Perché i database SQL sono lo standard ma NoSQL sta prendendo il sopravvento

I database SQL sono stati lo standard per anni, ma c'è un nuovo bambino sul blocco: i database NoSQL. Allora, qual è la differenza? E, cosa più importante, quando un'azienda dovrebbe fare il trasloco? I database SQL sono database relazionali che memorizzano i dati nelle tabelle. Sono facili da usare e facili da scalare. Tuttavia, non sono adatti per la gestione di grandi quantità di dati o per la gestione di dati non strutturati. I database NoSQL sono database non relazionali che memorizzano i dati in un formato simile a JSON. Sono ideali per gestire grandi quantità di dati o per gestire dati non strutturati. Sono anche facili da usare e facili da scalare. Quindi, quando un'azienda dovrebbe passare da SQL a NoSQL? Ecco alcuni fattori da considerare: 1. La quantità di dati che devono essere archiviati. Se un'azienda ha molti dati che devono essere archiviati, allora NoSQL è la strada da percorrere. 2. La struttura dei dati. Se i dati non sono strutturati, allora NoSQL è la strada da percorrere. 3. La scalabilità del database. Se un'azienda deve essere in grado di ridimensionare il proprio database in modo rapido e semplice, allora NoSQL è la strada da percorrere. 4. La facilità d'uso. Se un'azienda desidera un database facile da usare, allora NoSQL è la strada da percorrere.

I database NoSQL sono spesso utilizzati in una varietà di impostazioni, sia che siano costruiti da soli o in una combinazione di RDBMS e NoSQL. Diversi fattori devono essere considerati durante la migrazione da SQL a NoSQL, inclusa la riprogettazione dello schema e il refactoring della logica dei dati. La tecnologia proposta richiede che l'hosting faccia parte del processo per aumentare l'efficienza. Poiché le piattaforme di cloud computing come Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure sono diventate sempre più popolari, i database NoSQL sono l'opzione preferita. I dati in un database No SQL possono essere rappresentati in JSON, che è un formato estremamente potente. A causa dei suoi bassi costi di cloud computing, è ideale sia per applicazioni web che mobili.

Nonostante la sua popolarità, SQL non sostituisce NoSQL. Il sistema può essere utilizzato in alternativa. Diversi progetti possono essere eseguiti nei database SQL, mentre altri possono essere eseguiti nei database NoSQL. C'è la possibilità di dire entrambi correttamente.

La chiave primaria nella tabella relazionale viene convertita nella chiave di partizione nella tabella NoSQL durante la migrazione da SQL a NoSQL. Per recuperare l'oggetto business, la tabella RDBMS deve essere unita ad altre tabelle e le tabelle correlate devono essere combinate in una tabella NoSQL.

Perché un'azienda dovrebbe volere Nosql su Sql?

SQL è una scelta eccellente per dati molto strutturati e conformi ad ACID. Se i requisiti dei tuoi dati non sono chiari o se i tuoi dati non sono non strutturati, NoSQL potrebbe essere l'opzione migliore per te. Se memorizzi i dati in un database NoSQL , non hai bisogno di schemi predefiniti come fai per i database SQL.

Devi considerare l'aspetto dei tuoi dati, come li interrogherai e come ridimensionerai il database per scegliere un database cloud. È molto probabile che dipenda dal database che intendi utilizzare: SQL (linguaggio di query strutturato) o NoSQL (non solo SQL). Il terzo articolo della nostra serie Big Data in the Cloud riguarderà i data warehouse e il cloud computing. Il database NoSQL è molto più adatto per archiviare dati come contenuti di articoli, post sui social media e altri tipi di dati non strutturati. I tipi di dati includono archivi di colonne, dati orientati ai documenti, dati basati su grafici e coppie chiave-valore. I database NoSQL sono stati progettati per la scalabilità e la flessibilità. Il tuo database crescerà insieme alla tua attività.

Poiché i database NoSQL e i database NoSQL si adattano in modo diverso, è necessario considerare come sarà necessario che il set di dati cresca in futuro. Un numero crescente di persone spinge per l'integrazione delle migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database. Sia che tu preferisca un database on-premise o un database cloud, puoi selezionare l'opzione di database giusta. Una delle decisioni più importanti che dovrai prendere è se utilizzare o meno un database NoSQL o NoSQL come piattaforma di archiviazione dati principale. Successivamente, esamineremo più componenti di archiviazione dati cloud come data warehouse e data lake.

