人工知能の 4 つのスタイルと起業家が最も活用しているもの (分析)

合成知能が起業家のやり方に革命を起こす方法について聞いたことがあるでしょう。 その点、あなたは今理想的な AI 駆動型機器を使用しているかもしれません。

しかし、あなたが私のような人なら、この技術的ノウハウがどのように機能するかを確認するために「カーテンを引き戻した」ことはありません - 今まで.

この記事では、合成知能の 4 つの主なスタイル (応答デバイス、限られた記憶、脳のアイデア、自己認識) を保護し、個々のスタイルがマーケティングや広告にどのように役立つかを説明します。

AIの種類は何種類？

AI には、最も重要な 4 つの種類があります。それは、反応デバイス、限定記憶、脳の原理、自己情報です。

そうは言っても、AI は目的 (前述のスタイル) と能力によって分類できるため、ブレンドにさらに 3 つを挿入します: 狭い知性 (ANI)、共通知性 (AGI)、および超知性 (SGI)。

以下、それぞれの品種について説明します。

4種類の合成知能

リアクティブ デバイス

識別が示すように、リアクティブ機器は応答し、独特のプロンプトに反応します。 これは、メモリを使用したり、コンテキストをより広く理解したりすることなく行われます。

たとえば、このタイプの AI は、一般的にビデオ ゲーム スタイルで対戦相手を作成するために利用されます。 対戦相手はあなたの行動、動き、または攻撃に真の時間で応答しますが、ゲームの全体的な目的に気づいていません. その上、それは記憶を吐き出さないので、以前の試練から発見してゲームプレイを変更することはありません.

リアクティブ AI は、多くのマーケティング手段を強化しています。 注目すべき事例はチャットボットです。 これらのプログラムは、リアクティブ AI を使用して、理想的な情報でメッセージ (または入力) に反応します。

(インプレッション ソース)

チャットボットは、購入者プロバイダーにとって好ましいリソースですが、マーケティング担当者の生産性を高めることもできます. 場合によっては、HubSpot の ChatSpot は、選択した指示に基づいて調査を取得し、連絡先を作成し、フォローアップ メールを送信できる便利な AI 実行アシスタントです。

過去のチャットボット、リアクティブ AI は、購入者の習慣、マーケティング キャンペーンの効果、および現在の市場動向を評価できます。 これらの洞察により、マーケティング担当者はその場で戦略を強化し、有用性と ROI を向上させることができます。

限られたメモリ

最小限のメモリ AI は、限られた量のデータまたは提案から学習するように装備されています。 一方、それは「金融機関」の記憶を長期間にわたって保持することはありません。

この AI の「制限された」側面の好例は、ChatGPT です。 4000 トークン (用語などのテキストの種類) の制限があり、その制限の直後の最新のダイアログから何も思い出せません。 したがって、会話が 4097 トークンの場合、ChatGPT は主に最新の 97 トークンに基づいて応答します。

この技術革新は、自動運転車で明らかになります。 車線を検出し、前方の高速道路をマッピングできます。 また、ターゲットを絞ったビジターデザインやストリートの乱れを中心に、車の速度やブレイクを純正タイムに調整することもできます。

広告では、制限付きメモリ AI を利用して大量のデータを評価し、起業家が戦術や方法についてより賢明な決定を下すのを支援します。 また、主にこの知識に基づいて予測と推奨を行うこともできます。

最小メモリ アルゴリズムが生産的である場合、絶対確実ではありません。 それらは、特に古い事実を扱う場合に、問題を引き起こしたり、不正確な予測を提供したりする可能性があります。 言い換えれば、出力は入力と同じくらい素晴らしいものです。 したがって、正確で関連性のある最新のデータを使用してこれらのアルゴリズムを準備することが非常に重要です。

リアクティブ デバイスと限定メモリ AI は、現在最も人気のある種類です。 これらは主に、プログラムされた能力を超えて完了することができないため、2つのタイプのスリムな知性です（以下でさらに焦点を当てます）.

