日々の生涯における合成知能の12のイラスト| ITProPortal
公開: 2022-04-12下の投稿では、私たちの日常生活に残っているAIの12のイラストを見ることができます。
人工知能（新しいタブで開きます） （AI）は魅力的に発展しており、その理由を理解するのは本当に難しいことではありません。 AIは、料理からヘルスケアまで、さまざまな手段で利用される可能性があります。
それにもかかわらず、合成知能はおそらく今日の流行語かもしれませんが、明日、それは私たちの日常生活の一般的な部分に発展するかもしれません。 適切な点–現在ここにあります。
1.自動運転車
それらは機能し、大量のセンサーデータを使用し、対象となる訪問者を処理する方法を学び、本物の時間の選択を行うことによって進歩します。
自律型自動車としても認識されているこれらの自動車は、AI技術とデバイス検出を使用して、乗客がいつでも管理を選択することなく、ほぼ移動します。
2.インテリジェントアシスタント
実際にどこにでもあるもの、つまりスマートな電子アシスタントから始めましょう。 ここでは、Siri、Googleアシスタント、Alexa、Cortanaについて話しています。
彼らが基本的に聞いてあなたの命令に応答し、それらをステップに変えることができるという事実のために、私たちはそれらをチェックリストに統合しました。
それで、あなたはSiriを攻撃し、「電話をかける」などのコマンドを彼女に与えます。彼女はあなたが言ったことを分析し、あなたのスピーチを含むすべての背景音の結果としてふるいにかけ、あなたのコマンドを解釈し、基本的にすべてでそれを行います数秒。
この記事の最大の特徴は、これらのアシスタントがますます賢くなり、上記で指摘したコマンドシステムのほぼすべてのフェーズを改善していることです。 ほんの数年前のように、コマンドについて確信を持っている必要はありません。
それに加えて、仮想アシスタントは、あなたの本当の指示から役に立たない実績のある音をフィルタリングすることを理解する上で、はるかに優れたものになりました。
3.マイクロソフトチャレンジInnerEye
最も適切に識別されたAIイニシアチブの1つは、Microsoftによって実行されるタスクです。 マイクロソフトが（新しいタブで開く）主要なAIプロバイダーの1つであることに驚くことはありません（ただし、それだけではありません）。
Microsoft Project InnerEye （新しいタブで開きます）は、おそらく環境を調整できる最先端の調査です。
このプロジェクトは、心、もっぱら脳の神経学的プログラムを分析して、それがどのように機能するかを上司が理解できるようにすることを目的としています。 この課題の目標は、ある時点で、人工知能を使用していくつかの神経障害を診断および治療できるようになることです。
4.盗作
高等教育の学生（またはそれは教授の）の悪夢。 あなたが書かれたコンテンツマネージャーであるか、エッセイを採点する教師であるかに関係なく、あなたは同様の問題を抱えています–ワールドワイドウェブは盗作をはるかに簡単にすることができます。
そこには事実と情報のほぼ無限の合計があり、悪意のない学生とスタッフはすぐにそれの利益を選択します。
確かに、人間は誰かのエッセイを調べて、そこにあるすべての知識と対比することはできませんでした。 AIは完全に多様な獣です。
彼らは、非常に多くの情報と事実をふるいにかけ、該当するテキストでそれを見て、一致するかどうかを確認することができます。
さらに、この分野での開発と進歩のおかげで、一部のツールは、実際には、画像や音声と同様に、海外の言語でソースをチェックできます。
5.提案
Netflix、YouTube、Spotifyのイラストが3つしかないため、確かなプラットフォームでのメディアのヒントがどんどん良くなっていることをご存知かもしれません。 AIとマシンマスタリングに感謝することができます。
私たちが述べた3つのプラットフォームは、あなたが今気づき、気に入ったものを考慮に入れています。 それは簡単な部分です。 次に、彼らはそれを調べて、数十とは言わないまでも、メディアの一部の数千と対比します。 彼らは主にあなたが提供する事実から見つけ、次に彼らの個人データベースを使用してあなたのニーズに最も合うコンテンツ資料をあなたに提供します。
例として、YouTubeのこの方法を単純化してみましょう。
システムは、この種の詳細をタグ、年齢や性別などの人口統計情報として、メディアの他の部分を消費する人々の同じ知識と同じくらい効果的に使用します。 次に、それを組み合わせて一致させ、ソリューションを提供します。
6.銀行
最近では、かなりの数の大手金融機関が、スマートフォンの結果として小切手を預けるソリューションを提供しています。 金融機関に実際に散歩する代わりに、数回タップするだけでそれを行うことができます。
携帯電話を介して金融機関の口座にアクセスする際の明確な安全策とは別に、小切手には署名も含まれます。
現在、銀行会社はAIと機械検出ソフトウェアパッケージを使用して手書きを読み取り、事前に金融機関に与えた署名で確認し、安全に使用して小切手を承認しています。
通常、機器の学習とAI技術は、貸し手のコンピューターソフトウェアによって完了するほとんどの機能を高速化します。 これはすべて、はるかに経済的な職務の遂行を可能にし、待ち時間と価格を削減します。
