マーケティングオートメーションのパフォーマンスを測定する方法

新しい10年の夜明けに、関連するマーケティングが最初にパーソナライズされ、次に自動化されることは誰もが知っています。 しかし、デジタルマーケティング担当者の仕事は、パーソナライズされた自動化の束を作成しただけでは終わりません。 健全なマーケティングワークフローで最も重要なステップの1つは、測定と学習です。 マーケティングの自動化を絶えず測定して学習しなければ、マーケティングは成長の約束を実現することはなく、投資に対する見返りがなくてもお金を燃やすだけです。 この記事では、マーケティングオートメーションのパフォーマンスを詳細に測定する方法について学習します。 掘り下げてみましょう。

なぜマーケティングオートメーションを測定するのですか？

デジタルマーケティングの自動化は、一方向のヒューマンマシンアクティビティです。 これは、自動化ルールを考えて設定すると、ソフトウェアは、停止するように要求するまで、自動化ルールの実行を開始することを意味します。 キャンペーンは、早い時間に簡単に間違った方向に進み、キャンペーンが終了するまで続く可能性があります。 これは、自動化キャンペーンがパーソナライズされている場合に特に重要です。 不十分な目標到達プロセスの調査、自動化ツールの不十分なセグメンテーションと技術的な不具合、分析ソフトウェアの不正確さは、キャンペーンの開始からキャンペーンのパフォーマンスを常に認識したい多くの理由の1つです。

そのため、Eric Riesの有名なフィードバックループの2つのステップは、構築されたものを評価することです。 リーン分析に関する彼の本の中で、彼はこのマーケティングモデルを推定し、さまざまな仮説をテストし、その結果を測定し、機能していないものをトリミングし、機能しているものを拡張することによって、すべてのマーケティング活動を絶えず進化させる必要があることを示唆しています。 そのため、マーケティングを自動化する際には、分析アプローチを2つの段階で提示する必要があります。新しいキャンペーンのアイデアと実行後の測定です。

効率的な分析アプローチに関係する最初の重要な要素は、マーケティングオートメーションKPIまたは主要業績評価指標です。 KPIは、マーケティングの自動化に対する最初のそして何よりも重要な苦情でもあります。 分析アプローチの2番目の重要な要素は、キャンペーンの測定に使用するツールです。 使用しているマーケティング自動化ツールまたはサードパーティの分析ツールが、自動化に関する十分な洞察に満ちたパフォーマンスレポートを提供しているかどうかを常に確認する必要があります。 次のセクションでは、これらの両方の要因についてさらに説明します。

メトリックをどのように選択する必要がありますか？

それぞれが独自の異なるニーズと目標を持っているため、すべてのコンテキストと業種に適用される適切なメトリックを選択することは困難です。 しかし、以下は、あなたが何をしていて、あなたの目標が何であるかに関係なく、あなたのビジネスのための理想的な測定基準を定義することができるいくつかの属性です。

遅れないリード

遅れているメトリックは過去を説明し、通常、管理、および日常の操作に関する洞察を提供しますが、主要なメトリックは状況の投機的な理解を提供し、未知の洞察を見つけて将来を予測する上で優位に立つようにします。 たとえば、総リード、総製品評価、総解約率、総サポートチケットは遅れている指標ですが、適格なリードは、次の定期的な解約率に投資する必要があるリードのコホートに関する手がかりを提供し、四半期ごとのサポートチケットはメトリックの最近の状態とそれを改善するのに役立ちます。

虚栄心ではなく実用的

メトリックが行動できない情報を提供する場合、それはバニティメトリックです。 総売上高、総収益、総トラフィック、総リード、総顧客などのバニティメトリックは、気分を良くするだけですが、行動を変えることはありません。 一方、実用的な指標は、行動方針の決定と選択を支援することで、行動を変えます。 実用的な指標は、特定のセグメント、キャンペーン、または期間に焦点を当てています。たとえば、生成されたトラフィック、アクティブなリード、潜在的な顧客、生成された収益などです。

