NoSQL データベースと Node Js: 高性能 Web アプリケーションの完璧な組み合わせ
公開: 2023-03-03Node.js は、Web 開発で広く使用されている JavaScript ランタイム環境です。 node.js の人気を高めている重要な機能の 1 つは、nosql データベースの使用です。 NoSQL データベースは、大量のデータを処理し、高いパフォーマンスを必要とする Web アプリケーションに最適です。 Node.js は、そのイベント駆動型アーキテクチャにより、nosql データベースの利点を活用できます。 イベント駆動型アーキテクチャにより、node.js は複数のリクエストを同時に処理できます。 これは、大量のトラフィックを受信する Web アプリケーションに最適です。 NoSQL データベースは水平方向にスケーリングすることもできます。つまり、システムにノードが追加されるにつれて、より多くのトラフィックを処理できます。 nosql データベースを使用することで、node.js は高性能 Web アプリケーションを構築するための最適な選択肢になります。 高速でスケーラブルな Web アプリケーションの構築を検討している場合は、node.js が最適なプラットフォームです。
従来のリレーショナル データベースは、複雑なデータ構造を処理するように設計されていなかったため、NoSQL データベースが開発されました。 NoSQL データベースは、スケールアップしてパフォーマンスを向上できるリレーショナル データベースと組み合わせて使用するのに適しています。 リレーショナル モデルとは対照的に、これらのデータ モデルは柔軟で使いやすいため、クラウド コンピューティング環境での開発を高速化できます。 データを保存または取得するときに必要な変換量は少なくなります。 より簡単に保管および検索できるデータは、さまざまなデータ・タイプによって編成およびアクセスできます。 多数の NoSQL データベースはさまざまな方法で構造化することができ、それらのデータベースのスキーマは開発者によって制御されます。 その結果、データベースを新しいタイプのデータに簡単に変換できます。
NoSQL データベースはネイティブ形式でデータを保存するため、開発者はデータをストアに適応させる必要はありません。 NoSQL データベースに大規模な開発者コミュニティが存在することは珍しくありません。 コンピューターのクラスターを使用してデータベースをホストし、容量を自動的にスケーリングおよび縮小できます。
さらに、NoSQL は動的操作を実行できません。 ACID の品質を保証するものではありません。 この方法で金融取引やその他のデータ入力タスクを実行する必要がある場合は、SQL データベースが適切なオプションになる可能性があります。 さらに、継続的なパフォーマンスが必要な場合は、NoSQL を避けてください。
NoSQL データベース(SQL だけでなく) のデータは、リレーショナル データベースとは異なる方法で格納されます。 データ モデルに基づいて、NoSQL データベースはさまざまなタイプに分類されます。 ドキュメント タイプには、キー、列、およびグラフが含まれます。
Js では、リレーショナル データベースや NoSQL データベースを含むすべての種類のデータベースのデータベース サポートを利用できます。 一方、ノードは別のシステムです。 NoSQL データベースは、ほとんどのアプリケーションと組み合わせて使用できるため、ほとんどのユース ケースや組織に最適です。
NoSQL データベースは柔軟で高速になるように設計されているため、SQL よりも制約が少なく、その結果、オーバーヘッドが少なくなります。 ドキュメントやキーと値のペアなど、さまざまな種類のデータを格納できるため、分散的にデータを取得することは NoSQL で有利です。
Nosql を使用する理由
従来のリレーショナル データベースではなく NoSQL データベースの使用を選択する理由は多数あります。 理由の一部を次に示します。 1. NoSQL データベースは、多くの場合、リレーショナル データベースよりもスケーリングがはるかに簡単です。 これは、それらがゼロから配布されるように設計されており、シャーディングやレプリケーションなどを利用できるためです。 2. NoSQL データベースは、設計が単純で厳密なスキーマがないため、リレーショナル データベースよりもはるかに高速になる傾向があります。 3. NoSQL データベースは、構造化されていないデータとスキーマのない設計が可能なため、多くの場合、リレーショナル データベースよりも柔軟性があります。 これは、絶えず変化または進化しているデータを扱う場合に大きな利点となります。
