ビッグデータを活用して大きな成果を上げる方法

中小企業向けのビッグデータは矛盾しているように聞こえるかもしれませんが、ビッグデータは大企業だけでなく中小企業にも必要です。 スモール ビジネスにビッグ データを活用することで、競合他社の一歩先を行く有意義な洞察を得ることができます。

ビッグデータは、顧客の行動に関する深い洞察を提供するため、収益を促進します。 次に、それらのインサイトを使用して、ニーズに基づいて価値を提供します。

ビッグデータは、よりスマートで迅速な意思決定に役立ちます。 中小企業でそれを活用する方法の詳細については、以下をお読みください。

ビッグ データにはいくつかの種類があります。

• 構造化。 構造化データは、スプレッドシートや SQL データベースなどの従来のデータベースに格納されます。 構造化データの例としては、すべての顧客のページ アクセスと最近の購入日を記録したスプレッドシートまたはログがあります。

• 非構造化。 非構造化データは、電子メール、ソーシャル メディアの投稿、テキスト、ビデオなど、従来とは異なるデータベース内にあります。 例として、あなたのブランド名に言及している Twitter のすべてのツイートが挙げられます。 構造化されていないデータは、最も豊富なタイプのビッグ データです。

• 半構造化。 半構造化データは、従来のリレーショナル データベース形式ではフォーマットされていません。 代わりに、構造化されていないデータよりも分析しやすい特定のスキーマである程度整理されています。 半構造化データの例は、HTML コードです。

引用する 有名なコンピューター プログラマー、ダニエル キーズ モランは次のように述べています。

ビッグデータは完璧ではありませんが、マーケティング担当者にとって最も強力な武器の 1 つです。 中小企業でビッグ データを活用すれば、販売およびマーケティング ファネルを通じてより多くの顧客を動かすことができます。 それはそれと同じくらい簡単です。

ビッグデータに関する驚くべき事実を次に示します。

中小企業にとってのビッグデータの利点

ビッグ データ自体は、組織にとってあまり役に立たないことに注意することが重要です。 ただし、適切なテクノロジを使用すると、さまざまなソースから大規模なデータ セットを体系的に抽出できるため、このデータのパターン、傾向、および相関関係を見つけることができます。

最高の分析ツールは、ビジネス オペレーションに対するより深い洞察を提供し、データ分析に関連する多くの手作業の方法に取って代わります。

中小企業でビッグデータを使用することの主な利点のいくつかを読んでください。

1. コスト削減

ビッグ データは、高価なプロセスと冗長なワークフローを特定することで、組織のコスト削減に大きな影響を与える可能性があります。

最新のデータを使用して、スケールアップまたはスケールダウンするビジネスの分野を見つけることができます。 これは、長期的な経済的利益をもたらす可能性があります。

2. 顧客サービスの向上

ビッグデータは顧客サービスの向上を促進します。 顧客ベースに対するリアルタイムの洞察により、消費者がどのように考え、行動するかを知ることができます。 この情報を入手したら、結果としてビジネスに変更を加えることができます。

ビッグデータ分析から派生したパーソナライズされた顧客サービスは、顧客とより深いレベルで関わり、販売を促進するカスタマイズされたサービスを提供するのに役立ちます.

ビジネス ジャーナリストのアレン バーナード氏は、CIO.com に寄稿しているビジネス ジャーナリストのアレン バーナード氏は、次のように述べています。 「分析を取り入れていない企業は、財布を持って投票するという困惑した顧客をすぐに目にするかもしれません。」

顧客サービスはこれまで以上に重要になり、消費者を維持するためにビッグデータを使用する中小企業が増えています。 なんで？ 顧客維持率が 5% 向上するだけで、利益が 25% 以上増加します。

3. 問題の特定 (および解決)

ビッグ データを使用すると、これらのしつこい質問に最終的にすべて答えることができます。 顧客が購入する可能性が高いのはいつですか?
データ分析ツールは、ファネルを移動する顧客の行動に関する貴重な洞察を提供できます。

