AI はデザイン思考プロセスにどのような影響を与えるのでしょうか?

成功するアプリを作成するには、ターゲット ユーザーの行動と動機を理解することが重要です。 デザイン思考は、ユーザーの洞察を収集する明確な方法を提供します。 これらの洞察は、革新的で実用的なソリューションを作成するために使用されます。

今日のビジネスの世界では、顧客エクスペリエンスが自社の製品やサービス以上のものであることを理解する企業が増えています。 マッキンゼーの調査によると、デザイン思考を定期的に使用している企業は、使用していない企業と比較して、収益が 33% 増加し、株主への利益が 56% 増加しています。

企業は、AI がデザイン思考プロセスをどのように強化できるかに気づき始めています。 Adobe の調査によると、UX デザイナーの約 3 分の 2 が、反復的なタスクを処理し、効率を高めるために AI ツールを使用しています。 さらに、PwC の調査では、AI が 2030 年までに世界経済に 15 兆 7000 億ドルもの巨額の貢献をする可能性があることが示唆されています。この相乗効果について詳しく知りたい場合は、Linkup Studio が提供するリソースを検討してください。

組織は新しいアイデアや技術を採用し続ける必要があります。 AI ツールをデザイン思考とともに使用すると、新たな機会が開かれます。 アプリ開発においてデザイン思考がなぜ重要なのか、そして AI がその未来をどのように形作ることができるのかを探ってみましょう。 デザイン思考における AI の統合についてさらに詳しく知りたい場合は、製品デザインに関する記事が役立つかもしれません。

デザイン思考の価値を理解する

デザイン思考は、誰も欲しがらない製品を作るリスクを軽減します。 デザイン思考プロセスを正しく使えば、製品を成功させる可能性が高まります。 プロセスの各ステップは、開発の正しい道を導きます。

デザイン思考は、構造化されたアプローチにより、新しく不明瞭な問題を解決するのに効果的です。 これは、ブレインストーミング、プロトタイプの作成、テストなどの重要なステップに基づいて構築されています。 最適な解決策が見つかるまで、これらの手順を繰り返します。 このプロセスは反復的であり、継続的な試行と改善が含まれることを意味します。 こうすることで、大きな間違いを回避し、最終的なアプリがユーザーのニーズを満たしていることを確認できます。 このプロセスが実際のシナリオでどのように機能するかを詳しく見るには、このビデオが役立つかもしれません。

あなたのチームは、製品開発に古い方法を使用することにうんざりしている可能性があります。 デザイン思考を導入すると、より自由度が高まります。 それは彼らが違った考え方をし、創造的なアイデアを思いつくように促します。

デザイン思考が実践されている注目すべき例は、ファッション ブランドのバーバリーです。 彼らは時代遅れで現在のトレンドについていけないというイメージを抱えていました。 これに対処するために、彼らは新規顧客の好みや行動を理解することに重点を置きました。 バーバリーはソーシャル メディアの取り組みを改善し、その結果、バーバリーの魅力がさらに高まり、視聴者とのより強い関係を築くことができました。

AI がデザイン思考プロセスをどのように強化するか

人工知能ツールは、多くの新しい予想外の方法でデザイン思考プロセスを改善できます。

ニーズの理解と明確化

デザイン思考がうまく機能するには、企業はアプリのユーザーを理解する必要があります。 ユーザーが必要とするもの、考えていること、感じていることを実際に把握し、製品がユーザーの生活をどのように改善できるかを確認することで、より効果的なソリューションを開発できます。

自然言語処理や機械学習などの AI ツールは、UX および UI デザインにおけるユーザー フィードバックの分析に役立ちます。 彼らはフィードバックの中からパターンや感情を見つけ出し、ユーザーが何を必要としているかを理解するのに役立ちます。 Google Analytics、Hotjar、UXCam、IBM Watson などのツールを使用すると、このデータの分析が容易になり、ユーザーのニーズを調査するプロセスが向上します。

たとえば、AI ツールを使用すると、企業はヒートマップを使用して、ユーザーが見つけにくい機能を見つけることができます。 これにより、サイトがよりアクセスしやすくなる変更が生じる可能性があります。 ユーザー セッションの録画を見ると、おそらくフォームがわかりにくいため、人々がカートから離れる理由がわかるかもしれません。 これにより、チェックアウトプロセスが簡素化される可能性があります。 企業はアンケートを利用してユーザーに直接フィードバックを求めることもでき、問題を解決して全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることができ、売上の増加につながる可能性があります。

アイデアとプロトタイプ

この段階では、あなたとあなたのチームは、特定した問題に対してさまざまな解決策を考え出します。 全員がたくさんのアイデアを共有し、通常のやり方を超えて考えるよう奨励することが重要です。 目標は、可能な限り創造性を刺激して、最高のアイデアを生み出すことです。

特定の AI ツールを使用すると、設計プロセスをより迅速かつ効率的に行うことができます。 Google オプティマイズのようなツールは、実験を簡単に実行できるため、A/B テストに最適です。 もう 1 つの便利なツールは、ユーザーがサイトをどのように操作するかを示すヒート マップとスクロール マップを作成する Crazy Egg です。 これらのツールを使用すると、デザイナーはデータに基づいて意思決定を行い、ユーザーのニーズに合わせてデザインを改善し続けることができます。

AI ツールを使用すると、チームはユーザーのニーズやデザイン ルールに合ったレイアウトを作成できるため、さまざまなデザインの選択肢を試したり、インスピレーションを見つけたりすることが容易になります。

HotJar の「受信フィードバック」のようなツールを使用すると、チームはカスタマイズ可能なフィードバック ウィジェットを使用して、Web サイト ユーザーからのリアルタイムのフィードバックを収集して検討できます。 データに基づいたこのアプローチは、チームがユーザーの要望とニーズに一致する Web サイトのレイアウトを作成するのに役立ち、ユーザーをより重視してより効果的に機能するデザインにつながります。

一部のツールでは、カラー パレットを作成することで色の選択が容易になり、デザイン プロセスの合理化に役立ちます。 ただし、デザイナーは AI だけに依存しないことが重要です。 また、これらのツールを使用しながら、独自のデザイン アイデアの開発にも取り組む必要があります。

主要なテスト

テストは最後のステップです。 この段階では、製品をユーザーに見せます。 気に入っていただければ、開発を進めることができます。 そうでない場合は、最初に戻ってやり直す必要があるかもしれません。

たとえば、AB Tasty の AI アルゴリズムは、どのグループの訪問者がコンバージョンに至る可能性が最も高いかを自動的に判断できます。 これにより、デザイナーは特定のグループに焦点を当て、A/B テストで使用するためのカスタマイズされたデザインのバリエーションを作成できるようになります。

AI がデザイン思考プロセスに新たな強みをもたらす

AI が進化するにつれて、デザイン思考に大きな影響を与え続けるでしょう。 デザイナーが AI を使用して、ユーザーの入力や好みに基づいて独自に進化するユーザー インターフェイスを作成する段階に到達する可能性があります。 これにより、デザイナーは自分の仕事の戦略的かつ創造的な部分により集中できるようになります。 目標は、AI と人間のデザイナーがスムーズに連携して、古い方法を変更し、将来のデザインの新しい使用方法を考案することです。 AI がビジネスの成長にどのように役立つかを理解するための優れた参考資料は、デジタル製品設計サービスにあります。