NoSQL データベース: ユーザーログインデータへの使用をめぐる議論

公開: 2022-11-20

ユーザーログインデータに NoSQL データベースを使用することについては、多くの議論があります。 NoSQL データベースの使用に反対する主な理由は、セキュリティの欠如です。NoSQL データベースは従来のリレーショナルデータベースほど安全ではないからです。ただし、ユーザーログインデータに NoSQL データベースを使用することには、いくつかの利点があります。主な利点は、NoSQL データベースのスケーラビリティです。リレーショナルデータベースよりもはるかに優れた量のデータを処理できます。もう 1 つの利点は、NoSQL データベースの柔軟性です。アプリケーションの特定のニーズに合わせて簡単にカスタマイズできます。

NoSQL データベースは、その機能性、開発の容易さ、およびスケーラビリティにより、広く使用されています。リアルタイム Web アプリケーションとビッグデータは、それらを使用するアプリケーションの数が増えています。 NoSQL データベースは、データベース管理システムの未来です。 RDBMS は通常、SQL (構造化照会言語) を使用して構造化データのみを格納および取得するように作成されます。多くの業界では、一部のビジネスアプリケーションの柔軟性とスケーラビリティを高めるために、NoSQL データベースを採用しています。 NoSQL データベースは、柔軟で制限のないデータモデルを備えており、マルチメディアコンテンツをより効率的に格納する方法を提供します。これは、今日の企業が直面している最も差し迫った問題の 1 つです。

Nosql はユーザーデータに適していますか?

Nosql は、スケーラブルで柔軟性があり、使いやすいため、ユーザーデータに適しています。大量のデータを処理でき、堅牢なセキュリティモデルを備えています。

データベース NoSQL システムは、リレーショナルデータベースではなくドキュメントにデータを格納します。これらは、適応性と拡張性が高く、データ管理の観点から現代のビジネスのニーズに迅速に対応できるように設計されています。 NoSQL データベースは、純粋なドキュメントデータベース、キー値ストアデータベース、ワイドカラムデータベース、またはグラフデータベースとして分類できます。急速に成長しているグローバル 2000 の企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースをますます採用しています。ほとんどのリレーショナルデータベースは、単純であるにもかかわらず、解決が非常に困難な技術的課題を提示する 5 つの傾向によって妨げられています。リレーショナルデータベースは固定データモデルに基づいているため、アジャイル開発をサポートするには大きな欠点があります。 NoSQL データモデルは、アプリケーションモデルの観点から定義されたものです。

NoSQL を使用する場合、データのモデルは静的ではありません。ドキュメント指向データベースのデータストレージの略語である JSON は、デファクトフォーマットとして機能します。その結果、ORM フレームワークは不要になり、アプリケーション開発が合理化されます。 N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 を使用して SQL を JSON から直接読み取ることができる強力なクエリ言語です。また、SELECT / FROM / WHERE ステートメント、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などの機能もサポートしています。 NoSQL 分散データベースは、スケールアウトできるように設計されており、単一障害点がなく、運用上のメリットが大きいため、優れた選択肢です。 Web やモバイルアプリを介したオンラインでの顧客とのやり取りが増えるにつれて、可用性の欠如はますます深刻な問題になっています。

データベース管理者は、NoSQL データベースの使用、構成、スケーリングが簡単であることに気付くでしょう。これらは、データの保存、読み取り、および書き込みを行うように設計されています。小規模および大規模なクラスタを含むあらゆる状況で動作し、管理および監視できます。 NoSQL データベースをインストールすると、データセンター間でレプリケーションを実行するために追加のソフトウェアは必要ありません。さらに、ハードウェアルーターを介した即時のディザスタリカバリが可能になります。アプリケーションは、データベースが問題を発見するのを待つ必要がなく、独自に対応する必要があります。その柔軟性により、NoSQL は Web、モバイル、モノのインターネットのアプリケーションでますます人気が高まっています。

NoSQL データベースの 2 つの主なタイプは、ドキュメント指向とキー値です。キーと値のストアは、JSON または XML ファイルではなく、キーと値のペアのリストを使用しますが、ドキュメント指向のデータベースはいずれかの形式を使用します。 NoSQL とは対照的に、ビッグデータのワークロードは、大量の多様な非構造化データの迅速な処理と分析により重点を置く傾向があるため、NoSQL がより適切な選択になります。リレーショナルデータベースとは対照的に、NoSQL データベースは固定スキーマモデルに依存しません。 従来のデータベースよりもシンプルでコードが少ない NoSQL には、いくつかの利点があります。 NoSQL の欠点は、成熟した、柔軟性の低いクエリが少なくて済むことです。クエリクエリの性質上、柔軟性が低くなります。 NoSQL データベースは、NoSQL データベースとして機能するようには設計されていません。 NoSQL データベースのドキュメント指向アーキテクチャとキー値アーキテクチャは、最も一般的な 2 つのタイプです。ドキュメント指向データベースとキーバリューストアの主な違いは、ドキュメント指向データベースはより成熟して柔軟であるのに対し、キーバリューストアはそれほど複雑ではなく、より高速に使用できることです。大量のデータがあり、速度が必要な企業は、NoSQL を検討する必要があります。