NoSQL データベースは、リレーショナル データベース以外の形式でデータを格納する非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースのクエリ言語を使用して、慣用言語 API、宣言型の構造化クエリ言語、または例によるクエリ言語を使用してデータベースをクエリできます。 変化する要件に迅速に適応できるため、アジャイル開発に最適です。 リレーショナル データベースが最も広く使用されるようになったのはつい最近のことです。 NoSQL データベースは、幅広いデータ型とスキーマに適しています。 データ ボリュームが大きく、待ち時間や応答時間が短いアプリケーションを開発する場合、これらは理想的です。 NoSQL データベースに興味がない場合: 避けてください。
一部のタイプのアプリケーションでは、使用するテーブル (またはコンテナー) が少なく、それらのデータ関係は参照を使用してモデル化されていません。 NoSQL データベースは、データをより効率的かつ簡単にアクセスできるようにすることで、データをより管理しやすくすることを目的として開発されました。 これらのデータベースは、プログラミングを容易にするだけでなく、作成も容易にします。 NoSQL データベースは、スケーリングと呼ばれるプロセスを介して水平方向にアクセスされる複数のレイヤーで構成されています。 非常に大量のデータをより効率的な方法で処理できます。
NoSQL データベースは従来の構造に制限されていません: NoSQL データベースは、テーブルや行の従来の構造に制限されることなく、さまざまな方法で操作できます。 その結果、データが特定の形式で保存されていても、アクセスすることができます。 その結果、非構造化データを簡単に処理できます。 スケーリング機能は、従来のデータベースに対する NoSQL データベースの主な利点の 1 つです。 このアプリケーションを使用すると、大量のデータを簡単に処理できます。 さらに、従来のデータ構造に基づいていないため、大量のデータを処理するのに最適です。
Nosql または Sql を使用する必要がありますか?
NoSQL フレームワークを使用してクエリを実行できますが、従来のクエリを実行するよりもはるかに遅くなります。 重要なアプリケーションがあります。 SQL データベースは、安定性が高く、データの整合性が保証されるため、負荷の高いトランザクションや複雑なトランザクションに適しています。 ACID コンプライアンスを維持することが重要です。
Nosql データベースの長所と短所
さらに、NoSQL データベースは通常、リレーショナル データベースよりも多く分散されているため、高いデータ局所性要件を必要とするアプリケーションには適していない可能性があります。 さらに、NoSQL データベースは通常、リレーショナル データベースよりも低速ですが、これは変化しています。
Nosql を使用する 2 つの主な理由は何ですか?
データ処理に関しては、NoSQL データベースにはさまざまなオプションがあります。 アプリケーションでの作業を開始するとき、そのスキーマを指定する必要はありません。 さらに、NoSQL データベースは、格納できるデータの種類を制限しません。 ニーズの変化に応じて、アカウントにさらにタイプを追加できます。
Facebook の Nosql データベース: Cassandra
Facebook の NoSQL データベースである Cassandra は、大容量、高スループットのワークロード向けに設計されています。 列ファミリー ストアの列は、Cassandra のアーキテクチャの重要な機能です。 テーブル内の列数に基づいて直線的にスケーリングできます。
Facebook は数年前から Cassandra を使用しており、Cassandra は非常に安定してスケーラブルであると考えています。 Facebook では、大容量、高スループットのワークロードに Cassandra を使用できるようにすることが重要です。これは、Facebook の最も重要な要件の 1 つだからです。
一般に、Facebook は Cassandra を独自のニーズをすべて処理できる NoSQL データベースとして使用します。
Nosqlのノードとは?
