Oracle NoSQL Database: NoSQL データベース管理システム

Oracle のようなリレーショナル データベースは数十年前から存在していますが、組織が従来のデータベース管理システムに代わるものを探しているため、近年 NoSQL データベースの人気が高まっています。 NoSQL データベースは、多くの場合、リレーショナル データベースよりもスケーラブルで優れたパフォーマンスを提供しますが、管理がより困難になる可能性があります。 Oracle NoSQL Databaseは、高いパフォーマンス、スケーラビリティおよび可用性を提供するように設計されたNoSQLデータベース管理システムです。 Oracle NoSQL Database は、オープン ソースの Berkeley DB Java Edition に基づいています。 Oracle NoSQL Databaseは、データの格納と取得を容易にする単純なキー値モデルを使用します。 Oracle NoSQL Database は、高性能でスケーラブルで可用性の高いデータベース管理システムを必要とする組織に適しています。

Oracle の NoSQL データベースは、分散キー値データベースです。 データ操作、水平方向のスケーリング、簡単な管理と監視は、その機能のほんの一部です。 オラクル S.NO. オラクル NoSQL5 . XML はサポートしていません。 XML.10 行はサポートしていません。

Oracle には Nosql データベースがありますか?

Oracle NoSQL Database は、その低遅延応答、柔軟なデータ モデル、柔軟なスケーリング機能により、今日の最も要求の厳しいアプリケーションで使用されています。

Mongodb と Oracle の違いは何ですか?

一方、MongoDB は、Oracle やその他のリレーショナル データベースのような単一ノード アーキテクチャではなく、分散システム アーキテクチャに基づいています。 MongoDB は、すぐに使用できるスケールアウトと自動シャーディングによるデータのローカリゼーション、および常時稼働の可用性を確保するためのレプリカ セットを提供することで、この課題に対応できます。

オラクルがOracle Cloud InfrastructureでMongodbを発表

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) は、MongoDB をサポートするようになりました。これにより、同社のクラウド プラットフォームは他の言語もサポートできるようになります。 Oracle Cloud Infrastructure を使用すると、顧客は、Amazon Web Services や Microsoft Azure などの他のパブリック クラウドよりも簡単かつ効果的にMongoDB ワークロードを実行できます。 既存のアプリケーションをほとんど、またはまったく変更する必要がないのが一般的です。 接続文字列を変更するだけです。 顧客は、MongoDB を Oracle Cloud Infrastructure に追加することでさまざまなメリットを得ることができます。 何よりもまず、Oracle Cloud Infrastructure に固有のワークロードを必要とする顧客に、より大きなリーチと柔軟性を Oracle Cloud Infrastructure に提供します。 さらに、MongoDB をプラットフォームに追加すると、MongoDB インスタンスの作成や接続文字列の構成など、通常はプラットフォームで実行する必要がある一般的なタスクの多くが不要になるため、展開プロセスが高速化されます。 さらに、MongoDB は優れたパフォーマンスとスケーラビリティを提供するため、大規模なデータ センターに最適です。 お客様は、MongoDB を Oracle Cloud Infrastructure と併用することで、クラウド ソリューションに対するオラクルの取り組みの恩恵を受けることができます。 MongoDB を迅速にデプロイして優れたパフォーマンスを実現できることは、大規模なアプリケーションにとって大きな利点です。

Oracle は SQL データベースですか?

Oracle データベースを構築する場合、SQL (Structured Query Language) を使用します。SQL は、データへのアクセスを可能にする一連のステートメントです。 アプリケーションや Oracle ツールを使用すると、SQL を直接使用せずにユーザーがデータベースにアクセスできることがよくありますが、アプリケーションは要求を実行するときに SQL を使用する必要があります。

Oracle が SQL Server よりも信頼性が高い理由

Oracle Corporation は、信頼性の高いデータベース システムを開発してきた長い歴史があるにもかかわらず、SQL Server よりも信頼性が高いと主張しています。 それ以前は、SQL Server にはいくつかの信頼性の問題がありました。

Nosql データはどこに保存されますか?

