NoSQL データベース: データストレージの未来?

公開: 2023-01-09

NoSQL (元は「非 SQL」または「非リレーショナル」を指す) データベースは、リレーショナルデータベースで使用される表形式の関係以外の方法でモデル化されたデータの格納と取得のメカニズムを提供します。このようなデータベースは 1960 年代後半から存在していましたが、「NoSQL」という名前が造られたのは 21 世紀初頭、Web 2.0 企業のニーズに端を発したものでした。 NoSQL データベースは、ビッグデータアプリケーションやクラウドコンピューティングでますます使用されています。

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースとは異なり、データを含まないタイプのデータベースです。 NoSQL データベースの説明は、慣用的な言語 API、宣言型の構造化クエリ言語、および質問ごとのクエリの例で見つけることができます。彼らは変化する要件に迅速に適応するため、アジャイルなソフトウェアエンジニアとして働いています。最近まで、最も一般的なデータベースの種類はリレーショナルデータベースでした。さまざまなデータモデルに基づいてスキーマを作成できることに加えて、NoSQL データベースは柔軟で多言語対応です。データ量が多く、待ち時間や応答時間が短いアプリケーションを構築するには、可能な限り効率的である必要があります。 NoSQL データベースを使用したくない場合:

一部のアプリケーションでは少数のテーブル (またはコンテナー) のみが使用され、それらのデータ関係は参照を使用してモデル化されていません。データベース NoSQL データベースは、大量のデータを適切な速度で処理する目的で作成されました。さらに、これらのデータベースにより、開発者はコードをより迅速に記述できます。 NoSQL データベースでは、水平方向のスケーリングはプロセスと呼ばれます。より効率的な方法で、より高い精度でデータを処理できます。

Nosql データベースとは?

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。最も一般的な NoSQL データベースは、MongoDB、Cassandra、および Redis です。 MongoDB は、使いやすくスケーラブルな強力なドキュメント指向データベースです。 Cassandra は、スケーラビリティの高い列指向のデータベースであり、大量のデータを処理するのに最適です。 Redis は、頻繁にアクセスされるデータを格納するのに最適なメモリ内キー値ストアです。

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースと同様に構造化されたテーブルではなく、ドキュメントにデータを格納します。現代のデータ管理の要求には、柔軟性、スケーラビリティ、および迅速な対応が必要です。これらは、柔軟でスケーラブルになるように設計されています。純粋なドキュメントデータベース、キーバリューストアデータベース、ワイドカラムデータベース、グラフデータベースを NoSQL を使用して作成することもできます。世界中のトップ 2000 の企業のうち 2000 以上が、ミッションクリティカルなアプリケーションに NoSQL データベースを急速に組み込んでいます。これにはいくつかの要因が寄与しています。5 つの主要なトレンドは、ほとんどのリレーショナルデータベースで処理するのが難しすぎる技術的課題を提示しています。リレーショナルデータベースは、データモデルが固定されているため、アジャイル開発にはあまり適していないため、大きな問題となっています。

NoSQL 実装では、アプリケーションモデルを使用してデータモデルを定義します。 NoSQL では、モデリングは静的ではありません。ドキュメント指向のデータベースでデータを格納するためのデファクトフォーマットである JSON 形式が使用されます。 ORM フレームワークが不要になり、アプリケーション開発が簡単になるため、これは有利です。 N1QL (ニッケルと発音) は、SQL を JSON に接続できる強力なクエリ言語として、Couchbase Server 4.0 で導入されました。標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントをサポートするだけでなく、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などもサポートできます。 NoSQL 分散データベースの最も魅力的な運用上の利点の 1 つは、大規模に実行でき、単一障害点がないことです。

