiano certamente le loro sfide, sono qui per restare e diventeranno più importanti solo negli anni a venire.

Sql sarà sostituito da Nosql?

Nessuno dei database al momento può essere sostituito, e sembra che questo continuerà ad essere il caso nel lungo periodo. L'unico modo in cui i database NoSQL possono sostituire i database SQL è trovare un modo per garantire che i dati siano sempre coerenti e che la velocità delle query sia mantenuta.

Molte grandi aziende, come Amazon e Oracle, forniscono servizi di database NoSQL, che alimenteranno il settore dei database NoSQL nei prossimi anni. Il database NoSQL è un'alternativa migliore al tradizionale database relazionale perché può gestire query più complesse, fornire una maggiore coerenza dei dati e archiviare i dati in modo più preciso. Poiché questi database non dispongono di un'interfaccia SQL tradizionale, sono più veloci ed efficienti da utilizzare. Possono essere utilizzati insieme a loro in applicazioni di dati di grandi dimensioni perché consentono una maggiore scalabilità.

I database Nosql stanno guadagnando popolarità, ma non dovrebbero essere visti come un sostituto di Sql

Sebbene i database NoSQL, noti anche come database non SQL, stiano diventando sempre più popolari, non devono essere confusi con i database SQL. Non fa differenza quale lingua preferisci, purché sia ​​SQL e in grado di eseguire progetti NoSQL . Va bene usare entrambi in modo intercambiabile. SQL non verrà eliminato a breve perché presenta una serie di importanti vantaggi, inclusa la sua popolarità tra i professionisti dei dati. I database SQL e relazionali sono utilizzati da alcune delle aziende tecnologiche di maggior successo al mondo. SQL è lo strumento predefinito per gli analisti di dati ed è difficile riqualificarli per passare a un altro strumento poiché sono abituati ad esso. Quando non riesci a trovare altre opzioni, NoSQL è la strada da percorrere. Sebbene i database SQL continuino a svolgere un ruolo importante, si sono evoluti per includere alcune funzionalità NoSQL. Numerosi database, come Oracle e SQL Server, possono gestire JSON dinamico e possono utilizzare indici e filtrare le query per tali dati. Alcune applicazioni traggono grandi vantaggi da MongoDB, ma questo non è un sostituto di MySQL.

Cos'è Nosql

Nosql è un tipo di database che non utilizza il tradizionale SQL (Structured Query Language) per l'archiviazione e il recupero dei dati. I database Nosql sono spesso usati per gestire grandi quantità di dati che non sono adatti per i database relazionali.

I prodotti di database come MongoDB, Cassandra e Redis stanno registrando una rapida crescita grazie alla loro facilità d'uso e facilità di messa a punto. Il data center può essere eseguito su hardware di base, il che lo rende una scelta eccellente per le aziende con risorse limitate o che desiderano utilizzare un database per la virtualizzazione. Presenta diversi vantaggi rispetto ai database relazionali tradizionali, come i seguenti: Un database NoSQL deve essere di grandi dimensioni perché è progettato per la scalabilità. Poiché i database NoSQL sono facili da configurare, richiedono una conoscenza preliminare minima o nulla dei database. I database NoSQL possono essere utilizzati per un'ampia gamma di scopi, tra cui l'archiviazione dei dati, l'apprendimento automatico e l'analisi.

Nosql contro Mysql

Nelle sue prime righe, MySQL è un database relazionale basato sulla progettazione di un database tabulare. I framework NoSQL basati su documenti non hanno funzioni relazionali e non si basano sugli stessi tipi di dati. Poiché NoSQL è ancora relativamente nuovo, MySQL è attualmente il database più popolare .

Inoltre, i database NoSQL non sono sempre la scelta più conveniente per motivi di prestazioni. Molti di questi database, contrariamente ai database SQL tradizionali , non possono interrogare rapidamente i dati. Questi database, oltre ad essere lenti in termini di aggiornamenti e aggiornamenti che richiedono molto movimento di dati, potrebbero non essere altrettanto reattivi. I database NoSQL sono migliori per un progetto rispetto ai database più tradizionali? Dipende dalle circostanze. Se stai cercando un database con un alto livello di flessibilità e la capacità di gestire un gran numero di transazioni, potrebbe valere la pena prendere in considerazione i database NoSQL. Se, d'altra parte, hai bisogno di un database più veloce ed efficiente in termini di funzionalità di query, potresti prendere in considerazione l'utilizzo di un database SQL.