Cosmos DbはNosqlですか

公開: 2022-11-16

Cosmos DBは、ドキュメント、キー値、幅の広い列、およびグラフデータベースをサポートする、グローバルに分散されたマルチモデルデータベースサービスです。 Microsoft の Azure クラウドプラットフォーム上に構築され、サーバーレスの従量課金制の価格モデルを提供します。 Cosmos DB は、グローバルな分散と水平スケールを念頭に置いてゼロから設計されました。複数の明確に定義された一貫性モデルを提供し、99 パーセンタイルで 1 桁ミリ秒のレイテンシを保証し、アプリケーショントラフィックに基づいてスループットとストレージを自動的にスケーリングできます。

この章では、Microsoft の新しい Cosmos DB データベースサービスの概要について説明します。最新のアプリケーションの作業では、さまざまな方法で大量のデータを編成する必要があります。 CosmosDB は、データベースサービスとして機能するため、このようなアプリケーションに最適です。アプリケーション作成の最初のステップは、C# コードの記述を開始することです。 Net Core を使用すると、オブジェクト指向プログラミングを使用できるようになります。このコードは .NET for Cosmos DB で記述されています。

コア SDK は、作成されたオブジェクトを格納するために使用されます。 MongoDB は NoSQL を使用したデータベースサービスです。必要に応じて、シリアライゼーションとデシリアライゼーションの設定のみを指定する必要があります。オブジェクトをテーブルにエクスポートすることについて心配する必要はありません。 NoSQL データベースを使用すると、単一バージョンのアプリケーションを簡単に構築できます。ソリューションに複雑なマッピングや翻訳は必要ありません。オブジェクト指向コードは、ORM のような複雑なミドルウェアよりもはるかに簡単に操作できます。プロパティをオブジェクトに追加する必要があるのは、データベースに永続化する必要があるときだけです。

マイクロソフトが開発した NoSQL データベースサービスである DB Cosmos は、クラウドコンピューティングプラットフォームの一例です。以前にリリースされたデータベースサービスである Azure DocumentDB が、この機能でサポートされるようになりました。このコースでは、移行を簡素化するために、CosmosDB アプリケーションの最初と 2 番目のバージョンを作成します。 Cosmos DB は予測可能なパフォーマンスを可能にします。これは、予測可能な結果を達成するために重要です。データベースサービスのリソースガバナンスは非常に洗練されており、高度な粒度と要求ごとの監視を備えています。ニーズに基づいて最適な NoSQL データモデルを選択し、パーティション、レプリケーション、リソースガバナンスなどの機能を活用できます。最も一般的な NoSQL データベースの 4 つのタイプは次のとおりです。

Atom-RecordSequence (ARS) と呼ばれる高度に最適化された形式を使用しているため、データを内部に保存するのに非常に効果的です。この内部形式は、NoSQL データのタイプや使用する API に関係なく使用されます。既存の MongoDB アプリケーションを CosmosDB に移行する場合は、MongoDB API を利用できます。アカウントには、同じ API を使用する同じタイプの複数の NoSQL データベースを含めることができます。各データベースには、そのデータベースのタイプと API に基づいて異なる名前を持つコンテナーのセットがあります。新しいコレクションをテンプレートとして使用して、必要なユーザー数に応じてスループットを増減できます。次の図は、使用される NoSQL データベースの種類に基づく CosmosDB アカウントに属する要素の階層を示しています。

ドキュメントデータベースを操作する場合、ストアドプロシージャを使用すると、プロシージャが定義されているコレクション内の任意のドキュメントにアクセスできます。ドキュメントで特定のプロセスが実行される場合、そのドキュメントで実行されるトリガーを作成できます。バージョンの競合は、任意の操作のリソースで発生し、それが続く限りコンテナーの競合フィードに残ります。スタンプは、さまざまな種類のデータを格納する各データセンター内の多数のラックです。各スタンプには、サーバーインフラストラクチャを含むフォールトドメインがあります。各クラスタには、データベースレプリカ、データ入力メソッド、およびデータ出力メソッドが含まれます。各リージョンには、データベースサービスの 4 つのレプリカがあります。

