キーと値のペアが Nosql でどのように機能するか

キーと値のペアは、多くの NoSQL データベースの基本的なデータ構造です。 キーと値の 2 つの要素の単純なセットです。 キーは値を識別するために使用され、値は別のキーと値のペアを含む任意のデータ型にすることができます。 キーと値のペアは、データベース テーブル内の 1 つのエントリと考えることができます。 キーは行の一意の識別子であり、値はその行に格納されているデータです。 NoSQL データベースでは、多くの場合、キーと値のペアは、キーと値のペアのコレクションであるドキュメントに格納されます。 キーと値のペアを格納および取得するには、さまざまな方法があります。 最も一般的な方法は、キーと値のペアを格納および取得するために特別に設計されたデータベースであるキーと値のストアを使用することです。 列指向データベースやグラフ データベースなど、他の NoSQL データベースもキーと値のペアをサポートしています。 キーと値のペアは、データを格納するためのシンプルで効率的な方法です。 それらはクエリが簡単で、簡単にスケーリングできます。 ただし、すべてのデータ型に適しているわけではなく、更新が難しい場合があります。

NoSQL キー値データベースには、Oracle Berkeley DB、Riak KV、Voldemort、Aerospike、Amazon DynamoDB、Oracle NoSQL Database、InfinityDB、Redis などがあります。 オブジェクトが値であるため、キーを使用してすべての値を取得できます。 製品の関数呼び出しを使用して、データにアクセスして管理できます。 Amazon DynamoDB、Oracle NoSQL データベース、Aerospike、および Voldemort データベースは、キー数の点で上位 4 つの NoSQL キー値データベースです。 DynamoDB は、任意のキャリブレーションで決定的な出力を生成できる非リレーショナル データベースです。 このデータベースのマルチゾーン、マルチマスター データベースは完全に制御されています。つまり、互換性のあるミリ秒帯域幅を提供できます。 この記事では、定義、作業、タイプ、および上位 4 つの NoSQL Key-Value データベースについて、簡潔かつ明確な方法で説明します。 Redis は、キーと値の形式でデータを格納できる NoSQL データベースの一種です。 大量の情報についてディスクにデータを公開できるため、システムはデータ ストリーム間で一貫してデータを格納できます。

MongoDB データベースの内容全体は、データベース内のキーと値のペアで表されます。 ドキュメントの名前は、フィールドの数に応じてさまざまな方法で記述できます。 一貫性の使用は強制されません。

キーと値のペアには、2 つの異なるコンポーネントがあります。 キーは、キーに関連付けられたデータを識別または参照する一意の識別子であり、値は、データの名前またはデータの取得元の場所のいずれかです。

キーと値のペアのデータは、MongoDB のドキュメントでサポートされており、さまざまなデータベースの例と使用例を示しています。 MongoDB は、柔軟なスキーマとセカンダリ インデックスを備えた豊富なクエリ言語により、「キーと値」のデータを格納するための優れた選択肢です。

Nosqlのキーと値のペアとは?

キー値データベース(キー値ストアとも呼ばれる) は、プログラミングの知識を必要としないタイプの nosql データベースです。 一方、キー値データベースは、定義されたテーブルや列を使用してデータを格納するのではなく、個々のキーまたはキーの組み合わせに基づいてデータを取得します。 その結果、これらは両方ともキーと値のペアと呼ばれます。

テーブルにデータを含む行があります。 テーブルは、データを含む列のコレクションです。 列内のすべてのデータは、任意の型にすることができます。 テーブルが作成されるとき、列はそれに割り当てられたデータ型に固有である必要はありません。 テーブルの作成後に列を定義するオプションもあります。 キー値ストアは、1 つのキー値に関連付けられた複数のデータ セットを格納するストアです。 キーは本質的に一意の識別子として機能し、値は単純なオブジェクトから複雑な複合物までさまざまです。 このタイプのデータベースは NoSQL アーキテクチャに基づいており、MySQL や Oracle などの従来のリレーショナル データベースよりもはるかに動的な方法でデータを格納できます。 Cassandra には、そのデータ モデルに加えて、いくつかの機能があります。Cassandra では、行はテーブルに編成され、データは行のセットに格納されます。 列ファミリーはテーブルとも呼ばれます。 テーブルの各行には、データ項目が含まれています。 このキー値ストアは、ログ ファイルや Twitter ストリーム データなど、特定の形式を必要としないデータを整理するために使用できます。 映画上映時間の検索可能なデータベースを提供するだけでなく、このデータ駆動型プラットフォームは、他の種類の情報を格納するための優れた選択肢です。

Nosql データベースの多くの用途

Nosql データベースはどのように実装されていますか?
Nosql データベースは、高速スループット、高いフォールト トレランス、および低い運用コストを必要とするアプリケーションに適しています。 このタイプのシステムは、基盤となる構造がないため、水平方向にスケーリングする必要があるシステムに特に役立ちます。

Nosql Key-Value データベースはどのようにデータを保存しますか?