絶対ではなく比較

メトリックは、対称的な対応物と比較して調査する場合に最も役立ちます。 たとえば、現在の四半期の終わりを前の四半期の終わりと比較します。 この方法で調査できる指標には、四半期ごとのセッション、四半期ごとのバウンス率、月ごとのリード、顧客などがあります。 メールの開封率、メールのクリック率、使用したクーポン、放棄されたカートなど、いくつかの指標を2つのメールキャンペーン間で比較する必要があります。 ポジティブな結果はあなたが順調に進んでいることを意味し、ネガティブはリークや改善の必要があるかもしれないという手がかりです。

分析ツールを選択する際に考慮すべきことは何ですか？

使用するツールは、マーケティングオートメーションのパフォーマンスを測定する際に考慮すべき2番目に重要な要素です。 測定ツールは、必要な洞察を抽出できるように、必要なメトリックを追跡し、それらを適切な形式で表示できる必要があります。 分析ツールを見つけようとするときは、常に次の事項を考慮して決定してください。

収集されたデータの深さ

関連性のある包括的なメトリックを選択する能力は、分析ツールがユーザーから情報を収集する方法に直接影響されます。 Google AnalyticsおよびGoogleAnalyticsに基づく他の多くのツールはCookieと訪問セッションに基づいて追跡しますが、独立した分析ツールは独自の追跡に依存して情報を収集します。これにより、Webサイトでより広範囲のメトリックを収集できます。

Growmatikなどの一部の独立した分析ツールはCookieとセッションを使用してサイト内のアクティビティ指標を収集しますが、WordPressやWooCommerceデータなどの追加リソースを使用して、ユーザーの個人情報やショッピング活動の詳細に関連する指標を収集することもできます。 セッションデータに依存してユーザーの行動を追跡することに加えて、ユーザーごとに、より完全なプロファイルを作成することもできます。

彼らが監視しているチャネル

分析ツールが追跡しているチャネルも、分析ツールを選択する際の重要な要素です。 Google Analyticsなどの一部の分析ツールはサイト内のアクティビティのみを追跡しますが、オムニチャネル分析ツールではさまざまなチャネルから分析を収集できます。 これにより、キャンペーンアクティビティをより全体的に把握し、別の分析ツールを使用して、電子メール、Webサイト、ポップアップなどのさまざまなチャネルにわたるメトリックを追跡する必要性を減らすことができます。

どのような分析ツールオプションがありますか？

GoogleAnalyticsに基づくツール

Site Kit by Google、Google Analytics Dashboard Plugin、WPMUDev Beehive Proなど、市場に出回っているほとんどの分析プラグインは、分析の分野で巨人であるGoogleAnalyticsからの分析レポートを編集します。

利点
業界全体で標準化されているレポートのように、GoogleAnalyticsなどのサードパーティによってデータが収集されることには一定の利点があります。

短所

1- WordPress / WooCommerceユーザーベースからの情報を使用せずにCookieからのみ追跡されるデータには、不正確な分析とレポートのサブパーが含まれている可能性があり、間違った結論にジャンプする可能性が高くなります。 この良い例は、ユーザーに関する他のユーザーの洞察ではなく、セッションのみを考慮に入れるGoogleAnalyticsによって作成されたレポートです。

2- Google Analyticsから受け取るeコマースアナリティクスは、ネイティブのWooCommerceとは異なる場合があります。

3- Google Analyticsに依存するツールを使用すると、リードや顧客などのさまざまなユーザータイプに基づいてマーケティングオートメーションのパフォーマンスを測定することはできません。 Googleの観点からは、すべての訪問者は同じであるため、各セッションは同じです。

