NoSQL と SQL: どちらのデータベースが最適ですか?
公開: 2022-11-17SQL は、データベースでデータを格納、操作、および取得するための標準言語です。 NoSQL データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、およびパフォーマンスのためにますます人気が高まっています。 しかし、NoSQL は本当に SQL を置き換えることができるのでしょうか? 答えはノーだ。 SQL データベースと NoSQL データベースにはそれぞれ独自の長所と短所があり、さまざまな目的に最適に使用されます。 SQL データベースは、予測可能なスキーマで簡単にクエリできる構造化データに適しています。 NoSQL データベースは、非構造化データに適しており、より複雑なクエリを処理できます。
複雑なクエリ操作を実行する場合、SQL は NoSQL よりも安全です。これは、データの一貫性、データの整合性、およびデータの冗長性について ACID プロパティに準拠しているためです。
Sql の代わりに Nosql を使用する理由
データが非常に構造化されており、ACID 準拠が必要な場合は、SQL がソリューションです。 データ要件が不明な場合、またはデータが構造化されていない場合は、NoSQL が最適なオプションになる可能性があります。 SQL データベースとは対照的に、NoSQL データベースでは、データを格納するために定義済みのスキーマは必要ありません。
MongoDB などの NoSQL データベースには、MySQL などの従来のデータベースよりも多くの利点があります。 一般に、NoSQL データベースは SQL データベースよりも高速であり、特にキー値データの保存に適しています。 さらに、NoSQL データベースは ACID トランザクションを完全にはサポートしていない可能性がありますが、これは重大な欠点ではありません。 MongoDB で実行できるアプリケーションは数多くあり、MongoDB は利用可能な最も強力で用途の広いデータベースの 1 つになっています。
SQL データベースに対する Nosql データベースの利点
NoSQL データベースは、多くの点でリレーショナル データベースよりも優れています。 NoSQL データベースには、水平方向にスケーリングする機能、信じられないほど高速なクエリを実行する機能、大量のデータを一度に処理する機能など、従来のデータベースに比べてさまざまな利点があります。 通常、NoSQL データベースのデータベース スキーマは非常に柔軟です。 SQL データベースは垂直方向のスケーラビリティであるため、RAM、SSD、CPU などのコンポーネントを追加することで、単一サーバーの負荷を増やすことができます。 一方、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。つまり、サーバーを追加するだけで、必要に応じてトラフィックの増加に対処できます。 NoSQL の速度は一般的に SQL よりも高速であり、特に実験でのキーと値のストレージでは顕著です。 ただし、NoSQL データベースは完全には ACID に準拠していないため、データの不整合が発生する可能性があります。
NosqlはSql TrueまたはFalseを置き換えることができますか?
比較的新しく、ここ数か月で多くの注目を集めていますが、NoSQL は SQL に取って代わるものではありません。 一部のプロジェクトは、SQL データベースの使用に最適です。 他よりも NoSQL に適しているものもあります。 人によっては、どちらか一方を交互に使用することを好む場合があります。
NosqlはいつSQLを置き換える必要がありますか?
現時点では、両方のデータベースを相互に置き換えることはできないようであり、この状況は今後も続く可能性があります。 NoSQL データベースが 1 秒あたり 20 メガバイトの範囲のクエリ速度を維持し、データが常に一貫していることを保証できれば、NoSQL データベースが SQL データベースに取って代わるのは時間の問題です。
従来のデータベースに対する NoSQL データベースの主な利点は、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを格納およびモデル化できることです。 SQL データベースは、 XML データベースよりも長く使用されており、より洗練されています。 初心者の場合は、SQL と NoSQL が最適なオプションかもしれません。
常に Nosql を使用する必要がありますか?
NoSQL データベースの開発にかかる時間は、SQL データベースよりも大幅に短縮されます。 NoSQL データベースは、開発者がデータ構造を制御できるため、最新のアジャイル開発プラクティスに役立ちます。これにより、スプリント、迅速な反復、頻繁なコード プッシュが可能になります。
Nosql データベースと酸性プロパティの欠如
NoSQL データベースの制限の 1 つは、ACID プロパティを保証できないことです。 このような場合は、SQL データベースが最適なオプションです。 アプリケーションに高度な実行時の柔軟性が必要な場合は、NoSQL を避けてください。
Nosql はリレーショナルを置き換えることができますか?
