炭素削減は企業にとってどれほど難しいことを望んでいますか？
公開: 2022-02-22Nvidiaは最近、人類の気候変動との闘いを支援するために、地球のデジタルツインを作成していることを紹介しました。 それはきちんとした戦略ですが、気象危機と戦うためのすべての試みが効率的であるために購入においてそれほど壮大であることを望んでいるわけではありません。
本当にスケールを考えたいのであれば、少数の大胆なジェスチャーよりも、大多数の小さなアクションを使用する必要があります。
グラスゴーでのCOP26サミットで強調されているように、天候を変える万能薬はありませんが、あなたが知性に持続可能性を備えた企業運営者であり、何とか、何とか、何とか、技術として却下されない改善を行いたい場合大きな違いを生むためのノウハウは、現在あなたが自由に使えるようになっています。
それが地元の天気に到着したとき、炭素は費用です。 時間とリソースの場合と同じように、組織として行ったすべての運用上の決定の二酸化炭素排出量をインテリジェントに評価できるとしたらどうでしょうか。 費用を節約し、効果をさらに高めるだけでなく、ますます地域化が進む気候に敏感な市場で競争力のある足場を築くことができます。
最も重要なことは、ディスカッションをアクションに変換するための指示があることです。 しかし、それはどのように仕事を成し遂げるでしょうか？ さらに、それはあなたの会社にとってどのように機能しますか？
小さな波紋は大きな波を作ります
企業が炭素排出量を公に開示することは一般的な慣行になりつつあります。 2019年以降、英国諸島の実質的な組織にとっては合法的な必要性であり、現在炭素報告が義務付けられていない米国でも、5社に1社が自主的に炭素排出量を開示しています。
企業の大部分にとって、ESG（Environmental＆Social Governance）ステータスを強化し、コンプライアンスと法律の基準に適切に準拠していることを実証するための素晴らしい方法ですが、なぜそれを防ぐのでしょうか。
大企業は、炭素排出量を大規模に数えるために採用されていますが、微量の炭素排出量に集中しなければ、大量の炭素削減の機会を逃している可能性が非常に高くなります。 たとえば、流通およびロジスティクス会社が炭素排出量を受動的に記録するのではなく、この種のマクロな結論を構築して、非常に効果的な車両を導入するのではなく、モデリングを使用して、ミクロレベルでスキップされた機会を発見できます。 たとえば、ドライバーがたどるルート。
または、大量の訪問者によって引き起こされる混乱や、アイドリング炭素排出につながる可能性のある不利な温度の問題を正確に予測する準備をしてください。 ビジネスが大規模な写真に写っているように見える場合、大規模な変更だけで十分であると不思議に思う罠に陥るのは非常に簡単ですが、チェーンの下流でできることはたくさんあります。
個々のプロセスに小さな調整を加え、炭素削減の条件でワークフローを最適化するために実行することは、労働力と収益だけでなく、莫大で具体的な環境上の見返りをもたらす可能性があります。
代わりに望遠鏡のこの結論によって炭素削減を追求することにより、この同じ方法は、それについて報告しなければならない実質的な組織だけでなく、区別したいあらゆる次元の組織によってとられることができます。 次に、すべての運用上の行動方針を検討することで、より小さな波紋が実際にビジネス全体に素晴らしい波をもたらすことができるように、より電力生産的な方法でそれがどのように実行されるかを考える見通しになります。
持続可能性の非常に優れた製品
システムシミュレーションモデリングの進歩と電子ツインテクノロジーの適用は、最終的な意思決定システムから不確実性を取り除くことを除いて、すべてを助けてきました。
サプライヤは、サプライチェーンのルートから住宅設備の構成に至るまで、あらゆることを垣間見ることができ、時間を節約し、生産性を最適化し、収益を最大化するのに役立つ正確な予測を中心に、潜在的にマッチシフトする企業の結論を出すことができます。
同じ技術が正確な実時間データを使用して炭素排出に利用されたとしたらどうでしょうか？ 企業は、その運用手順のいずれかに沿って、すべてのポイントで炭素の影響を測定、監視、および最適化する立場にあります。 企業が価格を最適化するのと同じように、設定も最適化して、2つの間の黄金の均衡を実現することができます。
現代社会として地域の気象意識をさらに拡大するにつれ、炭素を「コスト」として要素とし、中小企業の他の側面と同じように合理化する企業が、主導権を握るタイプになります。 単に配置するだけで、シミュレーションが可能になるため、炭素効果を単一のアプローチや企業が行うことができる決定に単純に設計できない理由はありません。技術的ノウハウはここにあります。
かなり少ないチャット、はるかに多くのアクション
以前は、シミュレーションと予測AIを利用して、企業が炭素を費用として封じ込めることができるようにし、環境への説明責任を無視することなく、企業の利益を最大化できるようにしています。
これは以前は標準である必要があり、まもなく標準になるため、現在モーションを使用しているこれらは、カーブの前に独自に取得します。 たとえば、自動車の提供チェーン全体でパッケージングアプローチを採用します。
理論では、モデリングを使用して「パック密度」、つまり空きスペースではなくボックス内の商品の比率を3〜5％だけ増やすことができれば、ビジネスの多様性は大幅に減少します。コンテナとパレットの梱包。これは、コストを節約するだけでなく、出荷量と炭素排出量を大幅に削減します。
同じモデリングテクノロジーを適用することで、企業はオファーチェーンシミュレーションを開発できます。これにより、チャージ、リードタイム、カーボンフットプリントなどの重要な条件に応じてオファールートの概要を示し、評価できるため、ピッキング時にカーボン効果を分析できます。契約を提供し、配送ルートを選択します。
地域の気象調整の即時のリスクが提供されたため、追加の企業リーダーが、炭素に影響を与えて最終的な意思決定を行う一連の行動の同等のセクションにするために、簡単に利用できるシミュレーション技術を採用していない理由を明らかにするのは困難です。
結局のところ、シミュレーションはおそらく、企業が「何とか、何とか、何とか」を動かし、収益と同様に気候についても実質的に熟考していることを確認するために自由に使える唯一の最も役立つツールです。
Frances Sneddonは、 Simul8のCTOです。