BLOB は Nosql データベースサービスです

公開: 2022-11-19

Nosql データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナルモデルを使用しないタイプのデータベースです。代わりに、キー値ストア、ドキュメントストア、またはグラフベースのモデルを使用します。 BLOB は、キー値ストアモデルを使用するタイプの nosql データベースサービスです。キー値ストアでは、データは一連のキーに編成され、各キーには対応する値があります。値は、単純な数値や文字列から、リストやマップなどのより複雑なデータ構造まで、何でもかまいません。 BLOB は、高いパフォーマンスと可用性を必要とするアプリケーションに最適な、シンプルでスケーラブルで効率的な nosql データベースサービスです。 BLOB は使いやすく、任意のプログラミング言語と統合できます。

BLOB データは NoSQL データベースシステムに格納されます。これは、SQL Server と同じように、ファイルシステムまたは FileStream を使用します。 2 フェーズコミット方式を使用して、アプリケーションを 2 フェーズで作成します。戦略パターンを使用して同様の方法でこの設計を実装し、後でファイルシステムに変更することができます。この記事では、Alexander Chigrik による SQL Server 2008 R2 Management Studio の問題のトラブルシューティング方法について説明します。 Foglight for SQL Server の使用方法の詳細については、こちらを参照してください。

この機能は、もともとバイナリコンテンツをリレーショナルデータベースに格納するために使用され、Microsoft のAzure Data Servicesの最初のリリースに含まれていました。クラウドネイティブアプリのコンテンツをホストするために、Azure の BLOB サポートは当初、モバイルとデスクトップの両方での使用を対象としていました。

BLOB によると、キー/データペアのデータ部分は、BLOB を格納する唯一の方法です。チェックサム、暗号化、重複レコード、または重複ソート済みレコードをサポートしていない場合、Btree、Hash、および Heap データベースでのみサポートされます。

Azure Storageを利用することで、オンプレミスアプリケーションは、ドキュメントやメディアファイルなどの大量の非構造化データのほか、Azure テーブルを使用した nosql に格納された非構造化データ、Azure キューを使用した信頼できるメッセージ、SMB ベースの Azure Files を格納および取得できます。クラウド移行時。

Azure BLOB ストレージは、Microsoft のクラウドベースのオブジェクトストレージソリューションです。 BLOB ストレージ環境は、大量の非構造化データを格納するために最適化されています。バイナリデータやテキストデータなどの構造化データが存在しないのは、基礎となるデータモデルまたは定義の結果です。

Nosql はブロブで動作しますか?

BLOB データは NoSQLデータストアに格納されます。前述のように、これは SQL Server でファイルシステムまたは FileStream を使用するのと似ていますが、次の利点があります。アプリケーションの作成には、2 フェーズコミットが使用されます。キーを押すと、BLOB を保存できます。

アプリケーションデータを保存する最良の方法

それぞれのアプローチには長所と短所があります。ファイルシステムにファイルを保存するオプションは常にありますが、ハードドライブのスペースを占有し、管理が難しい場合があります。これらは、データベース内のファイルよりも多くの記憶域を必要としますが、より簡単にアクセスおよび管理できます。場合によっては、アプリケーションの特定の要件によっては、両方の組み合わせが望ましい場合があります。

Blob Storage はデータベースですか?

「データベース」をどのように定義するかによって異なるため、この質問に対する決定的な答えはありません。一般的に言えば、BLOB ストレージは、構造化されたアクセス可能な方法でデータを格納するために使用できるストレージの一種です。ただし、データベースは、追加の機能を提供するより洗練されたストレージソリューションであると考える人もいます。

多くの大量の非構造化データを BLOB 形式で保存できます。高速で信頼性が高いため、迅速かつ確実に使用できます。 Azure BLOB ストレージは、構造化ストレージの使用を必要としないデータの格納に最適です。画像やマルチメディアなどのドキュメントの保存に適しています。

BLOB 永続化インターフェイス

Blob Persistence Interfaceは、永続ストアへのデータの読み取りと書き込みを可能にする一連の API です。このインターフェースは、データの作成、読み取り、更新、および削除のための単純な一連のメソッドを提供します。インターフェイスは使いやすく、拡張しやすいように設計されています。 Blob Persistence Interface は、Apache License バージョン 2.0 の下でリリースされるオープンソースプロジェクトです。

Blob を使用したデータの保存

バイナリデータは、画像、ビデオ、ファイルなどの BLOB に格納されます。 BLOB はサイズが大きいため、大きすぎて通常の Java オブジェクトに収まらないデータを格納することをお勧めします。 BLOB を作成するには、まずデータを格納できる Java オブジェクトを作成する必要があります。 getBlob メソッドを使用すると、オブジェクトからBLOB オブジェクトを取得できます。 BLOB を読み取る前に、まず blobreader というオブジェクトを作成する必要があります。その後、getBytes() メソッドを使用して、BLOB からバイト配列を取得できます。

まとめ Azure Blob Storage

結果は結論です。 Azure BLOB ストレージは、画像、ビデオ、オーディオ、ドキュメントなどの非構造化データを格納できるペタバイト規模のオブジェクトストレージサービスです。高可用性とアクセシビリティにより、大量のデータを保存し、世界中のどこからでもアクセスできます。詳細については、Microsoft の Web サイトを参照してください。

BLOB ストレージを使用すると、分析用のデータレイクを作成したり、クラウドネイティブアプリやモバイルアプリを構築したりできます。長期データ用に階層型ストレージを割り当てることでストレージコストを削減できるだけでなく、クラウドコンピューティングと機械学習に対する需要の増加に対応してワークロードをスケールアップできます。 Java、Python、Node.js などの最も一般的な開発フレームワークは、BLOB ストレージで実行できます。 Azureブロブストレージにバイナリデータを格納できるサービスです。 Azure Storage は 256 ビット AES 暗号化を使用してデータを暗号化および復号化し、FIPS 140-2 に準拠しています。 Hot と Premium では、パフォーマンスが重要なデータを保存し、定期的にアクセスできます。アーカイブのストレージ容量の一部を割り当てることで、ストレージコストを削減できます。

Blob Storage が必要な理由

非構造化データが増大するにつれて、BLOB ストレージは、テキストやバイナリデータなどの大量の非構造化データ用に最適化されます。 BLOB ストレージは、画像やドキュメントをブラウザーに保存するための優れた方法です。分散アクセス用のファイルを保存するために使用されます。

BLOB ライフサイクル管理の目的は何ですか?

