MySQL は NoSQL データベースですか?

公開: 2022-11-18

ほとんどの人は MySQL をリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) と考えていますが、実際には NoSQL データベースと共通する機能がいくつかあります。たとえば、動的スキーマをサポートしているため、アプリケーションを書き直さなくても、その場で列を追加または変更できます。 MySQL はドキュメント指向のストレージモデルも使用します。これは、NoSQL データベースがデータを格納する方法に似ています。このモデルでは、データは JSON に似たドキュメントに格納されるため、複雑なデータ構造を簡単に操作できます。ただし、MySQL データベースと NoSQL データベースには重要な違いがいくつかあります。 1 つには、MySQL はリレーショナルデータベースです。つまり、SQL を使用してデータをクエリします。一方、NoSQL データベースは通常、別のクエリ言語を使用します。もう 1 つの違いは、MySQL はリレーショナルデータで使用するように設計されているのに対し、NoSQL データベースは非リレーショナルデータで使用されることが多いことです。つまり、大量の非構造化データを処理する必要があるアプリケーションには、MySQL が最適な選択肢ではない可能性があります。では、MySQL は NoSQL データベースですか? 答えは複雑です。「NoSQL」をどのように定義するかによって異なります。 SQL を使用しないデータベースを NoSQL データベースと見なす場合、答えはイエスです。しかし、非リレーショナルデータ専用に設計されたデータベースのみを NoSQL データベースと見なす場合、答えはノーです。

Mystery は、Microsoft のリレーショナルデータベース管理システムに含まれています。データがフォーマットされていない、または無関係である限り、NoSQL データベースに保存してアクセスできます。 2 つの製品はどちらも市場で人気のある選択肢であり、主な違いのいくつかを見ていきます。 MyAdmin と NoSQL の違い: IT リーダーは、これらのアプローチのどれが組織に最適かを判断する必要があります。 NoSQL は未来として歓迎されていますが、標準化が欠けていると主張する人もいます。プラットフォームの選択に関しては、組織の複雑なビジネスニーズと、消費するデータの量に依存します。

この記事では、MySQL と NoSQL の主な違いについて説明します。 MySQL について最初に知っておくべきことは、MySQL が表形式で動作するように設計されたリレーショナルデータベースであることです。ドキュメントベースの設計は、セマンティックなものとは対照的に、NoSQL が構築されたものです。 NoSQL はまだ比較的新しいという事実にもかかわらず、MySQL は依然として市場で最も人気のあるデータベースプラットフォームです。

MySQL や MongoDB などのデータベースタイプは関連していますが、NoSQL データベースは MongoDB や CouchDB など、より設計志向のタイプです。 NoSQL データベースにはアプリケーション固有のレポートツールがありませんが、MySQL データベースには、アプリケーションの有効性を支援する幅広いレポートツールがあります。

次のうち、NoSQL データベースでないものはどれですか? Microsoft SQL Server は、Microsoft が作成したデータベース管理システムです。

NoSQL データベースは、SQL または NoSQL MongoDB と呼ばれます。その結果、事前に定義された構造に従っている限り、受信データを定義して順守することができますが、コレクション内の異なるドキュメントは異なる構造を持つこともあります。動的スキーマは、その中にある機能です。

MysqlとNosqlの違いは何ですか?

MySQL はリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) ですが、NoSQL は非リレーショナルデータベースまたは「SQL だけではない」データベースです。 MySQL は、データベース内のデータにアクセスして操作するための最も一般的なクエリ言語である構造化クエリ言語 (SQL) を使用します。一方、NoSQL データベースは、多くの場合、高いパフォーマンスと水平方向のスケーラビリティのために最適化されています。ドキュメント、グラフ、コラムなど、さまざまなデータモデルを使用します。

データベースシステムは、さまざまな形式と深さで理解するのが難しい場合があります。専門家は、SQL、NoSQL、個々のデータベース管理システム (DBMS)、および言語の違いに精通している必要があります。 NoSQLDBM は、従来の RDBMS とは対照的に、リレーショナルデータ構造を必要としません。 2 つの製品は 5 つの点で異なり、それぞれが異なる目的に最適です。 NoSQL データベースはマスタースレーブで記述され、マスターコントローラーとして機能するノードとサーバーが増えます。分散データベースでは、次のプロパティのうち 2 つだけを同時に保証できるという CAP の定理は、NoSQL テクノロジによって順守されています。コミュニティとサポートは非常に重要です。 SQL データベースは、大規模なコミュニティ、安定したコードベース、実績のある標準によって際立っています。

MongoDB データベースはドキュメントにインデックスを付けることができ、スケーラビリティ、耐久性、同時実行性、スキーマの進化、およびインデックスの機能をサポートします。 MongoDB は、非構造化データのストレージを必要とするアプリケーションに最適です。データベース NoSQL データベースは、アプリケーションが従来のデータベースと互換性のないデータを必要とする場合に非常に役立ちます。 NoSQL データベースモデルはより柔軟で、幅広いスキーマに対応できます。さらに、MongoDB データベースは NoSQL データベースよりも容量が少なくなります。

Mysql は Nosql または Sql ですか?

