人工知能: 大小のビジネスへの影響を理解する
公開: 2022-04-21
一部の人々は、人工知能を SF のディストピアと考えているかもしれません。 それでも、それがテクノロジー業界と私たちの実生活の重要な部分になっていることは否定できません. この科学分野により、機械は、通常は人間の認知能力を必要とするタスクを実行できます。
人工知能とともに、機械学習が引き継がれています。 両方のテクノロジーを使用して、機械は人間のような脳の助けを借りて、タスクを独立して実行することで「スマート」になりつつあります。 今日、人工知能は、私たちの家庭にある技術主導のスマート デバイス (Alexa に叫んでください!) を通じて擬人化された一般的な名前です。
人工知能は、ビジネスの世界で話題になっています。 社内での自動化の影響を目の当たりにした後、より多くの企業が自動化を採用しています。 その結果、企業はエラーを減らし、効率を高め、最終的にはより多くの利益を得ることができます。
ビジネスにおける人工知能の 7 つのメリット
適切な人工知能ソリューションを実装することで、会社を大幅に改善できます。 人工知能は、さまざまなタスクの解決に役立ちます。また、次のこともできます。
- デバイスを監視し、脅威について警告することにより、サイバーセキュリティを向上させます
- 社内の日常業務を自動化および最適化し、時間と費用を節約します
- 人間の介入が必要な操作を実行するために人間のスタッフを雇用します
- ヒューマン エラーを減らし、ビジネスのスピード、品質、および全体的なパフォーマンスを向上させます。
- ターゲット消費者の好みを予測し、顧客ベースを拡大します
- テクノロジーのトレンドの変化に合わせて、インテリジェンスのアドバイスとサポートを提供します。
- 会社の効率を高めることにより、全体的な収益を増加させます
ビジネスにおける人工知能の一般的な用途
人工知能は、人間の脳よりもはるかに高速にデータを処理および分析できます。 それでもなお、それは人間の知性をサポートするツールと見なされています。 各アクションの結果を予測できるだけでなく、意思決定プロセス全体を合理化できます。 この特性やその他の多くの特性により、AI は多くの業界にとって貴重な資産となっています。
人工知能の日常的な用途には次のようなものがあります。
1. サイバーセキュリティ
人工知能は、企業のサイバー セーフティを維持するために使用される強力なツールです。 AI は数分以内にセキュリティ システムの穴を探すことができます。 データ入力パターンを監視し、潜在的なサイバー攻撃を遠くから認識することができます。 人工知能は、ビジネスのインフラストラクチャを保護する追加の目のようなものです。
2. 顧客関係管理
人工知能は、顧客関係管理の仕組みも変えています。 それは、システムを自己運用および自動修正システムに変換します。 その結果、ビジネスにおける関係管理の機能が変わります。 たとえば、満期を迎えたプレミアム ポリシーがあるとします。 保険契約の更新や返品のために銀行の支店に行くたびに、人工知能が知らせてくれます。
3.機械学習
人工知能のサブセットである機械学習は、膨大な量のデータを一度に収集するシステムの頭脳です。 これらの図とデータは、機械学習で使用されるアルゴリズムに従って分類および概念化されます。 その後、データの結果は会社のリーダーに提示され、ビジネス内の使用状況と需要レベルが理解されます。
4. インターネットとデータの調査
企業は人工知能を使用して、オーディエンスの検索行動パターンを調査し、オーディエンスに関連するコンテンツを提供します。 AI 対応デバイスの統合により、各ユーザーはより優れた、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを得ることができます。 さらに、中小企業は、データ結果から推測することで、特定のニッチをターゲットにしやすくなります。
5. デジタル パーソナル アシスタント
人工知能は顧客を支援するだけでなく、企業の働き方を内側から変えます。 たとえば、AI ボットは仮想パーソナル アシスタントとして機能し、電子メールの管理、カレンダーの維持、その他のプロセスの合理化を行うことができます。
これらのボットは、いつでもクエリへの回答が必要な顧客の要求に応じることもできます. その結果、自動化されたプロセスはビジネスの進捗に大きな影響を与えます。
人工知能は大企業と中小企業にどのように影響しますか?
