Java で NoSQL データベースをクエリする方法
公開: 2022-11-23近年、NoSQL データベースの人気が急速に高まっています。 これらのデータベースは通常、従来のリレーショナル データベースよりもスケーラブルで操作が簡単です。 ただし、特に構文に慣れていない場合は、クエリが難しくなる可能性があります。 Java は、Web アプリケーションの開発によく使用される人気のあるプログラミング言語です。 Java で NoSQL データを操作している場合は、SQL データベースで慣れている方法とは異なる方法でクエリを実行する必要があります。 Java を使用して NoSQL データにアクセスするには、いくつかの方法があります。 最も一般的なのは、Hibernate や Spring Data などのライブラリを使用することです。 これらのライブラリは、基盤となるデータベースの詳細を抽象化し、さまざまな NoSQL プラットフォーム間で移植可能なコードを簡単に記述できるようにします。 もう 1 つのオプションは、使用している特定の NoSQL データベースにネイティブ Java API を使用することです。 このアプローチにより、データベースのやり取りの詳細をより詳細に制御できますが、コーディングが難しくなる可能性があります。 どちらのアプローチを選択する場合でも、効果的にクエリを実行するには、NoSQL データベースの基本的な概念に精通している必要があります。 これには、NoSQL データベースでデータがどのように編成されるかを理解し、使用できるさまざまな種類のクエリを理解することが含まれます。
NosDB には多くのスケーラビリティがあり、非常に高速です。 これは、膨大な量の非構造化データを格納できる NET ベースの NoSQL データベースです。 安定した分散戦略を採用してデータの整合性を保護すると同時に、ユーザーに常にフォールト トレラントなシステムを提供します。 NosDB は、Java API を使用してそのデータベースとやり取りすることに加えて、公式の Java クライアントを提供しています。 この記事の目的は、Javaja API を簡単に紹介することです。 NosDB の JAVA クライアントは、大きく 3 つのカテゴリに分類されます。 ドキュメントをデータベースから取得するには、ドキュメントにキーを指定する必要があります。
挿入プロセス中にキーが定義されていない場合、NosDB は自動キーを生成し、それを保存します。 同社によると、NosDB データベースにはクエリを使用してアクセスできます。 NosDB は配列をフィールド値としてサポートしているため、コレクション内の列は、従来のデータベースの単一値ではなく、複数値にすることができます。 NosDB は、JSON スキーマによって提供されるデータの柔軟性の向上に対応して、SQL 構造を改善しました。
OrientDB は、グラフ、ドキュメント、オブジェクト キー/値モデルなど、さまざまなモデルをサポートするオープン ソースの NoSQL データベースです。 コードはJavaです。 これは、グラフ データベースの場合のように、すべてのデータ レコード間の直接接続を使用することによって実現されます。
JdbcはNosqlに接続できますか?
はい、JDBC は NoSQL データベースに接続できます。 これにはいくつかの方法がありますが、最も一般的な方法は、使用している NoSQL データベースをサポートする JDBC ドライバーを使用することです。 たとえば、MongoDB を使用している場合は、 MongoDB JDBC ドライバーを使用できます。
Zoho Analytics アップロード ツールはダウンロード可能なスタンドアロン ユーティリティで、ローカル環境にインストールして、ファイアウォールの背後にあるローカル データベースからデータをアップロードするために使用できます。 このセクションでは、アップロード ツールを接続して、ローカル/ホストされた JDBC互換の NoSQL データベースからデータを取得し、Zoho Analytics にインポートする方法について説明します。 ローカルまたはホストされた場所から NoSQL データベースにアクセスできるように、設定を構成する必要があります。 アップロード データは、必要な数のフェッチ クエリを指定してアップロードできます。 これらのパラメータは、ファイル common_params.conf にあります。 コマンド ラインのコマンド ラインを使用して、アップロード ツールを呼び出すことができます。 アップロード ツールは、JDBC 対応データベースから Zoho Analytics への定期的なデータ アップロードをスケジュールするために使用できるツールです。
