Perché li amiamo + illustrazioni del produttore

Secondo un rapporto McKinsey del 2021, il 76% dei consumatori si sente frustrato quando non riesce a imbattersi in un'esperienza di lavoro personalizzata con un produttore.

Con la personalizzazione sempre più preziosa per distinguersi dai livelli della concorrenza, uno sguardo ad alcuni esempi eccellenti può fornire come ispirazione per il tuo sistema personale.

Scopri le cose che stanno uccidendo la personalizzazione e dai un'occhiata a quanto può essere d'impatto.

Perché privilegiamo gli incontri individualizzati?

Il rapporto sullo stato di personalizzazione del 2022 di Twilio ha scoperto che il 49% degli acquirenti afferma che sarà possibile trasformarsi in consumatori abituali dopo un'esperienza di acquisto personalizzata con un marchio di vendita al dettaglio.

Le organizzazioni segnalano anche che le persone sborsano di più quando hanno un incontro personalizzato. In effetti, l'80% dei leader aziendali intervistati nel rapporto di Twilio afferma che le persone sborsano un normale 34% in più con un'esperienza personalizzata.

Al contrario, tutto ciò che serve è un'unica pessima esperienza per impedire a un cliente. Un particolare rapporto Zendesk CX del 2021 ha identificato che il 50% degli acquirenti passerà a un concorrente dopo un'interazione distruttiva con il marchio.

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Quindi, la domanda è, perché è quello? Che cos'è questa varietà di esperienze pratiche che attira gli acquirenti e perché è così fragile? Solo uno studio potrebbe forse avere la risposta.

​​Secondo uno studio dell'Università del Texas, possiamo attribuire il nostro desiderio di esperienze personalizzate a due cose importanti: spinta alla gestione e sovraccarico di informazioni e fatti. Affrontiamo prima la "voglia di controllo".

Quindi, sappiamo che un'esperienza personalizzata - per sua natura incredibilmente madre - è in qualche modo distinta dallo standing quo. Non stai solo trovando ciò che tutte le altre persone trovano con la personalizzazione. In alternativa, stai trovando qualcosa su misura per te. E per questo motivo, può farti sentire molto più in grado di gestire.

Anche se questo senso di gestione è un'illusione, è comunque molto efficace e può avere un buon effetto sulla tua psiche.

Ora, passiamo al prossimo elemento delineato nella recensione del College of Texas: sovraccarico di informazioni. Secondo lo studio, la personalizzazione può consentire di abbassare questa nozione.

Ad esempio, quando sai che il materiale mostrato su un sito Internet è fatto su misura per te, presenta un quadro molto più gestibile per il coinvolgimento. Con la personalizzazione, non ti vengono presentate migliaia di fonti da sfogliare e assimilare.

Al suo posto, vieni presentato esattamente con le informazioni che stavi cercando. Pertanto, non ti senti mai sovraccarico di informazioni.

Ora che conosci la psicologia dietro le prove personalizzate e quanto possono essere efficienti, tuffiamoci in alcune illustrazioni dell'ambiente reale.

Attività di marketing e pubblicità personalizzate

La personalizzazione copre un vasto assortimento di metodi sfruttati dai modelli i due in rete e offline. Alcuni ottengono una strategia omnicanale, mentre molti altri indirizzano i loro sforzi su determinati canali.

Per avere un'idea di ciò che è possibile, ecco alcuni esempi di personalizzazione:

• Nomi nei ceppi di messaggi di posta elettronica e articoli di posta elettronica.
• Notifiche di guida basate principalmente sull'area.
• Bentornati di nuovo messaggi sulla home page di una pagina web.
• Notifiche di abbandono del carrello.
• CTA dipendenti dal ciclo di acquisto.
• Consigli sui prodotti basati principalmente sull'acquisto e/o sulla ricerca in background.
• Piani fedeltà dell'acquirente.

Secondo lo stesso rapporto McKinsey & Firm a cui si fa riferimento in precedenza, le cinque azioni di personalizzazione più votate che le persone desiderano sono: navigazione molto più semplice sul Web e nei rivenditori, registrazioni personalizzate di prodotti o servizi, messaggi personalizzati, promozioni adeguate e celebrazioni private per pietre miliari.

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Vediamo quelle persone metodi applicati dai marchi.

1. Sefora

Quando si tratta di personalizzazione, Sephora è il produttore a cui tutti guardano.

