労働力不足の中で、エンジニアリングオプションが新しい労働力を形成しています
公開: 2021-12-29進行中の労働力不足の影響を直接受けている市場で仕事をするかどうかにかかわらず、結果を感じたことは間違いありません。 食料品の高騰、製品の不足、または注文のキャンセルはほんの数例です。 労働力不足は、私たちの経済全体とそれを支える産業機能に苦しんでいる最も緊急の問題の人です。
特に輸送、ロジスティクス、倉庫業などの重要な提供チェーン業界の中で、選択はこれまでになく高くなっています。 進行中のドライバー不足は、特に過去20年間以上、あらゆる規模の産業労働力を持つ企業に影響を与えています。 パンデミックはさまざまな懸念の犯罪者ですが、労働力不足の唯一の動機ではありません。
労働年齢の人口の減少や非大学や大学の卒業生の減少などの拡張フレーズの傾向は、産業部門にとって理想的な嵐を設計しました。 潜在的な人員のプールは現在最小限であり、それから素晴らしい辞任があります。 今日の人々は、過去2年間のどの時点よりも、仕事の機会をあきらめています。 問題をさらに悪化させるのは、企業が規制を超えて時間内に設定してそれを補うことに依存していることです。これは主に、圧力の増幅と燃え尽き症候群です。 要するに、より多くの時間を求める企業の要求は、人員の辞任に追加される最大の要素の1つです。
新しいアプローチを知らせる洞察
これらの変数に変更することで、企業は労働者にはるかに適応性を与え、採用人口統計と内部教育を拡大し、技術的ノウハウを活用して、面白くないまたは負担の大きい責任を合理化します。 サムサラで情報分析を率いると、労働力の不足が物理的な運用に与える影響と、企業に技術革新がどのように役立っているかがそれを克服していることがわかります。
消費者は、現在理想的な影響を与える範囲1の難しさは人員配置であると言っています。 大規模な労働力不足の影響をより完全に把握するために、数百のクライアントからの集計データを分析して、それらがどのように進化しているかを確認しました。
まず、ワークロードの増加が見られました。 私たちの情報によると、身体機能をサポートするフリートはいつでも忙しく、2021年の最初の9か月で各購入者の自動車サイト情報の詳細は1200万を超えています。これは、前年比46%です。高める。 産業プロバイダーが彼らの働き方を再考するにつれて、人との出会いを強化し、機能を向上させるために、はるかに多くの人が電子アプリケーション、API、AIに目を向けていることがわかりました。
McKinsey&Corporationの調査では、技術革新の分野で私たちが現在逸話的に見つけたものを確認しています。パンデミックにより、デジタル技術の採用がかなりの数年で加速しました。 かなりの数の産業が今では「デジタル的に作り直された」可能性がありますが、産業部門の変革は進行中です。
さらに、このセクター内の労働力は、この新しい職場環境を望んでいます。 最前線のスタッフの調査によると、50%(52 pc)以上が、現代の追加の仕事をする可能性を報告しており、電子エコシステムは、現在の企業を辞めるという彼らの決定に影響を与えます。 才能を競う競争相手にとって、ワークフローをデジタル化することは、会社を獲得するための、そして仕事自体をより魅力的にするための良い段階です。
同様に、すべての業界にとって重要なのは、技術のギャップを迅速に乗り越えて埋める手段です。 グーグルとマイクロソフトが無料のクラウド教育と認定計画を実行している間、他の人々はアプリとVR活動で働く船内とスキルアップのスタッフをサポートしています。 産業部門も例外ではありません。 セルドライバーアプリケーションの使用が前年比で48%向上しました。これにより、ガイド付きワークフローとリアルタイム更新によりドライバーエクスペリエンスが合理化されます。 同様に、手作業による事務処理などの時間のかかる作業を軽減する電子事務処理機能は、前年比で2倍になりました。 この2つは、デジタルツールを使用して産業従業員の効率を高め、現在の職務設定に非常に近いエクスペリエンスを実現できる手段を示す優れた例です。
APIを使用して恐ろしいサイロを分解する
おそらく、すべての組織を可能な限り効果的に生成することほど、今のところ最善の考えはありません。 デジタルイニシアチブへの資金提供は過去2年間よりも増加しましたが、ハイブリッド機能と一緒に発生する問題も増加しました。 いくつかの企業は、存在するサイロを取り締まり、従業員間の相互作用を妨げることを引き続き要求しています。 簡単に言えば、現場スタッフの調査では、会話が定着の重要な要素であることが頻繁に示されています。
労働力が進化するにつれて、はるかに多くの産業企業がAPIを活用して新しいデータ経路を開発しています。 多数の輸送管理ユニットからプラットフォームへのAPIpingが前年比で300pc増加し、コンプライアンス、ルーティング、ディスパッチに関連する手順と通信の合理化を支援しています。 テクノロジーの仕事をしていると、理想的な視聴者に理想的な時間に適切な知覚を提供することがもたらす影響を私たちは知っています。 APIは、産業部門のデジタルトランスフォーメーション戦術の主要なイネーブラーであることがすぐに判明しています。
AIで従業員の知識を強化する
スタッフの定着は、この制限された労働力の現在の市場で取り組まなければならない障害であり、AIは重要な目的に参加することができます。 米国労働局のデータによると、輸送、倉庫保管、および公益事業全体での従業員の離職率は46%です。 その結果、従業員との出会いと機能全体を改善するために、いくつかの産業企業がAIに目を向けているのを観察しています。 たとえば、保護カメラはAIを使用して、限られた部分の動きなど、セキュリティ上の危険を検出して管理者に警告することができます。
O'Neal Metalは、AIを活用することで従業員にプラスの影響を与えた企業にとって素晴らしい事例です。 夜間の深夜まで人員がいない、よりコンパクトなWebページがいくつかあるため、監督者は、安全デジタルカメラの映像を使用して、早朝に受動的に探索するために、毎朝数時間を費やしていました。 AIを利用した動き検出アラートを利用することで、映像のレビューにかかる時間が92%短縮され、7日ごとに数時間100を維持できることがわかりました。 AIは、多くの時間と失望を節約し、従業員の日常の実務経験を向上させました。
行動を起こす
この12か月間、産業企業は、顧客からの急増する需要と労働力の進化する欲求の圧力の中で、電子的な変革を加速させてきました。 2022年に向けて、自動化、AI、デジタルワークフローなどの代替手段にマルチタクティック手法を採用することで、より多くの企業が労働力を増やし、新たな圧力の中で運用効率を最大化するのに役立ちます。 テクノロジーソリューションを使用して差別化された労働者との出会いを提供し、最終的にセクターが受け取る方法を改造して仕事を遂行することは、産業セクターの変革です。
Sowmya Murali、知識分析責任者、 Samsara