あるテクノロジー巨人が人工知能をどのように活用しているか

素晴らしいテキストのコンセプトを作り上げようとして、立ちすくんでしまったことはありませんか? 素晴らしいことに、Google AI による人間実験がおそらく完璧な代替手段を提供するかもしれません。 チームの AI を活用した Magic Compose には多数のサンプル テキストが用意されているため、適切な 1 つを選択するだけで済みます。現在、待機リストにサインアップしてチェックアウトすることができます。

この 12 か月間、私たちはチャット GPT の台頭と AI 検索の保留中の開発により、AI リソースの爆発的な増加を観察してきました。 Google は、AI のエネルギーを直接ユーザーの指先に提供したいと考えている重要なプレーヤーの 1 人です。

この記事では、Google AI とその進歩、そして同社のイノベーションが予見可能な将来にどのような影響を与える可能性があるかを探っていきます。

そもそもGoogle AIとは何でしょうか？

2017 年に宣言された Google AI は、合成知能に焦点を当てたテクノロジー ビジネスの一部門です。 チームは、AI を利用できるようにするツールを構築することを目指しています。

これは、「世界の事実を管理し、それを世界中で利用可能で価値あるものにする」という同社の主な使命に基づいています。

同社は、Google AI ウェブサイト上で 2018 年の分析活動を振り返る調査結果を公開し、この技術革新の分野で最も進歩を遂げた場所の実質的な写真を描きました。

当時、同社は次のように書いている。「たとえ、非常に多くの人々の日々の労働に欠かせない側面に発展した仕事をAIが遂行しているとしても、AIの効果を直接感じない人もいるだろう。この技術グループ内で蔓延している誤解についてです。」

それ以来 50 年間で、AI の導入は加速しました。 Google AI は、探求と応用の最先端にあり続けます。

Google は、2023 年の I/O 会議で作成された AI 発表の概要を再度投稿しました。 テキストコンテンツからビデオへの時代から、一般的な翻訳者の吹き替えに至るまで、Google の AI テクノロジーへの取り組みは、多大な機能強化をもたらしました。

同社の目標が今日の AI 情勢に適応してどのように発展してきたかを見てみましょう。

生成AI

ChatGPT の登場により、AI の焦点は、顧客が一般に生成 AI ツールにアクセスできる世界中のあらゆる場所に移りました。

AI の技術革新はもはや遠い話ではなく、買い物客が使用するツールに目に見えない形で組み込まれています。 現在、AI は、より広範に確立された責任と能力にすぐに利用できるようになる予定です。

Google を含め、世界中の技術者がこうした進歩の最先端を維持しようと奮闘しています。

2023 年の Google I/O カンファレンスで、Google は今日の主要な AI 言語製品である PaLM 2 を発表しました。 このデザインは非常に革新的なスピードと能力を備えており、同社の検索実験やその他 25 の商品に力を与えています。

ビルダーはまた、「想像のプロンプトの連鎖」と呼ばれる新しい能力もリリースしました。 これにより、PaLM 2 はより複雑な問題解決を行うことができるようになります。

考慮されたプロンプトの連鎖により、言語設計は困難な課題を、それほどトリッキーではない多数のステップに分解することができます。 そうすれば、計画は通常のプロンプトアプローチよりもさらに高度な困難に取り組むことができます。

状況分析: ジェミニ

おそらく、さらに注目すべきは、Google のもう 1 つの基礎的な AI 技術革新である Gemini の開発の発表でした。 単なるテキストコンテンツの代わりに、Gemini はマルチモーダルな方法を取ることができます。

Gemini を使用すると、エンド ユーザーは AI にテキスト コンテンツ、映画、音声を解釈させることができます。 このアプリケーションはテキスト コンテンツとインプレッション レスポンスを生成する準備もできており、Google はテキスト コンテンツ ベースの競合他社よりも優位に立つことができます。

Gemini はまだ一般公開されていませんが、仮想アシスタント、チャットボット、教育用アプリケーションの作成をサポートする可能性があります。

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AI の倫理と使命に改めて焦点を当てる

Google は 2018 年のレポートの冒頭で、AI 内における倫理と使命主導の目的の価値について述べました。 AI倫理の範囲内で、GoogleはAIに「不当な偏見を与えたり強化したりすることを避ける」よう指示した。

倫理的な AI を構築するというより広い範囲の中で、Google は社会的な印象を与えるテクノロジーの開発にも重点を置いています。

これを阻止するために、Google はマシン マスタリングの公平性とその AI 影響問題に関するクラスをリリースしました。このクラスでは、開発者は「社会問題への対処に役立つ」AI プロジェクトの提案を投稿できます。

2023 年の今、Google は AI がこれらの問題に与えることができる正確な影響を明らかにしています。

たとえば、ターゲットを絞った交通エンジニアは Google AI を活用して、バンガロールやリオデジャネイロなどの町での訪問者の移動を強化しています。 このモデルにより、サイト訪問者のライトと Web サイトのトラフィック ストリームが大幅に向上します。

同様に、Google の FloodHub 機能は、洪水の予測をより容易にし、影響を受ける人々が計画を立てて洪水の印象を軽減できるようにする取り組みとして、世界 80 か国に拡大されました。