NoSQL データベースは、リレーショナル データを使用するのではなく、ドキュメントにデータを格納するように設計されています。 その結果、それらを「SQL だけではない」と分類し、さまざまな柔軟なパラメーターに基づいてデータ モデルにグループ化します。 NoSQL データベースは、生データ、キー値ストア、大きな列、およびグラフを格納するために使用できます。

このタイプのデータベースは、膨大な量の無関係なデータをすばやく保存するために使用できます。 NoSQL は言語でも、値のセットでもありません。 1970 年代、リレーショナル データベースの採用により、データ ストレージはよりシンプルになり、アクセスしやすくなりました。 NoSQL のトレーナーである Ben Finkel によると、一貫性と効率よりも速度と柔軟性が NoSQL の略です。 リレーショナル データベースは非常にシンプルで高速ですが、構築と保守には多大な労力が必要です。 NoSQL データベースでは、データ構造や設計に関する予備知識は必要ありません。 また、開発者がアプリケーションをより迅速に作成、プロトタイプ作成、およびデプロイできるようにします。

これは、アジャイル ソフトウェア開発の一般的な形式でもあります。 NoSQL データベースは正規化されたデータ構造を必要としないため、幅広いデータ型を格納できます。 MongoDB は、SQL データベースよりも多くの計算能力を必要とします。 Raspberry Pi で実行される NoSQL データベースはセットアップが簡単ですが、Web サーバーで実行されるデータベースよりも処理がはるかに難しくなります。 グラフとキー:値のペアまたはドキュメントの違いは重要です。 ノードとエッジは、グラフの 2 つのコンポーネントです。 ノードには、オブジェクト (人物、オブジェクト、概念など) に関する情報が含まれています。

メモリに保存できるもの。 異なるノードは、エッジを使用して互いに接触します。 リレーショナル データベースの行と列を持つデータ モデルのように、幅の広い列を持つデータ モデルは、行と列を持つデータ モデルに似ています。

NoSQL データベースを使用すると、開発者は大量のデータにすばやく簡単にアクセスできます。 動的な操作機能がないため、ランタイムの柔軟性をあまり必要としないアプリケーションには、より適した選択肢となる可能性があります。

Nosql データベースが人気を集めている理由

SQL データベースは、データの保存が単純であるため、より一般的になりましたが、NoSQL データベースは、簡単に理解できる、より単純で単純な形式でデータを保存します。 MongoDB などの非リレーショナル データベースでは、データの構造を直接変更できます。 さらに、これにより、従来の意味で整理されていないデータを簡単に保存できます。

Nosql データベースはクラウド上にありますか?

特定のクラウド アプリケーションに最適なデータベースは、そのアプリケーションの特定のニーズによって異なるため、この質問に対する万能の答えはありません。 ただし、多くの nosql データベースがクラウドで利用可能であり、アプリケーションをクラウドに移行する組織が増えるにつれて、その人気が高まっています。

NoSQL システムは、さまざまな方法を使用してデータを高速に保存および管理する、一種のデータ ストアおよび管理システムです。 従来のデータベースとは異なり、多くの NoSQL データベースは、数百または数千のサーバーにわたって水平方向にスケーリングできます。 NoSQL システムの速度とスケーラビリティは、信頼できるトランザクションの ACID プロパティよりも優れています。 NoSQL では、スキーマのない、または自由形式の方法でデータを保存できます。 NoSQL データベースには、データの管理とクエリのための独自の構文がある可能性があります。 一方、NoSQL 製品は、データを操作する際に、場合によっては SQL に似た構文しか使用できません。 非共有クラスタ内の各サーバー ノードは、他のすべてのノードから独立して動作します。

NoSQL システムでは、強い一貫性または即時の一貫性をトレードすることで、パフォーマンスと可用性を向上させることができます。 一部の NoSQL ソリューションのオプションのデータ検証メカニズムには、データ型指定と検証メカニズムが含まれています。 Apache Cassandraには、SQL に見られるものを連想させる多数のネイティブ データ型があります。 NoSQL システムのその他の問題は、SQL システムが利用できる特定の機能が不足していることです。 概念的には似ているが実装方法が異なる NoSQL システムが最も一般的です。 これらの各言語には、データを管理および分析するための独自のメタファーとメカニズムのセットがあります。 システムを変更すると、窮地に陥る可能性があります。

MongoDB から CouchDB への移行、またはその逆の移行では、データ アクセスとプログラムによるメタファーの両方を考慮する必要があります。 将来的には、SQL システムと NoSQL システム間のスムーズな移行が見られるでしょう。 将来の世代のデータベース システムがパラダイムに溶け込む可能性があります。 Microsoft の Cosmos DB 言語は、内部で一連のプリミティブを使用して、両方のタイプのシステムをまったく同じ方法でシミュレートします。

NoSQLクラウド データベースを使用すると、従来のリレーショナル データベースとは異なる方法でデータを保存および取得できます。 名前が示すように、NoSQL として知られているデータベースの一種です。 最も人気のある NoSQL データベース サービスの 1 つは Cloud Bigtable です。Cloud Bigtable は、高パフォーマンスの NoSQL データベースを提供し、完全に管理されています。 このシステムは最大 99.999% の可用性を提供し、ピーク パフォーマンスで毎秒 50 億以上のリクエストを処理します。 これにより、大規模な分析および運用ワークロードに最適な選択肢となります。