アプリケーションのデータを Zoho アナリティクスと同期する機能は素晴らしい追加機能です。 Linux および Mac では、crontab コマンドを使用して移行プロセスをスケジュールできます。 このガイドでは、cron ユーティリティを使用して特定の間隔でデータのアップロード時間を設定する方法について説明します。 Zoho Analytics では、アップロード ツールを使用して、リモートでホストされているデータベース (Mongodb、 Apache Cassandra 、Apache Hadoop Hive) からデータをアップロードできます。 ユーザーは、common_params ファイルの LINES_TO_SEND パラメータを使用して、バッチごとに送信する行数を設定できます。 アップロード ツールを使用してデータをアップロードするには、ローカル データベースの情報に基づいて、Zoho Analytics テーブルの列名を変更できます。 カスタムの日付形式の場合、SQL クエリで日付値を必要な形式に変換する必要があります。
dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss でアップロードされたデータの日付形式。 アップロード ツールのエラー メッセージには、50 MB を超えるファイルをアップロードできないことが示されています。 プロキシ サーバーの設定が正しくない可能性があります。 大量のデータをアップロードするために、Zoho Analytics Upload Tool はデータをバッチに分割してアップロードします。 バッチ サイズが 20 MB またはバッチあたり 100,000 レコードを超えないようにすることが重要です。 ユーザーは、Zoho サービスで 1 か月あたり 20 のアクティブなセッションしか持つことができません。 この制限に達した場合は、Zoho Analytics で現在アクティブなセッションを閉じる必要があります。 アカウントが EU データ センターでホストされている場合は、次の認証パラメーターを指定する必要があります。
MongoDB などのドキュメント指向データベースは、データをコレクションに格納し、Web ブラウザーからアクセスできます。 コレクション レベルのプロパティであるドキュメントのフィールドは、それを構成するものです。 アプリケーションのフィールドには、文字列、数値、配列など、フィールドで想定されるすべてのタイプのデータが含まれています。 ドキュメントは変更できないため、作成後に変更することはできません。
MongoDB JDBC ドライバーの connect() メソッドでは、MongoDB JDBC が MongoDB サーバーとのソケット接続を開いた後、MongoDBConnection オブジェクトが返されます。 次の手順では、MongoDBQuery オブジェクトを作成し、接続プロパティを定義する MongoDBConnection オブジェクトを作成します。 MongoDBResultSet オブジェクトが MongoDBQuery オブジェクト クエリから返されると、MongoDBResultSet オブジェクトと呼ばれます。 次に、MongoDBResultSet オブジェクトの next() メソッドを使用して、MongoDB サーバーから次のドキュメントを取得する必要があります。 次のドキュメント フィールドのコレクションは、MongoDBResultSet の GetFields() メソッドで表示されます。
その後、MongoDBConnection オブジェクトの close メソッドを使用して、MongoDB サーバーのソケット接続を閉じます。 MongoDB objectConnection の getOutputStream() メソッドを使用して、出力ストリームとして java.io が返されます。 outputstream オブジェクトは 2 つの部分で構成されています。 java.io の writeString メソッドは次のステップです。 メッセージ Hello, World を含む文字列を生成する Stream オブジェクト。 出力ストリームはサーバーに送信する必要があります。
最後に、MongoDBQuery オブジェクトと MongoDBResultSet オブジェクトの close() メソッドを使用して、MongoDBConnection オブジェクトを閉じる必要があります。
Nosql データベースと Jdbc API
NoSQL データベースは大規模なデータベースに簡単に統合できるため人気が高まっていますが、 JDBC APIには、Redis や CouchDB などの NoSQL データベースに接続するための組み込み関数が用意されていません。 リレーショナル システムとの対話に関係しており、JDBC によって区別されます。 MongoDB データベースに接続する方法は何ですか? MongoDB JDBC 接続を使用すると、データベースにクエリを配置したり、更新を導入したり、ストアド プロシージャにアクセスしたりできます。 このチュートリアルでは、MongoDB と Java の間の JDBC 接続の詳細を見ていきます。
Nosql は Java をサポートしていますか?