In termini di coerenza, integrità e ridondanza dei dati, SQL è un'alternativa più sicura a NoSQL per query complesse, secondo l'articolo. SQL aderisce alle proprietà ACID, il che significa che i dati sono coerenti, accurati e durevoli. Questo è fondamentale perché implica che i dati saranno utilizzabili e affidabili.
I database SQL e i database NoSQL a volte sono gli stessi. SQL è un linguaggio di query basato su SQL utilizzato in alcuni database NoSQL. Di conseguenza, gli utenti possono interrogare i dati utilizzando la stessa lingua. Nel caso di questo tipo di dati, può essere utile ricercarli.
SQL è, a mio parere, un'opzione più sicura di NoSQL quando si tratta di query di dati complesse.

I vantaggi di Nosql rispetto ai database Sql

I vantaggi dei database NoSQL rispetto ai database relazionali includono: Un modello di dati può essere ridimensionato orizzontalmente o verticalmente, a seconda della sua flessibilità.
Semplici query di programmazione che possono essere facilmente create con *br Le proprietà di questi tessuti sono estremamente flessibili br>. Nonostante il fatto che i database SQL siano ancora una scelta eccellente per molte applicazioni, i database NoSQL sono di gran lunga superiori ai database SQL in termini di prestazioni, flessibilità e scalabilità. In conclusione, i database SQL continueranno a essere il tipo di database dominante per qualche tempo a venire. I database NoSQL, d'altra parte, hanno il potenziale per diventare una scelta più popolare per le applicazioni su larga scala se possono garantire che i dati siano immediatamente coerenti e che le query siano ridotte al minimo.

Come può un utente migrare da un database relazionale a un database Nosql?

La migrazione dei dati dal database relazionale al tuo database NoSQL sarebbe molto probabilmente semplice: scrivi alcune istruzioni SELECT * FROM sul database, quindi carica i dati nel tuo documento NoSQL usando la lingua che preferisci, seguita da un grafico.

Il leggendario sistema di gestione di database relazionali (RDBMS), in esecuzione nei data center aziendali da oltre 30 anni, è il sistema di gestione di database più diffuso al mondo. Non può esserci un'altra cosa del genere. L'RDBMS non è più in grado di gestire il volume, la velocità o la varietà di dati generati e consumati. I database NoSQL sono necessari per il futuro dei Big Data. Come si passa dall'RDBMS legacy ai moderni database NoSQL? È fondamentale pianificare in anticipo se stai migrando da un mondo relazionale a un mondo NoSQL. Poiché SQL e NoSQL Land differiscono notevolmente, i nuovi utenti potrebbero avere difficoltà a comprendere la sintassi.

Gli sviluppatori non saranno interessati perché NoSQL sarà una parte importante di un nuovo progetto. Foursquare ha oltre 25 milioni di utenti e oltre 2,5 miliardi di check-in, rendendolo uno dei più grandi siti di social media. Una delle cose più sorprendenti di NoSQL è che consente agli utenti di eseguire iterazioni sui propri modelli di dati secondo necessità. Dopo aver appreso come utilizzare il sistema relazionale, un gran numero di nuovi utenti inizia a migrare da esso. Foursquare e Art.sy sono due esempi di aziende che sono passate dai database relazionali a quelli NoSQL. Le migrazioni dei dati agli archivi di valori-chiave come Riak o MongoDB non sono le stesse delle migrazioni dei dati alle colonne nei database RDBMS come Cassandra. Quando le aziende intelligenti sono appena agli inizi, NoQL è in genere la prima scelta per il ridimensionamento.

I pro ei contro dei database Nosql

Non è raro che i database NoSQL presentino vantaggi rispetto ai database relazionali, ma non è privo di sfide. L'accesso ai dati dovrebbe avere la priorità nella progettazione di un database NoSQL e la migrazione dei dati dovrebbe essere semplice.

