PostgreSQL: 両方の長所
公開: 2023-01-16現在、ほとんどのリレーショナル データベース管理システム(RDBMS) は、構造化照会言語 (SQL) を使用してデータにアクセスしています。 ただし、一部の新しいシステムでは、NoSQL (「続編なし」と発音されることが多い) として知られる別のアプローチが採用されています。 NoSQL データベースは、多くの場合、従来の RDBMS システムよりも高速でスケーラブルです。 また、ドキュメント、グラフ、キーと値のペアなど、さまざまな形式でデータを保存できるため、より柔軟です。 ただし、NoSQL データベースには欠点がないわけではありません。 それらは通常、対応する RDBMS より成熟しておらず、本格的な RDBMS の堅牢性と機能に欠けています。 では、PostgreSQL は NoSQL ですか、それとも RDBMS ですか? 答えは両方です。 PostgreSQL は、さまざまな NoSQL 機能をサポートするリレーショナル データベース管理システムです。 これにより、NoSQL の柔軟性と RDBMS の堅牢性という両方の長所を求める開発者に人気があります。
JSON を使用した PostgreSQL は、JSON を使用した Postgres をより適切に補完します。これは、より深いレベルでユーザーのニーズに焦点を当てており、NoSQL ワークロードの大部分にうまく対処できる可能性が高いためです。 スケーリングと高可用性は、eBay、Amazon、Twitter、Facebook などの大量の Web サイトにとって重要な要件です。 PostgreSQL はデータをテーブルの行ではなく行に保存しますが、MongoDB はデータをドキュメントとして保存します。 PostgreSQL 9.3 データベースには、完全なトランザクション サポートを備えた NoSQL データベースとしての使用に適した機能と、保存できるデータの種類に制限がある JSON ドキュメント ストレージが含まれています。 私たちの名前は常に給与と同じサンセリフ値である必要があり、空の単語や空の説明はありません。 Postgres には、JSON という優れたオプションがあります。 JSON 型には、必要なフィールドと値を取得するために使用できる定義済みの演算子が含まれています。
さらに、使用されるフィールドのタイプを検証する必要があります。 型の定義は、Postgres がこれを検出できるかどうかを判断するために使用されます。 実行する必要がある検証はあと 1 つだけです。 各フィールドには、名前と ID 情報が含まれている必要があります。 これは、2 つのインデックスを使用することで実現できます。
PostgreSQL は NoSQL データベースではありません。 ほとんどの SQL 標準は、従来のリレーショナル データベース サーバー (および構文) である PostgreSQL によってサポートされています。
PostgreSQL オブジェクト RDBMSは、拡張性と標準への準拠を重視しており、オープンソースです。 PostgreSQL は、MySQL と同様に、クライアント/サーバー データベース モデルを使用し、postgres プロセスがデータベース ファイルと操作を管理します。
PostgreSQL は、データ ウェアハウジングやデータ分析など、データを処理し、複雑なクエリを実行するシステムに最適です。 MySQL は、データ転送を実行するためにデータベースのみを必要とする Web ベースのプロジェクトのデフォルトのデータベース管理システムです。
Postgresql はリレーショナルですか、それとも Nosql ですか?
