AI サイバーセキュリティについて知っておくべきことすべて
公開: 2023-08-15AI はサイバー犯罪との戦いに欠かせない武器となっています。 Forbes によると、企業の 76% が IT 予算内の主要な優先事項として AI と機械学習を割り当てています。
この傾向の拡大は、サイバー脅威の検出に必要なデータの急激な増加によって主に促進されています。 たとえば、接続されたデバイスだけでも 2025 年までに 79 ゼタバイトのデータが生成され、人間による手動分析では管理できない量になります。
Blackberry による最近の調査では、IT 意思決定者の 82% が今後 2 年以内にサイバーセキュリティ戦略に AI を導入する予定であることが明らかになりました。 この記事では、AI サイバーセキュリティ ソリューションについて詳しく説明します。 飛び込んでみましょう。
AIサイバーセキュリティとは何ですか?
AI はサイバーセキュリティにどのように役立つのでしょうか?
AI サイバーセキュリティの利点
AI サイバーセキュリティの例
AI サイバーセキュリティ ソリューション
AIサイバーセキュリティとは何ですか?AI (人工知能) は、コンピューティング能力と学習能力をもたらし、私たちが知っている世界を再構築しています。 これは、知的な人間の行動を模倣する機械の能力を指します。
これを、システム、ネットワーク、プログラムをデジタル攻撃から保護することに特化した分野であるサイバーセキュリティと組み合わせると、AI サイバーセキュリティが完成します。
AI サイバーセキュリティは、人工知能をサイバーセキュリティ プロトコルに統合し、潜在的なサイバー脅威を予測、特定、無力化します。
これは、防衛システムが過去のインシデントから学習し、現在の状況にリアルタイムで適応し、さらには将来の脅威を予測できるようにすることです。
ただ守るだけでなく、すべてのストライカーに共通するシュートパターンを学習し、風向きを理解し、ボールを蹴る前からボールの軌道を予測するゴールキーパーを想像してみてください。 それが AI がサイバーセキュリティにもたらすものです。
AI は、防御を事後対応型からプロアクティブ型に変え、インテリジェントな意思決定を可能にし、サイバー攻撃に対する回復力を限りなく高めます。
AI サイバーセキュリティはもはや、あれば便利なものではなく、規模や業界に関係なく、あらゆる組織にとって必需品となっています。 これは、デジタル資産のための次世代のシールドであり、進化し、巧妙化するサイバー脅威に対する強力な答えです。
AI はサイバーセキュリティにどのように役立つのでしょうか?
デジタル時代に突入するにつれ、私たちのテクノロジーへの依存度はかつてないほど高まっており、潜在的なリスクも高まっています。 デジタル鎧を着た輝く騎士である AI が登場し、サイバーセキュリティ分野に豊富なソリューションをもたらします。
しかし、AI はサイバーセキュリティへの取り組みを強化するために、具体的にどのように力を発揮するのでしょうか? 次の点を考慮してください。
予測機能
AI アルゴリズム、特に機械学習を利用したアルゴリズムは、履歴データを分析してパターンと傾向を特定できます。 この機能により、潜在的な脅威や脆弱性を悪用前に予測できるようになります。
最初の一滴の雨が降る前に嵐を予測できることを想像してみてください。それが AI によってサイバーセキュリティのテーブルにもたらされるのです。
リアルタイム応答
サイバー脅威は待ってくれませんが、防御も同様です。 AI はネットワークとシステムを 24 時間年中無休で監視し、リアルタイムで脅威を特定して無力化します。
それは、最も優れた監視ツールを備えた、決して眠らない警戒心のある警備員を配置しているようなものです。
精度の向上
AI は、脅威検出における誤検知と誤検知の可能性を大幅に減らします。
AI は過去のデータから学習し、時間をかけてその理解を適応させることで、本物の脅威を高度に特定し、本当の危険を見落としたり、無害な活動にフラグを立てたりするリスクを最小限に抑えることができます。
自動化されたタスク
AI は、ネットワーク トラフィックの監視やユーザー行動の分析などの日常的なサイバーセキュリティ タスクを引き継ぎ、人間の才能を解放してより複雑な問題に集中させることができます。 大切なのは、一生懸命働くことではなく、より賢く働くことです。
高度な脅威インテリジェンス
AI を活用した脅威インテリジェンスは、ダークウェブの奥深くまで潜入し、攻撃者を監視し、従来の方法では気づかなかった潜在的なリスクを発見できます。 それは、人間の目には見えない手がかりを見つけることができる探偵がいるようなものです。
スケーラビリティ
ビジネスが成長するにつれて、サイバーセキュリティのニーズも高まります。 AI は簡単に拡張でき、データ量やネットワークの規模に関係なく継続的な保護を提供します。
AI サイバーセキュリティの利点サイバーセキュリティに AI を活用すると、多くのメリットが得られます。 サイバー脅威に対する動的な防御システムを提供し、業務を合理化し、効率を高め、新たな成長の道を切り開きます。
AI をサイバーセキュリティ戦略に組み込む利点について説明します。
プロアクティブな脅威防御
AI サイバーセキュリティの重要な利点の 1 つは、事後対応型から事前対応型アプローチに移行できることです。
