Realm Nosql です

公開: 2022-11-18

レルムはnosqlですか？ Realm は、モバイル アプリケーション開発業界向けの新しい種類のデータベースです。 これは、iOS デバイスと Android デバイスの両方で実行されるクロスプラットフォーム データベースです。 Realm は、データ管理にオブジェクト指向のアプローチを使用するnosql データベースです。 Realm は使いやすく、モバイル アプリケーションに簡単に統合できるように設計されています。 また、スケーラブルで高性能になるように設計されています。 Realm は、同名の企業が支援するオープン ソース プロジェクトです。 この会社は、MongoDB の最初の開発者によって設立されました。 Realm は使いやすく、優れたパフォーマンスを備えているため、モバイル アプリケーションの開発に適しています。 また、スケーリングが必要なアプリケーションにも適しています。

新しいデータベース モジュールである Realm は、データベースの使用方法を改善するだけでなく、オブジェクトが相互に通信できるようにします。 Realm のデータベース ソリューションは、Java、Kotlin、Swift、Objective-C、JavaScript、およびその他の開発言語で動作するように設計されています。 その結果、SPM プロセスは迅速かつシンプルであると結論付けました。 モバイル アプリの予測不可能な環境を管理する Realm の機能により、開発者はこれを簡単に行うことができます。 バックエンド API とモバイル クライアントの間で連携できることは、大きな利点です。 バックグラウンドでは、Realm Database が Realm とMongoDB Realmの間でデータを同期します。 Realm Database のライブ オブジェクトは常に最新のデータを反映します。変更を見逃したくない場合は、このデータをサブスクライブできます。

無料のオープンソース データベースである Realm は、SQLite や Core Data の優れた代替手段です。 これは、オブジェクト間の関係を作成するために使用できる非リレーショナル NoSQL データベースです。 Realm は、世界中の開発者に好まれている比較的新しいプログラミング言語です。

これは Apache ライセンスの下で利用でき、モバイル オペレーティング システム (Android および iOS) 用に設計された無料のオープン ソース オブジェクト データベース管理システムですが、デスクトップ アプリケーション (Windows )、一般的なオブジェクト データベース管理です。

Realm Database は初のオフライン オブジェクト データベースであり、ORM を使用せずに携帯電話からライブ オブジェクトを直接保存およびアクセスできます。 Live Objects は、データベースの状態を常に更新することで、ユーザー インターフェイスが常にデータの変更と同期していることを保証します。

Realm は、オープン ソース開発の一部として含まれている MongoDB Atlas – Device Synchronization を含むクライアント側データベースです。 Device Sync は、トリガーや関数などの他のサービスに接続する、完全に管理されたクラウド サービスです。 これは App Services レイヤーで実行され、App Services によって管理されます。

Mongodb は Realm を所有していますか?

MongoDB は Realm を所有していません。 ただし、両社は、Realm が MongoDB のクラウド サービスである MongoDB Atlas でモバイル データベースをサービスとして提供できるようにする戦略的パートナーシップを結んでいます。 このパートナーシップにより、Realm ユーザーは数回クリックするだけで MongoDB Atlas にデータベースをデプロイできるようになり、Realm を簡単に使い始め、必要に応じてアプリをスケーリングできるようになります。

Realm は、高速で信頼性が高く、低コストのデータ ストレージを必要とする中小企業 (SMB) や個人の開発者にとって優れた選択肢です。 Realm は、Firebase のように先行投資を必要とせず、関連する月額料金もありません。 Realm は、自動データ同期、高度なクエリ言語、およびさまざまな言語のサポートも提供します。
Realm の手頃な価格で使いやすいプラットフォームは、手頃な価格で信頼性の高いデータ ストレージ ソリューションを探している人に最適です。

ECS は、費用対効果の高い Mongodb インスタンスの鍵です

このオプションは、追加の手順がいくつかありますが、MongoDB をインストールするための非常に費用対効果の高い方法です。 この方法は、Amazon Web Services Elastic Compute Cloud クラスターを使用して MongoDB インスタンスを管理するのが最適です。 ECS で MongoDB インスタンスをスケーリングするのは簡単です。

Realm は何に書き込まれますか?

