マーケティングプログラムのために今AIについて知っておくべきこと

公開: 2022-07-20

AI（人工知能）をアシスタントとして使用して、あらゆる種類のタスクを自動化し、マーケティング活動をレベルアップする方法を学びます。

主題や業界に関係なく、インテリジェンスは私たちの質問に答えるのに優れています。 AIは、SEOの多肢選択式テストに合格し、GPT-3テクノロジーを使用してSEOのケーススタディを解決できます。 Deepmind's Gopherなどの他のより高度なテクノロジーは、人文科学、社会科学、医学、科学、数学の分野でGPT-3よりも優れています。

以下のグラフは、Gopher、UnifiedQA、GPT-3、および人間の専門家によって提供された回答の精度を示しています。 トピックによっては、エキスパートとAIの違いは比較的小さいように見えます。 これは、AIが非専門家よりも優れている可能性があることも意味します。 AIは現在、多くのマーケティングトピックにとって貴重なリソースです。

グラフは、Gopherによって提供された回答の精度を示しています

AIの使用方法、さらに重要なことに、AIをビジネスに組み込む方法を見てみましょう。

AIツールと対話するための4つの方法

AIと人間の最良の組み合わせをうまく設定するために、相互作用の主要なモードに集中します。

＃1。 Webブラウザを利用する

最も興味深いタイプのインタラクションは、Chromeプラグインを介してAIをバックオフィスまたはWebブラウザに統合することです。 ドキュメント分類、ライティング支援、メタタグ生成、テキスト抽出、さらには新しいトピックの提案などの高度なプロジェクトでユーザーを支援することができます。

単純なJavascript呼び出しを使用して、AIをツールに接続し、特定のタスクを実行するように依頼できます。

JSとGPT-3の統合例を以下に示します。

過度に単純化された例は、GPT-3のような言語モデルをわずか20行のコードと必要な命令で接続することがいかに簡単であるかを示すことを目的としています。

var xhr = new XMLHttpRequest（）;
xhr.open（ "POST"、'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions'）;

xhr.setRequestHeader（ "Content-Type"、 "application / json"）;
xhr.setRequestHeader（ "Authorization"、 "Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"）;

xhr.onreadystatechange = function（）{
if（xhr.readyState === 4）{

if（xhr.status == 200）{
var data = xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse（data）;
answerGPT3 = jsonResponse [“ choices”] [0] ['text'];
console.log（answerGPT3）;
}
そうしないと {
console.log（'APIエラー'）;
console.log（xhr.responseText）;
}
}};

variable promt =”…についての50の概念をリストしてください。”
var data = `{
「プロンプト」：「PROMPT」、
「温度」：0、
「max_tokens」：256、
「top_p」：1、
「frequency_penalty」：0、
「presence_penalty」：0
} `;

data = data.replace（'PROMPT'、prompt）

xhr.send（data）;

バックオフィスがJavascriptをサポートし、経験豊富な開発者がいる場合、高度なAI機能の統合がこれまでになく簡単になります。 この最初の接続をテストするために、専門家向けに設計された認定に正しく応答するAIの能力を評価するChromeプラグインを作成します。

AIにツールに接続するように指示する簡単なJavascript呼び出しを介して、光学式文字認識があらゆるタイプのテキストをキャプチャできるようにするChromeプラグインを使用して、これを実現します。 次に、ページのCSSを変更してできるだけ明確にする別のChromeプラグインを使用します。

演習の例では、多肢選択式テストの各回答に文字を割り当てました。 次に、前の20行のコードを使用して、テキストフィールドに結果を生成するようにAIに指示しました。 AIは、「アシモフのテスト」と呼ばれるこのプログラムを使用して、いくつかの認証に合格することができました。

次に、医学のトピックでAIをテストしたところ、特定の分野での事前のトレーニングがなかったにもかかわらず、60％を超えるスコアを獲得しました。 次に、医学のテーマでAIをテストしましたが、特定の分野での事前のトレーニングなしで、60％を超えるスコアを達成しました。

これは、主題を正しく選択することで、AIの結果がチームの日常業務の改善に大きく役立つことを確認しています。

＃2。 データ視覚化ソフトウェアの使用

ドキュメントを生成したり、コードの記述を容易にしたりするツールは、ここ数か月で登場し始めています。 優れたアプリケーションの1つは、指示付きのダッシュボードまたはSEOツールを簡単に生成することです。 現在、Streamlitなどのデータ視覚化またはデータ操作の非常に高度なコンポーネントを備えたオープンソースツールがあります。