ノードは、NoSQL データベースの基本コンポーネントです。 ノードは、NoSQL データベース クラスター内の単一のサーバーです。 ノードはデータを格納し、クラスター内の他のノードと通信して、データの可用性と冗長性を提供します。
Mongodb: ドキュメント指向のデータベース
MongoDB などのドキュメント指向データベースは、データをファイルに保存します。 ドキュメントは、情報を含むフィールドの集まりです。 各ドキュメントには、1 つ以上のフィールドが含まれています。 フィールドは基本的に、ドキュメント内にあるデータの一部です。 プログラミングでは、フィールドは変数と考えることができます。 ドキュメントを保存すると、フィールドに値を割り当てることができ、その値がフィールドに保存されます。
ノードは MongoDB データベースです。 ノードは、ドキュメント コレクション、フィールド コレクション、またはドキュメント コレクション内のフィールドのコレクションにすることができます。 ノードは、フィールドのコレクションであるだけでなく、ドキュメントのフィールド全体を参照できます。 ドキュメント コレクション内のフィールドのコレクションを参照することもできます。
ノードが Mongodb で使用される理由
Node.js は、高速で軽量な JavaScript ランタイムです。 Mongodb は、高速で軽量なドキュメント指向のデータベースです。 この 2 つは高速で軽量であるため、連携してうまく機能します。
2007 年に MongoDB 開発者 10gen によって、オープンソースのドキュメント指向の NoSQL データベースとして作成されました。 MongoDB は、単純なクエリ、迅速なデータ統合、絶えず変化するデータ構造が必要なさまざまな状況で使用できます。 MySQL と MongoDB はどちらも異なるコンポーネントを使用していますが、それらはすべて同じ機能を持っています。 Node.js と Java の両方が相互に通信できます。 NoSQL データベースは、そのようなデータベースの 1 つです。 MySQL と MongoDB はどちらも、そのシンプルさと使いやすさでよく知られています。 これらのデータベースを使用するには、必要なモジュールをインストールする必要があります。
開始するには、まず Node Package Manager (npm) をインストールする必要があります。 まず、MongoDB モジュール (Mongoose モジュールとも呼ばれる) をインストールする必要があります。 以下のコード スニペットは、Mongo のデータベースからデータをクエリします。
MongoDB などのドキュメント指向の NoSQL データベースを使用できます。 この場合、データは JSON ドキュメントとして表されます。 データを格納する方法として、データを格納するために使用されます。 NodeJS を使用して、クライアント サイトをサーバー サイトのデータベースに接続できます。 クライアント Web サイトへの接続に使用できるデータベースである MongoDB にデータを保存し、NodeJS も同じことを行います。
Nodejs Nosql
Node.js は、高速でスケーラブルなネットワーク アプリケーションの開発に広く使用されている強力な JavaScript ベースのプラットフォームです。 Google V8 JavaScript エンジンの上に構築されており、サーバー側とクライアント側の両方のアプリケーションの開発に使用できます。 Node.js には、さまざまなアプリケーションの開発に使用できる非常に豊富なライブラリとフレームワークのセットがあります。 NoSQL データベースは、大量のデータの保存と操作に非常に適しているため、ますます人気が高まっています。 Node.js は、必要に応じて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできるため、大量のデータを処理する必要があるアプリケーションを開発するための優れたプラットフォームです。 Node.js で使用できるさまざまな NoSQL データベースが多数あり、それぞれに独自の長所と短所があります。
このレッスンでは、MongoDB と mongoose を使用して、カスタム アプリケーション モデルの基盤となる、単純で再利用可能で継承可能なモデル オブジェクトを作成します。 優れたモデルは、データ ストアのインターフェイスを処理するだけでなく、アプリケーションの残りの構成と実装の必要性を排除する必要があります。 今後数週間から数か月で、このシリーズにさらに機能を追加します。 CenturyLink コントロール ポータルのインフラストラクチャ ページには、左側のメニューから [インフラストラクチャ] を選択してアクセスできます。 空白のボックスに「27017」と入力して、MongoDB を開きます。 ローカル マシンで次のコマンドを入力して、新しいサーバーに接続します。 /etc/mongod に移動すると、「bind_ip」で始まる行にコメントできます。
プロジェクト ディレクトリに、MongoDB サーバーの IP アドレスを含む config.js というファイルを含める必要があります。 必要なライブラリをインポートすることで、ムービー アプリケーションのモデルを作成できるようになりました。 Promises/A+ ライブラリを使用する場合は、mongoose ライブラリに加えて、任意の JavaScript Promise ライブラリを使用できます。 year 属性が整数であることを確認するには、movieSchema に型制約が存在する必要があります。
Node Js は Nosql データベースですか?