オンラインおよびモバイルアプリを介した顧客エンゲージメントの増加により、可用性に対する懸念が高まっています。 NoSQL データベースの実装、構成、スケーリングは簡単です。これらは、読み取り、書き込み、保存など、さまざまな目的で使用することを目的としています。また、さまざまなサイズのクラスターの管理と監視、およびネットワークの管理と監視の処理にも使用できます。データベース間のデータのレプリケーションは分散 NoSQL データベースに組み込まれており、これを行うためにソフトウェアは必要ありません。さらに、ハードウェアルーターを介した即時のディザスタリカバリが可能になります。データベースに障害が発生した場合、アプリケーションは独自のディザスタリカバリを実行できます。 NoSQL データベーステクノロジは、今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションで急速に普及しています。

一貫性とは、一貫した方法でデータを保存する機能です。これにより、データベースのさまざまな部分が互いに独立して動作できるようになります。データが失われたり、以前の状態に復元できなくなったりするような方法で変更されていない場合、データは耐久性があります。 NoSQL データベースの人気は、従来のリレーショナルデータベースにはない多くの利点に起因しています。大規模なデータ処理に関しては、維持費が安く、より効率的にスケーリングし、より効率的に実行できます。さらに、特定のアプリケーションにより適した多数のデータモデルを提供します。

Nosql データベースが新たな注目を集めています

NoSQL データベースは、従来の SQL データベースに取って代わり、大量のテキストデータを格納する方法としてますます人気が高まっています。 MongoDB と CouchDB は、最も人気のあるオープンソース NoSQL フレームワークの 2 つです。モバイル、Web、ゲームなど、高性能で柔軟かつスケーラブルなデータベースを必要とする最新のアプリケーションが多数あります。 NoSQL データベースは、これらのタイプのアプリケーションに適しています。

Nosql Database Explain With Exampleとは?

NoSQL は、リアルタイム Web アプリケーションとビッグデータの開発において重要なツールです。たとえば、Twitter、Facebook、Google は、ユーザー数を毎日記録しています。 NoSQL データベースは、SQL とは対照的に、SQL 機能のみを備えた単なるデータベースではありません。 NoSQL は NoREL としてよく知られていますが、すぐに採用されました。 Carl Strozz は、1998 年にNoSQL の概念を初めて導入しました。

NoSQL データベースは、データを管理するためにスキーマに従う必要はありません。 NoSQL データベースの主な目的は、分散データベースに大量のデータを格納するために使用することです。 Twitter、Facebook、Google などの企業は、NoSQL を使用して大量のデータを保存し、リアルタイムの Web アプリケーションを構築しています。キーと値のデータベースは、データをキーと値のペアとして格納および取得します。 NoSQL データベースでは、このタイプのデータベースは、コレクション、辞書、連想配列関数などに使用されます。このドキュメントタイプは、コンテンツ管理システム、ブログプラットフォーム、リアルタイム分析、および e コマースアプリケーションに使用されます。グラフベースデータベースの最も一般的なアプリケーションは、ソーシャルネットワーク、ロジスティクス、および空間データです。

CouchDB を使用すると、MapReduce でビューを定義できます。保証要件は、分散データストアが 2 つまたは 3 つを保証することです。一貫性を維持するためには、操作の実行後もデータの一貫性が保たれている必要があります。サーバー間の通信が安定していなくても、システムは機能するはずです。

NoSQL データベースの人気が高まっているのは、NoSQL データベースが非常に柔軟で、迅速にスケールアップできるという事実によるものです。非構造化データを処理する大容量のため、ビッグデータアプリケーションに最適です。 NoSQL データベースは、情報への迅速なアクセスを必要とするアプリケーションでデータを管理するためにも使用できます。 従来のデータベースとは対照的に、データをロードするために従来のスキーマに依存しないため、迅速にロードできます。最後に、NoSQL データベースは、データへの低レイテンシアクセスを必要とするアプリケーションに適しています。データストレージに対して異なるアプローチを使用するため、パフォーマンスを犠牲にすることなく、さまざまな方法で幅広いデータを処理できます。

SqlとNosqlの違いは何ですか?