Azure Storage ライフサイクル管理は、BLOB データを適切なアクセス層に移行したり、データライフサイクルの最後に期限切れにしたりできるルールベースのポリシーを使用することで際立っています。ライフサイクルポリシーは、ベース BLOB として機能するだけでなく、スナップショットまたはバージョンコントロールとしても機能します。

BLOB ストレージがファイルストレージよりも優れているのはなぜですか?

Azure File Storageと Azure Blob Storage は同じレベルの冗長性を提供しますが、Azure Blob Storage は大幅に安価です。 Azure File Storage ではデータストレージ用のフォルダーが提供されますが、Azure Blob Storage ではフォルダーは提供されません。フラットな構造は、データの格納に最適です。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースの従来のテーブルベースの構造を使用しない非リレーショナルデータベースです。 NoSQL データベースは、ビッグデータやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。

ドキュメントデータベースは、リレーショナルデータベースとは対照的に、データをドキュメントに格納します。それらはオープンソースプラットフォームに基づいており、柔軟でスケーラブルで適応可能な幅広い機能を組み込むことで、最新のビジネスニーズに迅速に対応できます。 純粋なドキュメントデータベース、キー値ストア、ワイドカラムデータベース、グラフデータベースなど、さまざまな種類の NoSQL データベースがあります。グローバル 2000 の企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しており、その大部分は 1 年以内に採用しています。これは、ほとんどのリレーショナルデータベースにとって難しすぎる技術的課題をもたらす 5 つの傾向によるものです。固定データモデルのため、リレーショナルデータベースはアジャイル開発をサポートすることが非常に困難です。アプリケーションモデルは、NoSQL のデータモデルを定義します。

NoSQL では、データを単純にモデル化することはできません。モデリングは時間をかけて行う必要があります。 JSON のデータは、ドキュメント指向のデータベースに格納するためのデファクトフォーマットです。宣言型の宣言型メソッドを使用すると、ORM フレームワークが不要になり、アプリケーション開発が簡素化されます。 N1QL (「ニッケル」と発音) は、Couchbase Server 4.0 に追加された新しい SQL-to-JSON 言語です。 SELECT / FROM / WHERE ステートメント、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) など、複数の種類のステートメントがサポートされています。スケールアウトアーキテクチャで設計されており、障害が発生する可能性がないため、NoSQL 分散データベースは魅力的な運用上の利点を提供します。顧客とのオンラインおよびモバイルでのやり取りが増加しているため、可用性はより重要な関心事になりつつあります。

NoSQL データベースは、インストール、構成、スケーリングが簡単です。デバイスは読み取りと書き込みの両方ができるように設計されており、整理できるようにも設計されています。このソフトウェアは、クラスターの管理と監視の分野を含む、あらゆるアプリケーションに適しています。 NoSQL データベースのデータは、独自のソフトウェアを必要とせずに、複数のデータセンター間で複製できます。さらに、ハードウェアルーターを介して即時かつ完全なフェールオーバーを提供するため、アプリケーションが独自のフェールオーバーを実行する前に、データベースが問題を検出するのを待つ必要がなくなります。 NoSQL は、今日の Web、モバイル、モノのインターネットアプリケーションで好まれるデータベーステクノロジになりつつあるため、その採用が増加しています。

MongoDB は汎用性が高く、簡単にスケーリングできるため、大規模なデータセットを整理および管理するための理想的なツールです。また、インデックスと検索に加えて、全文検索機能も備えています。さらに、プログラムは豊富なクエリ言語をサポートしているため、強力なレポートと分析をすばやく簡単に生成できます。
MongoDB は、迅速でスケーラブルで柔軟なデータベースを必要とするアプリケーションなど、幅広いアプリケーションで使用できます。全文検索機能を備えたドキュメント指向のデータベースを必要とするアプリケーションに最適です。

Nosql データベースとは?

NoSQL データベース (SQL データベースとも呼ばれます) は、表形式ではないため、リレーショナルデータベースとは異なる方法でデータを格納します。 NoSQL データベースは、そのデータモデルに基づいていくつかのタイプに分けることができます。最も一般的に使用されるのは、ドキュメントタイプ、キー値タイプ、ワイドカラムタイプ、およびグラフです。

Nosql Database Explain With Exampleとは?

NoSQL データベースは、データをリレーショナルデータベースに格納するのではなく、ドキュメントに格納します。このコンテキストでは、それらを SQL のみと呼び、いくつかの柔軟なデータモデルに分割します。 NoSQL データベースは、純粋なドキュメントデータベース、キー値ストア、ワイドカラムデータベース、またはグラフデータベースのいずれかです。

Nosql データベースは何に適していますか?

NoSQL データベースでは、さまざまなデータモデルを使用してデータにアクセスし、管理できます。大規模なデータボリューム、低待機時間、および柔軟なデータモデルに対応するために、これらのデータベースはこれらのアプリケーション専用に最適化されており、他のデータベースのデータ整合性制限の一部はそれらに対応するために緩和されています。

BLOB は Nosql データベース サービスです