ハードウェア障害が発生した場合、インフラストラクチャは回復力が高く、正常に機能し続けることができます。この章では、CosmosDB の 3 つの柱であるパーティション、レプリケーション、およびリソースガバナンスについて学習します。この情報により、 Cosmos DB アプリケーションを開発する際に使用する必要がある要素を明確に理解できました。 SQL API を使用して CosmosDB アカウントを作成し、ドキュメントデータベースをアカウントに追加します。

大規模なデータは、分散型の低待機時間のマルチモデルデータベースであるCosmos Databaseを使用してグローバルに管理できます。これは、Microsoft Azure で aPaaS (Platform as a Service) として利用できるクラウドベースの NoSQL データベースです。

Microsoft のグローバルデータベースサービスである CosmosDB は、さまざまなプラットフォームに分散されています。 Azure Cosmos DBと Apache Cassandra は、バイナリプロトコルバージョン 4 ワイヤプロトコルに準拠したオープンソースの Cassandra Client Driver を使用して相互に通信できます。

ここで正しい質問をしましょう。実際のデータを格納するために CosmosDB のようなデータストアを使用しないのはなぜですか? DB Cosmos は、エンティティ/テーブル/データ間の関係を確立することが文字通り難しい NoSQL データベースであるため、実用的ではありません。

Azure CosmosDB ワークロードは、SQL とポイント読み取りの両方を使用する場合、読み取り負荷が高くなります。 1 つの項目のみを読み取る必要がある場合、ポイント読み取りはクエリ読み取りよりも安価で高速です。ポイント読み取りでは、クエリエンジンを使用してデータにアクセスする必要はなく、ソースから直接読み取ることができます。

Cosmos Db はリレーショナルですか、それとも Nosql ですか?

NoSQL データベースである CosmosDB は、複数のモデルとデータ型を提供します。データ処理システムは現在、3 種類の非リレーショナルデータを処理します。文書データベースはデータベースの一種です。グラフデータベースは、グラフデータベースで利用可能な情報に基づいています。

Azure CosmosDB は、透過的なマルチマスターレプリケーション手順とターンキーグローバル分散を備えた、完全に自動化された多層化されたグローバル NoSQL データベースサービスです。ドキュメント、グラフ、キー値、および列データベースは、最も一般的に使用される NoSQL データベースです。 Microsoft の CosmosDB エミュレーターは無料で、ダウンロードしてローカルで使用できます。ユニリーバからの依頼を受けて、環境コストを削減する斬新な方法を思いつきました。すべてのテスト環境を 1 か所にまとめた結果、CosmosDB から一部のデータベースを削除することができました。しばらくすると、2 つのボットの速度が低下し始めました。 CosmosDB には、1 秒あたりの要求ユニット数 (RU/秒) が十分ではなかったことが判明しました。

CosmosDB はその柔軟性により、追加のデータ構造を必要とせずに、新しいデータベースを簡単に作成したり、既存のデータベースの構造を変更したりできます。 Auto Scaling を使用すると、環境の最大コストを設定することで、コストをより効果的に管理できます。また、アプリを使用していないときに利用すれば、さらにお得になります。

迅速なデータストレージの拡張を必要とし、顧客をデータから遠ざけたい企業は、DB Cosmos を使用することで大きなメリットを得ることができます。セットアップに関しては、MongoDB の方が優れていますが、Azure Cosmos DB の方が高速です。さらに、Azure CosmosDB はより多くの整合性レベルをサポートしているため、強力な ACID 保証と結果整合性のどちらかを選択できます。

Cosmos Db がビジネスに最適なデータベースである理由

CosmosDB は、NoSQL スケーリングと速度を備えたリレーショナルデータベースを必要とする企業にとって素晴らしい選択肢です。これは、開発者がアプリケーションを迅速かつ簡単に作成および展開するために使用できる非常に用途の広いデータベースです。

Cosmos Db は Nosql をサポートしていますか?

