ビデオのリッチリザルトを学習するために最適化する方法

ビデオマーケティングはここにあります。 Cisco は、2022 年までにすべてのインターネット トラフィックの 82% がビデオになると予測しています。また、HubSpot によると、ユーザーの 53% がより多くのビデオ コンテンツを見たいと考えています。

動画がデジタル マーケティング戦略の一部である場合は、Google の新しい学習動画のリッチリザルトに注意を払う必要があります。 この構造化されたマークアップは、コンテンツを学習するためのビデオ SEO の基礎になりつつあります。

では、それは何なのか、なぜ重要なのか、そして (さらに重要なことに) ビデオのリッチリザルトを学習するためにどのように最適化するのでしょうか?

この機能を実装するために知っておくべきことは次のとおりです。

動画リッチリザルトの学習とは何か、なぜ重要なのか?

学習ビデオ マークアップは、教育ビデオの重要な瞬間を簡単な説明とタイム スタンプと共に検索結果に表示する構造化データです。 これにより、ユーザーはビデオがカバーするトピックを確認し、ビデオの最も関連性の高い部分にすばやくスキップできます。

Google によると、教育用ビデオ コンテンツの検索での可視性を高めるように設計されています。

この新しいタイプのマークアップに関するいくつかの注意事項: 学習ビデオのリッチリザルトは英語でのみ表示されますが、Google 検索が利用できる場所ならどこでも利用できます。

モバイルとデスクトップの両方の検索結果に表示されますが、この機能は学習関連のコンテンツでのみ使用できることに注意してください。

動画のリッチリザルトを学習するために使用されるコードの例を次に示します。

この新しいマークアップが重要なのはなぜですか? デジタル マーケターが注目すべき理由はいくつかあります。

まず、スキーマ マークアップは、Google が動画の内容を理解しやすくすることで SEO に役立ちます。 ユーザーの観点からは、ビデオ全体を見なくても必要な情報をすばやく見つけることができます。

さらに良いことに、ビデオのリッチリザルトの CTR は 62% で、最もパフォーマンスの高いリッチリザルト タイプの 1 つになっています。

ビデオのリッチリザルトを学習すると、検索結果でより多くのスペースが必要になるため、可視性とクリック率が向上します。

通常の動画が検索結果で占めるスペースと、別のリッチリザルトのスペースを次に示します。

リッチリザルトは、標準の動画検索結果よりも大きく、はるかに便利です。

Google によると、パブリッシャーはこのマークアップを就学前から専門的なトレーニングまで、あらゆる段階の教育用ビデオに追加できます。

ビデオのリッチリザルトを学習するための技術的な実装ガイドライン

この新機能を使用するには、いくつかの技術的な調整が必要です。 まず、動画は教育コンテンツでなければなりません。 次に、次の手順を実行します。

1. Learning Video マークアップに加えて、説明、名前、サムネイル URL、アップロード日を含む VideoObject スキーマ マークアップを追加する必要があります。
2. ビデオは公開されている必要があり、視聴するためにサブスクリプションを要求することはできません。
3. 動画の長さは 30 秒以上にする必要があります。 (ただし、長いビデオはより包括的である可能性があるため、リッチリザルトに選択される可能性が高いと思います。)
4. ラーニング ビデオ マークアップは、ユーザーがビデオを視聴できるページに追加する必要があります。

次に、他のリッチリザルトと同様に、これらの機能を使用して検索結果にどの動画を表示するかは、Google が決定します。

機能を最適化することはできますが、Google にウェブサイトを選択させることはできません。

学習動画のリッチリザルト プロパティの種類

学習ビデオのリッチリザルトには、ビデオで学習した概念とスキルに関する詳細情報が表示されます。 ビデオ オブジェクト マークアップに加えて、Google が追加を推奨するプロパティがいくつかあります。

これらには以下が含まれます：

• educationLevel、educationAlignment、または learningResourceType : 「共通コア」や「SAT テスト」など、動画が関連する教育レベル、テスト、または試験を Google に伝えます。
• hasPart:ビデオ内のクリップのリストで、各クリップの内容を定義します。これには、問題のウォークスルー、概念の概要、解決する問題のテキストなどのオプションが含まれます。

コーディングのこれらの部分は、Google が動画で説明している概念を理解するのに不可欠です。

リッチリザルト最適化のベスト プラクティス

リッチ スニペットは、学習ビデオのリッチリザルト、製品画像、製品レビュー、詳細な説明など、検索結果に新しい機能を追加します。 他のリッチリザルトと同様に、サイト運営者は動画にマークアップを追加できますが、Google が最適な検索結果を決定します。