必要な指示を提供することで、データと直接対話するアプリの作成をリクエストするのは簡単です。 たとえば、完全なインターフェイスと機能コードを備えたWebアプリケーションを作成できます。 コンピューターコードのみが供給される言語モデルを使用しているため、この方法はかなり新しいものです。 そして、もう一度、結果は非常に印象的です。

以下のグラフは、最も一般的なすべてのコードジェネレーターと、それらを生成するために使用されるデータを示しています。

  • CodeParrotの場合は50GB。
  • GPT-3コーデックスサイズ：159 GB
  • InCoderの容量は216GBです。
  • PolyCoderの場合は249GB。
  • 715.1GBはAlphaCodeです。
  • CodeGenの場合は1.38TB。

多くの言語を使用してアプリケーションを作成できますが、その中で最も一般的なのはJava、C、JS、およびPHPです。

ファイル数

AIはSQLクエリやグラフを数秒で作成できるため、初心者でもエキスパートでも試してみてください。 お気に入りのツールを上手に使いたい場合は、実用化が重要です。

＃3。 チャットボットを利用する

指示でその役割を明確に定義することにより、非常に具体的な質問に答えるためのチャットボットを構築することもできます。

ここでは、チャットボットはまるで医者であるかのように、ちょっとした優しさとユーモアで応答する必要があります。

チャットボットを利用する

したがって、AIを搭載したチャットボットは、顧客の好みに基づいて、パーソナライズされたアドバイスや推奨事項を提供できます。 特定の方法で応答するようにAIをプログラムすることを恐れないでください。 GoogleのJohnMuellerのAIバージョンであるMuellerBotを作成したDannyRichmanはその良い例です。

このボットは、前述の原則を使用して、JohnMueller自身が回答したかのようにSEOの質問に回答します。 答えは非常に正確である可能性があるため、それは面白くて不安なものです。

＃4。 AIアシスタントプログラムを活用する

最後に、AI SEOアシスタントは、バックグラウンドで実行され、ページの構成が不十分であるか、従来のエラーが含まれている場合にSEO修正を適用するプログラムです。

このような最初のアプリケーションは、FacebookがGetafixを使用してバグ修正を自動化した2016年に登場しました。

以前のすべてのバグ修正に基づいて、アシスタントは修正テンプレートを作成します。修正テンプレートは、ロールアウトされる前に人間によって適用およびレビューされます。

これは、メタタグのタイトル、説明、ページ付け、リンクに関する懸念が一般的な問題であることがわかっているSEOに特に関係があります。

AIアシスタントプログラムを活用する

これを行うには、編集モードでGPT-3を起動し、指示に従ってSEOページを変更します。

ディレクティブは次のとおりです。

  • テキストの先頭に、H1タグ付きのタイトルを含めます。
  • テキストの本文で最も重要な単語へのhref>リンクを追加します。
  • ul> li>を使用して、テキストの最後に有用なアウトリンクを作成します。
  • テキストの本文にYouTubeビデオを挿入します。
  • 上位5つのアイデアを目立たせます。
入力ボックス

生成されたテキストを見るとわかるように、結果は傑出しています。H1タイトルの太字の単語はコンテンツを正しく要約し、YouTubeビデオとアウトバウンドリンクはトピックに関連しており、H1タイトル自体は記事を正確に要約しています。

入力ボックス2

つまり、AIアシスタントを使用すると、時間を大幅に節約できます。

リンクはすべてダミーリンクであることに注意してください。ただし、すべてをリンクデータベースに接続し、マッピングテーブルを使用して、LINK1をデータベースまたはCSVファイル内のリンクに置き換えることができます。

これらのタイプのタスクを自動化することの価値を今すぐ​​確認できます。

言語モデルを現在のツールと統合するためのさまざまなアプローチを理解したので、次のような自分に最適なアプローチを使用することを躊躇しないでください。

  • Chrome拡張機能。
  • CMSに直接入ります。
  • チャットボットを使用する。
  • データの視覚化
  • 人工知能のアシスタント