データベース アプリケーションは js を使用できます。 MongoDB は非常に人気のある NoSQL データベースです。
Nodejs で使用するデータベースは?
MongoDB は最も人気のある NoSQL データベースであるため、そこにアクセスできるのは js だけです。
Mongodb は Node Js に適していますか?
MongoDB ノードは、 MongoDB データベースの管理に使用されます。 js ドライバーは、MongoDB と Node を使用して js アプリケーションを駆動します。 js は、Web ブラウジング エクスペリエンスをシームレスにします。 ドライバーによる JavaScript オブジェクトの BSON ドキュメントへの自動マッピングにより、開発者はデータを簡単に操作できます。
Node Js で Mongodb を使用する理由
Node.js で MongoDB を使用する理由は多数あります。 MongoDB は、 Node.js アプリケーションに適した強力なドキュメント指向データベースです。 Node.js は、サーバー側アプリケーションを開発するための高速で効率的なプラットフォームです。 MongoDB と Node.js は高速でスケーラブルであるため、うまく連携します。 また、MongoDB は Node.js で簡単に使用できるため、Web アプリケーションの一般的な選択肢となっています。
MongoDB ドキュメント データベースは、最新のアプリケーションに最適なシンプルで柔軟な汎用ドキュメント データベースです。 MongoDB や Node.js など、互換性の長い歴史を持つ多くの一般的なテクノロジ スタックは、それらの組み合わせから恩恵を受けます。 この記事では、MongoDB 互換の node.js スクリプトをセットアップする方法について説明します。 MongoDB Node.js ドライバーを使用して、さまざまな方法でデータをクエリできます。 CRUD メソッドは、これらの操作 (作成、読み取り、更新、および削除) を実行するために使用されます。 InsertOne() または InsertMany() は新しいドキュメントを生成します。 FindOne または findMany を使用して、データベースから単一のドキュメントを取得できます。
updateOne または updateMany を使用して、1 つまたは複数のドキュメントを更新します。 upsert も可能性として考慮することができます。 このプログラムを使用すると、複数の操作を 1 つのシステムに組み合わせることができます。 MongoDB の CRUD 操作と Node.js スクリプトでそれらを実行する方法の詳細については、MongoDB にアクセスしてください。
Nodejs は、シンプルで宣言的な方法で JavaScript Web アプリケーションを開発するための優れたプラットフォームです。 このツールは、単一ページ アプリケーションの開発を合理化し、開発者がアプリケーションを Web ページにすばやく組み込むことを容易にします。 Nodejs は非常に安全であるだけでなく、大規模な開発者コミュニティもあります。
Node Jsに最適なNosqlデータベース
Js は、NoSQL やリレーショナル データベースなど、すべてのデータベース タイプをサポートしています。 ただし、Node は MongoDB などの NoSQL データベースで最適に機能します。
Node.js プロジェクトに最適なデータベースを選択することは、コーディングを開始する前に最初に検討すべきことの 1 つです。 この記事では、sql と nosql という用語、およびそれらの実際の適用について詳しく説明します。 構造化されたクエリ言語を使用して、リレーショナル データベースでデータを処理および操作できます。 非リレーショナル データベースの非構造化データに使用できる柔軟なスキーマ構造があります。 データベースと同じ形式を使用する代わりに、NoSQL データベースは独自のクエリ システムを使用します。 その結果、負荷は多数のサーバーまたはデータ ソースに分散されます。 データベース管理システム (DBMS) は非常に人気があり、無料のシステムと有料のシステムの両方があります。