SQL データベースは垂直方向にスケーラブルですが、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。 SQL データベースはテーブルベースのデータベースですが、NoSQL データベースはドキュメント、キー、グラフ、幅の広い列で構成されています。 SQL データベースは複数行のトランザクションに最適ですが、NoSQL データベースはドキュメントや JSON などの非構造化データに最適です。

構造化クエリ言語 (SQL) は、リレーショナルデータベース管理システムに関して最も人気があり、広く使用されているプログラミング言語です。 NoSQL のデータは、表形式以外のさまざまな方法で保存および取得できます。これらは両方の長所と短所であり、長所と短所を完全に理解しています。 SQL は RDBMS で最も一般的なプログラミング言語であり、構造化データ、非構造化データ、および半構造化データの格納に最も一般的に使用されており、NoSQL が最も広く使用されています。要件とプロジェクトの要件によっては、サードパーティを使用することをお勧めします。前者はデータの一貫性と ACID プロパティを備えた複雑なクエリに焦点を当てていますが、後者はオブジェクトベースであり、幅広いデータ型を処理できます。

一方、NoSQL データベースは、特にキーと値のストレージに関しては高速になる可能性があります。さらに、NoSQL データベースは ACID トランザクションをサポートできますが、完全にはサポートできない場合があります。

Nosql データベースが人気を集めている理由

「NoSQL」は、その名前にもかかわらず、SQL を持たないデータベースだけではありません。列と行を持つテーブルにデータを格納する従来のリレーショナルデータベースではなく、JSON ドキュメントにデータを格納する新しいタイプのデータベースが開発されました。 NoSQL データベースは、大量のデータを処理する際の速度と効率の結果として、より一般的になりつつあります。
SQL の応答時間は NoSQL よりも高速です。ただし、NoSQL データベースは ACID トランザクションを完全にサポートしていない可能性があるため、データの一貫性が失われることに注意してください。一般に、キー値の格納にかかる時間は、SQL よりも NoSQL の方が高速です。

Nosqlデータベースの例とは

Cassandra、HBase、Hypertable などの列ベースの NoSQL データベースが一般的です。

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベース形式ではなく、非リレーショナル形式でデータを格納するデータベースです。 NoSQL は固定スキーマを必要とせず、結合を必要とせず、適応性が高いです。 NoSQL データベースは、大規模なストレージ要件を持つ分散データストアを対象としています。毎日、Twitter、Facebook、Google などの企業は、テラバイト単位のユーザーデータを収集しています。分散 NoSQL データベースのシェアードナッシングアーキテクチャは、データベースに 1 つのコントロールユニットまたはストレージユニットがないことを意味します。その結果、複数のデータベースに同じデータを格納する必要がなくなります。分散データベースを使用する利点は、データが複数のコピーに分散されているかどうかに関係なく、常にデータを利用できることです。

キー値ストアの目的は、すべてをキーと値の形式で保持することです。このタイプの列ストアには、非常に大規模なデータコレクションが格納され、多くのマシンで使用されます。ドキュメントデータベースは基本的に、以前に使用されたキー値コレクションを更新したバージョンです。半構造化ドキュメントは、JSON を含むさまざまな形式で保存されます。高レベルの宣言型クエリ言語を提供する SQL とは対照的に、グラフデータベースは提供しません。これらのデータベースを検索する代わりに、選択したデータモデルに基づいてクエリが実行されます。多くの NoSQL プラットフォームを介して、RESTful インターフェイスを介してデータにアクセスできます。

リレーショナルデータベースとは対照的に、分析グラフデータベースは本質的にマルチレベルです。グラフデータベースを使用すると、複数のデータモデルを統合し、複数のデータタイプを同時に処理できます。マルチモデルデータベースは NoSQL の新しい分野であり、すぐに多くの注目を集めるでしょう。最も人気のあるデータベースのランキングとその進行状況は、http://db-engines.com/en/ranking で入手できます。

