NoSQL 対 Cassandra: 違いは何ですか?

公開: 2023-01-18

Cassandra は NoSQL ではありません。 Cassandra は NoSQL ムーブメントの一部であるため、このステートメントは NoSQL の世界に不慣れな人々を混乱させることがよくあります。主な違いは、Cassandra がNoSQL データベースであるだけでなく、列指向のデータベースでもあることです。これは、Cassandra が行ではなく列にデータを格納するように設計されていることを意味します。この列指向のアプローチには、パフォーマンスとスケーラビリティの向上など、多くの利点があります。 Cassandra はスケーラビリティの高いデータベースでもあります。パフォーマンスを犠牲にすることなく大量のデータを処理できるように設計されています。 Cassandra は、高可用性と高性能を必要とするアプリケーションに最適です。

Cassandra は本当に Nosql ですか?

さまざまなデバイスからアクセスできる NoSQL 分散データベースです。 NoSQL データベースは、軽量で、オープンソースで、非リレーショナルで、一般的に分散されるように設計されています。その強みには、水平方向のスケーラビリティ、分散アーキテクチャ、柔軟なスキーマ定義アプローチなどがあります。

Cassandra は当初 Facebook 用に作成され、後にオープンソースプロジェクトとしてリリースされました。 Apache Cassandraはデータをテーブルに格納し、各テーブルには行と列が含まれます。 Cassandra では、複数のテーブルに同時にアクセスすることはできず、データはシステム内で非正規化されます。 Apache Cassandra は、列構造に基づく NoSQL データベースです。このシステムは基本的に、キー値と従来のリレーショナルデータベース管理システムのハイブリッドです。データの行ではなく、データの列がデータストレージで使用されます。幅の広い列のデータベースは通常、テーブル結合がないため、大量のデータがあっても適切にスケーリングされます。

Cassandra CQL 言語は、Cassandra データベース用に特別に設計された C プログラミング言語です。 CQL は、Structured Query Language とは対照的に、ユーザーが同様の方法で Cassandra にアクセスできる比較的単純なインターフェイスです。結合、サブクエリ、および集計 (groups by など) は、CQL ではサポートされていません。アプリケーションが高レベルのストレスで実行されている場合、Apache Cassandra データベースは負荷を簡単に処理できます。 Apache Cassandra は分散型であるため、大規模な運用に適しています。 Cassandra は、クラウド、オンプレミス、または複数のクラウドプロバイダーに展開できます。インストールの容量、スループット、またはパワーを向上させるには、ノードを追加するだけです。

Cassandra は、Twitter、Netflix、LinkedIn など、多くの大企業で使用されています。 MySQL に似たCassandra プラットフォームは、他の多くの企業で使用されています。 Cassandra は、大企業だけでなく、多くの中小企業でも使用されています。 Cassandra が人気がある理由はいくつかあります。利点の 1 つは、迅速にスケーリングできることです。つまり、クラスターにノードを追加するだけで、データベースは引き続き正常に機能します。さらに、Cassandra は大量のデータを効率的に処理できます。そのため、大量のデータを処理できるデータベースを探している場合は、Cassandra が最適です。

すべての条件を満たした Nosql データベース

NoSQL データベースである Cassandra は、NoSQL データベースとして分類されるためのすべての基準を満たしています。列指向データベースであるため、データを列に格納でき、ビッグデータアプリケーションに適しています。さらに、分散されているため、大量のデータに簡単にアクセスできます。

Cassandra は Nosql とどう違うのですか?

Cassandra は列指向のデータベースですが、他のほとんどの NoSQL データベースはドキュメント指向です。 Cassandra のアーキテクチャは、階層的なキーと値のストアに基づいています。この利点は、 Cassandra テーブルのすべての行が異なる数の列を持つことができることです。これは、時系列データでよくあるように、データがまばらな場合に役立ちます。 Cassandra は、高可用性を必要とし、ある程度のダウンタイムを許容できるアプリケーションにも適しています。

NoSQL データベースとしての MongoDB と Cassandra の違い。どちらのシステムも、幅広い機能を持つように設計されています。 MongoDB はデータを JSON 形式で保存します。これは、レコードの保存に使用できるデータ形式です。 従来のリレーショナルデータベースはスキーマに格納されますが、Cassandra テーブルでは、すばやく取得できるように行ではなく列が使用されます。これを達成するために、ドキュメント全体またはインデックスにアルゴリズムが適用されます。データをサーバーに割り当てると、値の数を使用してランダムな分布を生成できます。地理データは、Python の Geographic Data Explorer と同じ形式で MongoDB に保存および取得できます。