MySQL は、構造化クエリ言語 (SQL) を主要なクエリ言語として採用しています。 DDL、DML、DCL、TCL など、この言語の多くのコマンドを使用して、データを取得および操作できます。一方、MongoDB は構造化されていないクエリ言語を採用しています。つまり、MongoDB はクエリ言語に似ています。

列ベースの Nosql データベースの 3 つの例

列ベースの NoSQL データベースの実用的な例は何ですか? Cassandra、HBase、Hypertable などの列ベースの NoSQL データベースは、NoSQL 市場で人気があります。水平スケーラビリティの原則は、列ベースのデータベースの基盤です。つまり、データを複数の列に格納できます。その結果、さまざまな形式でデータを格納する必要がある大規模なデータセットやアプリケーションに最適です。なぜ MySQL を使用する必要があるのですか? MySQL は、Linux、UNIX、および Windows を含むほぼすべてのオペレーティングシステム用に作成されています。 MySQL は幅広いアプリケーションで使用されていますが、Web アプリケーションとオンラインパブリッシングでの役割が最もよく知られています。 MySQL データベースは、LAMP として知られる主要なオープンソースエンタープライズスタックの重要なコンポーネントです。

Nosql は Mysql よりも高速ですか?

速度の利点として、NoSQL データベースは、特にキー値ストレージの場合、実験では一般的に SQL データベースよりも高速です。ただし、NoSQL データベースは常に ACID トランザクションを完全にサポートしているとは限らないため、データの不整合が発生する可能性があります。

Netflix の 3 つの Nosql データベース要件

Netflix には、SimpleDB、Hadoop/HBase、Cassandra などの NoSQL データベースで満たすことができるさまざまなデータストレージ要件があります。
クラウドインフラストラクチャに SimpleDB を選択したのは、SimpleDB が非常に軽量で高速に実行できるためです。あらゆるサイズのデータセットをクラウドに保存でき、高度なクエリ機能は必要ありません。
高いスケーラビリティとパフォーマンスを備えているため、大規模なデータストレージに最適です。複数のユーザーが同時にアクセスする必要があるため、データをこの形式で保持できます。
Cassandra は、複数のユーザーが同時にクエリを実行する必要があるデータを格納するのに理想的です。このシステムは非常に効率的で、需要に合わせてスケールアップできます。

Sql は Nosql データベースですか?

SQL は NoSQL データベースではありません。 NoSQL データベースは、データのクエリに SQL を使用しない非リレーショナルデータベースです。

NoSQL は SQL がないことを意味します (nosql は NoSQL のコンポーネントではありません)。 SQL はクエリとマッピングの両方に使用されます。非リレーショナルデータベースでの NoSQL の主な用途は、データ構造を単純化することです。キー値ストアやドキュメントストアなど、いくつかの NoSQL スキーマがあります。一部の NoSQL システムでは、RESTful Web サービスを介してマルチモデルスキーマにアクセスできます。非リレーショナルデータベースは SQL データベースよりも柔軟であるため、企業はデータ要件を最大限に活用できます。従来のデータベースとは対照的に、NoSQL データベースには独自のインターフェイスが付属しているか、共通のクエリメソッドを共有している場合があります。

NoSQL 市場は、今後 5 年間で年平均 20% の複合成長率で成長し、2024 年には総額 3 兆 4,000 億ドルに達すると予想されています。方法。多くの点で、CQL と SQL は多くの類似点を共有していますが、1 つの違いが際立っています。CQL は、SQL などのテーブルに対して結合を実行できません。正規化されたデータベースには、繰り返しフィールドまたは列は含まれません。正規化されていないデータベースとは対照的に、非正規化されたデータベースは、そのテーブルのキーと一緒に新しいデータベーステーブルに繰り返しフィールドを配置します。大きなテーブルを持つアプリケーションで複数結合クエリを実行する場合は、正規化されたデータが優先されます。特定の状況では、非正規化が必要になる場合があります。