はい、Cosmos DB は NoSQL データベースをサポートしています。 NoSQL データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナルデータベースモデルを使用しないタイプのデータベースです。代わりに、最新のアプリケーションのニーズを満たすために、より簡単にスケーリングできる、より柔軟でスケーラブルなモデルを使用します。

Azure Cosmos DB は、Microsoft が提供する、グローバルに分散された非常にスケーラブルなマルチモデルデータベースサービスです。さまざまな方法で最新のアプリケーションを流れる可能性がある大量のデータを整理できることが重要です。このセッションでは、この革新的なデータベースサービスについて詳しく見ていきます。この章では、このようなアプリケーションにとって優れたデータベースサービスである方法を見ていきます。パラダイムをシフトするために、NoSQL データベースの使用を開始したいと考えています。移行プロセスには、ORM のマッピングと一致するようにテーブルと関係を変更することが含まれます。 NoSQL データベースサービスとアプリケーションコードには ORM 関係がありません。

オブジェクトをクエリし、永続化し、取得し、操作します。従来の ORM とリレーショナルデータベース管理システムの組み合わせとは対照的に、NoSQL データベースを使用すると、アプリケーションの最初のバージョンを簡単に作成できます。必要に応じて、シリアライゼーションとデシリアライゼーションの設定を指定できます。ただし、オブジェクトをテーブルとそれらの間の関係にマップする必要はありません。 データ CosmosDBは、Microsoft のクラウドプラットフォームである Azure の一部として構築された NoSQL データベースサービスです。 Cosmos DB への移行を簡素化するために、アプリケーションの最初と 2 番目のバージョンを作成します。 Cosmos DB はパーティションを使用して、ストレージとスループットのエラスティックスケーリングを可能にします。 1 つのリージョンで 99.99% (フォーナインとも呼ばれます) の可用性を提供し、複数のリージョンで 99.999% の可用性を提供できます。

データベースサービスは、リソースガバナンスに関して非常に具体的であり、非常に細かい粒度で、要求ごとに行われます。後続の各リクエストは、データベースサービスを使用することで、事前に設定されたスループットとレイテンシが保証されます。データを格納するために、 CosmosDB バックエンドは Atom-Record-Sequence (ARS) と呼ばれる形式を使用します。 ARS は、パーティションとレプリケーションに関して非常に優れたパフォーマンスを発揮します。 NoSQL データのタイプや使用する API に関係なく、データはこの内部形式で保存されます。使用するデータモデルに基づいてデータベースとやり取りするには、特定の API を使用する必要があります。アカウントで NoSQL データベースが使用されている場合、そのデータベースに関連付けられた API を使用して、さまざまな NoSQL データベースにアクセスできます。

各データベースには、NoSQL データベースのタイプと API に従って名前を付けることができるコンテナーのセットが含まれます。新しいコレクションを作成するときに必要なスループットを提供できるため、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンできます。他のコンテナーリソースを使用して、パーティションキー内で複数レコードのトランザクションを有効にすることができます。ドキュメントデータベースを操作するときに使用するストアドプロシージャを使用すると、コレクション内の任意のドキュメントを操作できます。ドキュメントに対して特定の操作が実行されると、その操作を実行するトリガーを作成できます。操作に関連付けられたリソースでバージョンの競合が発生すると、コンテナーの競合フィード内に保持されます。各クラスターには、データベースのレプリカが実装されています。

API では、コンテナーは、コレクション、グラフ、またはテーブルを介してアクセスできる論理リソースです。レプリカセットは、インフラストラクチャの回復力が高く、確実に復元できるように、さまざまな障害ドメインに展開されます。 Cosmos DB クイズに答えて、知識をテストしてください。前の章で説明したように、追加機能をサポートするには、リソースの割り当て、レプリケーション、およびリソースの管理という 3 つの主要な機能が必要です。これで、Cosmos DB と通信できるアプリケーションを作成するために使用する必要がある要素の名前がわかりました。