写真提供: Positivewordsdictionary

Realm は C++ で書かれています。

モバイル開発者は、通常の多くの課題に加えて、独自の課題に直面しています。 これらの問題には、ネットワークの信頼性、ローカル ストレージ、および UI の適応性が含まれます。 Realm Database は、多くの一般的なプログラミングの頭痛の種に対する優れたソリューションです。 Realm SDKは、Android、iOS、Node.js、React Native、Flutter、UWP などのプラットフォームと互換性があります。

Realms を使用すると、ユーザー集団をより効果的に管理できます。 つまり、1 つのレルムを使用して Web サイトのユーザー資格情報を保存し、別のレルムを使用してオンライン サービスの資格情報を保存することができます。
Realm は強力な DB エンジンのおかげで、大量のデータを処理できます。 システムは完全に新しいため、既存のデータベース エンジンに基づいていません。 これにより、外部ライブラリが必要ないため、モバイル デバイスで実行できます。
さらに、Realm はユニバーサルです。つまり、さまざまな形式でデータを保存するために使用できます。 そのため、ストレージ容量が限られているモバイルデバイスに特に適しています。
Realm を使用すると、大人数のグループを簡単に管理できます。
さらに、Realm は大量のデータを格納できるため、強力なデータストアになります。

セキュリティを強化するために Realm を使用する方法

レルムを使用して、ユーザー アカウント、ファイル、データベースなどのリソースを保護できる Web アプリケーション セキュリティ ドメインとアプリ サーバーを作成できます。


レルム リレーショナル データベース

データベースは、関係を定義するためにリレーショナル データベースのようにブリッジ テーブルや明示的な結合を使用しません。 Realm Database の関係は、Realm Database オブジェクトを接続する埋め込みオブジェクトまたは参照プロパティによって処理されます。 読み書きするプロパティは、それらに直接関連しています。

Realm は軽量でオープン ソースのモバイル データベースであり、開発者が簡単に使用できるように設計されています。 オブジェクト リレーショナル マッピングは、オブジェクト オブジェクト データベースを使用せずに実行できます。 Realm は C++ 言語を使用して構築されているため、さまざまなデバイスで実行できます。 Realm は、このチュートリアルで Kotlin を使用して学習する Android データベースです。 Todo プロジェクトの一環として、クエリ、作成、更新、削除などの CRUD 操作がどのように機能するかを示すアプリケーションを作成します。 アプリケーションを実行するときは、Realm データベースを 1 回だけ初期化する必要があります。 Realm を構成するときは、readOnly() メソッドを使用して読み取り専用にします。

Realm オブジェクトは RealmModel から継承し、空のコンストラクターと open 可視性修飾子を提供する必要があります。 レルムを開くと、書き込みトランザクション ブロックを使用して項目を変更できます。 新しいオブジェクトを作成するときは、r.createObject(objectclass, primarykey) を使用してモデル クラスと主キーを返し、データベースに追加できるオブジェクトを作成します。 realm.insertOrUpdate(object) メソッドを使用した後、メソッド realm.insertOrUpdate(object ) を使用してデータを追加または更新する必要があります。 メモの設定を更新するために変更できるダイアログ ボックスが表示されます。 viewModel には deleteNote() 関数が含まれており、データベース内のメモを削除できます。 オブジェクトからすべてのデータを簡単に削除できます。

r.delete を使用すると、実行の一部としてオブジェクトからすべてのデータを消去できます。 JavaScript では、このクラスには次のコードが含まれます。 スワイプは、特定のレルム オブジェクトの 1 つのアイテムを削除します。これが、それを選択した理由です。

Realm は最速のモバイル データベースです: Realm は最速のモバイル データベースです。 ARM Cortex プロセッサを搭載したデバイスは、数億のレコードを処理できるこのシステムの恩恵を受けることができます。 Realm のモバイル データベースは、トランザクションとスケーラブルの両方を備えた唯一のデータベースです。 Realm の ARM Cortex プロセッサは、モバイル デバイスでの実行時に高いパフォーマンスを発揮します。

