NoSQL データベースは SQL データベースよりも高速

公開: 2022-11-16

NoSQL データベースは、より大きなデータセットを処理するように設計されているため、多くの場合、 SQL データベースよりも高速です。 NoSQL データベースは水平方向にスケーリングできます。つまり、システムにサーバーを追加して、より多くのトラフィックを処理できます。 SQL データベースは垂直方向にスケーリングできます。つまり、システムにプロセッサとメモリを追加できますが、サーバーを追加することはできません。

この投稿では、SQL データベースと NoSQL データベースの違いについて説明し、それらのパフォーマンスの概要を説明します。要約すると、ある方法が他の方法よりも優れている使用例のリストを提供します。各データベースにはさまざまなクエリ言語とアプローチが用意されていますが、それらにはすべて独自のクエリツールセットがあります。 NoSQL データベースは、SQL データベースよりも 1 秒あたりの書き込み速度が高くなります。データはデータベースに入力される前に構造化されておらず、検証されていないため、不正な形式または不正確なデータの作成が実行される可能性があります。 NoSQL データベースでは、データを入力および取得するために固定スキーマを使用する必要がなく、スキーマレスデータベースと呼ばれます。短時間に大量のデータを読み取る必要がある場合は、 SQL データベースを使用するのが最適です。

これは、ロギングサービスが大量のログデータを保存する必要がある場合に特に役立ちます。 NoSQL データベースは新しい現象であり、そのインデックスは、それを強化するものよりも堅牢性と効率性に劣る可能性があります。業界では、NoSQL および SQL データベースには多くの長所と短所があります。移行を成功させるには、組織の要件と目標を考慮する必要があります。多くの業界知識を備えた実績のあるテクノロジーが必要な場合は、従来のデータベースが最適です。大量の非構造化データをできるだけ早く保存する必要がある場合は、NoSQL が最適です。

この目的のために、SQL データベースは、データの結合、クエリ、および更新に関して、NoSQL データベースよりも効率的です。ドキュメント指向、列指向、グラフベースなどは、すべて NoSQL データベースの特徴です。

SQL データベースは垂直方向にスケーラブルであるため、RAM、SSD、または CPU を追加してサーバーの負荷を増やすことができます。一方、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。つまり、サーバーを追加すると、より多くのトラフィックを処理できます。

データベース NoSQL データベースには柔軟なスキーマがあり、特定のデータモデルをサポートするように特別に設計されているため、最新のアプリケーションをその上に構築できます。一般に、NoSQL データベースは、開発が容易で、使いやすく、大規模に強力であるため、使用されます。

ConcurrencyConsConsCons大規模なユーザーコミュニティData小規模なユーザーコミュニティコードは不要Rigidity複雑なクエリによる非効率ACID コンプライアンスリソース集約型のスケーリングデータ取得の不一致あと 1 行Open Data

SqlはNosqlより優れていますか?

アプリケーションの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。通常、SQL データベースは複雑なクエリやトランザクションを必要とするアプリケーションに適していますが、NoSQL データベースは高いスケーラビリティや単純なキーと値のルックアップを必要とするアプリケーションに適しています。

Database NoSQL は、アプリケーションの他の部分との統合を必要としない大量のデータに最適です。また、頻繁にクエリを実行する必要のないリレーショナルデータベースに格納されているデータや、大きくてかさばるデータにも役立ちます。

Mongodb は SQL よりも高速ですか?

MongoDB は、SQL サーバーと比較して、より高速でスケーラブルです。 JOIN やグローバルトランザクションなどのトランザクションタイプは、SQL サーバーではサポートされていますが、MongoDB サーバーではサポートされていません。 MS SQL サーバーは大量のデータを処理できないという事実にもかかわらず、MongoDB はそれが可能です。

この記事では、MongoDB と MySQL のパフォーマンスと速度を比較します。 MongoDB と MySQL にはいくつかの類似点がありますが、いくつかの相違点もあります。 MongoDB NoSQL データベースは SQL コマンドを使用しますが、MySQL は NoSQL コマンドのみを使用します。次の記事では、データベース間の違いと、その長所と短所について説明します。ベンダーロックインに入る必要なく、MongoDB のパフォーマンスを向上させることができます。ベンダーが優れたクライアントサービスを提供していない場合は、代わりのベンダーを探す責任があります。 Integrate.io を使用して、MongoDB Enterprise Data Lake プロセスを合理化することもできます。