Nosql データベースが多くの最新のアプリケーションに最適な理由

現在のデータベースランドスケープは、さまざまな目的に使用できる多種多様なデータベースによって支配されています。ユーザーデータの保存と管理に適しているものもあれば、他のアプリケーションにより適しているものもあります。多くの場合、MongoDB などの NoSQL データベースは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データの保存とモデリングに適しています。これは、適応性と拡張性に優れたアーキテクチャによるものです。さらに、NoSQL データベースは、データへのアクセスと操作に関して、従来のデータベースよりも高速で使いやすいことがよくあります。 NoSQL データベースはさまざまな最新のアプリケーションで役立ちますが、完全ではありません。たとえば、動的操作を実行する機能が不足しているため、ACID プロパティを必要とするアプリケーションには適していません。さらに、アプリケーションが長期的な実行時の柔軟性を必要とする場合、NoSQL データベースは不適切な場合があります。

Nosql データベースは何に最適ですか?

NoSQL データベースの性質上、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データは、2 つ以上ではなく、1 つのデータベースに格納してモデル化できます。

その結果、NoSQL データベースは今後、開発者によって使用されなくなります。未来に到達するにつれて、これらのデータベースは、人気のあるアプリケーションを強化するためにますます重要になっています。 NoSQL データベースを使用する一般的なアプリケーションがいくつかあることに気付いていないかもしれません。 Forbes は、1996 年に最初のビジネス出版物としてウェブサイトの公開を開始しました。 Forbes の 1 億 4000 万人のオンラインユーザーのために、この Web サイトのニーズを満たすために MongoDB Atlas が導入されました。この出版物のクラウドインフラストラクチャは、COVID-19 パンデミックの間、より大きな柔軟性を提供しました。 BangDB は、アクセンチュアのリードスコアリングアプリケーションの NoSQL データベースとして選ばれました。

Cassandra などの NoSQL データベースにより、Facebook はメッセンジャー操作を中断することなく管理できます。 Google Bigtable は、Google が提供するサービスで、世界最大のオンライン企業の 1 つが Google Mail トランザクションを強化するために使用しています。すべての LinkedIn アプリケーションは、システムの信頼性を保証する Espresso データベースで実行されます。無料で BangDB をダウンロードして詳細を確認し、それがあなたに適しているかどうかをすぐに確認してください。

MongoDB は、水平方向にスケーリングする機能に加えて、非常に柔軟です。その結果、システムにサーバーを追加しても、データが失われる心配はありません。 MongoDB は、JavaScript や Java などの幅広いクエリ言語をサポートしているため、開発者はデータベースと簡単にやり取りできます。 MongoDB などの NoSQL データベースは、 SQL データベースよりも柔軟でスケーラブルであるため、NoSQL データベースには多くの利点があります。データが非常に構造化されており、ACID 準拠が必要な場合は、SQL が適切なオプションになる可能性があります。ただし、データ要件が明確でない場合やデータが構造化されていない場合、必要なものを判断するのが難しい場合は NoSQL を検討してください。 SQL データベースのように、NoSQL データベースではスキーマを事前定義する必要はありません。 MongoDB では、場合によっては水平方向にスケーリングできます。データベースとのやり取りを容易にする JavaScript と Java に加えて、MongoDB は他の多くのクエリ言語もサポートしています。

Mongodb: 最も人気のある Nosql データベース

MongoDB は、最も広く使用されている NoSQL データベースであり、さまざまな業界で使用できます。 NoSQL データベースは簡単に習得でき、データのニーズに合わせてすばやく簡単に変更できるため、学ぶ必要はありません。 MongoDB は、リアルタイム Web およびビッグデータアプリケーションで広く使用されています。

Nosqlは何に向いていませんか?

さらに、NoSQL は動的操作を処理できません。 ACID プロパティがあるという保証はありません。金融取引など、これらの状況では SQL データベースを使用できます。同様に、高いレベルの実行時の柔軟性を提供する必要がある場合は、NoSQL を避けてください。

NoSQL テクノロジには多くの関心が寄せられていますが、最適な選択ではない可能性があります。データの量、速度、多様性がますます大きくなるにつれて、アプリケーションデータを NoSQL データベースに格納することがますます一般的になっています。 Uber の例は、テクノロジーに関して言えば、適切な適合が不適切な場合があることを示しています。 Etsy の CTO は、ソフトウェアの長期的な操作性を提供する少数の有名なツールを使用することを推奨しています。データが RDSM に適していなかったとしても、MySQL が最初の選択肢でした。

Cassandra は、自動シャーディングとレプリケーションを備えた分散データベースとして設計されており、高可用性とスケーラビリティを保証します。大量のデータを処理でき、高レベルの並列処理を備えています。 Cassandra には、高度なデータ探索を可能にする豊富なクエリ言語もあります。 Google の GCP データベースサービスは、さまざまな言語で利用できます。これらのサービスの 1 つはNoSQL データベースサービスです。これは、固定スキーマなしで大規模で動的なデータセットを処理する独自の機能を備えています。 Facebook の初期のデータストレージには、リレーショナル MySQL データベースが必要でした。 Facebook のエンジニアは、Google による Google BigTable に関する論文に触発されて、Facebook の NoSQL データベースに基づく列ファミリーストアである Cassandra を作成しました。

