Nosqlは死んでいますか

公開: 2022-11-18

Nosql データベースは以前から存在しており、近年人気が高まっています。しかし、一部の人々は、nosql は死んでいるか、少なくとも消えつつあると信じています。この信念にはいくつかの理由があります。まず、nosql データベースは、リレーショナルデータベースよりも信頼性が低いと見なされることがよくあります。これは、nosql データベースが、リレーショナルデータベースが使用する従来の ACID プロパティを使用しないためです。つまり、nosql データベースでは、データが失われたり、データが破損したりする可能性が高くなります。第 2 に、nosql データベースは、リレーショナルデータベースよりも操作が難しいことがよくあります。これは、リレーショナルデータベースと同じクエリ言語を使用していないためです。これにより、開発者が nosql データベースを操作することが難しくなる可能性があります。最後に、nosql データベースは多くの場合、リレーショナルデータベースよりも高価です。これは、多くの場合、保守に多くのハードウェアと人員が必要になるためです。

SQL 互換のクエリ言語である PartiQL は、Amazon の主力 NoSQL データベースである Amazon DynamoDB で利用できます。最初の N1QL サービス、SQL for JSON、グローバルセカンダリインデックス、および分析サービスは、Couchbase によってリリースされました。 SQL に似た言語である CQL は、Cassandra の基盤であり、新しいデータ型を追加し、大幅な変更を加えて、Cassandra の登場以来大幅に進化してきました。 NoSQL の主な利点は、Toyota や Mini Mill と同様の特性を備えていることです。分散データベースは、安定性とスケールアウトの基盤です。信頼性の低いコモディティハードウェアのクラスターは、「COUCH」と呼ばれています。 RDBMS は当初、1 台のマシンで実行するように設計されており、操作を拡張するために拡張できます。

ビジネスの大半は NoSQL データベースを使用しています。現在、多くの NoSQL システムは、従来のデータベース構文機能を幅広くサポートしています。これらのシステムが成熟するにつれて、Amazon がうまくいくことを願っています。 NoSQL データベースである DynamoDB は、そのフォールディングの結果として NoSQL が死んでいると宣言しています。

NoSQL データベースは完璧ではなく、常に最適な選択肢とは限りません。ほとんどの NoSQL データベースには、リレーショナルデータベースに固有の信頼性機能が欠けていることに注意することが重要です。以下は、信頼性機能の例です: 原子性、一貫性、分離、および耐久性。

Nosql はまだ存在しますか?

Nosql データベースは依然として多くのアプリケーションで人気がありますが、近年その人気は衰えています。多くの企業がsql データベースの標準化を開始しており、nosql データベースの関連性は低下しています。ただし、nosql データベースを使用するアプリケーションはまだ多くあり、多くのプロジェクトにとって実行可能なオプションです。

SQL または NoSQL データベースに加えて、データの管理とデータベースの設計に使用できます。これは、ビッグデータのパフォーマンスとスケーラビリティの問題に対処することを目的としたテクノロジとアーキテクチャのコレクションです。 NoSQL データベースは、キー値データベース、ドキュメントデータベース、グラフデータベース、列ファミリーストアの 4 つのタイプに分類できます。ビッグデータは、NoSQL データベース市場に大きな変化をもたらしました。 RDBMS ベンダーが NoSQL データベースを中心に統合できれば、この採用傾向を遅らせたり、逆転させたりできる可能性があります。 2013 年 3 月から 2014 年 3 月にかけて、MongoDB は明らかに主要なデータベーステクノロジでした。それらの欠陥にもかかわらず、NoSQL はゆっくりと、しかし確実に前進しています。

同社の調査によると、Dice の取締役会には Hadoop 関連の仕事が 1,133 件、NoSQL 関連の仕事が 927 件ある。今日の時点では、市場シェアに大きな変化は見られません。ビッグデータの価値が高まるにつれて、企業は将来、Hadoop および NoSQL データベースにますます依存するようになるでしょう。これは、MySQL が最初に処理するのが最も困難です。それにもかかわらず、Oracle および Microsoft を含むすべての RDBMS は、時間の経過とともに脆弱になります。ですから、今日は、資格を取得することをお勧めします。下のギャラリーで、世界クラスのコースの 1 つをご覧ください。

SQL データベースとは対照的に、NoSQL データベースは、大量のデータを長期間保存する必要があるが、リレーショナルデータベースがそのニーズに合わないと感じているビジネスに最適です。 NoSQL データベースは理解しやすく、新しいユーザーのニーズに合わせて簡単に変更できます。これらは、大量のデータを必要とし、リレーショナルデータベースを使用したくないビジネスに適したオプションです。

Nosql はデータベースの次の大きなものですか?

NoSQL データベースは、最新のソフトウェア開発で人気を集めています。それぞれに長所と短所がありますが、現状維持のようです。 SQL は依然として最も人気のあるデータベースであるという事実にもかかわらず、最終的には NoSQL がそれを追い越す可能性があります。 Ryanair、Marriott、Gannett など、業界の主要企業の大半は、すでに NoSQL を採用しています。 NoSQL は SQL の優れた代替手段ですが、代替ではありません。むしろ、SQL を補足するものであり、いくつかの利点があります。 NoSQL が主要なデータベーステクノロジとして最終的に SQL に取って代わるかどうかについては、明確な兆候はありません。それにもかかわらず、傾向はその方向を指しているように見えます。データの一貫性とクエリの高速性を常に保証する方法を NoSQL で作成できる場合、NoSQL は重要な候補として浮上する可能性があります。

Sql は Nosql に置き換えられますか?

現時点では、両方のデータベースを相互に置き換えることはできず、この傾向は続くと思われます。 NoSQL データベースは、データの一貫性がすぐに確保され、クエリ速度が一定に保たれる場合にのみ、SQL データベースの実行可能な代替品となります。

SQL データベースの操作方法を理解していれば、データサイエンティスト、データアナリスト、またはソフトウェアエンジニアとして就職できる可能性が高くなります。 NoSQL データベースは、リレーショナル形式でデータを保存しないデータベースです。ビジネスニーズに応じて、さまざまな方法で NoSQL データベースを使用できます。 NoSQL データベースは、膨大な量のデータを格納でき、読み書き操作を実行でき、非常にスケーラブルです。データベース内のデータが常にすぐに取得されるとは限らないため、FinTech および MedTech アプリケーションには不適切です。この問題は、SQL を使用して Nosql データベースに格納されたデータをクエリする Apache Hive や Tigergraph などの NoSQL データベースによって解決されています。すべての投稿は非表示になり、公開されるとアクセスできなくなります。ユーザーがハラスメントまたは不快なコンテンツを投稿した場合、DEV コミュニティの行動規範に違反しているとフラグを立てる権限があります。

NoSQL データベースの市場は、今後数年間で急速に成長すると予想されており、NoSQL データベースは重要なプレーヤーになると予想されています。 SQL データベースはより強力であるだけでなく、より効率的にスケーリングでき、データへのアクセス方法の柔軟性が向上します。データをクエリするためのさらなる開発の必要性など、独自の一連の課題がありますが、ユーザーには好評です。長期的には、データベース市場で重要な役割を果たすことが期待されています。