データ分析は正確な科学ではありませんが、さまざまな複雑な問題を解決するために必要なツールを提供します。

顧客を追跡するだけでなく、サプライヤー、投資家、およびその他のクライアントに関連する問題を解決できます。 リアルタイムのレポートを使用すると、ビジネスの 360 度の概要を把握でき、今後のより賢明な意思決定を行うことができます。

4. 収入を増やす

ビッグデータは、さまざまな方法で収益を増加させます。 分析は、顧客のライフサイクルに関する詳細なインテリジェンスを提供し、販売を促進する新しい方法を特定できます。

優れたデータは、新製品の発売やビジネスの多様化に必要な自信を与えてくれる可能性があり、これは利益をもたらす可能性があります.

平均して、ビッグデータをビジネスに取り入れた企業は8%の利益増加を生み出しています。 同じことをすれば、今年あなたの中小企業への最高の投資になるかもしれません。

「ほとんどの人は、ビッグデータは大企業だけのものだと考えていました。 しかし、時間が経つにつれて、このテクノロジーが万人向けであることは明らかです」と起業家は言います。

5. チーム管理

ビッグデータは、中小企業のチームの管理も容易にします。 たとえば、最大の価値を提供する従業員や、追加のリソースやトレーニングが必要な従業員を特定できます。

これは、分析システムが、生産性を高め、従業員を満足させるのに役立つ洞察を生成するためです。

「ビッグデータが従業員の管理にもたらす価値は、エンゲージメントと定着率の関係を特定して分析することにあります。」 従業員エンゲージメント Web サイト Hppy は述べています。 「人々が自分の行動に関与している方法と理由、それがビジネス指標にどのように変換されるか、そしてそれらを維持するために何を改善できるか」

エンゲージメントを刺激する優れたチーム文化と組み合わせると、使用する技術スタックは、チームの管理に関してすべての違いを生み出すことができます.

Integration Platform as a Service (iPaaS) を使用すると、クラウドベースのアプリを接続して、豊富なデータと幅広い洞察を得ることができます。

中小企業がビッグデータを活用する方法

覚えておいてください: ビッグデータはパイの 1 切れにすぎません。 そのデータを分析し、調査結果を使用して、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、変化をもたらし、顧客を喜ばせる必要があります。

では、中小企業がビッグデータを活用して最良の結果を得るにはどうすればよいでしょうか? 下記は用例です。

1. 価格設定の決定を改善します。

ビッグデータを使用して、製品やサービスの価格について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。 商品の価格が高すぎると、顧客はより良い取引を求めて他の場所を探すようになり、売り上げが減少します。

ビッグデータを使用すると、膨大な量のアイテムの価格と競合他社の価格をコンパイルできます。 その後、そのデータを分析して、競争力があり有利な理想的な価格に到達できます。

プロのヒント:ビッグデータを使用して価格設定の選択肢を知らせることは、ほとんどの企業にとって役立ちます。 ただし、物理的な製品を販売し、同様の製品を販売する競合他社が多数存在する中小企業にとって、この機会が最も大きいと考えています。

2. エクスペリエンスをパーソナライズします。

ストリーミング プラットフォームは大企業ですが、ビッグデータの使用は有益なケース スタディとして機能します。 これらの企業は、顧客が視聴した時間、視聴時間、視聴したコンテンツの種類、一時停止したかどうかに関するデータをまとめています。

関連すると考えられるあらゆる種類のデータが収集、分析され、高度にパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを提供するために使用されます。

私たちが気に入っていること: ストリーミング企業は、パーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスをマスターしています。 顧客は、企業との摩擦のない前向きなやり取りを高く評価しています。 ビッグデータは、中小企業が顧客とのコミュニケーションをパーソナライズして喜ばせるのに役立ちます。