SSL テクノロジーは、MongoDB と MySQL データベースの両方で使用され、高レベルのセキュリティを保証します。 Integrate.io は、データベースからのデータの統合と削除を容易にするツールです。ローコードおよびノーコード環境も、ユーザーにとって魅力的です。データの転送方法に満足できない場合は、別の方法を検討する必要があります。

構造化データがある場合は、MySQL が適しています。私の意見では、MySQL は構造化データの保存に適した従来のリレーショナルデータベースです。さらに、MySQL はローカルでデータにアクセスできるため、ネットワークが無効になっている場合でもアプリケーションを実行できます。 Atlas Device Sync は、MongoDB Atlas データとデバイスを同期して保存し、データの損失を防ぎます。リアルタイム分析、コンテンツ管理、モノのインターネット、モバイル、またはその他の種類のアプリケーションが必要な場合に最適です。 MongoDB は、リアルタイム分析やコンテンツ管理からモノのインターネット、モバイル、その他の種類のアプリケーションまで、さまざまなアプリケーションに適しています。データへのローカルアクセスと完全なクエリ MongoDB 言語があれば、アプリはより高速に実行され、ネットワークから切断されていても実行し続けます。 MongoDB Atlas データを任意のデバイスと簡単かつ無料で同期できます。

Nosql が Rdbms に比べて速いのはなぜですか?

Nosql データベースは、よりスケーラブルで大量のデータを処理できるように設計されているため、一般にrdbms データベースよりも高速です。また、多くの場合、ストレージと処理能力の点でより効率的です。

市場で利用できるデータベースオプションは多数あります。 RDBMS、NoSQL、ビッグデータ、データベースアプライアンスなどはすべて、開発者がそれらを区別するのを難しくしています。コストを節約している多くの大規模組織では、代替データベースがすでに使用されています。 NoSQL データベースは、固定テーブルサケムを使用する必要がなく、水平方向にスケーリングできます。固定データモデルまたはスキーマを使用することはできません。 NoSQL データベースでは、No. Ssql データベースに事前定義されたスキーマなしでデータを挿入できます。

その結果、SQL は時間の経過とともにフォーマットやデータモデルを変更する非常に複雑な分野になり、アプリケーションの中断や変更管理の問題を引き起こしています。サーバーの価格は低く、オープンソースコードはよりオープンです。 NoSQL データベースは安価でオープンソースです。

ドキュメント指向、キー値、カラム型、およびグラフデータベースは、利用可能な NoSQL データベースのほんの一部です。キー値データベースでは、データはキー値のペアとして格納されます。列データベースでは、データは列に格納されるため、読みやすくなります。グラフデータベースは、データをリンクできるだけでなく、関係を作成するためにも使用できます。 NoSQL データベースが人気を集めている理由の 1 つは、データ管理の柔軟性が高いことです。作業を開始するためにアプリケーションをスキーマで構成する必要はありません。さらに、NoSQL データベースに格納できるデータの種類に制限はありません。この機能を使用すると、必要に応じてオプションを拡張できます。 NoSQL 実装の利点には、ストレージコストが低いこと、および構造化データ、半構造化データ、および非構造化データの大規模なコレクションを処理できることが含まれます。

Nosql は新しい SQL です

NoSQL は、RDBMS とは対照的に、ビッグデータとリアルタイムのワークロードに最適です。

SQL対Nosql

SQL データベースは水平方向にスケーリングできますが、NoSQL データベースは垂直方向にスケーリングできます。 SQL データベースはテーブルベースですが、NoSQL データベースはドキュメント、キー値、グラフ、または幅の広い列のデータベースです。 SQL データベースは、ドキュメントや JSON などの非構造化データに適した MongoDB などの NoSQL データベースよりも、複数行のトランザクションに適しています。

データは、データサイエンスのすべてのサブフィールドの基盤です。ほとんどの場合、データをデータベース管理システム (DBMS) に格納する必要があります。 DBMS の言語を使用して通信し、対話する必要があります。 SQL (Structured Request Language) は、DBMS と他の言語とのやり取りに使用されるプログラミング言語です。データベースの分野で、NoSQL データベースという新しい用語が登場しました。非リレーショナルデータベースは、テーブルやレコードにデータを格納しません。代わりに、アルゴリズムに依存しません。その結果、データストレージ構造は、特定の要件を満たすように設計および最適化されます。