列指向の SQL を基盤として使用し、水平方向にスケーリングする分散 NoSQL データベースです。 CosmosDB は、さまざまなアプリケーションからアクセスできるように大量のデータを格納するための優れた選択肢です。 CosmosDB RESTベースの API を使用すると、データに簡単にアクセスして管理できます。

Azure Cosmos Db: 両方の長所

この API プロジェクションは、列、ドキュメント、グラフ、キー値など、すべての主要な NoSQL モデルタイプで使用できます。グラフ (グラフ) と NoSQL は、Gremlin API を介して相互に完全に互換性があります。
MongoDB のようなドキュメント指向のデータベースは、データをコレクションに編成します。これは、ドキュメントの保存に理想的な機能です。 MongoDB のドキュメントタイプは、スキーマまたは単にドキュメントにすることができます。 Azure Cosmos DB for MongoDB で次の MongoDB 演算子を使用する方法は次のとおりです: $find()、$findOne()、$findAndDelete()、$findAndUpdate()、$findAnd Count()、および $findAndMax()ドキュメントで見つけることができます。
MongoDB データベースは Azure CosmosDB でホストされていません。ただし、MongoDB サーバーバージョン 3.6 が既定に設定されている場合、Azure CosmosDB for MongoDB はそれと互換性があります。

Cosmos Db は Mongodb に基づいていますか?

議論の余地があるように思われるため、この質問に対する決定的な答えはありません。 Cosmos DB は MongoDB に基づいていると言う人もいれば、この 2 つは単純に似ていると主張する人もいます。ただし、MongoDB は、Azure Cosmos DB でサポートされている多くのデータベースエンジンの 1 つであることは注目に値します。

Azure CosmosDB データベースは、グローバルに分散され、非常にスケーラブルで、待機時間が短く、完全にインデックスが作成された、マルチモデルの NoSQL データベースを探している場合に最適です。 Azure CosmosDB は、ほとんどの開発者が使い慣れている SQL エンジンに基づいているため、リソースの移行と利用は簡単です。これは、ゲームや Web だけでなく、モバイルおよび Web 開発にも最適なオプションです。 IoT アプリケーションが大量のデータを処理できることは非常に重要です。

コスモスDBとは

Cosmos DB は、Microsoft Azure クラウドベースの NoSQL データベースサービスです。キー値、ドキュメント、グラフなどの複数のデータモデルをサポートする、非常にスケーラブルでグローバルに分散されたデータベースを提供します。 Cosmos DB は、包括的なサービスレベルアグリーメント (SLA) により、保証された低待機時間と高可用性を提供します。

CosmosDB は、Azure ネットワークのどこからでもアクセスできる、Microsoft が提供するグローバルに分散されたマルチモデルデータベースサービスです。そのツールとテクノロジにより、DB Cosmos は高スループット、低待機時間、および高可用性を備えています。この記事の目的は、CosmosDB の基本的な概要を提供することです。 Cosmos DB について詳しく知りたい場合は、ブログの Azure チュートリアルで詳細を確認できます。グローバルに分散された低待機時間のマルチモデルデータベースは、Microsoft の Cosmos DB の重要なコンポーネントです。そのクラウドベースのアーキテクチャにより、Microsoft Azure の PaaS (Platform as a Service) になります。 Cosmos DB に格納されている Azure DocumentDB は、どこでも利用できます。

Azure Cosmos DB アカウントを使用すると、データの管理に加えて、複数のデータベース、コンテナー、およびアイテムを作成できます。データのグローバルストレージがあるため、データベースを顧客の近くに置くことができ、待ち時間が短縮されます。さらに、CosmosDB が提供するさまざまな機能により、インデックス作成、スケーリング、および高可用性の実現が容易になります。

Azure Cosmos DB は、クラウドベースで半構造化データを格納できるため、JSON ファイルストレージに最適なプラットフォームです。ネイティブのアマゾンウェブサービスを利用することで、S3 はビッグデータ分析、人工知能、機械学習、およびメディアデータ処理を簡単に実装できるようにします。
また、Azure Cosmos DB でサポートされているテーブル API を使用して大量のデータを格納するための優れたオプションでもあります。テーブルストレージは、高速で可用性の高いストレージを利用して、データセットに必要な高速かつ定期的なアクセスを可能にします。

Cosmos Db は Mongodb と同じですか?

