製品の推奨事項を通じてコン​​バージョンを改善する6つの方法

公開: 2017-12-14

今日、ほとんどすべてのオンラインストアは、ある種のレコメンデーションエンジンを使用していますが、これらのシステムを正しく構成すると、クリック率（CTR）が大幅に向上し、収益が増加し、コンバージョン率が向上するため、驚くことではありません。

レコメンデーションエンジンがウェブサイトにどのように役立つか

収益の増加は、あらゆるマーケティング戦略の究極の目標であり、これが、あらゆるレコメンデーションエンジンの主要な目的でもある理由です。 訪問者は、探しているものを見つけるために最大限の支援を受けているWebサイトから何かを購入することをより快適に、より熱心に感じるようになることは明らかです。

実際、Invespの統計によると、オンライン買い物客の53％が、パーソナライズされたショッピング体験を提供する小売業者が価値のあるサービスを提供すると信じています。

このタイプの顧客体験の構築に貢献するものは他にもたくさんありますが、高度なレコメンデーションエンジンを実装することは、訪問者にそのようなパーソナライズされた旅を提供するための基盤です。

私たちのポイントをさらに説明するために、いくつかの統計をあなたと共有しましょう。 VentureBeatによると、デジタルネイティブの77％は実際にパーソナライズされたオンラインショッピング体験を期待しています。これは基本的に、パーソナライズされたテクノロジーを利用することがオンラインでビジネスを成功させるための前提条件であることを意味します。

レコメンデーションエンジンの最も人気のある2つのサクセスストーリーは、AmazonとNetflixからのものです。 マッキンゼーの統計によると、消費者がAmazonで購入するものの35％、ユーザーがNetflixで視聴するものの75％は、製品推奨エンジンからのものです。 ビジネスを次のレベルに引き上げるためのレコメンデーションエンジンの実装を計画している場合は、eコマース開発者に相談してください。

これは、これらの製品推奨エンジンを適切に設定した場合に、それらがどれほど多産になるかを示しています。

コンバージョンを改善するために製品の推奨事項を利用する

ビジネスにとって製品の推奨事項がどれほど重要であるかを理解したところで、このパーソナライズツールを使用してコンバージョンを増やす方法を見てみましょう。

  • 人気商品の宣伝

強力ですが非常に簡単な推奨ロジックは、Webサイトで人気のある製品を宣伝することです。 この単純な手法は、ほとんどすべてのeコマースWebサイトで実績があります。 製品の評判を判断するのは簡単です。購入した回数と利用可能な期間を比較するだけで、Webサイトでの製品の人気を定義できます。

ただし、より複雑なレコメンデーションシステムには、カートへの追加、クリック、ロジックへの表示など、他のイベントデータも含まれます。 これにより、より正確な推奨事項が導き出され、より良いコンバージョン率が保証されます。 ニュースサイトなどのコンテンツWebサイトの場合、ページに費やされた時間やスクロールされたページの割合などの要因も、人気を計算するための重要な考慮事項です。
パレートのマーケティングの法則では、製品の売り上げの80％は実際には製品の20％からのものであるとされているため、この特定のビットを正しくすることは本質的に重要です。 したがって、Webサイト上のアイテムの人気を判断するための適切なメトリックを知っていることが重要です。

  • 社会的証明の使用

高いユーザー評価と顧客レビューは、Webサイトで人気のある製品のもう1つの重要な指標です。 社会的証明は、顧客が製品について他の人が言うことを読むことができるため、今日のポストモダンのインターネット世代で効果的です。 SmartInsightsによると、コンテンツ共有はブランドや価格よりも顧客に影響を与える可能性があり、人々が通常よりも最大9.5％多く支出するように動機付けることができます。

これだけでなく、社会的証明もあなたの製品に対する訪問者の信頼を高めます。 これは、BrightLocalによる統計で示されています。この統計では、オンラインユーザーの88％が、個人的な推奨事項を信頼するのと同じくらい、レビューと評価を信頼していると結論付けています。

社会的証明が顧客の購入決定に影響を与える支配的な要因である可能性があると思われる場合は、メインページに「トップレート」製品のウィジェットを追加するか、製品に「これも表示された人」ウィジェットを追加することを検討してください。より多くの顧客を引き付けるためのページ。 顧客が特定の製品の評判を正確に把握できるように、製品の評価を強調することに焦点を当てる必要があります。

eBayは、すべての製品で意味のある統計を利用して、顧客に社会的証明を提供します。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上するだけでなく、訪問者が一流の製品に遭遇したときに、より簡単にコンバージョンできるようになります。

変換の社会的証明を改善する6つの方法

  • ベストセラー：

これは、社会的証明と販売データを組み合わせて、最新の製品を探している顧客にトップセラーを宣伝するための推奨ロジックです。

Webサイトの実際の販売データをこれらの製品の推奨事項に統合して、「社会的証明」の要素を追加します。 このデータを使用して、「他の人がそれを購入しているので、あなたも購入する必要がある」ことを示唆します。 ただし、ベストセラーを特定の製品カテゴリに分類することも重要です。 適切なオーディエンスに適切な推奨事項を表示してもらいたいので、これは不可欠です。