NoSQL データベースは、リレーショナル データベースの問題に対して、リレーショナル データベースを使用する場合と同じ答えを提供しない場合があります。 ライブラリ テクノロジを提供しているため、データベースはアプリケーションに数秒で埋め込むことができ、強力かつ迅速に実装できます。 開発者は可能な限り標準に準拠しようとしますが、そうすることでプログラムが複雑になることはありません。 これらのプログラムは、次の機能をサポートしていません。 インデックスを作成しても、データベースのパフォーマンスはほとんどまたはまったく向上しません。 Redis の主な利点は、このストレージ システムの重要なコンポーネントである RAM にデータを保存することです。 Apache Cassandra 分散データベース管理システムはリレーショナルではなく、フォールト トレランス仕様がありません。 MongoDB にはレプリカ セットがあり、これもセカンダリ ノードで満たすことができます。
MongoDB は、多数のデータ要求を処理するように設計されており、複数のノードが正常に機能できるようになっています。 MongoDB でインデックスを作成するには、ensureIndex メソッドを使用する必要があります。 Redis のインデックス作成と他のデータベースには、その処理方法の点で多くの違いがあるため、独自のユース ケースとデータが最適なインデックス戦略を決定するのに役立ちます。 Node.js プロジェクトに NoSQL データベースを選択するときは、処理するタスクを考慮する必要があります。 これらのデータベースの中で最も人気があるのは MongoDB です。 Apache Cassandra が Redis の次点として浮上し、Apache Cassandra が最後の座を獲得しました。 選択するデータベースの種類について懸念がある場合は、信頼できる開発会社と協力することをお勧めします。
SQL対Nosql
SQL データベースは垂直方向にスケーラブルですが、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。 MongoDB は、ドキュメント、キー、グラフ、または大きな列の形式でデータを含む NoSQL データベースです。 SQL データベースはテーブルベースです。 SQL データベースは複数行のトランザクションに適していますが、NoSQL データベースは JSON やドキュメントなどの非構造化データに適しています。
データ サイエンスは、データがその中心にあるため、すべての下位分野を網羅する分野です。 ほとんどの場合、データベース管理システム (DBMS) に格納されたデータが必要です。 DBMS とやり取りして通信するには、その言語を使用する必要があります。 SQL (Structured Query Language) は、DBMS と対話するために使用される言語です。 データベースの分野でかなり前から使われているもう 1 つの用語は、「nosql データベース」です。 データベースの一種であるNoSQLデータベースは、テーブルやレコードにデータを保存しません。 つまり、データ ストレージ構造は、特定の要件を満たすように設計されています。
データベースには、列指向、ドキュメント指向、キーと値のペア、グラフ データベースの 4 種類があります。 Python の MongoDB データベースは、ドキュメント指向データベースの例として機能します。 ネストされたデータ構造は、NoSQL データベースを使用する従来の対応するものと比較して、より柔軟なものとして定義されます。 一方、SQL データベースはより厳格で、データ型の柔軟性が低くなります。 初心者の場合は、SQL から始めて NoSQL に移行するのが最善の方法かもしれません。 それぞれに独自の長所と短所があるため、データ、アプリケーション、および開発プロセスを容易にするものに基づいて、どちらを使用するかを決定する必要があります。 SQL と NoSQL についてどう考えても、それが他の何よりも優れているとは言えません。 データを聞くことで、最適なソリューションを選択できるようになります。
SQL は現在、複雑なクエリ操作に対して最も安定した安全な選択肢です。
Nosql データベースはスピードの悪魔です
特定のアプリケーションに適したデータベースを選択する際には、常に速度が考慮されます。 私たちのテストでは、Cassandra や MongoDB などの NoSQL データベースは、MySQL や PostgreSQL などの SQL データベースよりも一般的に高速でした。 一方、NoSQL データベースは、高いトランザクション スループットを必要とするアプリケーションに常に適しているとは限りません。 さらに、SQL データベースは階層型データ ストレージに適していますが、NoSQL データベースはそうではありません。 大規模なデータ セットを処理する場合、NoSQL データベースは SQL データベースよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
Nosql データベース
