eコマースに欠かせない19の顧客セグメントとその作成方法–パートI

顧客セグメンテーションとは何ですか？

顧客の行動、忠誠心、人口統計などの属性に従って顧客をセグメントに分割することを、顧客セグメンテーションと呼びます。 これにより、ビジネスオーナーまたはマーケティング担当者は、より関連性の高いコンテンツを持つ小さなグループに分類された顧客をより正確にターゲットにすることができます。 このアイデアに基づいてマーケティング活動を作成すると、より多くのコンバージョンと効率的なキャンペーンにつながる可能性があります。

調査によると、顧客のセグメンテーションは増加傾向にあります。 1,000人を超えるマーケティング、デジタル、eコマースの専門家に配布された調査によると、顧客のセグメンテーションは優先リストの上位にあります。 調査に参加した専門家の72％は、顧客データとセグメンテーションを使用したと述べています。

顧客セグメンテーションが重要である理由

WooCommerceストアの顧客セグメンテーションの最大の利点の1つは、より効率的なマーケティングです。 顧客セグメンテーションに基づくキャンペーンは非常にターゲットが絞られているため、パフォーマンスが向上し、コストが削減されます。 その他の主な利点は次のとおりです。

• パーソナライズされたカスタマージャーニー
• より効果的なアップセルとクロスセリング
• より効率的なマーケティングとより良いROI
• より良い顧客維持
• 新しい市場機会を発見する

eコマースの顧客セグメントを作成する方法

顧客セグメンテーションとその重要性についての理解が深まったので、「顧客セグメンテーションに取り組むにはどうすればよいですか？」と疑問に思うかもしれません。

eコマースの顧客セグメンテーションには大量のデータ作業が必要です。つまり、データを分類するためのソフトウェアが必要になります。 ある程度顧客のセグメンテーションを行うツールは数十ありますが、実際に優れているものはほとんどありません。

顧客セグメンテーション用のツールを選択する場合、2つの重要な要素には、結果の精度とフィルタリングの深さが含まれます。

この記事では、Growmatikを使用してeコマースストアの最も重要な顧客セグメントのいくつかを作成する方法を紹介します。 しかし、1つの記事でカバーするにはセグメントが多すぎるため、このトピックを2つの記事に分けました。

さあ、飛び込みましょう！

人口統計学的セグメンテーション

人口統計学的セグメンテーションは、年齢、性別、会社などの顧客の個人情報に基づいて顧客を分割する慣行です。 eコマースの顧客セグメントとして人口統計を使用することは、顧客のエクスペリエンスをパーソナライズするための最初のステップです。 ここにいくつかの例とそれらを作成する方法があります。

年

年齢は、基本的な人口統計セグメントの1つです。 顧客の好みやニーズは年をとるにつれて絶えず変化するため、これは高い価値があります。 たとえば、衣料品店では、赤ちゃん、子供、10代の若者、大人、中年、高齢者など、年齢に基づいたセグメントをターゲットにしたさまざまなコレクションを提供できます。

年齢ベースのセグメンテーションを使用すると、オーディエンスは広告に対してより適切に反応します。 たとえば、ミレニアル世代とのコミュニケーションを改善するには、衣料品店はリソースのほとんどをTikTokやInstagramなどのソーシャルプラットフォームに投資する必要がありますが、メールは高齢者にとって理想的です。

Growmatikを使用してこのセグメントを作成するには、顧客の年齢情報がすでにあると仮定して、連絡先をインポートし、年齢フィールドをGrowmatikの「年齢」として新しいカスタム属性にマップできます。

性別

性別に基づくセグメンテーションは、性別固有の製品またはサービスを販売している場合に役立ちます。 このセグメントを使用して、より関連性の高いニュースレターや製品の推奨事項を顧客に送信できます。

顧客の性別を識別するにはさまざまな方法があります。 Growmatikには、性別ランクを使用して顧客の性別を判別する組み込みの性別フィルターがあります。 このフィルターをアクティブにするには、[ユーザー]ページに移動し、 [ユーザーの個人情報]> [性別]でフィルター処理して、性別を選択します。

このアプローチは、最も簡単ですが、100％正確ではありません。 より信頼性の高い結果が必要な場合は、ご想像のとおり、最善の方法はお客様に質問することです。 ただし、これはeコマースストアではあまり人気のない方法です。個人的になりすぎると見なされる可能性があるため、その情報を共有することを躊躇する人もいるためです。

