NoSQL データベースの標準はありますか?

ソフトウェア開発コミュニティでは、NoSQL データベースに標準があるかどうかについて多くの議論がありました。 NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに独自の標準セットがあるため、この質問に対する答えは簡単ではありません。 ただし、一般に、NoSQL データベースにはリレーショナル データベースと同じレベルの標準はありません。 この標準の欠如は、プロジェクトのニーズに応じて、長所または短所と見なすことができます。

NoSQL が成功する場合は、標準のクエリ言語と API が必要です。 オラクルは、今後数十年にわたって急激な衰退に陥る可能性があります。 RDBMS がすべてのロジックをサポートすることは不可能です。 NoSQL 標準の時代は今です。 Oracle データベースの管理者および開発者による熟練した支援に対する需要は、劇的に減少する可能性があります。 ほとんどの企業では、通常、DBA は熟練したシステム管理者である必要はありません。 適切に実行するために、データをフラット化して構造化する必要のないデータベースが必要です。

NoSQL データベースの長所と短所は何ですか? NoSQL データベースの主な欠点は、複数のドキュメントにわたるトランザクションに対する ACID (原子、一貫性、分離、耐久性) のサポートがないことです。 スキーマの設計が適切であれば、多くのアプリケーションは単一レコードの原子性で機能できます。

NoSQL データベースは、データ サイエンティストや機械学習エンジニアが、データ、モデルのメタデータ、機能、および運用パラメーターを格納するために使用できます。 その結果、データ エンジニアはそれらを適用して、クリーンなデータを保存および取得できます。

Cassandra などの NoSQL データベースがあり、データ ストレージへの非常に標準化されたアプローチが推奨されます。 正規化は通常、それぞれにさまざまなフィールドを含む一連のテーブルを作成することによって実行されますが、テーブル内の各レコードはそのすべてのフィールドについて評価する必要があります。例外はありません。

Nosqlの標準はありますか?

NoSQL データベースには、特定のアプリケーションやプロジェクトのニーズに合わせて設計が異なるため、標準はありません。 ただし、スキーマがなく、水平方向にスケーラブルであり、単純な CRUD 操作をサポートするなど、多くの NoSQL データベースが共有する共通の機能がいくつかあります。

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースとはまったく異なる形式でデータを記録するデータベースの一種です。 NoSQL データベースのクエリに使用できる API がいくつかあります。慣用言語 API、宣言型の構造化クエリ言語、質問ごとのクエリの例などがあります。 したがって、変化する要件に迅速に適応することで、アジャイル開発の原則を組み込むことができます。 近年まで、リレーショナル データベースは最も広く使用されているデータベース モデルでした。 データベース NoSQL データベースは、スキーマの柔軟性に加えて、さまざまなデータ モデルをサポートします。 データ量が多く、待ち時間が短く、応答時間が短いアプリケーションに最適です。 NoSQL データベースを使用したくない場合は、次のようにします。 アプリケーションによっては、テーブル (またはコンテナー) の使用頻度が低くなり、それらのデータ関係が参照ではなく参照を使用してモデル化される場合があります。

NoSQL データベースは使いやすく、クエリが使いやすく、大量のデータがあります。 これらのデータベースにより、開発者のプログラミング スキルも向上します。 NoSQL データベースのスケーリング プロセスは、水平方向のスケールアウトと呼ばれます。 大量のデータをより効率的に処理できるため、より多くのデータを処理できます。

NoSQL データベースは、従来の SQL データベースほど堅牢ではないかもしれませんが、多くの利点があります。 大量のデータに関しては、通常、NoSQL データベースの方が高速でスケーラブルです。 さらに、同じレベルの構造を必要としないため、従来の SQL データベースよりも柔軟性があります。 市場には多数の NoSQL データベースがありますが、MongoDB と MySQL が群を抜いて最も人気があります。

Nosql データベースの利点

NoSQL データベースは、スケーラビリティ、可用性、耐障害性に加えて、エンタープライズ コンピューティングに役立ちます。 さらに、従来の SQL データベースよりも柔軟であるため、大規模なデータベースでのデータ分析により適しています。
データベース NoSQL テクノロジは、大規模なデータ セットを処理する能力と独自の機能により、人気が高まっています。 ビッグ データ、リアルタイム Web アプリ、Customer 360、オンライン ショッピング、オンライン ゲーム、モノのインターネット、ソーシャル メディア、オンライン広告はすべて、これらのサービスからメリットを得ることができるアプリケーションの例です。

なぜ Nosql は信頼できないのですか?