PostgreSQL データベースは依然としてリレーショナル データ モデルであり、集計パイプラインや検索など、NoSQL データベースのすべての機能が含まれているわけではありません。
これらのデータベースは、キー値ストアまたは列にデータを格納するために使用できます。 プログラムと同じように、データベース内のオブジェクトを操作できるという考えが気に入っています。 最も一般的なソリューションの 1 つは、オブジェクトを含むプログラムの作成に使用できるオブジェクト リレーショナル マッパー (ORM) です。 Web API での JSON の増加により、結果セットを、その形式を理解し、そこから検索および取得できるストレージ タイプに格納できるようにしたいと考えています。 Key-Value ストアを Postgres に統合することで、開発者は幅広い新機能を作成できます。 これらの機能は、すべてのアプリケーションで必要になるわけではありませんが、便利で非常に便利です。 HStore は、INTEGER、TEXT、および XML に似たデータ型です。
HStore を使用して、キーを使用して値を取得できます。 people テーブルの各行には、すべてのキーと値を含む独自のハッシュ テーブルがあり、各行には 1 つが含まれます。 HStore 列には、テキスト文字列であるキーと値の両方があります。 HStore のオペレーターは、改善されたインデックスを利用して、物事をより簡単かつ迅速に行うことができます。 その結果、GiN および GIST インデックスは HStore 列をサポートするようになり、どちらも非常に効率的で処理が迅速になりました。 バイナリ データは、テキスト データよりもサイズが小さく効率的であり、両方の点でテキスト データよりも明確な利点があります。 また、JSONB データだけでなく、HStore データでもうまく機能する同じ GIN および GIST インデックスを使用することもできます。
私によると、Postgres の HStore のテキスト部分は、私が最も気に入っているものです。 二重矢印演算子 (-) を使用して JSON オブジェクトの値を取得する場合、そのキーを使用してオブジェクトの値を取得しました。 単一の矢印 (-) を使用してオブジェクトが返された場合、探しているものが得られる可能性はほとんどありません。
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Postgresql は Nosql ですか?
いいえ、PostgreSQL は NoSQL データベースではありません。 PostgreSQL はリレーショナル データベースです。つまり、テーブルと行を使用してデータを格納します。 一方、NoSQL データベースは、さまざまなデータ構造 (キーと値のペア、ドキュメント、列など) を使用してデータを格納します。
GCP の NoSQL データベース サービスの機能の 1 つは、スキーマを必要とせずに非常に大規模で動的なデータセットを処理できることです。 Oracle NoSQL Databaseを使用すると、企業はプログラミングを習得しなくても大量のデータを簡単に管理できます。
Postgres は非リレーショナル データベースですか?
PostgreSQL データベースは、Oracle や MySQL と同じように、伝統的な RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) です。
Postgresql: 部屋の中の象
PostgreSQL は、その信じられないほどのメモリと信頼性のために象です。
Postgre Nosql は Mongodb より優れていますか?
その結果、高レベルのセキュリティとトランザクションのスケーリングが必要なシナリオでは、postgre が適しています。 MongoDB に加えて、非構造化データ ストレージのプラットフォームです。 NoSQL データベースは比較的新しく、安全性の高いアプリケーションではうまく機能しないことに注意してください。
Postgresql は Rdbms ですか?
RDBMS (リレーショナル データベース管理システム) は、データベース システムの一種です。 つまり、リレーションシップに格納されたデータを管理するためのシステムです。 テーブル リレーションは、本質的に、テーブル構造を記述するために使用される数学用語です。
現在のパターンを使用して、すべてのデータベースおよびテーブル モデルを Postgres Database Server または EnterpriseDB 用に作成できます。 詳細ノード インスタンスは、Postgres Advanced Server インスタンスで使用されます。 データベース、スキーマ、テーブルの情報、およびデータ構造は、検出モデルに DatabaseDetail ノードとして格納されます。 この製品には、さまざまな構成オプションが付属しています。 コンピュータを起動すると、アクティブなメソッドが自動的に有効になります。 構成設定でそれらを無効にすることができます。 パターンで「偽」の対応する構成オプションを選択することにより、テーブルとスキーマのモデリング (データベースのモデリングのみを省略) を無効にすることができます。 これに加えて、正規表現を使用すると、Postgres データベース パターンを使用して、ファイル「<base_si.data_dir>/global/pg_database」からデータベース リストを取得できます。 この製品は、Postgres Database Server 製品のライブ インストール フェーズ中に、Windows および Linux でテストされています。
PostgreSQL は、他のPostgreSQL プラットフォームよりも多くの機能を備えており、信頼性が高くなります。 たとえば、PostgreSQL は JSON を読み書きできますが、MySQL はそれしかサポートしていません。 さらに、PostgreSQL は、ユニオン データや配列データなど、より幅広いデータ型をサポートしています。 その結果、PostgreSQL は MySQL よりも安定したスケーラブルなデータベースです。
Postgresql 対 Nosql とは?