はい、nosql は Java をサポートしています。 MongoDB、Couchbase、Cassandra など、Java をサポートするいくつかの異なる nosql データベースがあります。 これらの各データベースには、Java アプリケーションからデータベースと対話するために使用できる独自のドライバーと SDK があります。
データベース NoSQL テクノロジは、多くの Web スケール企業で大規模なスケーラビリティを実現するために使用されています。 NoSQL データベースは、複数のマシンに分散されることが多く、多少の待ち時間がありますが、すべてのインスタンスが時間の経過とともに一貫していることを保証するだけです。 Twitter のフォロワーは、8 月中旬に私の記事の存在を知らされました。 Redis、MongoDB、ArangoDB、Neo4j、および Cassandra は、GitHub スターによる NoSQL プロバイダーのトップ 5 に選ばれました。 DynamoDB、Couchbase、FaunaDB の 3 社には GitHub サーバーがないため、Java ドライバーを星として数えました。 各オプションの Java ドライバーの星の数は良い考えですが、Redis には 11 しかありません。 分散ストレージ システムである Cassandra は、非常に多数の汎用サーバーで大量の構造化データを処理することを目的としています。
現在、10 ペタバイトを超えるデータを格納する Apple の実稼働ファームで 100,000 を超えるノードが Cassandra を実行しています。 Netflix は、2,500 ノードと 420 テラバイトのストレージ スペースで、1 日あたり 1 兆を超えるリクエストを受け取ります。 バイナリ JSON (別名 JSONB) とインデックスが Postgres 9.4 ライブラリに追加されました。 Leigh Halliday が、Postgres を利用してデータを迅速かつ効率的に保存する方法を説明します。 Umair Shahid は、ブログ投稿で Java で Postgres データを処理する方法を示しています。 PostgreSQL は次世代の JSON データベースではありませんが、堅牢な JSON ストーリーを備えた優れたリレーショナル データベースです。 あなたが NoSQL データベースの専門家であるかどうか教えてください。
ご不明な点がございましたら、面接時にお答えいたします。 MongoDB、Cassandra、Redis、および Neo4j は、最も人気のある NoSQL データベースです。 JAXenter は、2017 年 3 月 30 日に、最も人気のあるデータベースの傾向に関する年次調査の結果を発表しました。
JavaのNosqlとは何ですか?
NoSQL データベースは、行と列ではなく、JSON ドキュメントにデータを格納します。 通常、NoSQL データベースには SQL とネイティブ ドキュメント API があり、どちらもデータベースへのインターフェイスです。 ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。
Nosql Java の例
NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。 このため、普遍的に適用できる単一の例を提供することは困難です。 ただし、人気のある NoSQL データベースの 1 つは Apache Cassandra です。 Cassandra は、大量のデータの処理に適した分散データベースです。 これは、大規模で複雑なデータ セットを持つ企業でよく使用されます。
Java で Mongodb からデータを読み取る方法
Java で MongoDB からデータを読み取る方法はいくつかあります。 1 つの方法は、 MongoDB Java ドライバーを使用して MongoDB インスタンスに接続し、Java ドライバーのクエリ ビルダーを使用してクエリを実行することです。 もう 1 つの方法は、MongoDB シェルを使用して MongoDB インスタンスに接続し、MongoDB クエリ言語を使用してデータをクエリすることです。
利用可能なツールや方法は数多くありますが、そのうちの 1 つがジェネレーターです。 管理するオブジェクトが多数ある場合は、Java ドライバーの上に別のフレームワークを使用することを検討する必要があります。 その場合、次のコードを使用する必要があります: 非推奨のメソッドを使用したくないため、代わりに次のコードを使用します。 JsonFactory、JsonParser などが JsonFactory の例です。 新しい MongoDB Java APIの方が私には適しています。 同じ人物の名前と年齢を含む複数のドキュメントを保持する場合は、ArrayList を使用してこれらすべてのドキュメントを検索することをお勧めします (同じ名前と年齢を含む行として表示されます)。 次に、ArrayList 内のドキュメントを選択して、このメソッドを使用してそれらを Java オブジェクトに変換できます。
Mongodb からデータをフェッチする方法
読み取り操作を使用して、MongoDB データベースからデータを取得できます。 一般に、さまざまな方法でデータにアクセスできる読み取り操作にはいくつかの種類があります。 既存のデータ セットからの一連の基準に基づいて結果を要求する場合は、find() または findOne() メソッドのような検索操作を使用できます。
Mongodb のすべてのファイルを読み取るにはどうすればよいですか?
Java プログラムの実行中に、MongoClient クラスをインスタンス化して MongoDB クライアントを作成します。 GetDatabase() は、データベースに接続するためのメソッドです。 getCollection() メソッドは、コレクションから取得するドキュメント オブジェクトを返します。
Mongodb レコードを表示するにはどうすればよいですか?