NoSQL データベースが SQL データベースほど信頼できない理由はいくつかあります。 まず、NoSQL データベースは多くの場合、分散するように設計されています。つまり、データが複数のマシンに分散されています。 これにより、変更を追跡し、データのすべてのコピーの一貫性を確保することが難しくなる可能性があります。 第 2 に、NoSQL データベースには、多くの場合、外部キー制約など、データの整合性を強制する組み込み機能がありません。 これは、不注意でデータの不整合が発生する可能性があることを意味します。 最後に、NoSQL データベースは SQL データベースほど成熟していないことが多いため、バグが多く、堅牢性が低い可能性があります。

たとえば、NoSQL データベースを使用すると、開発者はインメモリ構造をリレーショナル構造に変換することなくシステムを構築できます。 さらに、高度なデータ セキュリティの欠如は、現代の IT 企業にとって大きな懸念事項です。 シャーリングは、大規模なデータベースをより小さく、より高速で、より管理しやすいチャンクに変換するプロセスです。 すべてのデータベースでシェアリングのプロセスを自動化することはできません。 NoSQL データベースを使用すると、データを複数のノードに分割して、より大きなコンピューティング リソースを使用して大規模なデータセットを選択的にスケーリングできます。 最新のアプリケーションをサポートするために、リレーショナル データベースはスケーリング、信頼性、および可用性を処理できます。 NoSQL の欠点は、さまざまなメカニズムによって克服できます。また、最新のアプリケーションは、これらの多くのオプションから恩恵を受けることができます。

場合によっては、NoSQL データベースには、低い処理コストとストレージ コスト、高速なデータ アクセス、スケーラビリティ、および複雑なクエリを処理する機能に加えて利点があります。
NoSQL データベースを再レベル化することは必ずしも厳密に必要というわけではありません。 通常、NoSQL データベースはマルチキー トランザクションを実装できないため、データの不整合が発生する可能性があります。 さらに、NoSQL データベースは複雑なクエリ用に最適化されていないため、価値が制限されます。 NoSQL データベースには欠陥がないわけではありませんが、処理とストレージのコストが低い、データへのアクセス性が高い、スケーラビリティが高い、複雑なクエリを処理できるなど、いくつかの利点があります。

Nosql データベースの長所と短所

NoSQL データベースには、いくつかの長所と短所があります。 これらのデータベースは、従来のデータベースよりも効率的で安価ですが、信頼性も低くなります。 さらに、原子性、一貫性、分離、耐久性などの重要な機能をサポートしていません。 さらに、SQL と常に互換性があるとは限らないため、他のデータベースとの間でデータを転送することはできません。 さらに、NoSQL データベースは標準化されていないため、すべてのニーズを満たすデータベースを見つけることは困難です。 さらに、NoSQL データベースはリレーショナル データベースよりも耐久性が低いため、重いワークロードに伴う負担に耐えられない可能性があります。

Nosql データベースに共通する 3 つの特徴とは?

NoSQL データベースの最も重要な機能は、スケールアウト、レプリケーション、およびさまざまなデータ構造オプションです (図 1)。

NoSQL データベースには柔軟なストレージ構造があり、データの保存に最適です。 NoSQL データベースは、構造化データと非構造化データの両方を格納できます。 ドキュメント データベースは、ドキュメントを格納し、文字列、パス、または URL を使用してドキュメントを識別するデータベースです。 キー値データベースは、迅速に実行できる最も単純なタイプの No SQL データベースです。 データは、そのトポロジーの結果として、グラフ データベースのノードとエッジに格納されます。 ノードは人、場所、物に関する情報を表し、エッジはノード間の関係を表します。 NoSQL データベースでは、GET、PUT、PUBLISH などのコマンドを使用してデータを格納します。

非リレーショナル データベースの特徴は何ですか?