Oracle Nosql データベースとは

Oracle NoSQL Database は、高性能で拡張性に優れたキー値ストアです。 これは、高性能、水平方向のスケーラビリティ、およびシンプルなデータ モデリングを必要とするアプリケーションに、シンプルかつ強力なデータ ストアを提供するように設計されています。

Spring Data 実装モジュールは、Oracle NoSQL SDK for Spring Data にあります。 Oracle NoQL DatabaseクラスタまたはOracle NoQL Cloud Serviceへの接続に使用できます。 プロジェクトの pom.xml に maven 依存関係を追加して、SDK を使用します。 便宜上、以下を選択できます。 Spring Oracle アプリケーションは、oracle.com/spring で入手できます。 nosqldb を構成する次の方法を以下に示します。 この場合、エンティティ クラスを定義する必要があります。

これは、Nosql のアーカイブを作成することによって行う必要があります。 プライマリ アプリケーション クラスを定義します。 そのためには、org.springframework.boot:spring-boot 依存関係をインストールする必要があります。

Oracle Nosql オンプレミス

Oracle NoSQLオンプレミス配置は、クラウドベースのサービスではなく、組織独自のインフラストラクチャで実行されているデータベースを表します。 このタイプの展開は、セキュリティとパフォーマンスの向上、およびコストの削減のために選択されることがよくあります。 Oracle NoSQL をオンプレミスに展開するには、組織は必要なハードウェアとソフトウェアを配置する必要があります。

Oracle NoSQL Database Node.js SDKを使用して、プロキシ・サービスを使用して既存のNoSQLデータベースに接続できます。 ドライバーがセキュア モードの場合、プロキシは HTTPS プロトコルを介してドライバーと通信します。 必要な情報は通信エンドポイントだけです。 その結果、セキュアな kvstore と非セキュアな kvstore の両方をそれぞれ構成して使用できます。 SDK を使用して、Oracle No-Structured-Objects-Drivers (OSD) をインストール、構成、および使用する方法を示します。 アプリケーションを実行する前に、NODE_EXTRA_CA_CERTS 環境変数が設定されていることを確認してください。 CA の driver.trust などの証明書チェーン ファイルは通常、CA の証明書 (rootCA.crt または certificate.pem) を検証するために使用されますが、driver.ft などの自己署名証明書は使用されます。

非セキュア モードでプロキシに接続するには、通信エンドポイントを指定する必要があります。 情報は kvstore プロパティを使用して渡されます。これについては、以下の 3 つの方法で説明します。 ユーザー名とパスワードが直接送信されると、プレーン テキストで保存されるため安全性が低くなります。 ファイル システムへのアクセス許可によって保護されている別のファイルに資格情報を格納することができます。 その結果、資格情報は必要なときにのみアクセスされるため、より安全になります。 資格情報ファイルは、次の形式に分割する必要があります。

Oracle Nosql データベース対 Mongodb

Oracle NoSQL Database と MongoDB にはいくつかの重要な違いがあります。 MongoDB はドキュメント指向のデータ モデルを使用しますが、Oracle NoSQL Database はキーと値のペアのデータ モデルを使用します。 MongoDB にはインデックス ベースの検索機能もありますが、Oracle NoSQL Database にはありません。 最後に、MongoDB はシャーディングと呼ばれるスケーラビリティ機能を提供しますが、Oracle NoSQL Database は提供しません。

MongoDB は非常に柔軟で、設定も簡単です。 データ形式に一貫性がない場合は、Oracle NoSQL Database が適しています。 データの冗長性を減らし、ACID に準拠する必要がある場合は、SQL データベースを取得することをお勧めします。 一般に、MongoDB などの NoSQL データベース システムにはグラフィカル インターフェイスがありません。 ユーザーの使いやすさを向上させるには、データベースに格納されているスキーマとドキュメントをより詳しく調べることができるサードパーティ アプリケーションをインストールする必要があります。 MongoDB に詳しいシステム管理者または DBA を知らない場合は、サービスを専門とする MongoDB ホスティング プロバイダーを見つけることができます。

NosqlとMongodbのどちらが優れていますか?

MongoDB の高度な機能により、フィールドまたは一連のクエリを検索できますが、NoSQL データベースはデータ ストレージと処理に関してより柔軟です。 MongoDB は、通常のスケーリングの代わりにシャーディングを使用して水平方向にスケーリングします。

Nosql データベースには多くのメリットがあります

一方、従来のリレーショナル データベースには、NoSQL データベースの利点がすべて備わっているわけではありません。 パフォーマンス、スケーラビリティ、および堅牢性はすべて重要な利点です。 さらに、NoSQL データベースは、従来のデータベースと同じレベルのメンテナンスとスケーラビリティを必要としないため、費用対効果が高くなります。