4-電子メールキャンペーンやポップアップなどの非Webページキャンペーンに関する洞察は非常に限られており、それらを追跡するには個別のツールが必要になります。

Growmatikなどのオムニチャネル分析ツール

Growmatikは、独自の分析追跡およびメトリックシステムを備え、分析レポートを提供するオムニチャネルマーケティング自動化ツールです。 ブラウザセッション、Cookie、WordPressレベルのデータ、およびユーザー情報に基づいてレポートを作成するため、ゲスト、リード、顧客などのさまざまなユーザータイプの分析を提供できます。 これにより、個々のユーザーアクティビティログ、買い物行動などのより詳細な情報が容易になります。 オールインワンの本質により、追加のツールを必要とせずに、Webページのコンテンツ、電子メール、ポップアップなどのさまざまなチャネルキャンペーンを1つのダッシュボード内で追跡できます。

Growmatikを使用してマーケティングオートメーションのパフォーマンスを測定する方法

Growmatik分析レポートは3つのセクションに分かれています。 これらの各レポートは、さまざまな分析アプローチをカバーするのに役立ちます。

一般的な成長分析：
主要なフォーマットで一般的な成長に関連するメトリックをカバーします。 ユーザーがセッションベースのビューとユーザーベースのビューの両方で、選択した時間枠内でレポートを表示できるようにします。

カスタマージャーニーレポート：
5つの主要な次元に分割されたカスタマージャーニーの全体的でインタラクティブなビューを提供します。 これは、選択した期間内のキャンペーンと目標到達プロセスの詳細なアトリビューションに役立ちます。

すべての自動化ルールに合わせたパフォーマンスレポート：
これらは、特定の自動化に関連する関連メトリックを含むパフォーマンスレポートであり、自動化がどのように実行されたかを理解し、次に何をするかを決定するのに役立ちます。

Growmatikの各分析レポートを利用する方法の概要を見てみましょう。

レポートページを使用して、全体的なパフォーマンスと成長を追跡します

5つの最も重要なパフォーマンスと成長要因は次のとおりです。

1. エンゲージメントとパフォーマンス
2. 販売
3. サイトトラフィック
4. 成長をリード
5. 顧客の成長

これらの重要な問題を追跡するために、Growmatikの[レポート]ページには次のメトリックがあります。

• オーディエンス/訪問チャート
• トップソース
• トップUTM
• トップキーワード
• 上位の国
• ページビュー
• バウンス率
• 総視聴者数
• トップセールス

レポートは、選択した時間枠に基づいて生成されます。 それぞれの横にある成長インジケーターを使用して、メトリックが増加または減少したときはいつでも確認できます。 たとえば、以下の指標は、選択した期間内にページビューが10％増加し、バウンス率が1％減少し、総オーディエンス数が7％増加したことを示しています。

左側のオーディエンス/訪問チャート、トップソース、トップUTM 、トップキーワード、およびトップ国のメトリックのグループは、セッション（訪問）またはオーディエンスタイプに基づいて分析を表示するように設定できます。

オーディエンス/訪問チャートは、レポートページの重要なレポートであり、6つの重要なメトリック自体が表示されます。

ユーザータイプレベルのレポート

• 生成されたゲスト
• 生成されたリード
• 生成された顧客

セッションレベルのレポート

• ゲストの訪問数
• リードによる訪問数
• 顧客の訪問数

オーディエンス/訪問トリガーを使用すると、2つのレポートタイプを切り替えることができます。 各メトリックの横にある成長インジケーターと図を使用して、成長を追跡できます。

たとえば、以下のグラフは、過去1か月以内に、Webサイトに次の情報が含まれていることを示しています。

• 6,000人のゲストユーザーと合計724回の訪問
• 合計808回の訪問で380件のリード
• 合計233回の訪問で80人の顧客

トップ国、トップソース、トップUTMなどの指標も、ユーザータイプごとに個別に提供されます。 したがって、たとえば、特定の国からのゲスト、リード、または顧客の数を見つけることができます。