一方、非リレーショナル データベースは、従来のデータベースに見られる表形式のスキーマを使用しません。 一方、非リレーショナル データベースは、保存されるデータの特定のニーズに合わせて最適化されたストレージ モデルを使用します。

Nosql データベースの 3 つの例を 3 つ選択してください。

MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak、Neo4J は NoSQL データベースの例です。 ドキュメント指向の NoSQL データベースには、MongoDB、CouchDB、CouchBase、 Amazon SimpleDB 、Riak、および Lotus Notes が含まれます。

Nosqlは次の略です

NoSQL データベースとはNoSQL データベースに格納されたデータは、行と列ではなく、リレーショナル データベースではなく JSON ドキュメントに格納されます。 一般に、NoSQL は「SQL だけではない」という意味ではなく、「SQL がまったくない」という意味です。

データベース NoSQL データベースは、従来のリレーショナル データベースとは異なる形式でデータを格納します。 最も一般的なタイプは、ドキュメント、キー値、幅の広い列、およびグラフです。 2000 年代後半以降、ストレージ コストは劇的に低下し、その結果、NoSQL データベースが開発されました。 これらのプラットフォームにより、開発者は膨大な量の非構造化データを保存できるため、アプリケーションに大幅な変更を加えることができます。 ドキュメント データベース、キー値データベース、ワイド カラム ストア、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。 その結果、クエリはより迅速に処理されます。 非常に重要なもの (例: 財務データ) から、より気楽で楽しいもの (例: スマート キティのトイレの IoT 測定値を保存する) まで、さまざまなユース ケースがあります。

このチュートリアルでは、NoSQL データベースを使用する必要がある場合とその理由について説明します。 いくつかの基本事項について説明することに加えて、NoSQL データベースに関するいくつかの一般的な誤解を見ていきます。 データベース エンジンは、MongoDB を世界で最も人気のある非リレーショナル データベースとして挙げました。 MongoDB データベースをまだ持っていない場合は、このチュートリアルを使用してクエリを実行する方法を学習できます。 MongoDB クラスターは、MongoDB データベースを格納できる場所です。 クラスターを取得したら、Atlas を使用してデータを保存することができます。 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell、または好みのプログラミング言語を使用して、MongoDB でデータベースを手動で作成できます。

この例で提供されているサンプル データセット Atlas を使用して、それをインポートできます。 NoSQL データベースは、データ モデル構成の柔軟性、水平スケーリング、非常に高速なクエリ結果、開発者にとっての使いやすさなど、さまざまな理由で役立ちます。 データ エクスプローラーを使用して、新しいドキュメントの挿入、既存のドキュメントの編集、およびドキュメントの削除を行うことができます。 これはデータを分析するための強力なツールであり、統計フレームワークと組み合わせて使用​​できます。 チャートは、Atlas および Atlas Data Lake に保存されているデータを視覚化する最も簡単な方法です。

Nosql とは何ですか? Nosql と呼ばれる理由

一般に、人々は「NoSQL データベース」という用語を使用して、もう使用したくない非リレーショナル データベースを指します。 一方、NoSQL は「非 SQL 用語」として定義できます。 大多数の人々は、NoSQL データベースがリレーショナル データベース以外の形式でデータを格納することに同意しています。

NosqlはSQLに基づいていますか?

これは、SQL を必要とせず、リレーショナル言語を使用しないタイプのデータベースです。

Nosql データベースは高速です

NoSQL データベースを使用すると、単一のエンティティに編成されたデータを操作して、パフォーマンスを高速化できます。 SQL データベースは、これに比べて読み書きに時間がかかる場合があります。

Nosql Db が使用される理由

NoSQL データベースは、SQL データベースよりもシンプルで理解しやすい形式でデータを格納するため、一般的に使用されるようになりました。 さらに、NoSQL データベースでは通常、ユーザーはデータ構造を迅速かつ直接的に変更できます。

Mongodb は最速のデータベースです

テストによると、MongoDB は利用可能な最も強力なデータベースです。 RDBMS のほぼ 100 倍の速度で階層データを保持できるため、階層データ ストレージでは RDBMS よりも効率的です。 一貫性、可用性、分断耐性は、MongoDB を非常に高速にする 3 つの主要な柱です。 より高速なクエリ結果とより柔軟なデータ モデルに加えて、NoSQL データベースには、リレーショナル データベースに比べてさまざまな利点があります。