NoSQL データベースで一意のキーを作成する方法

公開: 2022-11-23

NoSQL データベースで一意のキーを作成するのは難しい場合がありますが、キーをできるだけ一意にするために使用できる方法がいくつかあります。 1 つの方法は、 Universally Unique Identifierである UUID を使用することです。これは、オブジェクトを一意に識別するために使用される 128 ビットの数値です。もう 1 つの方法は、ハッシュアルゴリズムによって生成される 256 ビットの数値である SHA-256 ハッシュを使用することです。

キーと値のペアスタイルのデータベースは、データのブロブをそのタイプに応じて特定のキーに格納します。データがどこにあるかを知っている限り、これらは幅広い問題に対する優れたソリューションです。キー/値スタイルのデータベースは、データを保存するのに最適な場所です。開始に役立ついくつかの例を紹介します。拡張し続ける基数を使用して、1 つのキーのみが使用されるようにすることで、Counter-ID パターンは一意のキーを維持しようとします。カウントをすばやく知る必要がある場合、これは優れたユースケースのパターンです。書類をさっと入れられるのも便利です。

データをキーイングするための GUID/UUID パターンで Globally Unique Identification または UUNTS を使用して、値の一意のキーを生成します。ルックアップの最も優れた点は、予測可能なキーと、カウンター ID または GUID/UUID パターンのいずれかを組み合わせることです。パターンは、主要な値へのポインターとして機能するいくつかの小さなキーと値のペアで構成されます。データを処理する方法は他にもたくさんありますが、私にはこれらが最適だと思います。

そのためには、データベースコレクションからインデックスを作成することをお勧めします。 createIndex() メソッドでは、unique オプションを true に設定する必要があります。

既存のテーブルの列に一意のキーを追加する場合は、このステートメントを使用して実行できます。一意のキーを追加するには、ALTER TABLE ステートメントに次の構文を使用します。 ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE(column_list); ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE(column_list);

Nosql データベースには主キーがありますか?

テーブルのすべての行には独自のキーがあります。主キーは、 Oracle NoSQL Database CloudによってCRUD操作用の特定の行を取得するために使用されます。この場合、行全体が読み取られるか変更されます。

次のセクションでは、NoSQL データベースの利点を詳しく見ていきます。 NoSQL データベースの最も重要な利点は、従来のデータベースよりも高速に実行できることです。アクセスがより便利であることに加えて、リレーショナルデータベースと同じ量の処理能力を必要としません。さらに、NoSQL データベースはより柔軟で、より動的で柔軟なデータストレージを可能にします。適切な NoSQL データベースの選択に関しては、多数のオプションがあります。 MongoDB、Cassandra、および DynamoDB は、最も人気のある 3 つのデータベースです。多数のデータベースが利用可能であり、それぞれに独自の長所と短所があるため、組織の特定のニーズに適したデータベースを選択することが重要です。あらゆる組織のデータストレージソリューションで NoSQL データベースを使用すること自体が有利です。従来のデータベースよりも高速、効率的、柔軟であるため、幅広いアプリケーションに最適です。

Cosmos Db の一意のキーとは何ですか?

一意のキーを Azure Cosmos DB コンテナーに追加して、データ整合性の層を追加できます。 Azure Cosmos DB コンテナーを作成するときに、一意のキーポリシーを作成します。論理区画に 1 つ以上の別個の値が存在するようにするために、固有のキーが使用されます。さらに、各パーティションキーが一意であることを保証できます。

MongoDB では、index キーワードとそれに続くインデックス名を使用して主キーも指定されます。例として、コードフィールドにインデックスを作成する場合は、次のコマンドを使用します。 mongoDB で code_index を実行できます。このメソッドを使用して、コレクション内のすべてのドキュメントに対して code_index というインデックスを作成できます。インデックスを使用するには、次のコマンドを実行するだけです: Insert () into a mongodb file . 「123456」アドレスには、コードがあります。 '); (); ' としても知られていますが、同じコード値を持つドキュメントを挿入しようとすると、MongoDB はエラーを返します。これにより、コレクション内のすべてのドキュメントを返すことができます。このメソッドは、コードをレコードに一致させることを目的としています。テーブル内の各レコードは、特定のキーを使用して識別されます。各テーブルの主キーが存在する必要があります。 SQL サーバーでは、列の名前の後に「主キー」として主キーを定義する必要があります。 index キーワードの後には、主キーを示すために MongoDB のインデックスの名前が続きます。たとえば、コードフィールドにインデックスを作成する場合は、次のコマンドを使用します。 Code_index は MongoDB 構成で見つけることができます。コレクション内のすべてのドキュメントを含むインデックスである Code_index は、このアクションの結果として生成されます。

Mongodb のユニークな点は?