データベースには、主に SQL と NoSQL の 2 種類があります。 PostgreSQL は SQL データベースですが、NoSQL データベースは非リレーショナルです。
SQL データベースはリレーショナル モデルに基づいています。つまり、関係によって相互にリンクされたテーブルにデータを格納します。 これにより、SQL データベースのクエリと更新が容易になります。 ただし、大量のデータを処理する場合、SQL データベースは遅くなる可能性があります。
NoSQL データベースは非リレーショナルです。つまり、テーブルにデータを保存しません。 代わりに、JSON のようなドキュメントにデータを格納するドキュメント指向モデルを使用します。 これにより、NoSQL データベースは高速でスケーラブルになります。 ただし、NoSQL データベースはクエリが難しい場合があります。
この投稿では、SQL に関連する 3 つのテクノロジ (NoSQL、MySQL、および PostgreSQL) について説明します。 次のセクションでは、これらのそれぞれについて詳しく見ていき、それぞれのユース ケースについて説明します。 NoSQL データベースは非構造化データベースですが、SQL データベースは構造化データベースです。 NoSQL データベースは、リレーショナル データを一切含まないデータベースです。 プログラマーの要件に応じて、NoSQL データベースはさまざまな方法で実装できます。 MongoDB は、最もよく知られている NoSQL データベースの 1 つです。
特に PostgreSQL は、大規模で複雑なデータ セットに最適です。 オブジェクトや継承などのより複雑なデータ型が付属しているため、操作が難しくなりますが、モノリシック アーキテクチャも備えているため、より安定して管理しやすくなっています。 さらに、PostgreSQL は SQL を採用しているため、非常に用途の広いデータベースになっています。 ただし、MongoDB は、小規模なデータ セットや、他のプラットフォームほど労力を必要としないデータに最適です。 スケーリングを容易にする分散型アーキテクチャと、使いやすい BSON を採用しています。
いいえ、Postgresql は Nosql データベースではありません。
PostgreSQL は Nosql データベースですか? もしそうなら、それはなぜですか？
PostgresqlはNosqlデータベースですか
NoSQL データベースは、リレーショナル データベースの従来のテーブル構造を使用しないタイプのデータベースです。 代わりに、キー値ストア、ドキュメント ストア、グラフ ストア、または列ストアを使用します。 PostgreSQL はリレーショナル データベースであり、これらの NoSQL データ構造を使用しません。
Postgresql Nosql または Sql
開発中のアプリケーションの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 PostgreSQL は幅広い機能を提供する強力なリレーショナル データベース管理システムですが、NoSQL データベースは多くの場合、特定の種類のアプリケーションに対してよりスケーラブルで操作が簡単です。 最終的に、使用するデータベースのタイプは、アプリケーションの特定の要件に基づいて決定する必要があります。
Postgres では、JSON を使用して両方の世界を最大限に活用できます。 データ モデルは、リレーショナル データベースのデータ モデルとはあらゆる点で異なります。 データ モデル間の最も重要な違いの 1 つは、データを正規化する機能です。 正規化とは、冗長なデータを排除するために、データを正規の形式に分割するプロセスです。 2012 年に初めて導入された Postgres は、現在最も人気のあるデータベースです。 JSON 形式のデータ型は Postgres で使用されます。 2014 年にリリースされた PostgreSQL 9.4 は、リリースされる最新バージョンです。
JSONB データ型を使用した結果、クエリの効率が向上しました。 2016 年の SQL 標準には、新しい JSON データ パス標準が含まれていました。 以下のセクションでは、この例を見ていきます。 ->> 演算子を使用すると、特定の日付のランチの注文のみを簡単にフィルター処理できます。 ネストされた値は、演算子 # を使用して取得できます。 データベース インデックスは Postgres 9.4 に含まれていました。 インデックスは、データのクエリを容易にするためにクエリに追加されるデータ構造です。
インデックスがない場合、データベース エンジンは、レコードを見つけるためにテーブル全体をふるいにかける必要があります。 実際には、データが膨大でクエリ時間が非常に遅い限り、これを行うことは不可能です。 books_data テーブルには 236 MB のボリュームがあり、全文検索用に作成された GIN インデックスは、テーブル自体のボリュームよりも大きくなっています。 逆インデックス形式を保持する必要があるため、サイズが大幅に大きくなります。 データ型に関係なく、リレーショナル データベースは最終的に Postgre が提供するものです。 ACID トランザクションを複数のマシンで同時にスケーリングすることは非常に困難です。 これが、先行書き込みログまたは WAL ログを使用して PostgreSQL またはその他の NoSQL データベースを複製する理由です。 最良のアドバイスは、JSON を使用することが理にかなっている場合にのみ使用し、リレーショナル モデルのデフォルトを引き続き使用することです。
Postgres は Sql または Nosql データベースですか?