Nosql データベースを使用することの長所と短所

NoSQL データベースには、従来の SQL データベースに比べて大きな利点があります。ビッグデータやリアルタイムアプリケーションに加えて、スケーラビリティとパフォーマンスにより、高性能ワークロードに最適です。 Web アプリケーションに加えて、それらは高速なデータアクセスで人気があります。
NoSQL データベースには、標準化の欠如や明確なクエリ言語の欠如に加えて、多くの欠点がある可能性があります。ただし、NoSQL データベースを使用すると、パフォーマンスとスケーラビリティが向上するため、これらの欠点は軽減される可能性があります。

Nosql データベースチュートリアル

NoSQL データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナルデータベース構造を使用しない非リレーショナルデータベースです。 NoSQL データベースは、ビッグデータやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。リレーショナルデータベースよりも高速でスケーラブルですが、操作が難しい場合もあります。
NoSQL データベースについて詳しく知りたい場合は、オンラインで利用できるリソースがたくさんあります。この MongoDB の NoSQL データベースチュートリアルは、始めるのに最適な場所です。 NoSQL データベースとは何か、リレーショナルデータベースとの違い、および使用を開始する方法の基本について説明します。

NoSQL データベースなどの非リレーショナルデータ管理では、スキーマを使用する必要がなく、簡単にスケーリングできます。このチュートリアルでは、NoSQL の基礎をいくつか学びます。 NoSQL データベースは、Google、Facebook、Amazon など、大量のデータを扱うインターネットの巨人の間で人気があります。 Carlo Strozzi は、1998 年に「NoSQL」という用語を作り、ファイル形式にデータを含まないデータベースを説明しました。 Eric Evans は 2009 年にこの用語を作り、非リレーショナルデータベースの人気が高まっていることを説明しました。 2009 年から 2010 年にかけて多数の NoSQL カンファレンスが開催されました。昨年、NoSQL East Conference がアトランタで開催されました。

Nosqlを学ぶメリット

NoSQL データベースの採用は、そのスケーラビリティと大規模なデータセットを処理する能力によって推進されています。 EdX は、データサイエンスとテクノロジーの分野の主要人物と協力して、NoSQL データベースの基礎をカバーする多数のコースを提供しています。 DynamoDB を使用して、AWS から NoSQL アプリケーションと SQL を構築する方法を学ぶことができます。 NoSQL ドキュメントストアモデルに基づいているため、MongoDB は簡単に習得できるデータベースです。

最高の Nosql データベース

アプリケーションの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。ただし、最も一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、Cassandra、HBase などがあります。

CyLabDB は、これまで以上に多くのことを実行できるようにする方法で、既存のインフラストラクチャのパフォーマンスを向上させます。この NoSQL を使用することで、高スループットで低レイテンシーのワークロードに対してインフラストラクチャの最高のパフォーマンスを実現できます。 ScyllaDB が大規模に動作し、要求の厳しいキー値と列のユースケースをサポートする方法を学びます。これは、最も人気のある NoSQL データベースの 1 つです。

対照的に、MySQL のデータ型は MySQL の定義に従って定義する必要があります。 MySQL の設計上の制約により、使用する柔軟性が低下します。さらに、MongoDB、Cassandra、Redis などの NoSQL データベースは、大量の非構造化データを処理する場合、MySQL よりも効率的です。 データベースの NoSQLは、設計上の制約により MySQL よりも柔軟であり、設計の柔軟性が向上します。データベース NoSQL は、SQL に基づいており、標準のクエリ言語を使用しない MySQL とは異なるクエリ言語を使用します。 NoSQL データベースは、あらゆる形式の非構造化データを無制限に格納でき、あらゆるタイプのデータを使用できます。さらに、移動中にデータ型を変更する機能があります。このデータベースでは文書ベースのデータベースが使用されています。そのため、事前にデータ型を指定する必要はありません。

Cassandra は Mongodb より優れていますか?