データベース リストを表示する場合は、コマンド show database を使用できます。 新しいデータベース (mydb) が作成されていません。 データベースを表示するには、少なくとも 1 つのドキュメントを含める必要があります。 MongoDB では、デフォルトのデータベースは test です。
Mongodb で Java を使用できますか?
Java プログラムで MongoDB の使用を開始する前に、まず、MongoDB CLIENT と Java の両方がマシンにインストールされていることを確認する必要があります。 マシンに Java をインストールするには、まず Java チュートリアルを視聴する必要があります。 ご覧のとおり、MongoDB CLIENT のインストール方法について説明します。 jar mongodb -driver -3.11 をインストールする必要があります。
Java での Mongodb クエリ
MongoDB Query in Java は、Java 開発者が MongoDB データベースにアクセスしてクエリを実行できる強力なツールです。 MongoDB Query in Java API は、MongoDB データベースのデータをクエリするための豊富なオプション セットを提供します。 API は、例によるクエリ、フィールドによるクエリ、インデックスによるクエリなど、幅広いクエリ オプションをサポートしています。 Query in Java API は、複数のデータベースに接続する機能、データベースに自動的に再接続する機能、クエリを自動的に再試行する機能など、MongoDB データベースの操作を容易にする多くの機能もサポートしています。
データは、オープン ソースのドキュメント指向データベースである BSON (バイナリ エンコードされた Java Script Object Notation (JSON) ドキュメントのシリアル化) として MongoDB に格納されます。 MongoDB (NoSQL システム) は、SQL ではなくクエリ API を使用してさまざまな言語と対話するために使用されます。 次の記事では、Java ドライバーを使用して MongoDB にアクセスする方法について説明します。 接続が確立された後、GetDB() を使用して名前でデータベースを識別できます。 つまり、コレクションから 1 つのドキュメントを取得する場合は、find() メソッドを使用できます。 Java ドライバーは、MongoDB ドキュメントで使用されている $ 演算子として DBObjects を表示することに注意してください。 次の例は、ドキュメントを保存、更新、検索、および削除する方法を示しています。
Spring Data Nosql
Spring Data は、MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire、Couchbase などの NoSQL テクノロジーを使い始めるのに役立つ追加のプロジェクトも提供します。 Spring Boot には、Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticsearch、Solr Cassandra、Couchbase、および LDAP の自動構成も含まれています。
この記事では、MySql/Postgress などの RDBMS で Spring Data (Spring Boot JPA/Hibernate) を使用して、NoSQL (MongoDB) への移行を簡単にする方法を紹介します。 この記事の目的は、Spring Boot プロジェクトを MongoDB に接続する方法と、MongoDB を構成して使用する方法を示すことです。 MongoDB に接続するには、MongoDB Compass、MongoDB Forge、または MongoDB Base の 3 つの方法のいずれかを選択できます。 コンパスとバージョン 1.12 以降が必要です。 コピーボタンをクリックすると、MongoDB アクセスの URL 全体がコピーされます。 Compass が起動すると、前のセクションのクリップボードから MongoDB URL が自動的に選択されます。 パスワードを入力し、[接続] をクリックします。 その結果、Spring Boot と MongoDB の使い方を学びました。
Mongocollection Java の例
MongoCollection クラスは、MongoDB ドキュメントのコレクションを表すために使用されます。 ドキュメントの挿入、更新、削除など、コレクションを操作するためのさまざまな方法を提供します。
次の例は、MongoCollection インスタンスを作成する方法を示しています。
com.mongodb をインポートします。 MongoClient; com.mongodb.client をインポートします。 MongoCollection; org.bson をインポートします。 書類; // ローカルの MongoDB インスタンスに接続する MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // 「テスト」コレクション MongoCollection へのハンドルを取得します
この章では、MongoDB を Java プログラムにインストールする方法を説明します。 MongoDB と Java がインストールされていることを確認するには、マシンをセットアップする必要があります。 データベースを接続するには、その名前を指定する必要があります。 データベースが存在しない場合、MongoDB は自動的にデータベースを作成します。 上記のプログラムを使用して、次の結果が得られます。 コレクション内のすべてのドキュメントは、com.mongodb.client の find() メソッドを使用して表示できます。 ここで MongoCollection クラスを使用できます。