Nosql データベースの長所と短所

非リレーショナルデータベースは従来のデータベースよりも優れたパフォーマンスを提供するため、非リレーショナルデータベースに向かう傾向が強まっています。これらの利点にもかかわらず、特定の状況でこのテクノロジを使用することにはいくつかの欠点があります。ほとんどの NoSQL データベースは ACID トランザクションでサポートされていません。これは、強力な一貫性の保証を必要とするアプリケーションにとって問題になる可能性があります。さらに、NoSQL データベースには標準化された構造がないため、他のアプリケーションとの統合がより困難になります。

ユーザーデータのNosql

Nosql データベースは、ユーザーデータの格納によく使用されます。これは、通常、従来のリレーショナルデータベースよりもスケーラブルで柔軟であるためです。 nosql データベースは、キーと値のペア、ドキュメント指向、列指向など、さまざまな形式でデータを格納するために使用できます。

どのタイプのデータベースが優れているかについては、多くの議論があります。このコースの一環として、特定のケースでそれらを使用する方法と、状況に基づいてそれらを設計する方法を学びます。メンテナンスの手間が少ない DynamoDB などのデータベースとは対照的に、Cassandra などの他のデータベースでは多くの作業が必要になる場合があります。同じデータベースを使い続けたい場合は、別のアプローチを使用できます。さらに、年齢をオプションまたは必須にするなど、何らかの方法でデータベースレベルを制限することもできますが、そのコードはクエリを実行する前にバックエンドで入力する必要があります。テーブル全体を占有する必要はなく、セルの大部分は空になります。これらの要件を満たす大きな顧客が 2 人だけで、他の顧客が標準の列を使用することに満足している場合、共通のものを 1 つのテーブルに分割し、異なるものを別のテーブルに分割できます。

私たちの柔軟性により、協力する必要がある顧客の数に関係なく、拡張してサポートすることができます。ソリューションの 1 つは、顧客ごとに異なる構造を持つことです。 ID が 1 の顧客: 仮定顧客 A が次のようにリストされていると仮定します: 1. クレア、国: 1、顧客: A、電話番号: 077707070、電子メールアドレス: [電子メールは保護されています]、家族の人数: 3、そしてビザの要件: はい、... NoSQL データベースを使用することもできます。これは柔軟性があり、厳密なスキーマはありません。また、バックエンドでそれらをすべて取得して 1 つのファイルに結合する必要があるため、問題もあります。

Nosql データベースの長所と短所

ただし、ユーザーデータを格納するための NoSQL データベースにはいくつかの欠点があります。何よりもまず、NoSQL データベースは、使いやすい機能という点でリレーショナルデータベースほど成熟していません。また、NoSQL データベースは、その独自のストレージ方法により、リレーショナルデータベースよりもデータの処理が遅くなります。

ログインに最適なデータベース

アプリケーションの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。ただし、ログインシステムに使用するデータベースシステムの一般的な選択肢には、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などがあります。

Nosql データベースの種類

NoSQL データベースには多くの種類があり、それぞれに独自の長所と短所があります。最も一般的なタイプは、MongoDB、Cassandra、および HBase です。

ユーザーアカウントに最適なデータベース

Oracle データベースエンジンは、最も広く使用されている 3 つの RDBMS/SQL データベースの 1 つです (詳細については、後のセクションで説明します)。 Microsoft SQL Server はデータベースサーバーです。

すべてのデータベースには、1 つのアカウントが関連付けられている必要があります。データベースユーザーアカウントとクラウドデータベースユーザーアカウントの 2 種類があります。ユーザーアカウントを介してアクセスできるデータベースは 1 つだけです。すべてのデータベースは、ユニバーサルユーザーアカウントを介してアクセスできます。 [Web サイト] ページにログインして、データベースユーザーを作成、更新、または削除できます。 Plesk 12.0 以降では、新しいリモートデータベース管理機能を使用して、データベースへのアクセスを制限または許可できます。各データベースユーザーアカウントのアクセス設定がセットアップされます。

カスタムアクセスルールの構成の詳細については、カスタムアクセスルールのセクションを参照してください。データベースユーザーアカウントのパスワードは 5 文字以上である必要があり、ユーザー名を含めてはならず、ASCII 文字を入力してはなりません。新しく作成されたデータベースユーザーには、読み取りと書き込みの役割が与えられます。対応する役割を選択した場合は、読み取り専用または書き込み専用アクセスを許可します。権限を変更すると、ロールはカスタムになります。次のデフォルトのパーミッションによると、Microsoft SQL Server はこれらの機能を備えている必要があります。ホスティングプロバイダーは、これらのアクセス許可を変更する権利を留保していることに注意してください。

Mongodb は非構造化データに最適

通常、データを構造化しない場合は、MongoDB が最適です。 MongoDB は非常に使いやすく、大量の読み取りおよび書き込みトラフィックを処理できるため、ハイパフォーマンスコンピューティングに最適です。