PostgreSQL は、SQL (リレーショナル) と JSON (非リレーショナル) の両方のデータ処理をサポートするエンタープライズ クラスのオープン ソース データベースであり、さまざまなデータベースのクエリに使用できます。
Postgres は Nosql として使用できますか?
Postgres は NoSQL データベースと競合することはできませんが、独立したデータの優れたソリューションとなり、別の NoSQL データベースを開発する手間を省くことができます。 PostgreSQL は当初から大きく進化しており、異なるデータベース システム間の違いは縮小されています。
Nosql Postgres の例
Nosql postgres の例は、大量のデータを保存および管理するために使用できる強力なデータベース システムです。 これは Web アプリケーションの一般的な選択肢であり、このタイプのアプリケーションに適した多くの機能を備えています。
今日の企業が半構造化データまたは非構造化データを必要とするほとんどのアプリケーションは、Postgres によってサポートされています。 これは、迅速にアップグレードできるオブジェクト リレーショナル データベースとして作成されました。 Json と HSTORE を PostgreSQL と組み合わせることで、データ モデルに大きな柔軟性を必要とするアプリケーションを簡単に実装できます。 ユーザーは、Postgres を利用して同じデータベース内のキー値ストアとドキュメントの両方をサポートすることで、需要の増加に対応できます。 PostgreSQL には、JSON と ANSI SQL を接続するためのいくつかの方法が含まれています。 このようにして、開発者と DBA は非構造化データ セットを作成し、そのセットの構成をカスタマイズできます。 NoSQL ワークロードは、非 NoSQL ワークロードと比較して、安価でリスクが低く、より複雑です。
Postgresql Nosql 機能
PostgreSQL は、 nosql ソリューションを探している人にとって魅力的な多くの機能を提供します。 これらの機能には、非構造化データを格納およびクエリする機能、水平方向にスケーリングする機能、さまざまなプログラミング言語を使用してアプリケーションを開発する機能が含まれます。
大量のデータを処理し、リアルタイムの Web およびクラウド アプリケーションを実行するために、多くの NoSQL データベースが 1960 年代に開発されました。 別のデータベースを管理する必要なく、複数のデータ モデルで同じデータを使用できれば理想的です。 すべてのノードが接続された、マスターレスのピアツーピア ノードを備えた NoSQL データベースを探します。 データをグローバルに分散するために使用できる NoSQL データベースを検討する必要があります。 その結果、データ センターやクラウド リージョンに加えて、書き込み操作と読み取り操作の両方に複数の場所を使用できます。 分散データベースの継続的な可用性を維持する機能は、その最も重要な機能の 1 つです。 ノードがダウンしても問題ありません。別のノードからデータに簡単にアクセスできます。
Postgres Nosql 対 Mongodb
アプリケーションの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、一般的に、PostgreSQL はより堅牢で機能豊富なデータベース管理システムであると考えられていますが、MongoDB はよりスケーラブルで使いやすいです。
オープン ソース データベースを採用している組織は、実際に使用する前に、その利点と欠点を理解する必要があります。 MongoDB とPostgreSQL は根本的に異なる方法でデータにアプローチしていますが、多くの共通点があります。 以下のグラフは、PostgreSQL と MongoDB の機能を大まかに比較したものです。 スケーリングは MongoDB に固有のものですが、PostgreSQL などの拡張機能を使用して機能を拡張できます。 役割ベースのアクセス制御は、MongoDB と PostgreSQL の両方で利用できる機能であり、LDAP や Kerberos などの一般的な認証メカニズムもサポートされています。 あまり変更されないデータ モデルが既にある場合は、Postgres を使用する必要があります。 スケーラビリティが必要な場合、MongoDB は本質的に、ネイティブ シャーディングを使用して水平方向にスケーリングできます。