Intorno ai decenni, lo splendore del rivenditore continua a ottimizzare la sua tecnica di personalizzazione omnicanale, classificandosi continuamente tra i vincitori più votati nell'indice di personalizzazione al dettaglio di Sailthru per i cinque anni precedenti.

Al centro della personalizzazione di Sephora c'è la sua applicazione mobile. Una delle prime cose che vedi sull'applicazione è la sua capacità di capovolgere i dati dei clienti (raccolti tramite quiz e comportamento delle persone) in suggerimenti utilizzando l'analisi predittiva.

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I dettagli delle proprietà dell'app sugli acquisti in custodia, la cronologia delle ricerche, gli acquisti e le interazioni nei negozi al dettaglio.

Il punto in cui il marchio brilla seriamente è nella sua capacità di combinare online e punti vendita al dettaglio per creare una conoscenza fluida e senza attriti per i clienti.

L'app invita gli utenti finali a trovare le merci nei rivenditori ea prenotare consulenze individuali. Non appena in negozio al dettaglio, i potenziali clienti otterranno un accesso affinché l'app produca un profilo che includa gli articoli che hanno applicato. In questo modo, possono generalmente scoprire le informazioni di cui hanno bisogno per un'acquisizione futura.

Inoltre, Sephora ha un sistema di fidelizzazione in cui offre un accesso eccezionale a prodotti, incontri e aziende incentrati sul loro livello. In ogni punto di contatto, le persone possono tenere traccia dei loro punti fedeltà e ricevere suggerimenti personalizzati.

2. Netflix

L'account Netflix di tutti appare diverso quando accedi.

Questo perché il supporto per lo streaming ha creato la precedenza per personalizzare l'esperienza del consumatore mentre naviga nel sistema.

La prima schermata di visualizzazione di questo è l'enorme banner pubblicitario che viene visualizzato quando atterri per la prima volta sull'app. Normalmente è un trailer per uno spettacolo o un film chiaramente aggiunto di recente: il cambiamento è che la scelta è diversa per tutti.

Per me, quello potrebbe essere l'anno appena prodotto di Peaky Blinders, considerando il fatto che ho assistito a tutte le stagioni precedenti. Per un altro, potrebbe essere qualsiasi altra cosa.

Mentre scorri l'applicazione, vedrai due sezioni personalizzate aggiuntive: "Perché hai visualizzato" e "Scelto per te".

In base all'intelligenza artificiale e alla comprensione delle apparecchiature, l'algoritmo di Netflix è programmato per consigliare rivelazioni e filmati in base alla visione del passato storico di un utente, come guardare il tempo e la valutazione.

Ciò con cui si conclude è una lista di controllo di programmazione con aspetti del contenuto scritto che hai apprezzato in precedenza, rendendo più semplice scegliere qualcosa di nuovo. Inoltre, ti fa tornare di nuovo per un extra.

Questa è l'eleganza dell'applicazione: sai che tutto è curato solo per te, incentrato sulle tue passioni particolari.

3. Amazon

Se attualmente gestisci un negozio di e-commerce, Amazon è un buon modello da cui trarre ispirazione.

Questo rivenditore ha creato un'interfaccia che fornisce suggerimenti appropriati in base alla cronologia di navigazione e acquisti.

Quando atterri per la prima volta sulla home page, avrai la soluzione per passare alle sezioni successive:

• Continua a cercare
• Riprendi da dove avevi interrotto
• Prendilo ancora una volta
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• Influenzato dalla tua lista dei desideri
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Ognuna solo una di queste sezioni è personalizzata per la persona incentrata sulle proprie abitudini sul sito.

Oltre a dedurre informazioni e fatti sui suoi acquirenti, di tanto in tanto Amazon esaminerà i propri clienti.

Per l'occasione, subito dopo l'acquisto di una merce per il mio gatto, il problema di inseguimento è apparso sulla mia home page: "Sei personale un cane o un gatto?" Hanno affermato che questi fatti sarebbero stati utilizzati per fornire raccomandazioni più personalizzate.

Un aspetto importante in questo articolo è colmare le lacune nei tuoi dati contattando il tuo personale. Ciò sarà particolarmente critico se stai utilizzando un pacchetto software basato sull'intelligenza artificiale e devi fornirgli i dati per eseguire il tutorial del suo algoritmo.

Le esperienze personalizzate sono la via del presente e del lungo periodo. Prima di volare, meno complicato sarà mantenere il passo con le azioni dei clienti.

Attenzione dell'editore: questo articolo è stato rivelato per la prima volta a novembre 2014 ed è stato aggiornato per completezza.