NoSQL データベースの一種であるキー値ストアは、最も単純なデータベースの 1 つです。 これが、メルセデス・ベンツ S クラスの魅力です。 非常にシンプルなインターフェイスを使用して、データを保存、取得、および削除できます。 キーバリュー ストア データベースの主な機能のみがクエリ言語でサポートされています。

この記事の目的は、NoSQL のキー値ストアの機能について詳しく学ぶことです。 このタイプのデータベースは、データの保存と検索を容易にすることを主な目的とする非 SQL または非リレーショナル データベースです。 シンプルな設計、シンプルなスケーリング、可用性の厳密な制御はすべて、NoSQL データベースの一部です。 キーバリュー方式は、NoSQLデータベースのキーバリュー型データベースで採用されています。 値の一意の識別子はキーと呼ばれ、文字列やオブジェクト自体を含むさまざまなオブジェクトを表すことができます。 数値であれ説明であれ、任意の値にキー名を付けることができます。

キー値ストアを使用する利点

キー値ストレージの利点は何ですか? キー値ストアと noSQL データベースの重要な違いは、キー値ストアには noSQL データベースよりも優れた利点があるということです。 これの最も重要な側面の 1 つは、データへのアクセスと変更が容易になることです。 データはテーブルではなく個々のドキュメントとして保存されるため、特定の値を見つけて変更するプロセスがはるかに簡単になります。 これは、データが常に更新または変更されている場合に特に役立ちます。 キー値ストアの柔軟性もプラスです。 キー値ストアは、機能するために既存のスキーマを必要としないタイプのデータベースであり、任意のデータをそこに格納できます。 その結果、データの整合性が最優先事項ではないモバイル アプリや環境など、従来のリレーショナル データベースを使用できないアプリケーションでの使用に適しています。 また、キー値ストアへのアクセスも高速です。 データはテーブルではなく BLOB に格納されるため、取得と更新がより便利になります。 これは、データが頻繁にアクセスまたは変更される状況では特に重要です。

キー値ストアはどのように機能しますか?

キー値データベース (キー値ストアとも呼ばれます) は、キーに関する情報を格納するデータベースの一種です。 非構造化データを格納しないデータ ウェアハウスは、非リレーショナル データベースです。 データは、一般にキーと値のペアとして知られるデータ ペアのコレクションを使用してキーと値のデータベースに格納されます。キーは識別子として機能し、値にはペイロードが含まれます。

キー値データベース (キー値ストアとも呼ばれます) は、値を決定する数値を含むデータベースです。 非構造化データベースは、データベースとして分類されていないデータベースです。 データは、一意の識別子として機能するキーとペイロードを含む値を使用して、データ ペアのペアで格納されます。 この記事では、それらが機能する方法と理由、および機能の例について説明します。 アプリケーションに加えて、キー値データベースはさまざまなデータベースで使用され、高いレベルの速度、スケーラビリティ、柔軟性、および移植性を提供します。 ユーザーのセッション データは、put 操作を使用して 1 つのオブジェクトに保存し、Web サイトにログインしたときに get 要求を使用して取得できます。 たとえば、セッションを使用して、マルチプレイヤー オンライン ゲームの状態を管理できます。

キー値 Nosql データベースの例

また、SQL スタイルのクエリを使用してテキストを検索および取得することもできます。 Amazon DynamoDB は通常、Amazon Web Services のキー値データベースとして使用されます。 DynamoDB データベースは、多数のユーザーが使用する有名なデータベースです。

あなたに適した NoSQL データベースは、すべてのユーザーを対象としたものではありません。 キー値とドキュメント データベースの違いは、Dan と James Sullivan によって調査されています。 キー値データベースでフェッチする値を記述する SQL スタイルのクエリ言語はなく、代わりにキーが使用されます。 MongoDB や Couchbase などのドキュメント データベースは、検索機能を組み合わせることで、この概念をより利用しやすくしています。 ドキュメント データベースは、ドキュメントをコレクションと呼ばれるグループに整理します。コレクションは、カテゴリに分類されます。 キーと値のデータベースは、各キーと値のペアを 1 つの名前空間に格納します。 たとえば、製品の大規模なコレクションをパーティション分割して、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。

各サーバーには、分割するコレクションの数に応じて作業のサブセットが割り当てられます。 キー値データベースまたはドキュメント データベースは、幅広いデータベース アプリケーションに最適です。 キー値データベースは、単純なクエリ パターンとデータ構造を好むユーザーに最適です。 ドキュメント データベースは、クエリとエンティティの数が増えるにつれて、ますます高度になります。 ドキュメント データベースのインデックス作成はフィルター条件によってもサポートされているため、クエリのパフォーマンスが向上します。

Mongodb: データ管理の一般的な選択肢

MongoDB は、そのスケーラビリティと柔軟性から、データ管理の一般的な選択肢です。 コレクションは、コレクションにデータを格納するキー値ストアです。 コレクションは、基本的にフィールド値構造で構造化された BSON (バイナリ JSON) ドキュメントのサブセットです。 これにより、MongoDB は、簡単に検索および操作できる必要がある大量のデータを格納するための理想的なプラットフォームになります。