Mongodb と Postgresql の長所と短所
MongoDB エンジンは、使いやすく、高速で、スケーラブルになるように構築されています。 このアプリケーションはさまざまなドキュメントを処理でき、パフォーマンスへの影響はほとんどありません。 さらに、MongoDB は豊富な集約パイプラインの堅牢なセットをサポートしているため、強力なデータ分析ツールになります。 PostgreSQL は、大量のデータを処理できることで有名なリレーショナル データベースであり、データ ウェアハウスに使用されます。 一部の一般的なタスクでは MongoDB よりも低速ですが、より堅牢で、より多くの機能を備えています。
Postgres対Mysql
MySQL の使いやすさ、高速なパフォーマンス、信頼性、およびシンプルな構成により、あらゆる規模の企業にとって優れた選択肢となっています。 PostgreSQL は、テーブルの継承やオーバーロードなどのオブジェクト リレーショナル データベース (ORDB) 機能を使用するリレーショナル データベース (RDBMS) ですが、MySQL は純粋なオブジェクト リレーショナル データベースです。
PostgreSQL と MySQL を使用するさまざまなアプリケーションがありますが、大きな違いが 1 つあります。それらには互換性がありません。 PostgreSQL は、オープン ソース、クロスプラットフォーム、およびオブジェクト リレーショナルなデータベース管理システム (ORDBMS) です。 MVCC (マルチバージョン同時実行制御) の実装により、複数のユーザーが同時にシステムで共同作業を行うことができます。 以下の表を見て、どのデータベースがより便利かを見てみましょう。
Google Cloud SQL は SQL に適していますか? Microsoft SQL Server、MySQL、およびPostgreSQL データベースは、Google が管理する Google Cloud SQL サービスを使用して Google Cloud で実行できます。 これにより、Google のインフラストラクチャ上にインストールされるアプリケーションを制御できると同時に、Google のパワーと信頼性へのアクセスも提供されます。 なぜ Google クラウド SQL を使用する必要があるのですか? Google Cloud SQL を使用する理由はさまざまです。 何よりもまず、迅速で信頼できるデータベース サービスを提供します。 使い方もとても簡単です。 小規模なデータベースには無料で使用できるようになりました。 Google Cloud SQL とは何ですか? Google Cloud SQL でデータベースを作成すると、Google は、Google Cloud Platform インスタンスやロード バランサなど、さまざまなリソースを利用できるようにします。 次に、MySQL、PostgreSQL、または Microsoft SQL Server インスタンスを介して、MySQL、PostgreSQL、または Microsoft SQL Server インスタンスをロード バランサーに接続できます。 Google Cloud SQL を使用する利点は何ですか? Google Cloud 上の SQL Server にはさまざまな利点があります。 最初に知っておくべきことは、信頼性が高く迅速であることです。
Mysql と Postgresql: どちらが速いですか?
一方、MySQL は、特に読み取り専用タスクの場合、PostgreSQL よりも手頃な価格で高速な代替手段と見なされています。 より複雑なタスクを扱っている場合は、PostgreSQL の方が高速である可能性があります。