心の概念

脳の原理は原理としてしか存在しません。 人間の精神状態を完全に把握できる高度な技術です。

たとえば、スイッチをスキップしたために Google マップに怒鳴ったとしても、気分を害したり、感情的な助けを提供したりすることはありません。 むしろ、もう 1 つのルートを見つけることによって応答します。

思考を導く思考理論は、個人の要求、目標、動機を理解するという理由で、個人と適切にやり取りできる機械を構築することです。 たとえば、不機嫌な顧客のフラストレーションを AI メソッドが理解できれば、はるかに巧妙に対応できます。

非常に長い表現では、心のAI AIはインターネットマーケティングに大きな影響を与える可能性があります. とはいえ、まだまだ初期段階であり、いつ実現するのか予測が難しい。

セルフマインドフル

自己意識的 AI は、思考のアイデアの進化における次のセクションとして注目されています。デバイスは、人間の感情を理解し、個人的な考え、欲求、および信念を持つことができます。 現時点では、このスタイルの AI は仮説としてのみ存在します。

同名の映画のロボットである M3gan は、自己認識型 AI のイラストです。 彼女は感覚があり、自分が誰であるかを知っており、感情を動かし、周囲の人の気持ちを認識することができます. 彼女はロボットに期待するようにぎこちないですが、社交的です。

AIの段階

人工知能には 3 つの段階があり、主に人間の能力を複製するスキルによって概説されます。

1. ナロー インテリジェンス (ANI):ナロー AI は、今日存在するほとんどの AI 技術を意味します。 このフェーズでは、AI に特定の作業または確立されたタスクを実行させます。 プログラミングを超えて学習したり適応したりする能力はありません。 例としては、チャットボットと仮想アシスタント (Siri など)、およびアドバイス アルゴリズムが挙げられます。
2. 標準知能 (AGI):これは AI の次の進化です。 これらの方法は、人間のような知性を持つように設計されており、新しい状況を理解して適応し、抽象的に感じ、理由を付け、複雑な問題を解決することができます。 現時点では、AGI は引き続きほぼ理論的なものです。
3. スーパーインテリジェンス (ASI): ASI は、人間の知性を超える高度に発達した種類の AI であり、複雑な複雑な問題を解決し、新しいテクノロジを作成し、人間が精通している範囲を超えて意思決定を行うことができます。 ASI は非常にホットな議論のトピックであり、その潜在的な報酬と落とし穴は非常に推測に基づいています。

これらのフェーズは一般的に認識されていますが、すべてのフェーズを定義するものと、いつそれらに到達できるか、または AI を本当に進化させる必要があるかどうかについて、継続的な議論があります。

マーケティングにおける最高の種類の AI

前述のように、リアクティブで最小限のメモリ AI (それぞれがスリムな AI) は、現在存在するすべてです。 これは、起業家が使用する AI 機器が厳密にリアクティブ、またはリアクティブ + 制限されたメモリであることを意味します。

米国の 1,350 人以上の起業家を対象に調査を行い、AI と自動化の使用と、彼らが自分の役割で使用する手段についてさらに理解を深めました。 ここにリストされているのは、いくつかの重要なポイントです。

最初に、広告およびマーケティングの役割で使用されているジェネレーティブ AI アプリケーションについて尋ねられたとき、ほとんどの起業家は AI を使用するチャットボット (66%) を使用しています。

チャットボットは、同様にリアクティブで最小限のメモリ AI にすることができます。 たとえば、if/then モデルに従い、既定の応答でプログラムされている、主にルールベースのチャットボットは、確立された構成に従い、構造から逸脱できないため、リアクティブ AI と名付けることができます。

会話型チャットボットのようなデバイス検出型チャットボットは、消費者に返信するために詳細と以前の会話を活用するという理由だけで、限定メモリ AI です。 彼らは時間の経過とともに非常に成功しますが、記憶力は最小限です。

また、マーケティング担当者は通常、ビジュアル AI リソース (57%) とテキスト コンテンツ生成リソース (56%) を使用していると報告しています。 使用するツールに関係なく、すべてのジェネレーティブ AI は最小限のメモリ AI です。これは、機器が主に経験した情報に基づいて新しい素材を作成できるためです。

私たちの調査に回答したすべての AI/自動化担当者は、AI と自動化機器が毎日 2 時間 24 分の節約に役立っていると述べています。

あなたに戻って

リアクティブ デバイスから最小メモリ AI、思考のアイデア、自己認識まで、ほぼすべてのタイプの AI に長所と制限があります。 これらの違いを認識することは、適切なアプリケーションを選択し、それらを正しく活用し、時代を先取りするために重要です。