NoSQL データベースは、SQL 言語に基づかない非リレーショナル データベースです。 多くの場合、リレーショナル データベースにはあまり適していない大量のデータを格納するために使用されます。
ドキュメント データベースは、リレーショナル データベースとは対照的に、データをドキュメントに格納します。 これらのソリューションは、適応性と拡張性が高く、最新のビジネス要件に迅速に対応できるように構築されています。 これは、純粋なドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースで見つけることができます。 グローバル 2000 企業は、ミッション クリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。 これらは、多数のリレーショナル データベースを非常に使いにくくしている 5 つの傾向です。 リレーショナル データベースは、オープン ソース データベースとは対照的に、使いやすいデータ モデルがないため、アジャイル開発の大きな障害となっています。 アプリケーション モデルは、NoSQL のデータ モデルを定義します。
NoSQL に関して言えば、データをモデル化する方法を静的に定義するものはありません。 JSON は、ドキュメント指向のデータベースにデータを格納するためのデファクト フォーマットです。 これにより、アプリケーション開発を簡素化するために ORM フレームワークが不要になります。 Couchbase Server 4.0 では、N1QL (「ニッケル」と発音) として知られる新しい SQL-to-JSON クエリ言語が導入されました。 標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントをはじめ、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などの機能をすべて使用できます。 スケールアウト アーキテクチャと単一障害点がないことに加えて、NoSQL 分散データベースの実用的な利点は数多くあります。 Web やモバイル アプリを介してオンラインで行われる顧客エンゲージメントがますます増えているため、可用性はますます重要な問題になりつつあります。
NoSQL データベースを使用すると、データベースを数分で構築、構成、スケーリングできます。 それらは、一貫した読み取り、書き込み、および保管環境を提供するために作成されました。 あらゆる規模のクラスタを管理および監視する能力は、運用にとって重要です。 NoSQL データベースは、2 つのデータ センター間のレプリケーションが組み込まれた分散データベースです。別のソフトウェアは必要ありません。 さらに、ハードウェア ルーターを使用すると、データベースが障害を検出するのを待たずに、アプリケーションが独自のサーバー ベースのフェールオーバーを実行できます。 現在、NoSQL データベースは、多くの Web、モバイル、および IoT アプリケーションを強化するために使用されています。
NoSQL データベースの柔軟性とスケーラビリティにより、NoSQL データベースはますます一般的なテクノロジになっています。 スキーマが固定されていないため、リレーショナル データベースほど簡単には使用できません。 ドキュメント指向の性質とトランザクションのサポートにより、MongoDB は複雑なデータ処理を必要とするアプリケーションにとって優れた NoSQL データベースです。
ノード Js 組み込み Nosql データベース
Node.js は、Chrome の V8 エンジン上に構築された強力な JavaScript ランタイムであり、スケーラブルなネットワーク アプリケーションの構築に使用できます。 Node.js の重要な機能の 1 つは、MongoDB と呼ばれる組み込み NoSQL データベースのサポートです。 MongoDB は、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、および使いやすさを提供するオープン ソースのドキュメント指向データベース システムです。
Node.js Nosql アプリケーション
