NoSQL データベース: 次世代のデータベース管理

公開: 2023-01-29

NoSQL (元々は「非 SQL 」または「非リレーショナル」を指していた) データベースは、リレーショナルデータベースで使用される表形式の関係以外の方法でモデル化されたデータの格納と取得のメカニズムを提供します。このようなデータベースは 1960 年代から存在していましたが、「NoSQL」という名前は、Google、Facebook、Amazon.com、Linkedin などの Web 2.0 企業のニーズによって引き起こされた 21 世紀初頭に造られたばかりです。 NoSQL データベースは、多くの場合、リレーショナルデータベースよりもスケーラブルであり、優れたパフォーマンスを提供します。また、従来の方法で構造化されていない大量のデータの保存と取得にも適していることがよくあります。

Datastore NoSQL データベースは、データの保存に使用できる拡張性の高い NoSQL データベースです。 Datastore のシャーディングとレプリケーションの自動処理により、アプリケーションの負荷を処理するために自動的にスケーリングされる、可用性と耐久性に優れたデータベースが確保されます。

Nosql データストアはどのサーバーですか?

NoSQL データベースには多くの種類があり、それぞれに独自の長所と短所があります。最も一般的な NoSQL データベースは、MongoDB、 Apache Cassandra 、および Redis です。

nosql データストアサービスは、データを非リレーショナルおよび分散方式で格納します。 NoSQL データベースの目標は、複数のサーバーまたはストレージデバイスにまたがる大量の非構造化データの保存と管理を可能にすることです。従来のデータベースはスケーリングできず、強力すぎるため、大規模なデータアプリケーションに頻繁に使用されます。

Nosql データストアとは

SQL およびリレーショナルデータベースは NoSQL データベースではなく、データの保存や取得を提供しません。このデータは、リレーショナルデータベースでデータを表示する従来の方法以外のさまざまな方法でモデル化されます。

Nosql データベースはどれですか?

nosql データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。最も一般的な nosql データベースは、MongoDB、Cassandra、および HBase です。

NoSQL データベースのテーブルではなく、ドキュメントにデータを格納できます。それらは、現代のビジネスの要件を満たすように調整できる、適応性、拡張性、適応性に優れた一連のアルゴリズムに基づいています。次の状況では、NoSQL データベースを使用することをお勧めします。純粋なドキュメントデータベースであり、キーと値のストアがあり、列指向のデータがあり、グラフ指向のデータがあります。 Global 2000 の組織は、ミッションクリティカルなアプリケーションを強化する方法として、NoSQL データベースをますます採用しています。リレーショナルデータベースの使用をより困難にする 5 つの傾向など、いくつかの要因がこの問題の原因となっています。リレーショナルデータベースの主な欠点の 1 つは、データモデルが固定されているため、アジャイル開発をサポートできないことです。 NoSQL に関しては、アプリケーションモデルがデータモデルを定義します。

NoSQL プロジェクトは、データを無期限にモデル化する方法を定義しません。ドキュメント指向のデータベースでは、データを格納するためのデファクトフォーマットは JSON です。 ORM フレームワークが不要になるだけでなく、アプリケーションの開発も簡素化されます。 N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 で導入された SQL-to-JSON クエリ言語です。標準の SELECT、FROM、WHERE ステートメントに加えて、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合、およびその他の機能も実行できます。 NoSQL データベースは、スケールアウトアーキテクチャを利用し、単一障害点をなくすことで、運用上の大きなメリットを提供できます。 Web やモバイルアプリケーションなどのオンラインチャネルを介して企業とやり取りする顧客が増えるにつれて、サービスの可用性が問題になっています。

NoSQL データベースは、セットアップ、構成、スケーリングが簡単です。それらは、保存、読み取り、および書き込みができるように設計されています。それらの管理および監視機能は、小規模なクラスターから大規模なクラスターまで、あらゆる規模で使用できます。従来のデータベースとは異なり、NoSQL データベースにはデータセンター間の組み込みのレプリケーションが含まれており、追加のソフトウェアは必要ありません。さらに、ハードウェアルーターを介した即時のフェールオーバーが可能になるため、データベースが障害を検出して独自のバックアップを実行する必要がなくなります。今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションの大半は、NoSQL データベースに大きく依存しています。

その結果、異なる方法でデータを管理できるため、NoSQL データベースの人気が高まっています。パフォーマンスを向上させるのではなく、トランザクションの一貫性を高めることを目的としています。これは、状況によっては有益な場合があります。さらに、NoSQL データベースは使いやすく、場合によっては従来のデータベースよりも費用対効果が高くなります。

Nosql データベースが主流になっている理由

NoSQL データベースの使いやすさと信頼性により、近年、NoSQL データベースの人気が高まっています。これは、高レベルのストレージを必要とするモバイルアプリケーションや、大量の処理能力を必要とする Web アプリケーションに特に役立ちます。また、高いレベルのスケーラビリティと速度を備えているため、ゲームアプリケーションにも適しています。

Nosql データベースのリスト

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。最も一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、CouchDB、および Cassandra が含まれます。

キー値ストアは、NoSQL データベースの最も基本的なタイプです。キー値ストアの値は、ストア内の各アイテムの値を表す属性 (またはキー) によって表されます。また、データをバケットに整理するためにも使用できるため、データを簡単に見つけてすばやく取得できます。キー値ストアの主な利点の 1 つは、その速度と効率です。これは、NoSQL データベースに共通する複雑なデータ構造を必要としないためです。これにより、データへの迅速なアクセスを必要とするが、NoSQL データベースの追加の複雑さを必要としないアプリケーションで使用できます。キー値ストアの主な利点の 1 つは、スケーリングが容易なことです。インフラストラクチャは、より洗練されたデータベースの追加のオーバーヘッドを必要としないため、コストが低くなります。その結果、キー値ストアは、パフォーマンスを犠牲にせずに迅速なスケーリングを必要とするアプリケーションにとって便利なツールになる可能性があります。一般に、Key-Value ストアは、データにすばやく簡単にアクセスする必要があるアプリケーションや、予算内で迅速にスケーリングする必要があるアプリケーションに適しています。

最高の Nosql データベース

NoSQL データベースは、高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とするアプリケーションに最適なオプションです。また、複雑なデータモデルを持つアプリケーションやアドホッククエリを必要とするアプリケーションにも適しています。

ScyllaDB を使用すると、既存のインフラストラクチャのパフォーマンスの可能性を解き放つことで、これまで以上に多くのタスクを実行できます。この NoSQL データベースを使用すると、低レイテンシとスループットで大規模なワークロードを実行できる最速のインフラストラクチャを構築できます。 ScyllaDB は、重要なキー値と列ベースのストレージを大規模にサポートするための最も人気のある NoSQL データベースの 1 つです。