Migrazione di Rdbms a Nosql

Seguendo questi passaggi, puoi migrare da RDBMS a NoSQL. Durante la migrazione da un sistema RDBMS a un sistema NoSQL, gli schemi dei documenti sono fondamentali. Esamina la query utilizzata più di frequente nell'applicazione esistente. Esamina i dati a cui si accede frequentemente contemporaneamente e identifica i gruppi di dati a cui si accede frequentemente contemporaneamente.

MongoDB è migliore di RDBMS? In RDBMS, esistono schemi predefiniti che possono essere utilizzati in base alle strutture delle tabelle. I tipi di documento sono incorporati anziché uniti in NoSQL e i dati sono organizzati in documenti avanzati. Quando si migra da un sistema relazionale a un sistema NoSQL, ci sono alcune distinzioni tra i termini. I dati stanno subendo un drastico cambiamento a seguito dell'introduzione di sistemi NoSQL come MongoDB. La transizione da RDBMS a NoSQL richiede una serie di considerazioni. Rispondere a questi fattori può portare a risparmi sui costi e flessibilità. Sarai in grado di fare un lavoro molto migliore migrando il tuo database se collabori con esperti di database open source.

Nosql può sostituire Rdbms?

Sì, questa può essere un'opzione in alcuni casi. Sebbene NoSQL sia una soluzione complementare a RDBMS, è fondamentale comprendere che non è un sostituto di quest'ultimo. Aiuta a colmare le lacune che i database relazionali lasciano quando si tratta di set di dati di grandi dimensioni.

MongoDB è meglio di RDBMS

MongoDB, sebbene bravo nell'archiviazione gerarchica dei dati, non è bravo nell'archiviazione gerarchica dei dati perché manca delle funzioni necessarie. Mentre MongoDB supporta SQL e JSON, RDBMS supporta solo SQL. MongoDB è più veloce da impostare, configurare ed eseguire rispetto a RDBMS perché è semplice da impostare, configurare ed eseguire. RDBMS non si ridimensiona orizzontalmente, motivo per cui MongoDB è così facile da usare.
Le transazioni (note anche come join) possono essere eseguite tramite il database relazionale. I dati che scorrono ad alta velocità sono gestiti dai database NoSQL. Nei flussi di dati a bassa velocità, viene utilizzato un database relazionale per gestire queste informazioni.

Quale Db è più adatto alla migrazione?

Nel processo di migrazione viene utilizzato un database strutturato.

MongoDB Vs Mysql: qual è il più veloce?

C'è un secondo fattore da considerare, oltre al numero di query eseguite. Se viene eseguito un gran numero di query complesse, MySQL può essere più veloce. Sebbene MongoDB in genere impieghi più tempo per elaborare la maggior parte delle query se sono semplici, non è sempre così.

Come trasferisco i dati da Rdbms a MongoDB?

Il metodo 3 prevede l'esecuzione parallela dell'RDBMS esistente con il nuovo database MongoDB per trasferire i dati di produzione nel tempo. I record vengono recuperati da RDBMS e restituiti a MongoDB nello schema richiesto affinché l'applicazione li utilizzi.

MongoDB Vs Sql: qual è il miglior database?

Nonostante la sua mancanza di gerarchia, MongoDB è un'ottima alternativa ai database SQL grazie alla sua scalabilità e alle elevate prestazioni. Nonostante ciò, alcuni utenti potrebbero preferire MongoDB ai database SQL per la sua facilità d'uso. È probabile che molti utenti preferiscano SQL perché fornisce analisi e join avanzati.

Convertitore da Sql a Nosql online

Esistono molti convertitori da sql a nosql online che possono essere utilizzati per convertire database sql in database nosql. Questi convertitori possono essere molto utili per coloro che desiderano migrare i propri database sql in database nosql.

Database Nosql

Un database NoSQL fornisce un meccanismo per l'archiviazione e il recupero dei dati che è modellato in mezzi diversi dal database relazionale. I database NoSQL sono spesso più scalabili e forniscono prestazioni più elevate rispetto ai database relazionali.