Cassandra と MongoDB の両方にスキーマがないという事実にもかかわらず、MongoDB の方が柔軟性が高いため優れています。クエリで使用される言語は、次のように指定されます。プログラミング言語の選択は、ユーザーの経験、プロジェクトの要件 (大規模なデータセットや予想されるクエリの種類の処理など)、および使用可能なフレームワークによって異なります。

Nosql データベースのリスト

NoSQL データベースは、SQL データベースで使用される従来のリレーショナルモデルを使用しないデータベースです。多くの場合、NoSQL データベースは SQL データベースよりも高速でスケーラブルであり、ビッグデータやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、Cassandra、Redis などがあります。

NoSQL データベースは、信頼できない大規模システムで使用するように設計されています。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースと同じタイプのデータ構造を採用していません。これらの製品は、優れた顧客満足度評価の結果、トップレーティング賞を受賞しました。このリストは完全にレビューに基づいています。有料の配置はなく、アナリストの意見は関係ありません。 MongoDB NoSQL データベースは、メモリ内で実行できるオープンソースのデータ構造サーバーです。 Amazon DynamoDB は、何にもリンクされておらず、階層化されていない Amazon Web Services データベースです。 Microsoft Azure Cosmos DB は、ソフトウェアの巨人によって作成されたビッグデータ分析プラットフォームです。

MarkLogic サーバーは、NoSQL とエンタープライズデータ管理機能の両方を備えたマルチモデルデータベースです。 Aerospike リアルタイムデータプラットフォームは、サーバーの設置面積を最大 80% 削減しながら、組織が数十億のトランザクションにわたって即座に行動できるようにすることを目的としています。 Google Cloud Bigtable NoSQL データベースサービスはフルマネージドでスケーラブルで、さまざまなワークロードで 99.999% の可用性を提供します。 Amazon DocumentDB は、データの共有、保存、クエリ、および保存を可能にする安全なクラウドベースのデータベースです。 NoSQL データベースにデータを保存および取得するための他のオプションがあります。テーブルレスモデルにより、管理が容易になります。 NoSQL データベースを使用すると、特定のデータモデルを最適化して、最大のパフォーマンスを提供できます。

低コストのストレージと処理能力を使用する分散システムをインストールすることが一般的になりつつあります。データベース NoSQL は、大量のデータを柔軟に格納できます。従来のリレーショナルデータベースとは異なり、NoSQL データベースはテーブルリレーションシップを使用しません。知識が不足しているため、NoSQL 製品の維持費が高くなる可能性があります。

SqlまたはNosql?

リレーショナルデータベースでデータベース駆動型アプリケーションを開発するためのツールは多数ありますが、いずれも SQL を使用していません。 AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または NoSQL WorkBench を使用して、DynamoDB に接続し、AWS マネジメントコンソール、Amazon Web Services CLI、またはAmazon Web Services NoSQL WorkBenchでアドホックタスクを実行できます。この記事では、さまざまな種類の NoSQL データベースについて説明し、それぞれに異なる特徴、長所、短所を示し、概要を示します。 NoSQL データベースには、キー値、列ベース、ドキュメントベース、およびグラフベースのデータベースが含まれます。 MongoDB、Apache HBase、Cassandra など、いくつかの NoSQL データベースが利用可能です。 NoSQL を使用して、現実世界の Web アプリケーションとビジネスアプリケーションを水平方向にスケーリングするのは簡単です。

Nosql対Sql

SQL はプログラミング言語とも呼ばれ、リレーショナルデータベースで使用されます。リレーショナルデータベースが行とテーブルからレコードを作成し、その間に論理接続がある場合、それはテーブルレコードと呼ばれます。 NoSQL データベースは非リレーショナルであるため、通常は SQL を使用して NoSQL データベースを記述します。

すべてのデータサイエンスサブフィールドの基盤はデータです。データベース管理システム (DBMS) は、データを格納するために最も一般的に使用される方法です。 DBMS とやり取りして通信するには、その言語を使用する必要があります。 SQL (構造化照会言語) は、DBMS と対話するために使用される言語です。データベースの分野では、最近導入された新しい用語があります: NoSQL データベースです。非リレーショナルデータベースなどの NoSQL データベースの主な特徴は、テーブルやレコードにデータを格納しないことです。データストレージ構造は、設計されるのではなく、特定の要件に応じて最適化されます。