ただし、Google が教育コンテンツのリッチリザルトを表示する可能性を高めるために実行できるいくつかの手順があります。

Web サイトに構造化データを追加する

これは最も重要であり、間違いなく最も難しいステップです。 Google または Schema.org にアクセスして、構造化データを Web サイトに追加するために必要なコーディングを見つけてください。

構造化データは、事前にアウトライン化された形式で詳細を共有することにより、Google がコンテンツを理解するのに役立ちます。

構造化データと非構造化データの違いは何ですか? 教師が生徒に 2,000 語のエッセイを提出するように求めていると想像してみてください。一部の生徒は画用紙、大きな段ボール箱に書かれたもの、またはデジタル ファイルでさえ提出します。 これらすべての論文を読んで採点するのは困難です。これは非構造化データに相当します。

構造化データは、教師がエッセイの概要を説明し、生徒に 11 ポイントの Arial フォントで回答を入力して 11 x 7 の用紙に印刷するように求めるようなものです。生徒はそれらの用紙を読んで採点するのがはるかに簡単になります。

構造化データも同様です。これは、Google が理解できる形式に確実に適合させることで、コンテンツをよりよく理解するのに役立つ一連のガイドラインです。

コーディングは圧倒されるかもしれませんが、思ったほど複雑ではないかもしれません。 Google にアクセスしてコードを取得し、動画に合わせて調整します。 コードを Web サイトに追加するには、開発者またはプラグインの助けが必要になる場合があります。

コンテンツが Google だけでなく、ユーザーにとって役立つものであることを確認する

動画のリッチリザルトを学習することは、デジタル マーケティング担当者が Google がコンテンツを理解できるようにするもう 1 つの方法ですが、特効薬ではありません。 このマークアップでは、平凡なコンテンツがバイラルになることはありません。

むしろ、これは、ユーザーがすでに出回っている本当に優れたビデオ コンテンツを見つけるのに役立ちます。 動画 SEO のベスト プラクティスに従い、有用な動画を作成する必要があります。

ユーザーの質問に徹底的に答え、ビデオとオーディオが明確で理解しやすいものであることを目指し、説明にキーワードを含めます。

構造化データを検証する

構造化データは、サイトがリッチリザルトを取得するのに役立つコーディングです。 特定の方法で構造化されているため、Google (および他の検索エンジン) はコンテンツを簡単に理解できます。

ただし、コーディングであるため、問題が発生する可能性があります。

構造化データを検証することで、サイトに埋め込まれたコードが有効であり、検索エンジンで簡単に読み取れることを確認できます。 Google のリッチリザルト テスト ツールを使用して、マークアップが適切に機能していることを確認します。

エラーについては、Googleサーチコンソールに注目してください

Google Search Console にはリッチ スニペット レポートがあり、サイトがどのリッチ スニペットに適しているかを示し、問題を報告します。 このレポートは、Google がプロパティでリッチリザルトを検出し、そのリッチリザルトがレポートでサポートされている場合にのみ表示されます。

このレポートにアクセスするには、メニュー ウィンドウで [拡張機能] を探します。 このレポートには、有効なアイテムと無効なアイテムの概要チャート、問題のリスト、およびサイトで見つかった問題に関する詳細情報を取得するためのリンクが含まれています。

このレポートを定期的に確認して、リッチリザルトの問題を迅速に修正してください。

上位のリッチリザルト テスト ツール

すでに述べたように、Google には、マークアップが正しく機能していることを確認するリッチリザルト テスト ツールがあります。 ただし、次のようないくつかのオプションがあります。

• ClassySchema.org: コードを検証し、検索結果にどのように表示されるかを示します。
• Schema.dev: JSON-LD コードが正確かどうかを確認し、警告をチェックします。

Semrush などの SEO ツールも、サイトのリッチ スニペットに関する情報を提供する場合があります。

よくある質問

結論

Google は、キーワードの詰め込みや完全に最適化されたコンテンツよりも、ユーザー エクスペリエンスを重視していることを明確にしています。

今後の Helpful Content の更新と最新のラーニング ビデオのリッチリザルト機能の間で、デジタル マーケターは、リンクの構築やキーワードの詰め込みだけでなく、価値の提供に集中する必要があります。

Google は、教育用動画の重要なトピックや瞬間を強調することで、動画のクリック率を高め、ユーザー エクスペリエンスを向上させています。

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