Google による NoSQL データベースの使用
公開: 2022-11-17Nosql は、従来の表形式のリレーショナル モデルを使用しないデータベースの用語です。 代わりに、スキーマのない、非正規化された非 SQL アプローチを使用します。 sql データベースと nosql データベースの最大の違いは、スケーリング方法です。 リレーショナル データベースは、明確に定義された構造にデータを格納するのには適していますが、スケーリングはうまくいきません。 1 つのサーバーに収まりきらないほど多くのデータがある場合、データを分割する必要があります。つまり、データを分割して複数のサーバーに分散させる必要があります。 これを行うのは難しく、不整合やデータ損失につながる可能性があります。 Nosql データベースは、水平方向にスケーリングするように設計されています。 これは、データをシャーディングする必要なく、サーバーを追加することでより多くのデータを処理できることを意味します。 これにより、nosql データベースはリレーショナル データベースよりもはるかに簡単にスケーリングできます。 Google は 10 年以上にわたって nosql データベースを使用してきました。 彼らは、それらを大規模に使用した最初の企業の 1 つです。 Google は、Bigtable、Spanner、Megastore など、さまざまな nosql データベースを使用しています。
Google Cloud データストアは、Google Cloud Platform で利用できるスケーラビリティと低レイテンシの NoSQL データベースです。 Google Megastore と Bigtable はどちらもシステムの一部です。 NoSQL データベースは、多数のトランザクションをサポートするようにスケールアップすることができ、高可用性であると同時に強力な一貫性が保証されます。
これは完全に管理されたNoSQL データベース サービスであり、信頼性が高く、大規模な分析および運用ワークロードで優れたパフォーマンスを発揮します。 このプランでは、99.999% の可用性が可能です。 ピーク時には、システムは 1 秒あたり 50 億を超えるリクエストと、10 アンペアを超えるデータを処理します。
Datastore のような NoSQL データベースを利用することで、アプリケーションをより効率的に実行し、スケーリングできます。 Datastore データベースは、大規模なアプリケーションを処理するように構築されており、シャーディングとレプリケーションを自動的に処理し、ワークロードを処理するために自動的にスケーリングする可用性と耐久性の高いデータベースを提供します。
たとえば、データ サイエンティストや機械学習エンジニアは NoSQL データベースを使用して、データ、モデルのメタデータ、機能、および操作パラメーターを保存できます。 一方、データ エンジニアは、これらの手法を適用してデータをクリーンアップして保存できます。
Google はどのような種類のデータベースを使用していますか?
Google Cloud は、次の 3 種類のリレーショナル データベースを提供します。 Cloud SpannerCloud Spanner自動データベース シャーディング Cloud Spannerは、リクエストの負荷とサイズに基づいてデータを自動的にシャーディングすることにより、パフォーマンスを最適化します。 その結果、データベースのスケーリングに費やす時間を減らし、会社のスケーリングにより多くの時間を割くことができます。 https://cloud.google.com/ Cloud SQL は SQL の新機能です。 Google Cloud は、データベース管理システムとして MySQL、PostgreSQL、SQL Server を提供しています。
Google Cloud のData Cloudは、データを完全に制御できる統合されたオープンなインテリジェント プラットフォームです。 アプリケーションは、Google の最も人気のある製品と同じ基盤となるアーキテクチャに基づいているため、優れたスケーラビリティ、信頼性、およびセキュリティを備えています。 データベース移行サービスを使用して、Postgres から AlloyDB に移行できます。 Datastream for BigQuery を使用して、運用データに対するほぼリアルタイムの分析情報を生成できます。 Google Cloud データベースを使用することで、お客様は時間とお金を節約できました。 Cassandra と HBase の移行は、1 つのステップで実行できます。 $300 の無料クレジットが提供され、20 個の無料製品をいつでも購入できます。 インタラクティブなチュートリアルを最大限に活用し、オンラインでアカウントを管理してください。
NoSQL データベースは、分散型の非リレーショナル データベースであり、大量のデータを処理でき、スケーリングして簡単にアクセスできます。 リレーショナル データベースとは異なる言語とメカニズムを使用してデータを操作するため、リレーショナル データベースでは簡単にアクセスできない大量のデータを扱う組織に適しています。
Google のクラウド データベース
Google は検索エンジンで長い間知られていますが、かなりのデータ操作も行っています。 データベース操作には、SQL Server、MySQL、および PostgreSQL が含まれます。 NoSQL データベースは、SQL データベースとは対照的に、非リレーショナル言語とデータ統合メカニズムを採用する分散型の非リレーショナル データベースです。 Amazon、Google、Netflix、Facebook などの組織では、大量のデータが必要になるため、ビッグ データには NoSQL データベースが必要です。 Google Cloud Platform は、リレーショナル データベースを設定、維持、管理できるフルマネージドデータベース サービスを提供します。 Cloud SQL は、MySQL、PostgreSQL、または SQL Server で使用できます。 Google Cloud データベースを使用すると、信頼性、スケール、オープン スタンダードにおいて業界をリードするデータドリブン アプリケーションを作成できます。
Google Firestore は Nosql ですか?
はい、 Google Firestoreは NoSQL データベースです。 これは、データを保存、処理、および管理するように設計された、クラウドベースのドキュメント指向データベースです。
インターネット、ソーシャル メディア、デジタル マーケティングなどの出現により、構造化されていない動的な大量のデータがますます一般的になる環境が生まれ、 RDBMS データベースの管理がより困難になっています。 Google の Nosql データベースは Firebase の一部です。 Sql はクラウド上で実行されないため、マシンにインストールする必要はありません。 python および python ライブラリのみが必要です。
Google Nosql
Google Cloud Datastore は、自動スケーリング、高パフォーマンス、およびアプリケーション開発の容易さのために構築された NoSQL ドキュメント データベースです。 NoSQL データベースは、水平方向のスケーリング用に構築されており、大量のデータと多数のユーザーを処理できます。 Cloud Datastore はユーザーとアプリケーションに合わせて自動的にスケーリングされるため、サーバーをプロビジョニングまたは管理する必要はありません。
Google が使用するデータベース
Google が使用するデータベースの種類は、使用する特定のアプリケーションまたはサービスによって異なるため、この質問に対する万能の答えはありません。 ただし、Google が使用する最も一般的なデータベース管理システムには、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などがあります。
Cloud Sql: Google にとって優れたオプション
クラウド SQL はリレーショナルでマネージド型であり、SQL サーバー、MySQL、および postgresql と互換性があり、自動バックアップ、データ レプリケーション、災害復旧をサポートしているため、Google にとって優れた選択肢です。