3. 俊敏性を維持する。

中小企業が大企業より優れている点は、機敏で、すぐに失敗し、アイデアを簡単に反復できることです。 これはビッグデータにも当てはまります。

中小企業には、データ駆動型の戦略を迅速に、または最初から採用する機会があります。 組織内でビッグデータ アプローチを採用し、あらゆる成長の痛みからの学習を受け入れることを検討してください。 後でいつでも船を正すことができます。

4. CRM を賢く使う。

すでにCRMを使用して顧客情報を管理しているかもしれませんが、その中のデータから必ずしも最良の結果が得られるとは限りません。

他の分析ツールに飛び込む前に、CRM に既にあるデータを十分に調べてください。 その際に尋ねるべきいくつかの重要な質問を次に示します。

• 私たちが奉仕する人々について、私たちは何を知っていますか?

• このデータをどのように活用して最大の価値を提供できるでしょうか?

• このデータを使用して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するにはどうすればよいでしょうか?

• このデータを活用して、どのような自動化と新しいプロセスを推進できるでしょうか?

5. 他の分析ソリューションを調べます。

CRM は、見込み客と顧客について多くのことしか教えてくれません。 ただし、ビッグデータ分析ソリューションを使用すると、CRM (および技術スタック内の他のプログラム) 内のすべてのデータを分析し、このすべてのデータのパターンを見つけることができます。

G2 Crowd は、最高のビッグデータ ソリューションのいくつかを候補に挙げています これには、 A zure DatabricksやSplunkが含まれます。

ただし、よりアクセスしやすいデータ戦略が必要な場合は、既に持っているアプリから始めて、プラットフォームを調べ、連絡先について知っていることを充実させてください。

覚えておいてください:ビッグデータ ソフトウェアは、データを管理するチームの全員にとって十分に使いやすく、柔軟である必要があります。 また、予算や要件に合わせて調整する必要があります。 中小企業の場合、世界最大の多国籍企業向けに設計されたデータ プログラムの恩恵を受けられない可能性があります。

6. データを統合します。

どのようなデータ ソリューションも、使用するデータの良し悪しに左右されます。 古くて一貫性のない情報は、有用な洞察を提供しません。 データが同期され、統合されていることを確認する必要があります。

統合ソリューションを導入することで、アプリ間で連絡先データベースの一貫性を保つことができます。 連絡先をリアルタイムで同期し、連絡先管理を合理化できます。

7. 洞察に満ちたレポートを作成します。

興味深いデータをすぐに利用できるようになったら、それを視覚化する方法が必要です。 明確なレポートを使用すると、簡単に推論を行ったり、他のチーム メンバーや利害関係者と洞察を共有したりできます。

データに基づいて行動する

ビジネスに役立つデータを手に入れたら、それを使って何ができるでしょうか? 簡単に言えば、自動化、パーソナライゼーション、およびカスタマイズです。

中小企業がビッグデータを活用する最も効果的な方法のいくつかを次に示します。

• メールをパーソナライズします。

• メーリング リストをセグメント化します。

• SEO リサーチを使用して、コンテンツ戦略に影響を与えます。

• 見込み客の好みに基づいて、最も関連性の高いコンテンツを見込み客に送信します。

• 顧客の行動に基づいて内部ワークフローをトリガーし、最高のサービスを提供します。

• メールの A/B テストを作成し、最適なコンテンツを自動的に送信します。

• 連絡先を CRM 内の最も関連性の高いグループとリストに自動的に整理します。

ビッグデータは、売上の増加からチーム管理の改善まで、さまざまな方法でビジネスに利益をもたらします。 ただし、小規模ビジネスを最大限に成長させるには、このすべてのデータを適切に活用する必要があります。

選択したビッグ データ プロセスとツールに関係なく、連絡先データベースを最新の状態に保つことが重要です。 そうしないと、顧客データから得られる結果が制限されます。

編集者注: この投稿はもともと 2021 年 10 月に公開されたもので、包括性を高めるために更新されています。