グローバルにスケーラブルなマルチモデルデータベースである CosmosDB を使用して、運用アプリケーションを実行できます。多くの点で MongoDB に似ていますが、互換性と機能性に欠けています。たとえば、単一のモデルを使用してのみデータのクエリを実行できる場合があります。

Azure Cosmos DB とは

Azure CosmosDB は、クラウドで完全に管理され、アプリ開発に適した NoSQL およびリレーショナルデータベースです。ミリ秒単位の応答を実行し、任意のレベルに自動的にスケーリングすることで、あらゆる規模での速度を保証します。

Cosmos Db 対 Mongodb

MongoDB などのドキュメントベースの NoSQL データベースは、主に情報の格納に使用されます。ただし、CosmosDB では、SQL、キー値、またはグラフストアであるかのようにデータに対してクエリを実行できますが、CosmosDB では、作成した同じデータに対してのみクエリを実行できます。

数年前までは、従業員が大量のデータを分析するためにオフラインでデータ処理を実行できることは珍しくありませんでした。企業が卓越して成長しようと努力するにつれて、ビッグデータ分析はますます重要になっています。基本的に、NoSQL データベースは、データストレージと処理要件の強力な候補と見なされてきました。 MongoDB などのドキュメントベースの NoSQL データベースを使用して、最新の分散型クラウドベースのアプリケーションを作成できます。ネストされたオブジェクト、配列およびバイナリデータストレージ、JSON のようなドキュメントをサポートします。 MongoDB Database as a Service は、Google Cloud Platform、Azure、Amazon Web Services など、あらゆるクラウドプラットフォームで使用できます。 Azure Cosmos DB のペイロードサイズは小さく、1Kb から 10Kb、100Kb から 100Kb の範囲でした。

それにも関わらず、MongoDB はペイロードのサイズが大きくなるにつれてパフォーマンスが向上しました。この調査結果によると、MongoDB 用のAzure Cosmos DB APIは、高ストレージ、大量の読み取り、可変トラフィック条件のワークロードに最適です。 MongoDB Atlas Azure M40 256GB は、月額 1,095 ドルと予想されます。クライアントは、3x レプリケートされた MongoDB Atlas セットアップを使用するときに、SecondaryPreferred [MB4] を使用することを選択した場合、いずれかのセカンダリレプリカから読み取ることができます。 1 秒あたりの操作数 (および UI 更新の頻度) が増加したため、Azure Cosmos DB の価格に影響があります。 Cazton は、中小企業やフォーチュン 500 企業がビジネスをデジタルに変革できるよう支援します。私たちのチームは、世界中の高度に熟練した技術専門家で構成されています。当社の専門家は、お客様の現在および将来のニーズを数分で特定、予測、および満たすことができます。オースティン、ダラス、ヒューストン、ニューヨーク、ニュージャージー、アーバイン、ロサンゼルス、デンバー、ボルダー、シャーロット、オーランド、マイアミ、サンアントニオ、サンディエゴなど、全米のさまざまな場所でコンサルティングおよびトレーニングサービスを提供しています。サンフランシスコ、サンノゼ、スタンフォード

Cosmos Db 対 Postgresql

Cosmos DB と PostgreSQL にはいくつかの重要な違いがあります。まず、Cosmos DB は Microsoft が開発した独自のデータベースシステムですが、PostgreSQL はオープンソースのデータベースシステムです。次に、Cosmos DB は、大規模なグローバルデプロイに適したものにするために設計された包括的な一連の機能を提供しますが、PostgreSQL はより小規模なローカルデプロイを対象としています。最後に、Cosmos DB は従量課金制の価格モデルを提供しますが、PostgreSQL は通常、前払いのライセンス料金が必要です。