NoSQL と SQL データベース: どちらが優れているか?

公開: 2023-01-02

SQL データベースは、データのリレーショナルモデルを中心に構築されます。つまり、データはテーブルに編成され、これらのテーブル間の関係が定義されます。 NoSQL データベースは、非リレーショナルモデルまたは「NoSQL」モデルを中心に構築されています。つまり、リレーショナルデータベースの規則に従わない方法でデータが編成されます。それで、どちらが良いですか？リアルタイムデータベースは NoSQL データベースです。つまり、リレーショナルではありません。これにより、SQL データベースよりも柔軟でスケーラブルになりますが、いくつかのトレードオフもあります。

リアルタイムデータは、クラウドベースの NoSQL データベースである Firebase Realtime Database を使用して、ユーザー間でリアルタイムに保存および同期されます。新しくリリースされた Cloud Firestore を使用すると、地球上のどこからでもアプリデータを保存、同期、クエリできます。

NoSQL データベースには、Realtime Database と Cloud Firestore の両方が含まれます。 JSON データストアは、1 つの大きな JSON ツリーで構成されています。単純なデータは比較的簡単に保存できます。

リアルタイムデータベースは、一連の着信データポイントをリアルタイムで (つまり、作成後数秒以内に) 収集、処理、および/または強化するデータストアです。

Nosql はリアルタイムデータベースですか?

後者はリレーショナルデータベースであるため、NoSQL データベースとリレーショナルデータベースには違いがあります。 Realtime Database API は、妥当な時間内にタスクを完了できるユーザーのみが使用するように設計されています。

MySQL のリアルタイム性は、リアルタイムのデータベース管理に最適です。その結果、データベースへの変更をストリーミングデータセットに自動的に公開できるため、変更されたデータにアクセスできます。
MySQL-binlog-connector-java ツールを使用するこのチュートリアルでは、Pusher を使用して MySQL データベースに加えられた変更を抽出する方法を学習します。 Power BI サービスを使用すると、変更からストリーミングデータセットを使用できます。このようにして、MySQL からリアルタイムデータにアクセスできます。

ビジネスニーズに対応する 3 つのリアルタイムデータベース

MongoDB は、MySQL を使用するリアルタイムデータベースです。企業は MongoDB を使用して、現場のあらゆるデータを分析できます。これにより、企業は顧客にリアルタイムの洞察を提供できます。 SQLite は、オープンソースソフトウェアで作成されたデータベースエンジンです。 SQLite は、OpenJDK コミュニティによって開発されたオープンソースデータベースエンジンであり、Web ブラウザー、iOS および Android モバイルデバイス、およびその他のアプリケーション間でデータを保存、取得、および変更します。組み込みの C 言語ライブラリを組み込むことで、コンパクトで自立した安全なトランザクションデータベースエンジンを実装できます。 Cassandra – 企業向けのリアルタイムデータベース Cassandra を使用すると、企業は世界中の膨大な量のデータをリアルタイムで大規模に取り込み、処理することができます。競争力を維持するには、データに基づいて迅速に行動する必要があります。Cassandra はそれを実現するのに役立ちます。 DataStax の詳細については、この Web サイトを参照してください。

リアルタイムアプリケーションに使用されるデータベースは?

リアルタイムアプリケーションに使用できるデータベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。最も一般的な選択肢には、MySQL などのリレーショナルデータベース、MongoDB などの NoSQL データベース、Amazon DynamoDB などのクラウドベースのデータベースが含まれます。特定のリアルタイムアプリケーションに最適なデータベースは、データのサイズと複雑さ、パフォーマンス要件、予算などの要因によって異なります。

SQLite には、上記に加えて、従来のリレーショナルデータベースに比べて多くの利点があります。オープンソースのデータベースエンジンである SQLite には、従来のリレーショナルデータベースに比べて多くの利点があります。 SQLite は自己完結型のトランザクションデータベースエンジンであり、非常に使いやすく、データ管理操作に依存しています。 SQLite のパフォーマンスはパフォーマンスのために最適化されており、従来のリレーショナルデータベースよりも大幅に高速化されています。 SQLite は、自由に利用できるオープンソースデータベースプラットフォームであり、カスタマイズと拡張が簡単です。

Firebase には SQL データベースがありますか?

名前が示すように、Firebase は NoSQL データベースです。 MySQL は SQL データベースです。

Firebase SQL Server 統合により、Firebase Realtime Database とローカル SQL Server の間で数分でデータを転送できます。この手順は、Firebase または SQL Server をプライマリデータベースとして使用するウェブまたはアプリケーションに必要です。 Firebase Realtime Database は、データを JSON 形式で保存するクラウドホスト型データベースです。これにより、クライアント間でデータをリアルタイムで同期できます。

Mongodb はリアルタイムデータベースですか?

MongoDB は強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。インデックスベースの検索機能を備えているため、データをすばやく簡単に取得できます。 MongoDB はスケーラビリティ機能も提供し、大規模なデータを処理できるようにします。

Mongodb は Firebase ですか?

高いパフォーマンスと比類のないセキュリティに加えて、MongoDB には Firebase よりも優れた点がいくつかあります。 MongoDB はオンプレミスまたはクラウド (MongoDB Atlas または自己管理型クラウド MongoDBを使用) にデプロイできますが、Firebase はクラウドでのみ使用できます。

最高のリアルタイムデータベースとは?

Realtime Database は、クラウドデータベースを Android および iOS アプリに統合するために使用できる強力なツールです。リアルタイムのデータ更新を提供するだけでなく、統合の完全なドキュメントを提供することで、統合を簡単にします。

Mongodb が Firebase より安全なのはなぜですか?