性別に基づいて顧客をセグメント化するには、この情報をすでに収集している場合は、連絡先を性別情報とともにGrowmatikにインポートし、CSVファイル内の性別列に新しいカスタム属性をマップできます。 後で、[人]ページのカスタム属性フィルターを介して顧客の性別情報にアクセスできます。

職業

適切なタイミングで適切な顧客にリーチすることを目指している場合、このeコマースの顧客セグメントはレーザーターゲットキャンペーンの推進に役立ちます。 このセグメンテーションは、次の2つの方法で利用できます。

• あなたは彼らがしているビジネスのタイプに基づいて人々に特定の製品やサービスを提供することができます。 たとえば、アーティストにペイントツールや機器を提供することは、ビジネスマンにこれらのアイテムを提供するよりも理にかなっています。
• 顧客の職業と収入のレベルに基づいてオファーをセグメント化し、購入の可能性を高めることができます。 たとえば、幹部レベルの従業員にハイエンドのスマートフォンを推奨するのは普通のことですが、政府部門で働く人にとっては少し贅沢すぎるかもしれません。
• そして最後に、役職に合わせて特別にキュレーションされた新しいマーケティングキャンペーンをデザインできます。 たとえば、教師の日に教師に特別割引を提供できます。

職業に基づいて顧客をセグメント化するには、顧客の連絡先をGrowmatikに再度インポートし、職業に関連付けられた列を新しいカスタム属性にマップします。

誕生日

誕生日は特別な日です。 人々は通常、誕生日に幸せで興奮しています。つまり、これはあなたが出てきて「こんにちは」と言って顧客との関係を温める絶好の機会です。

「お誕生日おめでとう」と言うだけで、顧客との長期的な関係に貢献し、WooCommerceの忠誠心を高めることができます。 そして、あなたが十分に寛大であるならば、小さな誕生日プレゼントのような割引クーポンを提供することによってそれを刺激してください、そしてあなたはうまくいけばこの相互作用を販売に変えることができます。

以前のセグメンテーションと同様に、Growmatikでの誕生日に基づいて顧客をセグメント化するには、顧客をインポートしてから、CSVファイル内の誕生日列を新しいカスタム属性にマップします。

位置

国や都市など、場所に基づいて顧客を分類することもできます。 この貴重なセグメンテーションは、次のことに役立ちます。

• メール、ポップアップ、ウェブサイトのコンテンツのコピーを翻訳する
• 関連性を高めるためにキャンペーンに文化的参照を含める
• 正しい通貨を統合する

しかし、どうやってそれをやるのですか？ Growmatikを使用すると、位置データに基づいて顧客をセグメント化する方法が2つあります。

場所に基づいてWebサイトとポップアップのコンテンツをパーソナライズするには： [自動化]ページに移動し、プラスボタンをクリックして新しいルールを追加します。 条件として[場所]を選択し、[アクション]フィールドで、[ポップアップの表示]、[ページの表示]、[ページのパーソナライズ]などの任意のアクションを選択します。 コンテンツが完成したら、ルールを作成して終了します。

場所に基づいてメールを送信するには：[ユーザー]ページに移動し、ユーザーの個人情報をフィルタリングして、国、地域、または都市を選択します。

新しいお客様

これは、顧客のライフサイクルの最初の段階を定義できるため、eコマースにとって重要な顧客セグメントです。

新規顧客のタイプ、そしてもちろん、実行しているビジネスのタイプに基づいて、新規顧客のマーケティングキャンペーンを設計できます。 eコマースストアで一般的な方法の1つは、新しい顧客を歓迎し、それらを開始するためのいくつかの有用な情報とリンクを共有することです。 一部の店舗ではさらに進んで、最初の注文に対して割引クーポンを提供しています（新規顧客がまだ何も購入していない場合）。

新規顧客をセグメント化する方法

Growmatikで、[ユーザー]ページに移動し、 [ユーザーサブスクリプション]> [サインアップ日]でフィルター処理して、最近の日付に設定します。

上部の最初のセッションセレクターを選択しながら、 [ショッピングアクティビティ]> [購入日]でフィルタリングすることにより、最初の注文に基づいて顧客を識別することもできます。

価値の高い顧客（別名チャンピオン）

これらは一貫して購入を行い、より多くのお金を使うあなたの最高の顧客です。 これらの顧客を他の顧客よりも注意深く扱うことは確かに賢明です。 これらは理由のためにあなたの最高の顧客です：彼らはあなたが提供するものとあなたがそれをする方法を好きです。 そして同じ理由で、彼らはあなたのブランドアンバサダーでもあります。