また、訪問モードでトップソースを見ると、サイト訪問に基づくトップトラフィックソースのリストが表示されますが、オーディエンスモードで見ると、リストには、さまざまなユーザータイプの数に基づいたトップソースが表示されます。言及。

たとえば、次のWebサイトでは、DuckDuckGoが参照しています。

• 合計4049回の訪問で3600人のゲストユーザー
• 合計200回の訪問で122件のリード
• 合計83回の訪問で24人の顧客

カスタマージャーニーを追跡する

Growmatikのカスタマージャーニーページでは、WordPressサイトの概要をさまざまな次元で提供し、それぞれで何が起こっているか（場所、ソース、ランディング、サブスクリプションチャネル、購入したアイテム）を提供します。 ディメンションごとに、上位のトラフィックの国、上位のトラフィックソースサイト、ユーザーが登録した上位のチャネル、上位の購入アイテムなど、各カテゴリの上位のアイテムをランク付けするリストを表示できます。 Growmatikでは、これらの各要素をフィルターとして選択して、ユーザーがページにアクセスした方法と、そこに到達した後の操作を正確に把握することもできます。

カスタマージャーニーを計画できることは、より正確なアトリビューションレポートを作成し、マーケティング活動のためのより良いセグメントを作成するのに役立ちます。 このページを使用すると、どのマーケティングキャンペーンが最も収益性が高いか、誰が最も忠実な顧客ベースであるか、ほとんどの顧客がどの国から来ているかなど、特定の属性をよりよく理解できます。

それぞれ、カスタマージャーニーツールを使用して、自動化に関連する目標到達プロセスについて学ぶことができます。 たとえば、特定の電子メールキャンペーンまたはセグメント化されたランディングページをフィルターとして設定すると、それに関連するカスタマージャーニーが生成されて表示されます。 以下の例では：

→上位5つのトラフィックの場所は、ベルギー（？％）、スイス（？％）、イタリア（？％）、チェコ（6％）、オーストリア（4％）です。
→？ 訪問者は上陸しましたか？ と ？ ホームページの訪問者.html
→購読した人の割合（？人）、？経由で購読した現れる
→購入してしまった？ （？購入の合計）

Webページのパーソナライズ自動化のパフォーマンスを監視する

ユーザーの属性と行動に基づいてWebサイトをパーソナライズすることは、エンゲージメントとコンバージョン率を高めるための重要なマーケティング手法です。

ページのパーソナライズの関連性と有効性を測定するための指標が必要です。 彼らは、私たちのセグメントがどのようにそれに関与しているか、そしてそれがコンバージョン率にどの程度影響するかを示す必要があります。 次の指標を検討してください。

• 生成されたセッション/ページビュー
• 費やした平均時間
• バウンス率
• 生成されたリード/顧客
• 生成された購入/収益

たとえば、UTMパラメータに基づいてランディングページをパーソナライズする自動化ルールは、Growmatik自動化ダイアログの[レポート]ボタンを使用して、組み込みのパフォーマンスレポートを通じてどのように実行されるかを示します。

ご覧のとおり、パーソナライズキャンペーンには高いエンゲージメント指標がありますが、コンバージョンにはつながりません。 明らかに、ユーザーのアクションをトリガーするようにパーソナライズを修正する必要があります。

メール自動化の効果を追跡する

電子メールの自動化は、ほぼすべてのデジタルマーケティング戦略の一部です。 メールキャンペーンを自動化するアプリやサービスはたくさんありますが、それらが報告するパフォーマンス指標（たとえば、Mailchimpは、開封やクリック率などの受信者のエンゲージメントにほとんど制限されています）。 受信者がメールをクリックした後に何が起こるかを理解したい場合（たとえば、コンバージョンにつながるかどうか）、WebサイトのGoogleAnalyticsのような2番目の分析が必要になります。 Growmatikのようなオールインワンのマーケティング自動化ソリューションは、メールとウェブサイトの両方のエンゲージメントに関連するすべての指標と、最終的なショッピングページを1つのレポートにまとめて表示できる場合があります。