CAP 定理によれば、ネットワークパーティションに関しては、分散データベースの一貫性や可用性は保証されません。大規模なスケーリングを優先して最終的な整合性を確保するために、妥協点を使用することをお勧めします。最高のクラウドネイティブアプリケーションとは、高レベルの可用性とパーティショントレランスを提供するアプリケーションです。データベース設計の ACID モデルと BASE モデルはどちらも異なります。データの整合性は ACID データと呼ばれます。ユーザーはスケーラビリティを最も重視するため、それ以外の値は BASE には不十分であると見なされます。 NoSQL データベースは B ツリーで構成されていることが多いですが、ログ構造のマージツリーはそうではありません。

スパースデータは、実際よりも分析を容易にする NoSQL データベースソリューションに適しています。高密度データデータベースとは、データベース内のほぼすべてのフィールドに入力する必要があるデータを含むデータベースです。スパースデータの利点の 1 つは、空のセルの中に大量の情報クラスターを表示できることです。 ScyllaDB は、非構造化データに動的スキーマを使用する列指向の NoSQL データベースです。 Cassandra のデータベースエンジンには、CI QL クエリ言語と、ログ構造のマージツリー (LSM) ストレージエンジンが含まれています。 CQL はテーブル間の結合操作をサポートしていないため、従来の RDBMS とは異なります。

ドキュメントデータベースは、データを XML または JSON で保存します。キーと値のデータベースには、キーと値の 2 つのペアが含まれているのが一般的です。幅の広い列のデータベースは、大量のデータを保持するのに十分な大きさの列にデータを保持します。グラフデータベースは、ノードとエッジを格納するデータウェアハウスの一種です。 SQL データベースはまだ開発の初期段階にあり、NoSQL データベースがそれらに取って代わるにはほど遠いです。 NoSQL が Oracle に取って代わるためには、データの一貫性とクエリ速度が一定であることを保証できなければなりません。一部のケースでは NoSQL が成功しているという事実にもかかわらず、すべてのケースで成功したわけではありません。 NoSQL はまだ初期段階ですが、SQL データベースの強力な代替品になる可能性があります。 NoSQL の代替として成功するには、データの一貫性がすぐに保たれ、クエリ速度が一定に保たれる必要があります。

Sql は Nosql データベースですか?

NoSQL データベースは、これらのデータベースを参照するために使用されます。 SQL と NoSQL は、リレーショナル (SQL) であるか非リレーショナル (NoSQL) であるか、スキーマが事前定義されているか動的であるか、スケーリング係数、含まれるデータの種類、およびそれらがより適しているかどうかなど、さまざまな点で異なります。複数行トランザクション用

Sql とはどのような種類のデータベースですか?

SQL データベースまたはリレーショナルデータベースは、データエンティティを表し、各行に特定の情報フィールドを定義する高度に構造化されたテーブルを含む高レベルデータベースです。リレーショナルデータベースのデータベースアーキテクチャは、構造化クエリ言語 (SQL) を使用して構築され、さまざまな機能を備えています。

Mongodb は SQL または Nosql ですか?

ドキュメントデータベース、キー値データベース、ワイドカラムストア、およびグラフデータベースは、 NoSQL データベースタイプの一部です。世界で最も人気のある NoSQL データベースである MongoDB は、有名な NoSQL データベースです。

NosqlではなくSQLを使用する理由

一方、SQL データベースは、クエリの処理とテーブル間のデータの結合を効率的に行うことができるため、アドホッククエリなどの構造化データに対して複雑なクエリを簡単に実行できます。 NoSQL データベースを開発する場合、相互に互換性がないことが一般的であり、特にデータが複雑な場合は、より頻繁にデータをクエリする必要があることも一般的です。

Mysql Nosql の例

MySQL と NoSQL の例はたくさんあります。たとえば、MySQL はブログ投稿や製品情報などの構造化データストレージに使用でき、NoSQL はユーザーコメントやソーシャルメディアデータなどの非構造化データストレージに使用できます。