価値の高い顧客をセグメント化する方法

Growmatikで、[人]ページに移動し、 [ショッピングアクティビティ]>[注文額]でフィルタリングします。 このフィルターを注文数や購入日などの他の属性と組み合わせて、より正確な結果を生成できます。

リピーター

リピーターとは、あなたの店に戻ってきた人のことです。 これは通常、関心のある兆候であるため、マーケティングにおいて非常に重要です。 このタイプのセグメンテーションを作成するには、複数の方法があります。

リピーターをセグメント化する方法

Growmatikを使用して、eコマース用のすべてのタイプのリピート顧客セグメントを作成できます。 たとえば、1つの方法は、次のフィルターを組み合わせることです。

• 注文数：1
• 購入日：3日以上前
• 訪問日：3日以内

この組み合わせはあなたにアイデアを与えるためだけのものであることを忘れないでください。 もちろん、他の属性（ビジネスにより適している可能性があります）を組み合わせて、より正確な結果を生成することができます。

カート放棄者

放棄されたカートは、eコマースの最大の問題点の1つです。 実際、eコマースブランドは、カートが放棄されたという理由だけで、毎年180億ドルを失っています。 顧客はさまざまな理由でカートを放棄しますが、それらの顧客をすぐに特定できれば、それを使用してチェックアウトエクスペリエンスを向上させたり、顧客にリマインダーメールを送信して戻ってきてチェックアウトを完了したりできます。

カート放棄者をセグメント化する方法

Growmatikで、[ People ]ページに移動し、ショッピングアクティビティのフィルターをかけます>カートを放棄しました。 または、ルールの作成時に[自動化]ページでカートの放棄者をターゲットにすることもできます。 [ユーザーの行動]>[カートを放棄]を選択するだけです。

再アクティブ化された顧客

再アクティブ化された顧客とは、一定期間活動がなかった後にショップに戻ってきた顧客です。 この顧客セグメントをeコマースに使用して、電子メールまたはWebサイトのコンテンツをパーソナライズできます。

ただし、非アクティブな顧客を再アクティブ化する方法は、この記事の範囲を超えています。 WooCommerceで非アクティブな顧客を再アクティブ化する方法に関するヒントをいくつか集めました。

再アクティブ化された顧客をセグメント化する方法

このセグメントはリピーターと非常に似ていますが、わずかな違いが1つあります。 あなたの店に戻ってくる顧客はしばらくの間アイドル状態になっています。 Growmatikでは、次のフィルターを組み合わせることができます。

• 購入日：60日以上前
• 訪問日：3日以内

この組み合わせは単なる例であることを再度覚えておいてください。 より信頼性の高い結果を生成するには、時間の長さなど、いくつかのパラメーターを調整するか、より多くの属性と組み合わせる必要があります。

たとえば、定期的なニュースレターを顧客に送信する場合は、次の属性を追加することもできます。

• 開封されたメール：60日以上前
• サインアップ日：60日以上前

非アクティブな顧客（別名アイドルショッパー）

これらの顧客はしばらくの間購入していません。 このセグメントには緊急の注意が必要です。そうしないと、遅かれ早かれ失効します。 なんで？ 毎年、チャンネル登録者の約22.5％を失う可能性があるためです。

アイドル状態の顧客を再アクティブ化する方法は数十あります。 「このアイドル状態の顧客を再び私の店に戻すにはどうすればよいですか？」と自問する必要があります。 あなたのビジネスや顧客をあなたよりよく知っている人はいないからです。

あなたが人々の生活に貢献することを約束する価値は人々を説得するための最良の方法であることを覚えておいてください、それであなたの怠惰な顧客にこれを思い出させるようにしてください。

非アクティブな顧客をセグメント化する方法

Growmatikでアイドル状態の顧客をセグメント化する方法はたくさんあります。 一般的な方法の1つは、次のフィルターを組み合わせることです。

• 購入日：60日以上前
• 訪問日：30日以内
• 開封されたメール：120日以上前
• サインアップ日：160日以上前

繰り返しになりますが、製品の平均値、CLV（顧客生涯価値）、ニュースレターの頻度などのパラメーターに基づいて、時間の長さを変更してください。

パート1の終わり

この記事は多くをカバーしましたが、私たちはまだ終わっていません。 まだ9つの重要なセグメントを確認する必要があります。 次の記事では、より深い顧客セグメントと、Growmatikを使用してそれらを作成する方法を確認します。 顧客セグメンテーションの技術を習得するために読んでください。

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