レルムの長所と短所

Realm には他のオプションよりも利点がありますが、いくつかの欠点もあります。 Realm は、拡張性に優れたペースの速いゲームです。 基礎となる設計についてある程度の学習と理解が必要ですが、それが理解できれば、非常に強力なデータベースになります。

Mongodb レルム

MongoDB Realm は、Web およびモバイル アプリケーションの構築と展開を容易にするクラウドベースのプラットフォームです。 データ、ユーザー認証、およびプッシュ通知を管理するための完全なツール セットを提供します。 また、主要な NoSQL データベースである MongoDB への接続も簡単になります。

ドキュメント構造はMongoDB データベースによって異なり、動的かつ柔軟にすることができます。 MongoDB は、組み込みのレプリケーションと自動シャーディングにより、高可用性とスケーラビリティを実現するようにも設計されています。 Uber Technologies、Lyft、および Codecademy は、MongoDB を使用する有名な企業のほんの一部にすぎませんが、Realm は、SocialCops、Patreon、および Wongnai などの他の組織によって使用されています。 ホストする AWS または Azure の選択に関しては、ベンダーの PaaS データベースが最初の連絡先になるはずです。 これの最も重要な側面の 1 つは、リストする必要があると思われるアイテムの数です。 RDBMS/SQL ストアは必要な数のインデックスを格納できますが、すべてのインデックスを作成することはできません。 3 つのデータベースのレビューで、Postgres が最も強力であると述べました。

MongoDB やその他のクラウド サービスと比較して、MongoDB やその他のクラウド サービスはマルチリージョン レプリケーションをサポートしています。 ここ数か月で、Azure は主要な Postgres レプリケーション ベンダーである Citus Data を買収しました。 AWS にも単一リージョンをデプロイしている場合は、Aurora Postgres を強くお勧めします。 生産性に関して言えば、Postgresql の JSON 列はすばらしいものです。 出力を送信するには信頼性が高く機敏な方法が必要であるため、CTO.ai のオペレーション プラットフォームで使用するプラットフォームとして Postgres を選択しました。 E コマース サイトは、主に商品やサービスの販売に使用されます (一部の商品、商品カテゴリ、ユーザーの評価とコメント、価格、およびバンドルを含む)。 構造化されたデータセットの開発に役立つので、PostgreSQL をお勧めします。

これにより、実際にデータが必要な関係を選択し、必要のないキーと値のテーブルを使用できます。 Mongo は、Postgres と同様に、テキスト検索、地理クエリ、およびその他のタスクをより簡単かつ効果的に処理できます。 PostgreSQL には、特に NoSQL 機能とスケーラビリティの点で、MariaDB が対処できる多くの欠点があります。 マイクロサービス環境では、モデルが小さいため、Mongo はさらに効果的です。 スキーマが適切に設計されていれば、それはほとんど影響しません。 自動インクリメントは絶対に使用しないでください。注意して使用してください。 UUIDS を使用する場合は、常に自動デジタル化に使用する必要があります。

コンテンツ配信ネットワーク (CDN) 用の MongoDB は、大量の着信データを保存できます。 システムをスケールアップする場合は、Postgres を選択することをお勧めします。 次のパラメータでは、mongo が最適です。 大量の書き込みがなくても、簡単に読むことができるはずです。 アプリは基本的に、属するカテゴリに基づいて分類できるオブジェクトのリストです。 PostgreSQL の方がモデリングが高速であるという事実にもかかわらず、Mongo でデータを確実にモデル化できます。 MongoDB にはかなりのオーバーヘッドとコストがあるため (こんにちはレプリカ セット)、MongoDB のシャーディング機能が本当に必要でない限り、PostgreSQL のみを使用する必要があります。