AI は機械学習アルゴリズムを通じて過去と現在のデータを分析し、パターンを認識して潜在的な脅威を予測する方法を学習します。
この予測機能により、組織はビジネス運営に影響を与える前に脅威を特定し、無効化することができます。
リアルタイムの脅威の検出と対応
AI のリアルタイム監視機能は誰にも負けません。 膨大な量のデータを 24 時間分析し、脅威が発生するたびに検出できます。
撃退に成功した攻撃と重大なデータ侵害をミリ秒単位で区別できるようになると、AI の迅速な応答時間が重要な資産になります。
ヒューマンエラーの削減
人的エラーはサイバーセキュリティ侵害の主な原因です。 AI は日常業務と意思決定プロセスを自動化することで、人間によるミスの可能性を減らします。
これにより、脅威下でも効果的に動作する、より安全で信頼性の高いシステムが実現します。
効率の向上とコスト削減
AI は人間のアナリストでは不可能な大量のデータ分析を処理できるため、アナリストは複雑で戦略的なタスクに集中できるようになります。
この移行は大幅なコスト削減と運用効率の向上につながり、サイバーセキュリティ運用をコストセンターから戦略的資産に変えることができます。
スケーラビリティ
ビジネスが成長し、データ量が増加するにつれて、サイバーセキュリティのニーズが急速にリソースを超える可能性があります。 AI はその固有のスケーラビリティにより、ビジネスに合わせて適応して成長し、脅威の量や複雑さに関係なく堅牢な防御を保証します。
ビジネスの将来性を確保する
サイバーセキュリティの状況は常に進化しており、毎日新たな脅威が出現しています。 AI の学習と適応能力により、これらの変化する脅威に対応する独自の立場が確立され、現在および将来のビジネスの安全性が維持されます。
デジタル時代において、サイバーセキュリティにおける AI の活用は単なる利点ではなく、時代の先を行くことが必要です。
AI サイバーセキュリティの例サイバーセキュリティにおける AI の力を理解することは別のことですが、実際に AI が動作しているのを見ると、新たなレベルの明確さがもたらされます。 ここでは、サイバーセキュリティ戦略を強化するために AI を活用している企業の 3 つの例を紹介します。
Mastercard の意思決定インテリジェンス
Mastercard の Decision Intelligence は、サイバーセキュリティにおける AI の力の素晴らしい例です。
このソリューションは、AI と機械学習を適用してリアルタイムのトランザクションを分析してスコアリングし、正規の顧客に負担を与えることなく不正なトランザクションを削減します。
各トランザクションから学習することで、Decision Intelligence は継続的に適応し、不正行為を検出する能力を向上させることができ、継続的な学習と改善に対する AI の可能性を強調します。
BAEシステムズ
英国の多国籍防衛、セキュリティ、航空宇宙企業である BAE Systems は、サイバーセキュリティへの取り組みを強化するために AI を導入しました。
彼らは機械学習アルゴリズムを利用してネットワークアクティビティを分析し、脅威を示す可能性のある異常なパターンを特定します。
同社の AI ソリューションは継続的な監視とリアルタイムの脅威検出を提供し、機密情報とシステムを安全に保ちます。
ペイパル
オンライン決済大手 PayPal は、AI ベースのシステムを利用してマネーロンダリングと闘い、不正取引を検出しています。
PayPal の AI システムは取引をリアルタイムで分析し、不審なアクティビティを発見し、違法取引の防止に役立ちます。 システムは各トランザクションから学習し、その精度と有効性を向上させます。
AI サイバーセキュリティ ソリューションサイバーセキュリティ戦略で AI の力を活用するには、堅牢なツールが必要です。
ここでは、貴重な顧客データを保護し、デジタル インフラストラクチャを保護するために必要な防御手段を営業チームに提供できる、市場でトップクラスの AI を活用したサイバーセキュリティ ソリューションを 5 つ紹介します。
1.ダークトレースの応答
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サイバー防御の世界的リーダーである Darktrace は、自律応答テクノロジー RESPOND で AI を斬新に活用しています。
ネットワークの正常な動作を学習することで、ネットワークの AI は、外部のサイバー攻撃であろうと内部の脅威であろうと、異常なアクティビティを認識できます。
潜在的な脅威が特定されると、Darktrace の AI は、将来の参照のために典型的なものについての理解を更新しながら、それを無力化するためにリアルタイムで正確かつ適切なアクションを実行できます。
これは、AI の学習機能がサイバーセキュリティにおいて実用的かつ効果的に活用された輝かしい例です。
コア機能
- 自律的な脅威への対応
- 継続的な学習と適応
- リアルタイムの脅威の可視化
価格:価格情報については、Darktrace にお問い合わせください。
最適な用途:サイバーセキュリティ防御において高度な自動化を求めているあらゆる規模の企業。
私たちの気に入っている点:優れた自己学習 AI テクノロジーは、時間の経過とともに適応し改善する自律的な応答を提供します。
2. サイバーセキュリティのための IBM Watson