Un database NoSQL è più simile a un database di documenti che a un database relazionale. Il software è progettato per essere flessibile, scalabile e reattivo alle moderne esigenze aziendali essendo in grado di rispondere rapidamente ai requisiti per la gestione dei dati. Database di documenti, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo sono alcuni esempi di database NoSQL. Le organizzazioni con 2.000 o più dipendenti stanno rapidamente adottando database NoSQL per eseguire applicazioni mission-critical. Ciò è dovuto a cinque tendenze considerate troppo difficili per la maggior parte dei database relazionali. Il problema più significativo con i database relazionali è che non hanno la capacità di supportare lo sviluppo agile a causa del loro modello di dati fisso. Il modello di applicazione definisce il modello di dati in NoSQL.

La modellazione di un set di dati in NoSQL non è statica. Il formato JSON è il formato de facto per l'archiviazione dei dati in un database orientato ai documenti. Il sovraccarico dei framework ORM viene eliminato e lo sviluppo delle applicazioni viene semplificato. N1QL (pronunciato nickel) è stato introdotto in Couchbase Server 4.0 come estensione da SQL a JSON. Questo strumento è in grado di eseguire il backup delle istruzioni standard SELECT, FROM, WHERE, nonché di ordinamento (SORT BY), join (LEFT OUTER / INNER) e altre funzioni. Si dice che un database distribuito NoSQL sia l'ideale per scopi operativi perché è progettato con un'architettura scalabile e non ha un singolo punto di errore. L'aumento delle interazioni con i clienti tramite Web e app mobili richiede lo sviluppo di app Web e mobili affidabili.

I database NoSQL sono semplici da installare, configurare e scalare. Sono stati progettati in modo che la lettura, la scrittura e l'archiviazione dei dati fossero distribuiti attorno a loro. Operano a tutte le scale, compresa la gestione e il monitoraggio di cluster piccoli e grandi. Un database NoSQL distribuito include la replica integrata tra i data center: non è richiesto alcun software aggiuntivo. Inoltre, i router hardware consentono il failover immediato e diretto tra i database. Le applicazioni non devono attendere che il database rilevi un problema prima di eseguire il proprio ripristino. La maggior parte delle odierne applicazioni Web, mobili e Internet of Things (IoT) utilizza database NoSQL.

RavensDB è un database NoSQL di documenti intelligente con la capacità di gestire un'ampia gamma di funzionalità richieste dalle aziende. Di conseguenza, può gestire un'ampia gamma di tipi di dati e funzionare bene in una varietà di condizioni. È ideale per le aziende che richiedono un'elaborazione e un'analisi dei dati rapida e semplice.

I database Nosql sono ideali per l'elaborazione di Big Data.

I database NoSQL sono ideali per big data, analisi, dati in tempo reale e sviluppo di app mobili in generale.

Apache Cassandra

Apache Cassandra è un sistema di gestione di database NoSQL gratuito e open source progettato per gestire grandi quantità di dati su molti server di base, fornendo un'elevata disponibilità senza un singolo punto di errore. Cassandra offre un solido supporto per cluster che si estendono su più data center, con replica asincrona senza master che consente operazioni a bassa latenza per tutti i client.

Migliaia di aziende si affidano a Cassandra, un database NoSQL distribuito open source veloce, sicuro e abilitato per la scalabilità. Ci sono diversi vantaggi nell'usarlo per i dati mission-critical grazie alla sua comprovata tolleranza ai guasti e alla bassa latenza. Cassandra è una soluzione all-in-one in grado di gestire un'interruzione del data center senza influire sull'infrastruttura cloud o sui data center locali. Il team NoSQL Infrastructure di Bloomberg serve oltre 20 miliardi di richieste al giorno su un database di quasi un petabyte su 1.700 nodi. – Isaac Reath, Software Engineering Team Lead, NoSQL Infrastructure presso Bloomberg. "Avevamo bisogno di qualcosa che gestisse un throughput di scrittura davvero elevato e continuasse a ridimensionare il throughput di scrittura", afferma Elliott Sims, Senior Systems Administrator dell'ecosistema Backblaze Cassandra.

Cassandra è una scelta eccellente per prestazioni elevate

Ci sono numerosi vantaggi per Cassandra rispetto ai database tradizionali , ma è una scelta eccellente per le applicazioni che richiedono prestazioni elevate pur richiedendo uno sforzo amministrativo minimo o nullo. È ideale per le applicazioni che richiedono l'archiviazione di grandi quantità di dati, che possono essere distribuiti su più server e che possono cambiare in tempo reale.