MongoDB は SQL インジェクションを生成しないという事実にもかかわらず、非常に安全であると考えられています。 Google の Firebase クラウドホスティングプラットフォームは使い方が簡単です。

リアルタイムデータベースの例

Aerospike、SAP Hana、voltDB、memcached、redis、SQLite などのリアルタイムデータベースにすべてアクセスできます。データは、リアルタイムデータベースまたはインメモリデータベースの RAM に保存できます。「データのバックアップ」という用語は、不揮発性メモリにデータをバックアップすることを指します。

Mysql に対する Firebase の利点

これのもう 1 つの理由は、SQL がリアルタイムデータベースをサポートしていないことです。一方、MySQL には、Firebase とは対照的にリアルタイム機能がありません。同社によると、これはデータをリアルタイムで保存および同期できるリレーショナルデータベース管理システム(リアルタイムドキュメントストア) ですが、リアルタイムデータベースではありません。

Firestore と Realtime Database

Google の Firestore と Realtime Database はどちらも、データを JSON 形式で保存するクラウドベースの NoSQL データベースです。この 2 つの主な違いは、Firestore が Realtime Database よりも堅牢な一連の機能を提供することです。 Firestore は、より優れたスケーラビリティとパフォーマンスを可能にする、より効率的なデータモデルも使用します。

Realtime Database と Firestore のどちらが優れていますか?

帯域幅とストレージに対して課金されるリアルタイムデータベースとは対照的に、リアルタイムデータベースの帯域幅とストレージは無料です。 Cloud Firestore はより低いレートと帯域幅を提供しますが、主にデータベース操作 (読み取り、書き込み、削除など) に対して課金されます。また、Google App Engine プロジェクトの 1 日あたりの支出制限も含まれています。

Google の上位 5 つの Baas プロバイダー

BaaS プロバイダーの選択には、考慮すべきいくつかの要素が伴います。プロバイダーが堅牢なプラットフォームを備えており、それがしばらくの間運用されていることを確認してください。プロバイダーの顧客サービスは、サービスの 2 番目に重要な側面です。価格は多くの要因によって決まりますが、その 3 番目は価格です。 4 番目のコンポーネントは、他のシステムと統合する機能です。最後に、プロバイダに必要な機能がすべて含まれていることを確認してください。
Google Firebase は、堅牢なプラットフォーム、高レベルのカスタマーサービス、および手頃な価格を提供するトップ BaaS プロバイダーです。このプラットフォームは、他のプラットフォームと簡単に統合でき、大規模なスケーラビリティベースを持ち、堅牢な一連の機能を提供します。 BaaS プロバイダーを探している場合は、Google Firebase から始めるのが最適です。

Realtime Database と Firestore を同時に使用できますか?

Firebase Realtime Database または Cloud Firestore を使用してアプリを構築し、各データベースソリューションの利点を設計に活用できます。 Build Presence in Cloud Firestore ページでは、Realtime Database のプレゼンス機能の使用方法について説明しています。

Firestore と Mongodb: あなたのプロジェクトにはどちらが適していますか?

ただし、いくつかの点で、決定を下す際に次の要因を考慮することが重要です。 Firestore を使用すると、ドキュメントを安全に保存し、データを自動的に複製し、すべてのデバイスでデータをインデックス化できます。さまざまなタスクを処理できる、より包括的なプラットフォームです。
その結果、MongoDBDB はスタートアップや小規模なアプリケーションに使用するのに費用がかからず、ビジネスを立ち上げようとしている人にとって理想的です。

Firestore を使用してはいけない場合

オンラインオークションのように、予測不可能な遅延が必要なアプリ (何か問題が発生したときにお金を失うのは好きではありません) を使用している場合、Firestore は適していません。さらに、しゃっくりを隠すのは難しく、ユーザーを怒らせるだけです。

Firebase にはいくつかの制限があります

Firebase は素晴らしいツールですが、いくつかの制限があります。このシステムは、機能が限られているため、リアルタイムクエリにはあまり適していません。 Firebase は 2020 年に段階的に廃止される可能性が高いため、リアルタイムデータが必要な場合は、別のプラットフォームへの切り替えを検討する必要があります。

Firestore は優れたデータベースですか?

製品がシンプルであるため、開始するのも簡単で、多数のリソースとコミュニティがあります。さらに、多くのカスタムソフトウェア開発者は Firestore の経験があるため、後でより多くの開発者を雇うことができます。

Firestore は手頃な価格でスケーラブルなドキュメントデータベースです

アマゾンウェブサービス (AWS) の顧客は、Firestore のドキュメントデータベースの手頃な価格でスケーラブルな性質を高く評価しています。使用量とストレージのクォータに加えて、無料の層を受け取ります。これらの制限を超えると、データベース操作、保存されたデータ、および使用されたネットワーク帯域幅に対して課金されます.

Firebase SQL または Nosql

Firebase は、優れたユーザーエクスペリエンスの作成に集中できる強力なプラットフォームです。簡単に拡張できるリッチで高品質なアプリを開発するために必要なツールとサービスを提供します。 Firebase は NoSQL データベースです。つまり、データを JSON 形式で保存し、リレーショナルデータベースに見られる従来のテーブル構造を使用しません。これにより、スキーマの設定や複雑な SQL の学習について心配することなく、データを簡単に操作できます。

MySQL は、その使いやすさから、データ管理の分野で人気のある選択肢です。テーブルベースのスキーマは、テーブルベースと同様に事前定義されています。 MySQL データベースは、Firebase のデータ構造と互換性のないデータを処理するための優れた選択肢です。

Firebase の長所と短所

Firebase のパフォーマンス、柔軟性、使いやすさは、一部の一般的なリレーショナル機能のサポートがなく、一部の一般的な機能のサポートが制限されているにもかかわらず、幅広いアプリケーションにとって理想的な選択肢となっています。