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IBM の Watson については、AI の世界では説明の必要はありません。 ワトソンはヘルスケア番組やゲーム番組での成功で知られており、サイバーセキュリティの分野でも波紋を広げています。
Watson for Cyber Security は、コグニティブ・テクノロジーを使用して、無数のブログ、記事、脅威インテリジェンス・レポートからの膨大な情報を分析し、潜在的な脅威を特定します。
Watson は、人間のチームよりも効率的にこのデータを選別することにより、セキュリティ アナリストが比類のないスピードと洞察力で脅威に対応できるようにします。
コア機能
- さまざまなデータソースを分析するための自然言語処理
- スケーラビリティを実現するクラウドベースのコグニティブ コンピューティング
- 既存のセキュリティツールとの統合
価格:価格情報については、IBM にお問い合わせください。
最適な用途:堅牢でスケーラブルなサイバーセキュリティ ソリューションを必要とする大企業および企業。
気に入っている点: Watson は膨大なデータを処理し、既存のツールと統合できるため、多用途のソリューションになります。
3.クラウドストライクファルコン
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クラウド配信型エンドポイント保護のパイオニアである CrowdStrike は、Falcon プラットフォームで AI を活用しています。 Falcon は機械学習アルゴリズムを使用してデータを分析し、脅威を検出します。
この AI を活用したプラットフォームは、エンドポイントがオフラインの場合でもリアルタイムの保護を提供します。 処理する大量のデータから継続的に学習し、時間の経過とともに脅威検出機能を向上させます。
これは、AI の比類のない拡張性と進化が実際に行われていることを示しています。
コア機能
- AI ベースの脅威の検出と防止
- 24時間365日の脅威ハンティング
- クラウドネイティブなアーキテクチャ
価格:価格はご要望に応じてご提供いたします。
最適な用途:あらゆる規模の企業、特にリモートで従業員を抱える企業。
気に入っている点: Falcon のクラウドネイティブ構造により、スケーラビリティとリモート脅威管理が可能になり、特に分散チームに役立ちます。
4.サイバーリーズン
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Cybereason は、ビジネス資産を保護するためのエンドポイントの保護、検出、対応を実現する AI を活用したプラットフォームを提供します。 複数の層の機械学習を使用して、マルウェアやランサムウェア攻撃を発見します。
また、これらの攻撃が検出された場合は、予測的な保護、検出、および対応も提供します。
コア機能
- エンドポイント保護
- 行動ベースの脅威検出
- 自動化された脅威への対応
価格:価格情報については、Cybereason にお問い合わせください。
最適な用途:包括的な AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションを必要とするあらゆる規模の企業。
気に入っている点: Cybereason の行動ベースの検出は、潜在的な内部脅威を特定することにより、追加のセキュリティ層を提供します。
5. ベクトラ
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Vectra の Cognito プラットフォームは、リアルタイムで脅威に優先順位を付け、調査を迅速化する、AI を活用したネットワーク検出および対応ソリューションです。
このプラットフォームは、脅威環境に基づいて緊急性を優先し、攻撃を迅速に阻止する機能を備えています。
コア機能
- リアルタイムのサイバー攻撃の検出と優先順位付け
- 自動化された脅威ハンティング
- エンドポイント応答ソリューションとの統合
価格:価格の詳細については、Vectra にお問い合わせください。
最適な用途:高度な脅威の検出と優先順位付けを必要とする中規模から大企業。
気に入っている点:脅威に優先順位を付けると、セキュリティ チームが最も差し迫った問題に集中できるようになり、効率と応答時間が向上します。
ビジネスに適した AI サイバーセキュリティ ソリューションは、ニーズ、予算、リソースによって異なります。 しかし、成長中の新興企業であろうと、確立された企業であろうと、サイバーセキュリティにおける AI 革命は、デジタル資産を保護するための強力なツールを提供します。
AI サイバーセキュリティの未来を受け入れる
私たちがデジタルの未来を受け入れ続ける中、サイバーセキュリティは間違いなく世界中の企業にとって重要な焦点分野であり続けるでしょう。
サイバー脅威の状況が進化し続ける中、従来の防御手段だけでは十分ではないことは明らかです。
ここに AI サイバーセキュリティが介入し、プロアクティブな脅威検出、リアルタイム応答、精度の向上、拡張性などを実現します。
サイバーセキュリティへの取り組みを始めたばかりの場合でも、既存の防御のアップグレードを検討している場合でも、AI を活用したソリューションは、デジタル資産を保護するための堅牢かつダイナミックかつインテリジェントな方法を提供します。