JSON または配列型の列を簡単に統合し、簡単なインターフェイスを作成して、Postgres を使用してアプリケーションに列を追加できます。 フィールドを追加または削除するためにアプリケーションを困難な状況に置く必要はありません。 任意のクラウド インフラストラクチャまたは Kubernetes にデプロイできるクラウドネイティブ ソリューション。 高いパフォーマンスと柔軟性を備えた列指向のデータベース。 データを照会するための SQL。 ストリーミングおよびバッチ インテリジェント処理。 およびネイティブ検索インデックス処理はすべての機能です。 TimeSeriesDB としてのデータ ウェアハウス、および時間最適化されたパーティショニングをサポートします。 グラフ データベースの問題を解決する必要がある場合、MongoDB はより成熟しており、ArangoDB はより興味深いものです。 安全（データの破損や損失がないこと）を望むなら、PostgresQL が最適です。

通常、リレーションシップ データベースはレポートに最適なオプションですが、トランザクション ストアが優先されます。 リレーションシップを効果的に管理したい場合は、アプリケーションでリレーションシップを管理するように設計および設計されたデータベースを実装することをお勧めします。 MongoDB はリレーションシップを管理するための優れたツールですが、複雑なリレーションシップに移行するにつれて、そのアプリケーション ロジックはより複雑になります。 私たちは MongoDB をデータベースとして使用していますが、Postgres は高負荷の分析プロジェクトを処理するために使用されています。 セキュリティ目的で使用できるデータベースを探している場合は、Postgres が最適です。 データ分析に関して言えば、Mongo はスピードと開発者の使いやすさの両方を兼ね備えています。 SQL データベース (MariaDB) は現在アクセスできる唯一のデータベースであり、残りは別の場所に保存されています。

リレーショナル データベースから非リレーショナル データベースに移行する際、フロントエンド (Angular) とバックエンド (MongoDB) の間でデータを共有できました。これらはすべて JSON を形式として使用しているためです。 MongoDB では、インデックスについて考え、オブジェクトが有限のスペースに収まる大きさであることを確認する必要があります。 私たちのスタックはおそらく最も古く、MongoDB は 5 年以上前に追加されています。 MUMPS と呼ばれるドキュメント指向のデータベースは、1960 年代に電子医療記録 (EMR) を作成するために使用されました。 MongoDB に格納されたデータは、さまざまな方法で構造化できるため、スキーマを動的かつ適応させることができます。 CBRE United States of America Texas Richardson と CB Richard Ellis Texas Richardson によると、MongoDB と Realm は求職者の間で高い需要がある 2 つのスキルセットです。 これを利用することで、高度に分散されたデータベース クラスターの高レベルの可用性を維持しながら、IT スタッフの作業負荷を軽減できます。 Couchbase NoSQL データベースは、オープン ソース基盤上に構築されており、開発者が現実の問題を解決できるように設計されています。 これは、現実世界の問題を解決する開発者の能力を向上させることを目的として作成されました。

Realm と MongoDB は 2 つの異なるテクノロジですが、連携して高度なアプリを作成できます。 Realm は、クラス最高のアプリケーションの作成を簡素化する、完全に管理されたアプリケーション開発サービスのセットです。 Realm を使用すると、オフラインで動作し、複数のデバイス、ユーザー、およびバックエンド間でデータを同期するスタンドアップ アプリをすばやく簡単に開発できます。
開発者版と商用版、および PostgreSQL などの他のデータベース管理システムとの統合を可能にするビジネス ライセンスとしてリリースされています。 2019 年の春、MongoDB は Realm を 3,900 万ドルで買収しました。 MongoDB が Realm を買収したことは、MongoDB がプラットフォームとその開発者コミュニティにコミットしていることを示しています。 Realm を使用すると、アプリを高速化し、堅牢性と安全性を高めることができます。

Mongodb対。 レルム

モバイル データベース アプリ開発プラットフォームを提供する Realm は NoSQL データベースですが、MongoDB は強力な NoSQL データベースです。 一方、Realm はより小規模でターゲットを絞ったアプリケーション向けに設計されていますが、MongoDB は大規模なアプリケーション向けに設計されています。 名前が示すように、Realm Sync は、MongoDB Atlas データベースをローカル レルムに分割し、それを使用するすべてのクライアント アプリケーション間でデータを同期する同期レルムを作成するツールです。 Atlas は、データベース クラスターを定義するユーザー インターフェイスです。