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この推奨ロジックを使用すると、オーディエンスに、以前に購入したことのない新しいカテゴリから購入するように促します。これにより、訪問者は幅広いアップセルおよびクロスセルの機会を得ることができます。

この推奨ロジックの実際の例は、Amazonのトップセラーの推奨から取得できます。これは、閲覧および購入の履歴に従って各顧客にプレビューされる、分類されカスタマイズされたベストセラーを利用します。

コンバージョンを改善する6つの方法人気商品

  • 類似の製品：

同様の製品を決定するために使用できるいくつかの異なるロジックがあります。たとえば、カテゴリに基づくフィルタリングを単純に利用できます（製品推奨エンジンを必要とせずに適用できるもの）。

ただし、このようなアプローチは、お客様がとにかく利用できる機能であるため、効率とパフォーマンスに遅れをとっています。 あなたがする必要があるのは、そのような単純なフィルタリング方法をメタデータ（製品のタイトル、説明、価格、タグ）ベースの類似性と組み合わせて、レコメンデーションエンジンが同じタイプ（つまり、同じブランド、同じ色、または同じ価格グループ）。

言うまでもなく、これには、Webサイトに高度なレコメンデーションエンジンを設定する必要があります。 アイテム間の協調フィルタリングは、最もパフォーマンスの高い類似性ベースのロジックの1つと見なされています（世界をリードするeコマース企業であるAmazonによって開拓された方法）。 この推奨ロジックでは、ユーザーの購入履歴または閲覧履歴で2つの製品が互いに表示される頻度を調べることにより、2つの製品がどの程度類似しているかを判断します。

これらのロジックを利用するウィジェットは、「類似製品」または「これを見た訪問者、また見た」と呼ばれ、その基本的な考え方を説明しています。 十分なデータがあれば、これらのロジックを使用して、自動化されたアクセサリの推奨などの問題を妥当な精度で解決できます。

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画像ソース– WooCommerce

  • 頻繁に一緒に購入：

これは、Webサイトのショッピングカートまたはチェックアウトページによく表示されるもう1つの効果的な推奨事項です。 これはデータ量の多い手法であり、この推奨ロジックの主な目標は、平均注文額を増やすことです。

あなたがする必要があるのは、彼らのショッピングカートにあるアイテムに基づいて訪問者に提案を提供することによって製品をクロスセルすることを目指すことです。 または、Amazonと同じように、訪問者が閲覧している商品の下にこの推奨事項を表示することもできます。

これは、Webサイトの訪問者に、互いに連携する製品、つまり1つではなく2つの製品、2つではなく3つの製品などを購入するように促す説得力のある方法です。

この推奨ロジックを適用するには、ページのレイアウトが重要な要素です。 製品ページまたはショッピングカートページ（あるいはその両方）で、この推奨ウィジェットのさまざまなデザインをA/Bテストするために時間とリソースを利用する必要があります。 A / Bテストは、優れた結果を生み出し、この推奨ロジックに関する有用な洞察を収集するのに役立ちます。

繰り返しになりますが、Amazonの「FrequentlyBought Together」は、この推奨戦略をWebサイトに実装する方法の代表的な例です。

頻繁に一緒に購入されるコンバージョンを改善する6つの方法

  • 注目アイテム：

これは、これまでに説明した他の戦略とは異なり、主に顧客の閲覧履歴（購入履歴ではなく）に依存する推奨ロジックです。

この推奨戦略では、顧客が以前に閲覧した製品の属性（ブランド、カテゴリ、サイズ、形状など）に基づいて、コンテキストに関連する製品を紹介します。 この推奨ロジックの目的は、製品をクロスセルまたはアップセルすることではなく、各訪問者からのコンバージョンの可能性を高めることです。

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基本的に、顧客が見たさまざまな色、ブランド、形、サイズの製品を投げて、そのうちの1つが訪問者をコンバージョンに導くことを期待しています（特定の製品にすでに関心を示しているため）。

コンバージョンの注目アイテムを改善する6つの方法 画像ソース– enterpriStore

結論

この記事で取り上げられているアイデア、戦術、テクニックは、eコマースとマーケティングにおける製品の推奨事項について述べているすべてではありません。 ただし、コンバージョン率を次のレベルに引き上げるために製品推奨システムを利用することを計画しているマーケターに、思考の糧を提供することを目的としています。

現在市場に出回っているSaaS推奨エンジンの数を使用すると、Webサイトに製品推奨を簡単に実装できます。 この記事では、結果を直接体験できるように、これらのツールを使用するための重要なロジックと戦術のいくつかに焦点を当てます。