これらすべての興味深いアップデートの中で、Google は AI に対する信頼性の高い方法と、自社の製品やソリューションへの AI の組み込みへの取り組みを改めて強調しました。

たとえば、DeepMind スタッフは、Google AI 機能の開発における安全性と責任を確保するために特別に集められた Google 内の部隊です。

状況分析: チャープ

倫理的で入手可能な AI の使用を調査するために、Chirp をチェックしてみましょう。 AI が実行する音声タイプの Google の親戚である Chirp は、1,200 万時間の音声で適切にトレーニングされました。

印象の源

この方法では、100 以上の言語を自動的に識別できます。 もちろん、トレーニングコースでは、この製品は英語や中国語などの共通言語を理解できます。 ビルダーはまた、AI 教育でリソース不足の言語が提供されていることを確認しました。

Google AI に従って、チャープはアムハラ語、セブアノ語、アッサム語でコンピュータ化された音声認識を実行できます。 言語の多様性により、より多くの人が技術革新について直接話すことができるようになります。

この技術革新により、実際には英語について議論しない場合でも、さまざまな言語的背景を持つ人々を支援できるようになりました。

支援技術

Google の AI 分析の多くは、顧客が日々の業務を遂行するのに役立つテクノロジーの普及を拡大することに重点を置いています。

アプリは、通常、日常的な業務に費やす合計時間を短縮する形で、人々の特別で適格な生活を支援します。

重要な状況: Google の Smart Compose ツール。 2018 年にリリースされたこの要素は、機械学習 AI を利用して、電子メール作成で提案されたテキスト コンテンツを含む文を人がどのように完成させるかを予測します。

画像ソース

Wise Compose のようなリソースは、誰もが AI を取得し、AI から利益を得るべきであることを強化します。

同社は、その情報に基づいて一連の最先端のアプリケーションを開発しました。 これらの実験は、男性と女性がテキストを作成する以外のことを行うのに役立ちます。 現在持っているスキルを栄養的に補うために、新しい文章を作成することができます。

状況分析: Imagen、Phenaki、MusicLM

初期の場合、ビジュアルや映像には高度な指導が必要でした。

美術の授業を検討し、特徴的なソフトウェア プログラムをダウンロードし、何か新しいものを生み出すために必要なアプリケーションを入手する必要があります。 人間一人一人が、視覚的に魅力的な小さなものを作成するためのアクセシビリティや能力を持っているわけではありません。

その後、AI アプリケーションがすべての差異を構築しました。

Imagen と Phenaki は、テキストの説明に基づいて記事を作成できる 2 つの Google アプリケーションです。 作りたいものを多様化し、AI にリラクゼーションを任せるだけです。 この人は、正しいプロンプトを発行する方法を知りたいだけです。

これらのリソースの動作中の電力を確認したい場合は、I/O フリップを確認してください。 Google のマスコットを特徴とするこのデジタル カード マッチのアートワークはすべて AI によって作成されました。

グラフィックリソース

MusicLM は生成 AI の機能も活用しています。 今では、正式な指示なしで、誰でも最大 20 秒の曲を作ることができます。 あなたが探している気質を説明するだけで、新しい合成の見た目が作成されます。

長期にわたる研究

ChatGPT を使用している場合は、問題について問い合わせることができます。

たとえば、「なぜワークアウトが健康的なライフスタイルの一部になるのですか?」と話すかもしれません。 プログラムでは、エクササイズのポジティブな側面をリストアップしてくれるでしょう。

そうは言っても、現在の統計について質問すると、プロセスは行き詰まってしまいます。 これは、ChatGPT-3.5 が 2021 年から詳細に経験されているためです。AI は追加の最新事実にアクセスできません。

そこで Google の Bard チャットボットが威力を発揮します。 このデバイスは、Web から特に情報や事実を取得する準備ができており、より最新の情報にアクセスできるようになります。

Bard にワークアウトの新しい統計情報をリクエストすると、関連する事実を送信する機能が備わっていました。

Google は、チャット モデル インターフェイスを超えてこれらの機能を拡張するように設計しています。 AI は私たちが情報を調べる方法を急速に変えるでしょう。

状況レビュー: AI 主導の検索

Google は、Bard の可用性と運用を開発し、40 の言語で世界 120 か国に提供する戦略を立てています。

Bard は、Google の検索結果にも直接拡張され、ユーザーの検索クエリに応答する一般的な成功とともに AI ポップアップが提供されます。

近い将来、Google の検索バーに個別の質問をスタイル設定できるようになるでしょう。 生成 AI は、わずか数段落でソリューションを作成します。 また、単純にクリックできる追加の事実を含むバックリンクも表示されます。

そこから、継続的な問題を尋ねたり、AI によって生成されたアドバイスされたフォローアップをクリックしたりできるようになります。

インプレッションサプライ

AI の世界におけるイノベーション

AI のイノベーションは、業界全体で画期的な進歩を推進しています。

Google は、今後の未来を形作る主要なプレーヤーの 1 つにすぎません。 すぐに、私たちがどのように検索し、どのようにノウハウを操作し、何を構築できるかが人工知能によって強化されるでしょう。