人工知能の長期的な影響はまだ確定していません。 しかし、この高度でデジタル化された世界で私たちが行うすべてのことにおいて、その影響を左、右、中央に感じることができます。 人工知能が機能していることが見られるビジネスのいくつかの分野は次のとおりです。
1. より迅速かつ効率的な人材採用
メールの送信や請求書の作成など、時間のかかる反復的なタスクでは、すでに AI が使用されています。 ただし、企業の人事部門、特に中小企業の場合、各アプリケーションを手動で処理するのは困難な作業です。
人工知能と機械学習は、大量のデータを迅速に分析し、履歴書を選別し、適切な人材を選択し、面接をスケジュールすることで、このニーズを増大させることができます。 これにより、採用プロセスのボトルネックが解消され、公正で正当な選考システムが保証されます。
2. 正確な決定 - 作る
人工知能によるデータ分析の精度が向上するにつれて、企業は顧客向けにターゲットを絞ったパーソナライズされたキャンペーンを作成できるようになります。 企業は、AI の洞察から自信を持って決定を下し、従業員とユーザーに透明なデータ システムを提供できます。
3. 簡素化されたカスタマー サポート
顧客サポートは、その規模に関係なく、あらゆるビジネスに不可欠なセグメントです。 チャットボットがカスタマー サービスをいかに簡素化したかは、すでに確認できます。 近い将来、AI に本格的なセンチメント分析技術が組み込まれ、顧客の懸念に効果的に対処できるようになることが期待できます。
高度で自動化されたカスタマー サポート サービスのもう 1 つの利点は、最終的にターゲット ユーザーとのエンゲージメントを構築することです。 さらに、チャットボットは 24 時間稼働するために人の存在を必要としません。 代わりに、必要な場合にのみ人間の顧客担当者に会話をエスカレートできます。
4. インテリジェントなデータ抽出
データ抽出とは、特定のソースからデータを抽出し、それを新しい場所に移動することです。 管理が不十分なデータがさまざまなサイトに分散しているため、企業は豊富なデータの可能性を最大限に活用して情報に基づいた意思決定を行うことができません。
データ抽出とは何ですか? また、なぜ企業で必要なのですか? このプロセスの重要性を実際に証明できるのは人工知能だけです。 さらに、余剰データを分類、変更、分析して、企業が望ましい結果を達成できるようにします。
5. 強力なセキュリティ システム
サイバーセキュリティは、大企業と中小企業の両方にとって主要な関心事です。 残念ながら、人間の脳は、サイバー脅威を迅速に確認または予測することはできません。 ただし、人工知能は、人間の受信者に到達する前に、マルウェアやその他の疑わしいデータをシステムから除外できます。
AI は、ハッカーに対する強力なセーフティ ネットを作成するだけでなく、ユーザーのプライバシーを保護し、サイバー空間での犯罪を防止することもできます。 ビジネスにおける完璧な安全システムは、顧客の信頼を獲得し、業界でのイメージを確立するのに役立ちます。
6.運用コストの削減
ビジネスに人工知能を実装することの最大の副作用は、従業員が他の保留中のタスクに集中できるようになることです。 AI の初期費用は高いですが、長期的にはその他の多くの追加費用を節約できます。 AI が普及するにつれて、小規模な企業でも利用できるようになります。
7. モバイルインタラクション
モバイル デバイスでは、まもなく AI がデバイスのハードウェア内で直接構築および開発されるようになります。 その結果、より多くのユーザーがリアルタイムで翻訳や音声認識などのサービスに使用できるようになります。 中小企業は、そのような機能をサポートするアプリを開発し、その使用から得られる収益を享受できます。
ビジネスの世界における人工知能の未来
人工知能が大企業と中小企業に与える影響を判断するのは時期尚早です。 もちろん、プロセスを自動化すると、作業がよりアクセスしやすく効率的になります。企業が人工知能を可能な限り最大限に活用することは賢明です。 しかし、将来がどうであれ、ビジネス オーナーは新しいテクノロジーを採用して、ゲームのトップに留まることが期待されています。