MongoDB は強力なドキュメント指向のデータベースシステムであるため、他に類を見ません。インデックスベースの検索機能を備えているため、データをすばやく簡単に取得できます。 MongoDB はスケーラビリティ機能も提供し、大規模なデータを処理できるようにします。

MongoDB は一意の制約を使用して、インデックスを作成するフィールドのインデックスで値が重複しないようにします。これは、新しいデータが挿入されるときに、MongoDB の the_id フィールドに一意の制約として適用されます。同じインデックス付きキーに同じ値を挿入しようとすると、互換性の問題が発生します。 MongoDB には 1 つのインデックスフィールドがありません。つまり、保存できるドキュメントは 1 つだけです。 NULL 値の場合、キーに特定のデータまたは値が存在しない場合、文書は有効ではなくなり、不明確なキーに特定のデータまたは値が存在しない場合、文書も有効ではなくなります。この例では名前が一意であることを保証するために名前に一意の制約を使用し、重複挿入の証明を生成します。 MongoDB Unique は、電子メールフィールドのすべてのドキュメントをインデックス化し、単一のデータベースに格納するデータベースです。

この例では、Sanket1 という名前でレコードを検索し、電子メール ID で更新します。これは $set によってフィールドとしてドキュメントに追加されます。挿入操作が失敗し、この操作の結果として値が重複するエラーが発生することを想定しています。重複キーエラーコレクションメッセージが test.educba インデックスに表示されます: email_1 重複キー。

強力なデータベースシステムである MongoDB は、独自の方法でデータを管理できるという点で独特です。コレクション内のすべてのレコードが一意であることを確認するには、distinct() 関数を使用して時間と労力を節約できます。 MongoDB コレクションにレコードを挿入する場合は、「unique:true」オプションを使用する必要があります。コレクション内のすべてのレコードは一意であり、時間と労力を節約できる利点があります。

Cosmos Db の一意のキー

cosmos db の一意のキーは、cosmos db データベース内の項目を一意に識別するキーです。データベース内の 2 つのアイテムが同じキーを持たないようにするために使用されます。

一意のインデックス Mongodb を作成する

MongoDB では、昇順キーの一意のインデックスにより、キー値がコレクション全体で一意になります。降順キーの一意のインデックスは、キー値が逆順で一意であることを強制します。つまり、値は最大値から最小値まで一意です。

フィールドの値は、MongoDB の一意のインデックスを使用して、ドキュメントのコレクション全体で一意であることが保証されています。一意のインデックスを作成するには、*unique: true のオプションを持つ createIndex() メソッドを使用します。次のメソッドを使用してインデックスを作成します: db.collection.createIndex( field: 1, name: Johny, email: “jane”, number: 1099, dup key: Johny ); 一意のインデックスには複数のフィールドが含まれており、一意のインデックスを作成するには、次のようなインデックス仕様の特定のフィールドが指定されている必要があります。 db.collection.createIndex フィールドに、インデックスを入れたいと思います。出力は true です。それは: lat__long_1、アドレス: 37.335480、ロング: -121.893028、メール: '[email protected]' です。

Mongodbでフィールドを一意にする方法

MongoDB でフィールドを一意にするには、そのフィールドに一意のインデックスを作成する必要があります。これを行うには、コレクションで createIndex() メソッドを使用できます。 createIndex() メソッドの最初の引数はインデックスを作成するフィールドの名前で、2 番目の引数はオプションオブジェクトです。 options オブジェクトでは、{unique: true} を指定する必要があります。

MongoDB では制約の作成が許可されていないため、独自の一意のインデックスを使用する必要があります。デフォルトでは一意ではないため、一意のプロパティを使用してインデックスをオンにすることはできません。 @Indexed アノテーションを使用して、フィールドにインデックスがあるかどうかを示すことができます。複数の値で構成される一意のインデックスが必要な場合は、最初に複合インデックスを作成する必要があります。 @CompoundIndex アノテーションを使用して、カスタムタイプのフィールドでカスタムタイプにアノテーションを付けることで、これを行うことができます。このメソッドはインデックス定義を分離し、インデックスを再作成または更新することなく、SaleId からフィールドを挿入または削除できるようにします。