7.信用格付けと詐欺
そして、私たちが銀行の問題に取り組んでいる間、少しの間詐欺について話しましょう。 貸し手は、毎日大量の取引を処理します。 そのすべてを監視し、調べてみると、現在の標準的な人間にとっては本当に不可能です。
さらに、不正な取引がどのように営業日から営業日への変化を一瞥するか。 AIと機械理解アルゴリズムを使用すると、次に何千ものトランザクションを分析することができます。 さらに、それらをマスターして、問題のあるトランザクションがどのように見えるかを判断し、予測可能な将来の課題のためにそれらをまとめることもできます。
将来、ローンを申請したり、クレジットカードを取得したりすると、銀行はソフトウェアの調査を要求します。
信用履歴スコア、財政的背景などの多くの側面を考慮に入れることで、これらすべてをアプリケーションで処理できるようになりました。 承認を短縮するためのこの適格な見込み客は、機会を回避し、エラーの許容範囲を減らします。
8.チャットボット
いくつかの企業は、買い物客がAIと対話する方法として、AI、特にチャットボットを使用しています。
チャットボットは通常、問題に回答したり問い合わせに対応したりするのに十分なチームがいつでもすぐに利用できない組織の顧客企業の選択として使用されます。
チャットボットを利用することで、これらのプロバイダーは、消費者から重要な事実を入手しながらも、他の仕事のために人件費を節約することができます。
これらは、ブラックフライデーやサイバーマンデーなどの大規模なターゲットトラフィックの状況を通じた天の恵みです。 これらは、組織が問題に圧倒されるのを防ぐのに役立ち、買い物客により良いサービスを提供できるようになります。
9.スパムからあなたを守る
さて、これは私たち全員が感謝できる小さなことです–スパムフィルター。
一般的なスパムフィルターには、到達できるスパムの量を制限するさまざまな規制とアルゴリズムがあります。 これにより、広告やナイジェリアの王子を悪化させることからあなたを救うだけでなく、クレジットカード詐欺、個人情報の盗難、マルウェアへの反対にも役立ちます。
さて、素晴らしいスパムフィルターを成功させるのに役立つのは、AIがそれを機能させることです。 フィルタの背面にあるAIは、特定の単語やフレーズを監視する電子メールメタデータを利用し、スパムを除外する機能のためにいくつかの指標に焦点を当てています。
10.オンラインビデオの要約
この毎日のAIの側面は、Netflixによって本当に好まれました。
具体的には、インターネットサイトや特定のストリーミングアプリケーションの大量のサムネイルが限られた映画によって変更されていることに気付いたかもしれません。 これが非常に好まれた主な動機の1つは、AIと機器の発見です。
編集者に、ビデオの短縮、フィルタリング、および3秒のフィルムへのより長い時間の切り刻みに数百時間を費やさせる代わりに、AIがそれを行います。 何百時間もの情報を分析し、それを短いメディアに生産的に要約します。
11.レシピと料理
AIは、料理など、もっと突然の場所でも可能性を秘めています。
Rasaという組織は、食事を分析し、主に冷蔵庫やパントリーにあるものに基づいてレシピを提案するAIシステムを開発しました。 この種のAIは、料理を楽しむことはできるが、事前に食べ物を計画するのにあまり多くの時間を費やしたくない人にとっては素晴らしい方法です。
12.顔認識
AIと機械の理解（新しいタブで開きます）について言える特定の問題があるとすれば、それは、彼らが遭遇するすべての技術をはるかに強力で強力なものにするということです。 顔認識も例外ではありません。
現在、顔認識にAIを使用するアプリがたくさんあります。 説明のために、SnapchatはAI技術を使用して、人間が直面する視覚情報を実際に認識することにより、フィルターの処理を利用します。
Fbは、正確な写真で顔を識別し、今日の人々を自分自身またはその仲間にタグ付けするように招待できるようになりました。
そして、クラスの、あなたの顔であなたの携帯電話のロックを解除することを信じてください。 非常によく、それは目的のためにAIと機械の研究を必要とします。
その一例として、AppleConfrontIDを取り上げましょう。 あなたがそれを設定しているとき、それはあなたの経験をスキャンし、それに約3万のdosを置きます。 これらのドットをマーカーとして利用して、さまざまな角度から顔の領域を認識できるようにします。
これにより、かなりの数のユニークな条件と照明環境での経験で携帯電話のロックを解除できますが、同時に他の人が同じことを行うのを防ぐことができます。
結論
長期的には今です。 AIの技術的ノウハウは、あらゆる業界、そして事実上私たちの日常生活の各要素にとって、獲得し、改善し、ますます不可欠なものになり続けるでしょう。 過剰な例を検討する場合、それは時間の問題にすぎません。
人工知能（新しいタブで開きます）は、長期的には私たちの生活の新しい場所に確立し、存在し続けるでしょう。 より多くの最新のアプリが登場するにつれて、AIが私たちの生活をよりシンプルにし、より成功させることができるより多くの戦略が見られるでしょう！