データベースモデルには、列指向、ドキュメント指向、キーと値のペア、グラフデータベースの 4 種類があります。 MongoDB などのドキュメント指向データベースは、Python で見つけることができます。本質的に、NoSQL データベースは、データ構造の構造化を容易にします。一方、SQL データベースはより厳密な構造を持ち、データ型に関して柔軟性が低くなります。初めて SQL や NoSQL を学びたい場合は、SQL コースが最適かもしれません。それぞれに多くの長所と短所があり、データ、アプリケーション、および開発プロセスを容易にする能力に基づいて開発環境を選択する際には、それらすべてを考慮する必要があります。 SQL は NoSQL とその実装方法よりも優れているかもしれませんが、それが最善とは言えません。最善の決定を下すには、データに耳を傾ける必要があります。

Nosql Mongodb

MongoDB は強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。インデックスベースの検索機能を備えているため、データをすばやく簡単に取得できます。 MongoDB は、大規模なデータを処理できるスケーラビリティ機能も提供します。

MongoDB は、JSON 形式でデータを格納する NoSQL データベースであり、広く使用されています。 MongoDB の高いパフォーマンス、スケーラビリティ、可用性は、SQL、Oracle、Oracle などの他のデータベーススクリプト/クエリ言語に匹敵します。この章では、NoSQL、その種類と利点、およびその使用方法について学習します。

Mongodb とはどのタイプの Nosql ですか?

ドキュメントデータベースは、ドキュメントと呼ばれる構造を使用して、各キーを特定のファイルタイプに一致させます。ドキュメントは、ドキュメントのタイプに応じて、さまざまなキーと値のペア、または多数のキーと配列のペアを持つことができます。ドキュメントデータベースは MongoDB に格納されます。

Mongodb の利点

MongoDB のドキュメントモデルは、新しいタイプのデータを簡単に追加でき、高いレベルの柔軟性を提供するため、MapReduce などの高パフォーマンスの操作に適しています。
MongoDB は、そのスケーラビリティとパフォーマンスにより、大規模データアプリケーションにも適しています。さらに、MongoDB はオープンソースであるため、変更や拡張が簡単です。

Nosql データベース

Nosql データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナルモデルを使用しないタイプのデータベースです。代わりに、より柔軟でスケーリングしやすいスキーマフリーモデルを使用します。

NoSQL データベース業界は、2000 年代後半にスケーリング、高速クエリ、およびプログラミングの簡素化に重点を置いて成長しました。 NoSQL データベースは、柔軟なデータモデルを持ち、水平方向にスケーリングし、新しい要件に簡単に適応できるため、操作が簡単です。 SQL (Structured Query Language) リレーショナルデータベースは通常、厳格で複雑な表形式のスキーマを持ち、広範な垂直スケーリングを必要とします。マルチドキュメント ACID トランザクションは、MongoDB 4.0 で実行できるようになり、MongoDB 4.2 ではクラスター全体に拡張できます。上位 3 つのデータモデルは、上位 3 つのデータモデルにまとめられています。 NoSQL データベースの主な機能は、データの重複を減らすことではなく、クエリを最適化することです。いいえ

NoSQL データベースを圧縮して、必要なストレージを削減することもできます。たとえば、グラフデータベースは関係の分析には役立ちますが、日常業務を実行するために必要な情報を提供しない場合があります。 MongoDB を使用する場所のホワイトペーパーは、MongoDB またはその他のデータベースが目的に適しているかどうかを判断するのに役立ちます。 MongoDB Atlas は、習得が最も簡単な NoSQL データベースの 1 つです。 MongoDB University では、MongoDB の学習方法に関する無料のオンライントレーニングを提供しています。

NoSQL データベース: データ ストレージの未来?