実際には、NoSQLデータベース管理システムが、補完することを意図したリレーショナル データベースを置き換える可能性は低いです。
Nosql対。 Sql: 長所と短所
Nosql には、リレーショナル データベースと比較して多くの利点があります。 単一障害点がないため、これらのシステムに簡単にアクセスできます。 大量のデータを処理できるため、大量のデータを持つ大企業に最適です。 さらに、関係をモデル化するのがより簡単になるため、データ入力が容易になる場合があります。
Nosql ジョイン
Nosql 結合は、2 つ以上の nosql データベースからのデータを結合する方法です。 これは、複数のソースからのデータを組み合わせたい場合や、複数のデータベースにまたがるデータの 1 つのビューを作成したい場合に便利です。 通常、Nosql 結合は、結合するデータベースのすべてのデータを含むビューを作成し、そのビューにクエリを実行して必要なデータを取得することによって行われます。
Nosql データベース
NoSQL データベースは、リレーショナル データベースで使用される従来のテーブル ベースのモデルを使用しない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、ビッグ データやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。
Ryanair、Marriott、Gannett などの世界最大の企業のいくつかは、NoSQL データベースに関して最も成功している企業の 1 つです。 彼ら全員が、NoSQL が最も必要なときに使用するのに最適なプラットフォームであることに同意しています。 NoSQLデータベース システムは、さまざまな目的に使用できます。 データ サイエンティストや機械学習エンジニアは、データ、モデルのメタデータ、機能、および操作パラメーターを保存するために使用できます。 データ エンジニアは、これを使用して、以前にクリーニングしたデータを復元して保存することもできます。 NoSQL は、多くの利点があるため、Ryanair、Marriott、Gannett などの企業にとって優れた選択肢です。 これは、モバイル アプリケーションに最適な、シンプルで使いやすいプログラムです。 さらに、クラッシュプルーフなので、予約システムにも最適です。 最後に、汎用性が高く、さまざまな目的に使用できます。
Dbms の Nosql とは何ですか?
SQL データベースとも呼ばれる NoSQL データベースは、表形式ではなく、さまざまな方法でデータを格納できるという点で、リレーショナル データベースとは異なります。 NoSQL データベースは、データ モデルに基づくデータベースの一種です。 ドキュメント タイプは、ドキュメント、キー値、ワイドカラム、およびグラフの 4 つのタイプに分類されます。
Nosql データベースの利点
NoSQL データベースのデータは、従来のデータベースのようにテーブルに配置されません。 一方、ドキュメント コレクションにはデータが格納されます。 その結果、サーバーを追加してデータベースを簡単にスケールアップでき、データベースを水平方向にスケーリングすることもできます。 短時間で NoSQL データベースにクエリを実行できることも一般的な機能です。 NoSQL データベースを使用すると、データベースが高速であるため、特定のアイテムをより高速に検索できます。 さらに、大量のデータを迅速に処理できる NoSQL データベースの機能は、大量のデータを格納するのに理想的です。 また、NoSQL データベースは開発者が簡単に作成できるため、恐れる必要もありません。 通常、データはドキュメントに格納され、開発者は主に Java または Python を使用してこれを行います。
Nosqlの例とは?
列構造に基づく NoSQL データベースは、Cassandra、HBase、および Hypertable として知られています。
Nosql データベースの柔軟性
データベース NoSQL データベースは、従来の SQL データベースのデータの行と列ではなく、JSON ドキュメントをデータ ストレージ形式として使用するという点で、従来の SQL データベースとは異なります。 柔軟性と動的な性質が向上しているため、このストレージ モデルは、チャット ログ、ビデオ、画像などの非構造化データに最適です。 将来的には、データを保存できる容量があるため、NoSQL データベースが普及する可能性があります。 これらのクラウド サービスでは、Microsoft、Google、Amazon などの大規模なデータ ストアを実行できます。
Nosqlデータベースは何に最適ですか?
NoSQL データベースは、スケールアップ、スケーラブル、高度な機能、柔軟性を備えているため、モバイル、Web、ゲームなどの最新のアプリケーションに最適です。
スケーラブルな Nosql データベースは、高いスループットとデータ シャーディングを提供します
ただし、NoSQL は SQL よりもスケーラブルであるため、高いスループット要件を持つアプリケーションに役立ちます。 さらに、NoSQL ではデータをシャーディングできるため、少数のサーバーでデータを処理できるため、サーバー障害が発生した場合のデータ損失のリスクが軽減されます。