キー値ペア データベースの例

Aerospike は、オープン ソースのメモリ内ストレージ用に最適化できるデータベースです。 オープンソースで高性能のデータベース ストレージを提供する BerkeleyDB は、低レベルのデータベース ストレージ ライブラリです。 Couchbase では、SQL スタイルでテキストを検索できます。

キー値データベースは、任意のタイプのデータである値にキーをマップするデータベースです。 キー値データベースは、標準のリレーショナル データベースと互換性のないデータを格納するために使用できます。 ドキュメント データベースは、値が割り当てられたキーに基づいてデータを格納するだけでなく、構造化されたデータを格納します。 ユースケースとその使用方法に関しては、キー値データベースとキャッシュは似ています。 重要な違いの 1 つは、キャッシュは要求をより速く処理するために保持されるデータのコピーであり、そのデータに対する書き込みは許可されていないことです。 分散キー値データベースは、複数のノードにデータを格納できるデータベースの一種であり、ネットワークを介して相互にリンクされています。

キー値ストアの例

キー値ストアまたはキー値データベースは、単純なキー値方式を使用してデータを格納するタイプの NoSQL データベースです。 キーと値のストアでは、各データがキーと値のペアとして格納されます。 キーはデータの一意の識別子であり、値はデータそのものです。 キー値ストアは使いやすく、非常に高速です。

基本的に、キー値ストアは、プライマリ データ モデルとして連想配列を使用する比較的単純なデータベース データベースです。 これらの単純なコマンドライン ツールを使用して、データを保存、取得、および更新できます。 Key-Value ストアは使いやすく、スケーラブルで、移植可能で、柔軟性があり、小規模ビジネスに最適です。 それらの処理能力は十分であり、一定の操作の流れを短い待ち時間で処理することもできます。 キャッシュに格納されたデータは、ディスクを使用するか、ハード ドライブからデータをダウンロードすることによって、事前に計算できます。 アプリケーションがデータの要求を受信し、それがキャッシュにある場合 (ヒットと呼ばれます)、キャッシュを読み取ることで応答できます。これはより高速です。 キャッシュの目的は、書き込みまたは更新のパフォーマンスに干渉しないようにすることです。 ただし、キー値ストアは非常に効果的です。

Oracle Nosql データベース

Oracle NoSQL Database は、組み込みの SQL サポートを備えた、分散型でスケーラブルなクラウド対応のキー値ストアです。 これは、さまざまなデータ集約型のアプリケーションやワークロードにわたって、信頼性、柔軟性、および可用性の高いデータ管理を提供するように設計されています。

Spring Data は、Oracle NoSQL SDK for Spring Data を使用して実装できます。 Oracle NoQL DatabaseクラスタまたはOracle NoQL Cloud Serviceへの接続に使用できます。 プロジェクトで SDK を使用する場合は、プロジェクトの GitHub リポジトリに maven 依存関係を含める必要があります。 以下を利用すると便利です。 Spring には、oracle.com からアクセスする必要があります。 この列のメソッドは、nosqldbconfig を使用するためのものです。 クラスを定義します: 各エンティティに対して。

Nosql を拡張するためのリポジトリを作成します。 メイン アプリケーション クラスを作成します。 依存関係を org.springframework.boot:spring-boot ディレクトリにインストールする必要があります。

Mongodb は、大量のデータを処理するための優れた選択肢です

MongoDB は、大量のデータを処理し、モデルを迅速に進化させるのに十分な柔軟性をデータ モデルに維持しながら、必要な柔軟性とパフォーマンスを組織に提供します。

バリュー ストア データベース

キー値データベース (キー値ストアとも呼ばれます) は、単純な方法を使用してデータを格納します。 これらのデータベースでは、単純な文字列 (キー) は常に一意であり、任意の大きなデータ フィールド (値) も常に存在します。 これは、単純な設計および実装方法です。

キー値データベースは、最も一般的な NoSQL データベースの 1 つです。 このタイプのデータ モデルは、非常に簡単に構築できるため、非常に高速に動作するように構築されています。 この NoSQL プラットフォームを使用すると、簡単かつ柔軟にゼロから始めることができます。 キー値ストアは高速で信頼性が高いため、プログラマーは発生したフィルターや制御の問題を簡単に解決できます。 Key-Value ストアは、最も人気があり広く使用されているデータベースの 1 つであり、日常生活で日常的に使用されています。 従来のリレーショナル データベースは、多くの読み取りおよび書き込み操作を処理しません。これは、その利点の 1 つです。 ただし、キー値ストアはスケーラブルであり、システム間を簡単に移動できるため、そうです。 これらのデータベースの目的は、非リレーショナル データベースとリレーショナル データベースの間のブリッジを提供することです。 両方の助けを借りて、データの分析やユーザーの処理など、さらに効率的なパイプラインを作成できます。

Mongodb: 人気のある Key-Value ストア

MongoDB の多くのユーザーは、MongoDB を人気のあるキー値ストアと見なしています。 MongoDB コレクションは、通常、データの型に基づいたフィールド値構造を使用して構築されるバイナリ JSON ドキュメントのコレクションです。 MongoDB の値は、データベースが中身を考えずに単純に保存する無意味なデータです。 データベースに関して言えば、アプリケーションの責任は、何が格納されているかを理解することです。