データは、リレーショナルデータベースとは異なる方法で NoSQL データベースに保存され、同じ人が同時にアクセスしたり取得したりすることはできません。 NoSQL には、シンプルな設計、シームレスな水平スケーラビリティ、きめ細かい可用性制御など、他のタイプの NoSQL と共通する多くの特徴があります。 NoSQL データベースには多くの利点がありますが、いくつかの欠点もあります。 e コマースなどのトランザクション管理などのアプリケーションの場合、通常は従来のデータベースが最適なオプションです。リレーショナルデータベースは依然として幅広いビジネス機能に使用されているにもかかわらず、NoSQL データベースの人気が高まっています。現在、あらゆる業種の企業がNoQL データベースを使用して、リアルタイムのクラウド、Web、およびビッグデータアプリケーションを処理しています。 NoSQL ソリューションは、NIST のデータ整合性標準に準拠することで、すべてのノードにわたって一貫したプロパティセットを備えたサーバーレスのピアツーピアアーキテクチャを実現できます。

これにより、読み取りと書き込みの速度が向上し、継続的な可用性が実現しました。主に 5 つのバリアントがあり、NoSQL データベースにはさまざまな形状とサイズがあります。一般に、「完全な」バリエーションはありません。企業は、ビジネスニーズに基づいてデータベースの種類を選択する必要があります。キーと値のペアの NoSQL を実装するには、アイテムのキーとポインターを組み合わせて使用します。 Dynamo、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB、および Oracle BDB は、現在利用可能な NoSQL データベースのほんの一例です。列ベースの NoSQL データベースは、データを列で処理します。これらのデータベースは、主に、ビジネスインテリジェンス、データウェアハウス、CRM、図書館カードカタログなどのアプリケーションを管理するために使用されます。

NoSQL データベースはマルチリレーショナルであるため、グラフモデルを使用してデータを整理します。エンティティ間の関係は、保存中にノードではなくエッジとして保存されます。十分なデータがすでに存在するため、関係はすぐに形成されます。このタイプのデータベースは、ソーシャルネットワーキングおよび空間分析機能のために一部の企業で使用されています。 MongoDB は、ドキュメントを格納するための動的スキーマを備えたドキュメント指向の NoSQL データベースです。ドキュメントストレージは、JSON データ交換形式でドキュメントを格納する CouchDB によって提供され、インデックス作成、変換、および結合は、ソリューションの JavaScript 実装を介して実行されます。 Oracle NoSQL Database は、オンプレミスまたはクラウド経由でデプロイでき、キー値および JSON テーブルデータモデルをサポートできます。

特殊なグラフデータベースである InfiniteGraph を使用すると、グラフデータモデルを作成できます。クラウドベースでスケーラブルであり、そのスケーラビリティ、クロスプラットフォーム、およびクラウドを利用した性質により、高いスループットを処理するように構築されています. 「DO」と呼ばれるクエリ言語は、複雑なグラフや値ベースのクエリに使用されます。このタイプのテクノロジーは、ヘルスケア、電気通信、サイバーセキュリティ、金融、製造、ネットワーク業界で広く使用されています。

SqlまたはNosqlに?

両方のタイプのデータベースを使用することには、いくつかの利点と欠点があります。 NoSQL データベースは、ストレージ容量とスケーラビリティの点で MySQL データベースよりもスケーラブルで効率的であると見なされることが多く、MySQL はより信頼性が高くシンプルなデータベースであると見なされることがよくあります。原則として、最適なデータベースは、保存されているデータの種類と組織固有のニーズによって決まります。

Nosql対Sql

SQL データベースはリレーショナルです。つまり、データをテーブルに格納し、それらのテーブル間の関係を格納します。 NoSQL データベースは非リレーショナルです。つまり、表形式ではない形式でデータを保存します。どちらにも長所と短所がありますが、通常、SQL は構造化データに適しており、NoSQL は非構造化データに適しています。

すべてのデータサイエンスサブフィールドの基盤はデータです。通常、すべてのデータはデータベース管理システム (DBMS) で見つけることができます。 DBMS とやり取りして通信するには、その言語を使用する必要があります。 SQL (Structured Query Language) は、DBMS がクエリデータと対話するために使用する言語です。データベースの分野では、近年NoSQLデータベースへのシフトが進んでいます。データベース NoSQL データベースは、非リレーショナルであるにもかかわらず、テーブルやレコードにデータを保存しません。その結果、データストレージ構造は、システムの特定のニーズに応じて設計および最適化されます。

