AWS は Nosql データベースをサポートしていますか

公開: 2022-11-21

AWS は、DynamoDB、MongoDB、Cassandra、HBase など、さまざまな nosql データベースをサポートしています。各データベースには、独自の機能と利点があります。 DynamoDB は高速でスケーラブルな nosql データベースであり、高いパフォーマンスと低レイテンシーを必要とするアプリケーションに最適です。 MongoDB は、使いやすくスケーラブルなドキュメント指向のデータベースです。 Cassandra は、スケーラビリティと耐障害性に優れた nosql データベースであり、高可用性を必要とするアプリケーションに最適です。 HBase は、高いスループットを必要とするアプリケーションに最適な列指向のデータベースです。

アマゾンウェブサービス(AWS) は、クラウドコンピューティング、ストレージ、およびネットワークサービスのマーケットリーダーです。アマゾンウェブサービス (AWS) は、そのサービスでほぼすべてのタイプのデータベースを処理できます。 AWS のリレーショナルデータベースに対する NoSQL の利点は何ですか? データベースに格納された情報は、ソフトウェアを作成するために使用されます。非リレーショナルデータベースは、同じ方法でデータを格納しないという点でリレーショナルデータベースとは異なります。これは、構造化されておらず制限の少ないモデルが利用可能であれば、操作とスケーリングが容易になるという考え方です。データ収集ソリューションは人気を集め続けていますが、SQL ソリューションほど普及するにはまだほど遠い状態です。

非リレーショナルデータベース用のアマゾンウェブサービスには、8 つ以上の異なるオプションがあります。データベースサービスとしての DocumentDB は、JavaScript 言語を使用して JSON データを大規模に管理します。 DocumentDB の最も魅力的な機能の 1 つは、MongoDB と互換性があることです。クラウドに移行する場合は、RDS や DocumentDB などのサービスの使用を検討する必要があります。

アマゾンウェブサービス (AWS) は、SQL データベースと NoSQL データベースの両方をサポートしており、単純なホスティングからデータサイエンスまで、さまざまなサービスを提供しています。 Amazon は、SQL ソリューションに加えて、リレーショナルデータベースのセットアップ、メンテナンス、スケーリングを可能にするサービスであるAmazon Relational Database Service (RDS) を提供しています。

Amazon DynamoDBは、あらゆる規模の高性能アプリケーションを処理できる完全な NoSQL データベースであり、サーバーレスです。

Amazon Neptune サービスは、アプリケーションが高度に接続されたデータセットを保存できるようにする完全マネージド型のNoSQL データベースサービスです。世界最速のグラフデータベースである Amazon Neptune は、一度に数十億の関係を保存およびクエリできます。

AWS S3 は Nosql データベースですか?

アマゾンウェブサービスの S3 は、大量の変化する非構造化データと半構造化データを管理するために使用される主要な NoSQL データベースの 1 つです。キャプチャされたオブジェクトが参照されるようにするために、独自の文字列が参照されます。ユーザーは、この高レベルで汎用的なストレージ構造に対して多くの選択肢があります。

2018 年 4 月、AWS は S3 s3-select と呼ばれる新機能を発表し、一般に公開されました。 S3 select は、SQL を使用して部分的なコンテンツを取得できます。選択する形式は、生産能力とクエリのニーズに影響を与えます。 S3 内のファイルが少ないほど、ストレージと転送に費やす時間が少なくなります。データベースとして S3 を使用するのは非常に高価だと思います。これは、単一の大規模なデータセットに対して小さなチャンク検索を実行するための優れたツールです。これは唯一の読み取り専用スレーブデータベースであるため、そのように分類する必要があります。従来のデータベース以外のツールを使用してコンテンツを更新できるため、より幅広い人々がコンテンツのキュレートとデータ管理に携わることができます。

アマゾンウェブサービス S3は、大量のストレージを必要とするアプリケーションにとって優れたストレージオプションです。 AWS S3 を使用すると、データを複製してストレージを自動的に管理できるため、データが常に利用可能で安全です。さらに、AWS S3 は幅広いプログラミング言語と互換性があり、複雑なストレージ構造を作成および管理できます。

Nosql データベースは未来です

nosql などのデータベーステクノロジは、その柔軟性とパフォーマンスにより、ますます人気が高まっています。これらのプラットフォームは、非常に高速なデータストレージを必要とするアプリケーション、リレーショナルデータベースの利便性を必要としないアプリケーション、または非常に大規模なスケールアップおよびスケールダウンアプリケーションを必要とするアプリケーションに最適です。

AWS Nosql データベースオプションとは?