Node.js は、サーバー側アプリケーションを構築するための強力なプラットフォームです。 ただし、サーバー側のアプリケーションだけに限定されるわけではありません。 Node.js を使用して、クライアント側のアプリケーションを構築することもできます。 実際、Slack、Trello、WhatsApp などの多くの一般的なアプリケーションは、Node.js を使用して構築されています。 Node.js は、リアルタイム アプリケーションの構築に特に適しています。 Node.js のイベント駆動型の性質により、何十万もの同時接続を簡単に処理できます。 さらに、JavaScript を使用すると、高速で応答性の高いアプリケーションを簡単に構築できます。 Node.js と組み合わせて使用できるさまざまな NoSQL データベースがあります。 MongoDB が最も一般的な選択肢ですが、CouchDB や Cassandra などの選択肢もあります。 NoSQL データベースは、クエリと更新が容易な形式でデータを格納するのに適しています。 高速でスケーラブルなリアルタイム アプリケーションの構築を検討している場合、Node.js は優れたプラットフォームです。 Node.js と NoSQL データベースを組み合わせることで、次のプロジェクトに最適な基盤を提供できます。
Node.js は、開発者がアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの両方に同じ JavaScript を使用できる、人気のあるランタイム環境です。 NoSQL データベースは固定スキーマを必要とせず、高速なクエリ機能を提供するため、開発者はアプリケーション開発に必要な時間を大幅に短縮できます。 Node.js NoSQL symphony は、実際のさまざまなアプリケーションや業界を強化するために使用されており、このガイドではいくつかの例を紹介します。 ノーコード データ パイプラインである Hevo Data は、データベース、SaaS アプリケーション、クラウド ストレージ、ストリーミング サービスなどの任意のデータ ソースからデータをロードするために使用され、データをテーブルに変換するタスクを簡素化します。 Google BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift、および Firebolt は、Hevo がロードに使用するデータ ウェアハウス/宛先のほんの一部です。 Netflix は、完全な機能を備えたアプリケーションを含むようにすでに進化していました。 より軽量で使いやすくすること、および複雑さを軽減することを目的として設計されました。
Netflix は、Hadoop と密接に統合されているため、HBase を使用して運用をより効率的にしています。 Netflix は、Node.js NoSQL フレームワークの NoSQL ツールとして、SimpleDB、HBase、および Cassandra を採用しています。 Uber が処理する大量のデータの種類に基づいて、NoSQL が優先プラットフォームとして選択されました。 このデータベースでは、事前定義されたスキーマは必要ありません。 大量のデータを処理でき、クラウド コンピューティングをサポートし、大量のデータの処理に適しているため、ビジネス インテリジェンスおよびデータ分析システムでの使用に適しています。 Node.js スイートと同様に、数百または数百万のネットワーク デバイスによってブロードキャストされる複数の同時要求およびイベントを管理する機能は、アプリケーションの観点から Node.js の最も重要な利点として浮上しました。 イベント駆動型モデルのアーキテクチャとアーキテクチャ。
リクエストとデータは非同期で処理されるため、Web サーバーは影響を受けません。 それはモノのインターネットから来ています。 リアルタイム チャットは、ある送信者から別の送信者へのテキスト、ビデオ、および音声メッセージの送信を可能にする一種のオンライン コミュニケーション テクノロジです。 ノードは、socket.io、ws、websocket-node などのライブラリのおかげで WebSocket をサポートしています。 NoSQL データベースは、アドホック クエリ、リアルタイム統合、クイック インデックス機能を提供する分散データベースです。 100 以上のソースとの Hevo の堅牢な統合により、目的のソースからデータを簡単にエクスポートしながら、選択した宛先にデータをロードすることもできます。
Js さん、使いやすく、すばやく変更できる Nosql データベースを作成できます。
Node は、インターネットに接続するためのフレームワークです。 js を使用すると、NoSQL データベースを簡単に構築できます。 アプリケーションには固定スキーマがないため、開発者は柔軟で簡単に変更できるアプリケーションを作成できます。 固定スキーマがないため、NoSQL データベースの人気が高まっています。
js を使用すると、すばやく簡単に作成できます。 NoSQL データベースは、保存できるデータのコレクションです。 Node.js が基盤です。