データがSEOとデジタルマーケターの状況をどのように変えているか
公開: 2022-05-25SEOデータが新しいビジネスの洞察を強化するにつれて、機会が生まれます。 デジタルマーケティングと検索を変革しているトレンドの詳細をご覧ください。
ビジネス全体に広がる新しいデータ革命があり、多くのSEOおよびデジタルマーケターは、自由に使える洞察とインテリジェンスを理解するのに苦労しています。
この機会を利用するには、マーケターは考え方を変え、テクノロジーを使用してさまざまなデータタイプを調べ、提供できる新しいメリットを把握する必要があります。
今日のSEOマーケターとデジタルマーケターは、最も重要なビジネス目標を生成するために、データを迅速に抽出、構造化、および変更する必要があります。
データは、デジタル決定を行うために常に重要です。
2017年にエコノミストによって世界で最も価値のあるリソースにランク付けされました。
現在と未来に早送りし、この革命を促進するデータの指数関数的成長は驚異的です。
IDCによると、今後5年間で作成されるデジタルデータの量は、デジタルストレージの黎明期以降に作成された量の2倍以上になるとのことです。
ちょっと考えてみてください！
たとえば、フラッシュドライブは2000年にデビューしました。
これは、今後5年間で、マーケターは過去22年間の2倍のデータを分析および解釈する必要があることを意味します。
データ革命によるSEOのより多くのソースと複雑さ
データ革命はしばらくの間続いており、それは「データ」を構成するものについての私たちの理解を正しく変えました。
以前は、数字だけが重要だと信じていました。
ただし、すべてが1と0に変換されるこの新しいデジタル世界では、データはより多様で、テキスト、オーディオ、およびビジュアル情報が含まれます。すべてのビットを処理する準備ができています。
- 機械で生成されたデータと人間で生成されたデータは、従来の商用データよりも10倍速い速度で増加しています。
- 機械で生成されたデータは、人間が作成したデータの50倍の速度で成長しています。 このデータ革命は、主に「常にオン」であるマーケティングと消費者によって推進されています。
- 過去18か月で、BrightEdgeによって生成されるサイト処理データの量は11倍に増加しました。
これらのより厳しい傾向の結果として、SEOとデジタルマーケティング担当者は、手作業を追加することなく、データアナリストや科学者のように、構造化されたデータインサイトとビジネス情報の抽出に適応してアプローチする必要があります。
幸いなことに、SEOは新しいデータ革命の恩恵を受けるのに最適な位置にあります。
キーワードユニバースの拡大–用語が増えると、洞察を報告および促進する際に考慮すべきデータポイントが増えることを意味します。 コンバージョン率の分析に焦点を当てることは重要ですが、オーディエンスを広げ、より多くの人々を呼び込むことなしには実現できません。SEOは、単一のコミットされたキーワードの記述をはるかに超えて進歩し、RankBrainを介したGoogleの検索意図の理解などの検索エンジンの開発が進んでいます。とBERT。
検索フットプリントの強化–将来のコンテンツ戦略を指揮したり、新鮮なキーワードのアイデアをブレインストーミングしたりするための手つかずの機会を見つけるのにも役立ちます。 ただし、コンテンツ管理システムが今日のウェブマスターやマーケターのニーズを満たすためのより多くの機能を提供するため、「エクスペリエンスプラットフォーム」への段階的な変換など、ボートを見逃すことがあります。
データはデジタル＆加速SEO時代の通貨です
2025年までに175ゼタバイトのデータが利用可能になると予測されています。
残念ながら、人間の脳はそのすべての入力を処理、構造化、分析することができません。
したがって、技術エンジンが支援する必要があり、デジタルマーケターが原動力でなければなりません。
データを使用してより魅力的なエクスペリエンスを作成できる企業には、大きなチャンスがあります。
最近の調査によると、ビジネスリーダーの95％が、これを今後3年間で最も重要な開発手段と見なしているため、ここには多くのリスクがあります。
堅牢なデータ分析により、意思決定が証拠に基づいており、説明責任があることが保証されます。
既存および新規のデータソースを使用して、ビジネスの洞察力と分析能力を意思決定に完全に統合し、大量の非構造化データを取得、管理、分析することで、長期的な使用と成功が保証されます。
SEOはデータに端を発し、それ以来成長してきました。
2019年にリアルタイムSEOが開始され、2021年にPage Experience Updatesがリリースされたことで、SEOの未来は再びデータとインテリジェントシステムの開発に基づいています。 マーケターは、組み合わせたデータソースを使用して、ここでデータを整理できます。
その結果、企業の目標を達成し、データとデジタルトランスフォーメーションのすべての段階で競合他社に先んじることができます。
AIとテクノロジーはSEOの進化を支援しています。
技術の進歩、特にAIと自然言語処理により、SEOとデジタルマーケターはデータサイエンティストになることなくデータアナリストになることができます。
これは、既存のデータに基づいて次に何が起こるかについてより正確な予測を生成するために、企業のビッグデータから構造化された洞察を抽出するために重要です。
デジタルマーケターは、次のような新しい分野に適応し、重要な傾向を理解し、知識を得ることができます。
- 将来の傾向予測と予測は、さまざまな種類のデータに基づいています。
- リアルタイムでの機会とインテリジェンスの識別。
- 履歴データとリアルタイムデータの両方を使用したスケーラブルなデジタル調査。
- さまざまな利害関係者のための自動視覚化の使用。
- データのセキュリティとコンプライアンスが改善されました。
- 大規模な市場および商業インテリジェンス。
- 最も詳細なレベルでは、消費者行動。
統計、データ分析、データ視覚化、 と計画はすべてSEOとデジタルマーケターが学ぶかもしれない才能です。
AI、NLP、機械学習は、コンピュータープログラミングやソフトウェアアプリケーションの知識を必要とせずに、これを達成するのに役立ちます。
デジタルマーケターがしなければならないことは、彼らのコミュニケーションと分析の才能を、広告枠の外で考えることができない利害関係者と組み合わせるということです。
データ分析とインテリジェンスによる競争上の優位性
次世代のデータ分析技術は、技術の応用によって推進されます。
その結果、今日のSEOとデジタルマーケターは、データ分析の洞察をより有効に活用する方法を学ぶ必要があります。
将来のマーケティングプラットフォームには、データ分析と科学インフラストラクチャが必要であることが明らかになりつつあります。
将来のマーケティングは、テクノロジーの専門知識、ビジネスの洞察力、およびデータ分析の理解を組み合わせます。
次世代のSEOは、ビデオ、電子メール、音声からデジタルコンテンツのパフォーマンスまで、マーケティングのあらゆる側面に影響を与えます。
SEOとデータサイエンスは、オムニチャネルの取得とデータの民主化を推進する単一の開発分野に統合されます。
この新しいSEOパラダイムを採用するマーケターは、今後数年間で繁栄するのに適した立場にあります。
データは、新しい競争力としての役割を再確認しています。将来の一部になりたいのであれば、進化する必要があります。