MongoDB はスケーリング用に設計されていますが、Cassandra はパフォーマンス関連のタスク用に設計されています。 MongoDB は大規模なデータセットの処理で高い評価を得ていますが、Cassandra は主にパフォーマンスに関心があります。
Apache Cassandra は、現在使用されている NoSQL データベースの一種です。列指向のデータベースである Apache Cassandra は、ほぼすべてのデータベースで動作します。 NoSQL データベースは、構造化、半構造化、非構造化の 3 つの形式でデータを格納できます。
Cassandra とは対照的に、MongoDB はドキュメントストアデータベースですが、Cassandra は列指向のデータベースです。 Cassandra と同様に、MongoDB にはピアツーピアアーキテクチャがあり、MongoDB の各マスターノードが Cassandra のマスターノードにリンクされています。
2 つのデータベースのアーキテクチャは、どちらを使用するかを決定する際の重要な要素になる場合があります。スケーリングに関しては、MongoDB が Hadoop よりも優れたオプションになる可能性があります。パフォーマンスが最優先事項である場合、Cassandra が最適なソリューションである可能性があります。

Apache Cassandra がビジネスに最適な理由

NoSQL データベースとも呼ばれるこのタイプのデータベースは、SQL データベースが使用する従来のテーブル構造を使用しません。これにより、Cassandra はより広範なデータ型を処理できるようになります。 Cassandra は可用性が高くなるように設計されているため、一部のノードに障害が発生した場合でも引き続き機能します。 NoSQL データベースに慣れていない人は、MongoDB がよりユーザーフレンドリーな、より伝統的な SQL データベースであることに気付くかもしれません。必要に応じて、クエリ言語をサポートしていないクエリを処理するには、Apache Cassandra が最適です。 Apache Cassandra の CQL も、SQL (Structured Query Language) と同様の構造を採用しています。チームがすでに SQL に習熟している場合、大企業の場合は Apache Cassandra が適しています。

次のうち、Nosql データベースの Cassandra でないものはどれですか?

NoSQL データベースにはいくつかの異なるタイプがありますが、Cassandra はその 1 つではありません。 MongoDB、CouchDB、Redis はすべて NoSQL データベースの例です。

これは、さまざまな理由から最も人気のあるデータストレージプラットフォームです。 NoSQL データベースと SQL データベースの主な違いは、NoSQL データベースは従来のテーブル構造を使用しないことです。 Cassandra の柔軟性は、特定の種類のデータをこのシステムでより簡単に処理できるという事実によってさらに強化されます。一方、Cassandra は可用性が高く、一部のノードに障害が発生した場合でも実行できます。その結果、停電が発生した場合でもデータを稼働させ続ける必要がある企業にとって、これは優れた選択肢です。

Nosqlでないのはどれ?

NoSQL データベースとNoSQL Web ページの違いは何ですか? NoSQL データベースとは対照的に、SQL Server は MongoDB データベースにデータを保存しません。 Microsoft の SQL Server は、ソフトウェア会社が主に使用するリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) です。

Nosql データベースの利点

NoSQL データベースは、優れたパフォーマンスを提供するという理由で人気を集めています。一方、従来のデータベースはクラウドデータベースほど柔軟ではなく、拡張性も劣ります。 MongoDB は、Web アプリケーションに自然に適合するさまざまな機能を備えた優れた NoSQL データベースです。また、MongoDB は多くのプログラミング言語をサポートしており、簡単に使用できます。もう 1 つの一般的な NoSQL データベースは CouchDB と呼ばれ、Web アプリケーションでの使用に適しています。さらに、使いやすく、さまざまなプログラミング言語をサポートしています。 Web アプリケーションでの使用に適しており、NoSQL データベースです。また、単一のアプリケーション内でさまざまなプログラミング言語を実行する機能も含まれています。 NoSQL データベースである Cassandra は、プライマリ状態とセカンダリ状態の両方でデータを格納できるため、高性能アプリケーションに適しています。さらに、Cassandra は使いやすく、さまざまなプログラミング言語をサポートしています。 HBase は、大規模なアプリケーションで使用できる NoSQL データベースです。また、幅広いプログラミング言語を使用する機能も含まれています。 Redis のような NoSQL データベースは、大規模なデータストレージアプリケーションに最適です。さらに、Redis は、幅広いプログラミング言語をサポートする堅牢なオペレーティングシステムです。 Riak NoSQL データベースを使用すると、ストレージの需要が高いアプリケーションを簡単に拡張できます。 Riak は、幅広いプログラミング言語をサポートしているため、使い方も簡単です。 Neo4J NoSQL データベースは、大量のデータを処理する必要があるアプリケーションに適しています。使い方も簡単で、さまざまなプログラミング言語をサポートしています。

Cassandra が Nosql データベースを使用する理由

オープンソースの Cassandraは、汎用サーバー全体で大量のデータを管理するために使用されるオープンソースの分散 NoSQL データベースです。これは、ダウンタイムを発生させることなく、複数のコモディティサーバー間で大量のデータを処理できる分散ストレージシステムです。