AWS NoSQL データベースは、大量のデータへの迅速で信頼性の高いアクセスを必要とするアプリケーションに、柔軟でスケーラブルで高性能なデータストアを提供するように設計された非リレーショナルデータベースの一種です。 NoSQL データベースは、高速で柔軟かつスケーラブルなデータストアを必要とするアプリケーションに最適なオプションです。

AWS NoSQL データベースを使用すると、さまざまなデータモデルとスキーマにデータを保存できます。このデータベースは、比較的使いやすく、開発者の労力がほとんどかからないため、最新のアプリケーションに必要なパフォーマンスと機能を備えています。 AWS は 6 種類の NoSQL データベースモデルを提供します。使用するデータベースサービスによっては、そのタイプのみに基づいて選択できる場合があります。決定を下す前に、AWS の機能を検討する必要があります。 Amazon Timestream は、適応クエリ処理エンジンを組み込んだ完全マネージド型の時系列データベースです。その機能には、ミリ秒未満の応答時間、リアルタイム分析、キャッシング、およびセッションストレージが含まれます。

Amazon QLDB は、データの変更を追跡するために使用できる台帳データベースです。 Amazon Keyspaces は、Apache Cassandra と互換性のあるマネージド型のワイドカラムデータベースです。 NetApp クラウドからのクラウドのデータ量。 ONTAP のストレージ管理サービスは、Amazon Web Services (AWS)、Azure、および Google Cloud Platform で利用できます。 NoSQL デプロイメントに組み込まれたストレージ効率化機能は、クラウドベースのテクノロジーに関連するコストに直接影響します。

DynamoDB は、リアルタイムストリーミングやビッグデータなど、高スループットと低レイテンシを必要とするアプリケーションに最適です。
DynamoDB のインデックス作成機能も、その利点の 1 つです。その結果、パフォーマンスに悪影響を与えることなく、データベースをすばやくスケールアップまたはスケールダウンできます。
一般に、このデータベースサービスは非常に強力で高性能であるため、リアルタイムストリーミングやビッグデータアプリケーションに最適です。

AWS モンゴッド

AWS MongoDB は、MongoDBデータベースシステム上に構築されたクラウドベースのドキュメント指向データベースサービスです。これは、MongoDB データベースをクラウドに迅速にデプロイおよび管理できる、拡張性と信頼性に優れた柔軟なサービスです。

近年、MongoDB のようなドキュメント指向のデータベースが人気を集めています。 MongoDB は、中小企業や新興企業が従来のリレーショナルデータベースを低コストで置き換えるために使用できます。さらに、MongoDB は、柔軟でスケーラブルなデータストレージソリューションを必要とする大規模な組織にとって優れた選択肢となります。 MongoDB 参照デプロイは AWS Service Catalog で利用でき、MongoDB クラスターをすばやく作成するために使用できます。このデプロイには、AWS サービスの設定とデプロイを自動化する AWS CloudFormation テンプレートが含まれています。このテンプレートは、MongoDB インスタンスの作成、Amazon Web Services CloudFormation スタックへの MongoDB の追加、および AWS CloudFormation コンソールからの MongoDB インスタンスの管理にも使用できます。アマゾンウェブサービスで MongoDB のデプロイを開始する場合は、AWS Marketplace からダウンロードできる無料バージョンがあります。この展開は、管理者がアマゾンウェブサービス (AWS) サービスカタログのカタログに追加できます。

Nosql データベースの例

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースの従来のテーブルベースの構造を使用しない非リレーショナルデータベースです。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースを使用して格納およびクエリを実行するのが難しすぎる大量のデータを処理するためによく使用されます。 NoSQL データベースの一例は MongoDB です。 MongoDB は、無料でオープンソースのクロスプラットフォームドキュメント指向データベースプログラムです。 NoSQL データベースプログラムとして分類される MongoDB は、JSON に似たドキュメントとスキーマを使用します。

Nosql データベースリスト

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。最も一般的な NoSQL データベースは、MongoDB、Apache Cassandra、Redis、および HBase です。

NoSQL (Not Only SQL の略) は、アルゴリズムを使用して大量のデータを分析および保存するデータベースの一種です。 NoSQL データベースは、データモデリングへのアプローチと使用されるコンテキストに基づいて、いくつかのタイプに分類できます。ドキュメントベース、グラフベース、ワイドカラムデータベースは、一般的なタイプのほんの一部です。データベースグリッドとクラウドデータベースは、クラウドからデータにアクセスするシステムのネットワークであるデータグリッドによって接続できます。マルチモデルデータベースを作成するために組み合わせることができる複数の機能を持つデータベースがあります。以下の表は、2021 年に利用可能になる NoSQL データベースのタイプを示しています。Neo4J グラフデータプラットフォームは、Java で構築されたオープンソースのグラフデータベースであり、追加機能をサポートしています。

Redis は、クエリを線形代数式に変換するクエリ言語を含む RedisGraph モジュールの基盤です。もう 1 つの Hadoop ベースのソリューションは、Google Bigtable に基づく accumulo です。 ObjectDB、Infinispan、Hazelcast、および ArangoDB は、利用可能な最も一般的な NoSQL データベースの一部です。市場には多くのソリューションが存在しますが、以下のリストはほんの始まりにすぎません。これらのリストは、要件に最適なデータベースソリューションを選択するのに役立ちます。