最も一般的な 4 つのタイプは、列、ドキュメント指向データベース、およびキーと値のペアに基づくグラフデータベースです。 MongoDB は、Python で利用できるドキュメント指向データベースの例です。理論的には、NoSQL データベースを使用すると、データの構造をより細かく制御できます。一方、SQL データベースはより厳密な構造を持ち、データ型の柔軟性が低くなります。初めての場合は、SQL と NoSQL が最適なオプションかもしれません。それぞれに独自の長所と短所があり、データ、そのアプリケーション、および開発プロセスを容易にするものに基づいて 1 つを選択する必要があります。結局のところ、SQL が NoSQL やその書き方よりも優れているとは言えません。聞いたことに耳を傾ければ、最善の決定を下すことができます。

NoSQL データベースは、より効率的であることに加えて、リレーショナルデータベースに比べて他にも多くの利点があります。これらのサービスを使用すると、ペタバイトのデータがより効率的に処理されます。スケーラビリティが高く、運用コストが低く、管理が容易です。さらに、NoSQL データベースはより効率的な方法でデータを処理できます。たとえば、NoSQL データベースを使用して、そうでなければ開発プロセスの一部として失われるデータを保存できます。

SQL データベースが Nosql より優れている理由

SQL データベースは複数行のトランザクションに適していますが、NoSQL データベースはドキュメントや JSON などの非構造化データに適しています。 SQL データベースは、リレーショナルデータベース上に構築されたレガシーシステムでも使用されます。
一方、NoSQL データベースは、SQL データベースのように事前定義されたスキーマを必要としないため、大量の非構造化データを扱うアプリケーションに使用できます。ただし、NoSQL は ACID プロパティに準拠していないため、複雑なクエリは単純なクエリよりも信頼性が低くなります。さらに、NoSQL データベースは、SQL データベースと同じレベルの冗長性と整合性がないため、安全性が低くなります。

Mysql 対 Nosql 対 Mongodb

アプリケーションの特定のニーズに依存するため、どのデータベースタイプが優れているかについての決定的な答えはありません。 MySQL はリレーショナルデータベースであり、e コマースサイトなどの厳密なスキーマを必要とするアプリケーションにより適しています。 MongoDB などの NoSQL データベースは柔軟性が高く、ソーシャルネットワーキングサイトなど、より流動的なスキーマを必要とするアプリケーションにより適しています。

MongoDB システムにはスキーマがないため、ハッカーはデータベースに悪意のあるコードを挿入できず、脆弱性を悪用することがより困難になります。また、厳密なスキーマを使用する必要がないため、MongoDB は MySQL よりも優れています。その結果、スキーマにさらにデータや機能を追加する必要がある場合でも、それを壊す心配はありません。
最後に、データのセキュリティは何よりも重要です。 MongoDB はスキーマに依存しないため、脆弱性がそこに格納されていれば、ハッカーが脆弱性を悪用する可能性は低くなります。一方、MySQL は厳密なスキーマを持っているため、SQL インジェクション攻撃の影響を受けやすくなっています。

Nosql データベースの選択: Mysql と Mongodb

現時点では MySQL の方が人気がありますが、MongoDB は将来NoSQL データベースの主流になる予定です。各データベースの長所と短所は同じではありませんが、最終的に状況はアプリケーションのニーズによって決まります。

Nosql 対 Mysql 対 Postgresql

MySQL や PostgreSQL などの SQL データベースはリレーショナルです。つまり、キーでリンクされたテーブルにデータを格納します。一方、NoSQL データベースは、非リレーショナルまたは「NoSQL」データベースです。それらはより自由な形式の方法でデータを保存し、特定のタイプのアプリケーションに対してより柔軟にします。

どちらのカテゴリでも、大量の情報が利用可能です。 NoSQL ステートメントとは、非 SQL ステートメントまたは SQL を使用しないステートメントを指します。これについては、後で詳しく説明します。使用するのに最適なものは何ですか? 最も一般的なデータベースの簡単な比較を次に示します。 MongoDB は非常に人気のある NoSQL データベースです。このデータベースは、幅広い汎用目的に使用できるように設計されています。この分散データベースには、大量のデータを格納できます。

MongoDB には、可用性に基づくライセンスモデルがあります。さまざまなタスクで、チームは Go、JavaScript、および Python を使用しました。 MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached、DynamoDB などはすべて NoSQL データベースです。 最高のデータベースは何ですか? データベースを選択する前に、プロジェクトとビジネス要件を十分に検討する必要があります。次の要件がある場合は、MongoDB が優先されます。ただし、他の要件がある場合は、Cassandra が優先されます。

Mysql で生活を簡素化

一方、MySQL は、幅広いデバイスでも利用できる、より単純化されたソリューションを必要とするユーザーにとって便利なツールです。 MySQL の価格も PostgreSQL よりも高くなっています。