Apache Cassandra データベースである Cassandra は、列ベースのアーキテクチャにより、非常に大きなデータセット内の既存のデータを高速に検索できるように設計されています。 Instagram、Netflix、Reddit などの企業で使用されている Cassandra は、収集した膨大な量のデータを保存します。 Cassandra は、障害状態に耐えられる能力と ACID コンプライアンスの欠如の結果として、より一般的になってきています。データアーキテクトは、Cassandra のデータベース全体で一貫性を実現するための一貫性レベルと時間枠を指定できます。 Cassandra では、すべてのノードで書き込みが成功する保証はありません。実際、どのノードでも書き込みは成功しません。危険にさらされることがないため、書き込みが失われることはありません。さらに、Cassandra はノード間でデータを複製および分散できるため、フォールトトレラントです。

Cassandra のクエリ言語の実装には、SQL に似た CQL が使用されます。 SQL と CA の大きな違いは構文です。これは基本的に CA と同じです。 CQL とは対照的に結合はサポートされていないため、結合を避けることでプログラムを大幅に高速化できます。 Cassandra での書き込みは非常に安価であるため、正規化を本当に忘れることができます。 Cassandra に関して言えば、列の順序付けはサブクエリに影響します。無意味な制限のように見えるかもしれませんが、大規模なデータセットをわずかな時間で処理するのに役立ちます。より効果的な方法でさまざまなユーザーにサービスを提供するために、さまざまなクラスタリング列を使用して複数のテーブルを作成できます。広範囲の値でデータをフィルタリングする場合、長い範囲の値を使用する場合と同様に、削除プロセスが非効率になる可能性があります。

Cassandra はハッシュアルゴリズムを使用して、データを格納する場所と非リレーショナルデータストレージシステムのどこに格納するかを迅速に決定します。データセットのすべてのデータから特定の情報を読み取ることはできないため、検索することはできません。さらに、Cassandra を使用すると、任意のノードでデータを保存する場所を決定できるため、頻繁に変化するデータボリュームに役立ちます。

カサンドラ・ノスク

Cassandra は無料でオープンソースの NoSQL データベース管理システムであり、多くの汎用サーバーで大量のデータを処理するように設計されており、単一障害点のない高可用性を提供します。 Cassandra は、複数のデータセンターにまたがるクラスターの堅牢なサポートを提供し、非同期のマスターレスレプリケーションにより、すべてのクライアントで低レイテンシーの操作が可能になります。

オープンソースの NoSQL データベースである Cassandra は、そのスケーラビリティと高可用性のために、何千もの企業によって正常に展開されています。このプラットフォームは、実績のあるフォールトトレランスと低レイテンシにより、ミッションクリティカルなデータに最適です。 Cassandra は、データセンターの完全な停止、一部のクラウドまたはオンプレミスの停止など、あらゆる種類のデータセンターの停止に使用できます。ブルームバーグの NoSQL インフラストラクチャチームは、ほぼ 1 ペタバイトのデータセットで 1 日あたり 200 億を超えるリクエストを処理していると、ソフトウェアエンジニアリングチームリードの Isaac Reath 氏は述べています。「非常に高い書き込みスループットを処理し、それをスケーリングし続けるものが必要でした」と、 Backblaze Cassandra エコシステムのシニアシステム管理者である Elliott Sims 氏は言います。

パフォーマンスに関して言えば、この制限は重要な資産になる可能性があります。トランザクションがサポートされていないため、Cassandra で複数のソースからデータを集約することはできません。この制限は、正規化されていないデータを操作する必要がある場合にも問題を引き起こす可能性があります。
ストリーミングデータも Cassandra のオプションです。 Cassandra のデータモデルは不変であるため、以前のデータを読み取ることなく、新しいデータをディスクにすばやく書き込むことができます。
Cassandra には単なるデータモデル以上のものがあります。また、モノのインターネット (IoT) やエッジコンピューティングに最適なその他の機能も数多く備えています。クラスター内のすべてのノードには読み取り/書き込み機能があるため、Cassandra は任意のノードから同時データを取り込むことができます。さらに、Cassandra は、リレーショナルデータベースを対象としたトランザクションデータモデリング (つまり、正規化) をサポートしていません。データを非正規化する代わりに Cassandra で実行され、一度に 1 つのテーブルに対してのみクエリを実行できます。これは、パフォーマンスに関して有利になる可能性があります。データモデルに加えて、Cassandra はデータのストリーミングにも優れています。さらに、Cassandra の分散アーキテクチャは、モノのインターネットおよびエッジコンピューティングアプリケーションに最適です。 Cassandra 用にクラスターまたは単一ノードをデプロイできます。一方、カサンドラは非常に人気があります。