コレクションは、drop() メソッドを使用してデータベースから削除できます。 MongoDB 業界では、残りのメソッドには、save()、limit()、skip()、sort()、および save() limit と sort があります。 これは、前のチュートリアルで従ったのと同じ手順です。
Mongodb Jdbc ライブラリ
MongoDB JDBC ライブラリは、Java 開発者が MongoDB に接続して操作できるようにするドライバーです。 MongoDB の操作を容易にする豊富な機能セットを提供します。
Mongo Shell ではなく、JDBC を使用してネイティブ MongoDb クエリを実行できます。 このドライバーには、ネイティブの MongoDB Java ドライバーと同じオプション、パラメーター、および URL がすべて含まれています。 データベース メタ データの呼び出しで使用されるメソッド。 ドライバーは、GetTables() GetColumns() メソッドを使用して実行されると、論理データベース構造を推測します。 コレクションは、WrappedMongoDatabase を使用してネイティブ オブジェクトとして格納される MongoDatabase のネイティブ メンバーです。 ほとんどのメソッドは JavaScript を使用しますが、マップのみを生成する Bson オブジェクトを使用するものもあります。 これは、Java Proxy を使用して回避しようとしていた問題でしたが、うまくいきませんでした。
機能しないクエリが見つかった場合は、そのソース コードをコミットしてください。 グラフィカル ダイアグラムを使用して、DBSchema はデータベースからサンプル ドキュメントを読み取り、それらを論理スキーマに変換します。 各コレクションから多数のドキュメントを読み取ることにより、コレクション ドキュメントの構造からスキーマを推測します。 DbSchema は、プロジェクト ファイルに保存される仮想外部キーを生成できます。 この方法では、リレーショナル データ ブラウズを使用して、複数のテーブルから簡単に情報を検索できます。
Nosql データベース
NoSQL データベースは、リレーショナル データベースの従来のテーブル ベースの構造を使用しない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、ビッグ データやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。
リレーショナル データベースに依存する代わりに、NoSQL データベースはデータをドキュメントに保存します。 シンプルで適応性が高く、現代のビジネスのデータ管理ニーズの要求に迅速に対応できるように構築されています。 ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。 グローバル 2000 企業は、ミッション クリティカルなアプリケーションを提供するために NoSQL データベースを急速に採用しています。 5 つの傾向により、多くのリレーショナル データベースは現在、技術的な問題により処理が困難になっています。 リレーショナル データベースは、データ モデルが固定されているため、アジャイル開発の大きな障害となっています。 アプリケーション モデルは、NoSQL のデータ モデルを定義します。
NoSQL がデータのモデル化方法を定義しているわけではありません。 データは、ドキュメント指向のデータベースに JSON 形式で格納できます。 これにより、必要な ORM フレームワークの数が減り、アプリケーション開発が簡素化され、ORM を使用する必要がまったくなくなります。 Couchbase Server 4.0 の新しいバージョンでは、SQL を JSON に変換できる強力なクエリ言語である N1QL (ニッケルと発音) が導入されています。 さらに、SELECT / FROM / WHERE ステートメントの結合、整理 (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などに使用できます。 スケールアウト アーキテクチャと単一障害点がないことによって示されるように、NoSQL 分散データベースの利点は数多くあります。 オンラインでビジネスを行う顧客が増えるにつれて、オンライン アプリとモバイル アプリの可用性がますます重要になっています。
NoSQL データベースは、迅速かつ簡単にインストール、構成、スケーリングできます。 ライブラリ、書き込み環境、ストレージ システムとして機能するように設計されています。 あらゆる規模で運用でき、日次または週次で管理および監視できます。 分散型の NoSQL データベースにより、追加のソフトウェアを必要とせずに、異なるデータ センター間でデータを複製できます。 さらに、ハードウェア ルーターを介した即時のアプリケーション フェイルオーバーが可能になります。アプリケーションは、データベースが問題を検出して独自に実行するのを待つ必要がありません。 モノのインターネット (IoT) と Web アプリケーションの台頭に伴い、NoSQL データベースの人気が高まっています。
アプリケーションでトランザクションとデータの一貫性が必要な場合は、他のオプションを検討する必要がある場合があります。
スケーラビリティとは別に、NoSQL データベースには従来のデータベースと比較してしばしば欠点があります。 アプリケーションが大量のデータを処理する場合、この問題が発生する可能性があります。
それにもかかわらず、NoSQL データベースには RDBMS に比べて多くの利点があります。 それらは、ストレージと処理能力の点でより効率的であり、使用と学習が容易です。