メール自動化キャンペーンを最適に追跡するには、次の指標を検討してください。

• 送信された電子メール
• 開店率
• クリック率
• 生成されたセッション
• 費やした平均時間
• バウンス率
• 放棄されたカート
• 使用したクーポン
• 生成された顧客
• 生成された購入/収益

Growmatik電子メール自動化ダイアログの[レポート]ボタンを使用すると、次のすべてのメトリックにアクセスできます。

上記の例では、メール自動化ルールにより、これまでに開封率とクリック率が良好な8,900通のメールが送信され、オーディエンスがリンクをクリックしたときにWebサイトで平均4分が費やされ、78件のリードが顧客に向けられ、6人のクリッカーがこのキャンペーンのおかげで、チェックアウトせずにカートを放棄し、18人のユーザーがメールに含まれているクーポンを使用し、合計65個のアイテムが販売されました。

ポップアップの自動化を測定する

ポップアップは、獲得から育成、維持までのカスタマージャーニーのさまざまな段階で広く使用されています。 パフォーマンスの追跡に使用される指標は、主に登録数とクリック率に関連していますが、ポップアップの効率的なパフォーマンス測定には、ポップアップが表示された回数、生成された売上と収益、および使用されたクーポンの数に関連する指標を含めることができます。 。 次の指標を検討できます。

• ポップアップが表示された回数
• ポップアップCTAがクリックされた回数
• 生成されたリード/顧客
• 生成された購入/収益
• 使用したクーポン

Growmatikの自動化ダイアログで[レポート]ボタンを使用すると、これらすべてのメトリックを追跡できます。

上記の例では、ポップアップ自動化ルールが1,800回表示され、ボタンが238回クリックされ、56の新しいリードが生成され、23のリードが顧客になり、16の購入が発生し、合計で760ドルの収益が得られました。 このポップアップ内で提供したクーポンは、14人のユーザーが使用しました。

測定から何を学ぶことができますか？

前に説明した3つの重要な機能（先行、実用的、比較）を備えた適切な指標を使用して、キャンペーンの効率に関する洞察を得て、問題がどこにあるかを見つけ、次のステップを正しく計画することができます。

• コンバージョンと成長率
  生成されたエンゲージメント（クリック、セッション）および新しく生成されたユーザータイプ（リードと顧客）に関してキャンペーンがどのように実行されているか
• 投資収益率（ROI）
  確かな分析ツールは、キャンペーンから直接受け取った価値を、売上数、生成された収益、使用されたクーポンの数などの指標とともに示します。 これらの指標を使用して、ROIを計算し、キャンペーンの効果を判断できます。
• セグメンテーションとターゲティングの品質
  キャンペーンの品質は、セグメンテーションの品質に直接関係しています。 キャンペーンによってエンゲージメントと価値が低下している場合は、適切なセグメントをターゲットにしているかどうかを必ず確認する必要があります。
• 分析ソフトウェアの信頼性
  セグメンテーションやターゲティングからキャンペーンの資料や期間まですべてが正しく設定されていると確信しているが、結果が期待からかけ離れている場合は、分析ソフトウェアが正しく設定され、正しく機能しているかどうかも確認する必要があります。

要約

マーケティングの自動化とパーソナライズを新しい標準として採用することが、関連性を維持する唯一の方法です。 そして、その過程でそれらを絶えず評価および改善するための適切な分析が必要です。 この記事では、マーケティングオートメーションのパフォーマンスを測定する理由、方法、内容、およびGrowmatikを使用してさまざまなタイプのキャンペーンのパフォーマンスを測定する方法を確認しました。 これらの点を超えて関連する実践を知っているか、興味深い測定レッスンを経験したことがある場合は、コメントセクションであなたの考えを共有してください。