最も一般的な 4 つのタイプは、グラフデータベース、ドキュメント指向のグラフ、キーと値のペア、および列指向のグラフです。 Python では、MongoDB などのドキュメント指向データベースが一般的です。デフォルトでは、NoSQL データベースを使用すると、データ構造をより簡単に作成できます。一方、SQL データベースの構造はより厳格で、データ型の柔軟性は低くなります。初心者に最適なオプションは、SQL から始めてから NoSQL に移行することです。それぞれに独自の長所と短所があるため、データ、そのアプリケーション、および何かを作成しやすくするものを使用して、正しい決定を下す必要があります。結局、SQL と NoSQL は、使用するのに最適なプログラミング言語ではない可能性があります。データに耳を傾け、最善の決定を下してください。

MySQL などの長期的なデータベースソリューションは、それを実装しようとしている企業にとって悪い選択ではありません。それにもかかわらず、NoSQL よりも高価です。さらに、NoSQL は MySQL と同じ利点を提供するため、より一般的になっています。データが NoSQL データベースに集中化されていないため、クエリの速度が向上します。また、常に一貫性を保つことで、データを最新の状態に保つことができます。さらに、スループットが高いため、短期間に大量のデータを処理する必要がある企業に最適です。 2 つの一般的な NoSQL データベースである MongoDB と Cassandra は、最近追加されたデータベースの 1 つです。これらのデータベースはいくつかの点で異なるため、特定の会社に最適なデータベースを選択することが重要です。一般に、NoSQL データベースは、MySQL よりも高速で信頼性の高いソリューションを必要とするビジネスに適しています。 MySQL ほど普及していませんが、すべてのビジネスに適しているわけではありません。

Amazon は Nosql または Sql ですか?

SQL は、データベース駆動型アプリケーションを開発するためのさまざまなツールを作成するために使用され、リレーショナルデータベースは豊富なツールセットを提供します。 DynamoDB を操作し、AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または NoSQL WorkBench でアドホックタスクを実行できます。

Twitter の Cloud Bigtable は Nosql データベースではない

Twitter の Manhattan データベースは、リアルタイムのマルチテナントでスケーラブルな分散データベースであり、その開始以来、毎秒数百万のクエリを処理してきました。 Cloud Bigtable に基づくこの NoSQL データベースサービスは、最大 99.999% の可用性で利用できます。 Cloud Bigtable には nosql データベースが含まれていないため、nosql データベースと同じ機能がいくつかあります。

Nosqlのデメリット

NoSQL データベースの欠点は何ですか? NoSQL データベースの最も頻繁に挙げられる欠点の 1 つは、複数のドキュメントにわたる ACID (アトミック、一貫性、分離、耐久性) トランザクションをサポートしていないことです。適切なスキーマ設計を使用すれば、さまざまなアプリケーションで単一レコードの原子性を使用できます。

長年にわたり、合理的なデータベースは、最も一般的に使用されているデータベース管理手法でした。ただし、クラウドデータベースと NoSQL データベースは、最も費用対効果の高いデータベース管理ソリューションとして人気が高まっています。 NoSQL データベースにはいくつかの明らかな利点がありますが、それらにコミットする前に考慮すべき点がいくつかあります。 NoSQL データベースを使用すると、事前に設定されていてスキーマ要件がないさまざまな形式でデータを保存および取得できます。これらのテクノロジーは、リアルタイムのデータ分析、IoT (モノのインターネット)、およびその他のデータ集約型アプリケーションに最適です。 NoSQL データベースで必要なデータベースメンテナンスのレベルは、従来のリレーショナルデータベースで必要なレベルよりも低くなります。 NoSQL データベースの数が増えた結果、問題の解決策を見つけるのがより困難になる可能性があります。

NoSQL は、それ自体でスケーリングされることを意図していません。コードの変更を必要とせずに安全な方法でデータを保存する必要がある場合は、NoSQL が解決策になる可能性があります。 従来の SQL システムは、新しいツールセットよりも優れたパフォーマンスを提供するはずです。

Nosql データベース: Mongodb が依然として普及している理由

これらの欠点にもかかわらず、MongoDB は依然としてNoSQL データベースとして人気があります。 MongoDB は、その安定性とスケーラビリティにより、さまざまなアプリケーションで使用されています。