SQL Server: リレーショナル データベース管理システム

公開: 2022-11-18

SQL Server は、Microsoft が開発したリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。 これは、Microsoft Server 製品ラインの製品であり、Windows Server オペレーティング システムも含まれています。 SQL Server は、他のソフトウェア アプリケーションによって要求されたデータを格納および取得するために使用されます。これらのソフトウェア アプリケーションは、同じコンピューターまたはネットワーク (インターネットを含む) を介して別のコンピューターで実行される場合があります。

NoSQL データベースは、スケーリング、速度、使いやすさなどの問題に対処するために 2000 年代後半に開発されました。 NoSQL データベースは、幅広いデータ モデルを持ち、水平方向に拡張できるため、開発者が簡単に操作できます。 リレーショナル データベースを介してアクセスされる SQL (Structured Query Language) データベースには、通常、厳格で複雑な表形式のスキーマが含まれており、費用のかかる垂直方向のスケーリング要件があります。 MongoDB 4.0 では、複数ドキュメントの ACID トランザクションのサポートが追加され、4.2 では、MongoDB 4.0 で使用できるシャード クラスターのサポートが追加されています。 No. 3 にはデータ モデルがありません。NoSQL データベースはクエリ言語用に最適化されているため、データの重複を減らすことは意図されていません。

圧縮は、ストレージのフットプリントを削減するために、一部の No. NoSQL データベースのオプションでもあります。 たとえば、グラフ データベースは関係の分析には優れていますが、毎日のデータを取得するには最適な方法ではない可能性があります。 Where to Use MongoDB ホワイト ペーパーに基づいて、MongoDB または別のデータベースが目的に適しているかどうかを判断できます。 NoSQL データベースを使い始めるには、MongoDB Atlas を使用するのが最も簡単な方法です。 MongoDB University のオンライン トレーニング コースは完全に無料で、MongoDB の学習手順を順を追って説明しています。

NoSQL データベースにはどのような種類がありますか? Microsoft SQL Server は、Microsoft 独自のデータベース管理システムです。

NoSQL への SQL 移行では、リレーショナル テーブルの主キーが NoSQL テーブルの主キーに変換されます。 ビジネス オブジェクトを取得するために追加のテーブルが必要な場合は、RDBMS テーブルをそれらの密接に関連するテーブルに結合する必要があります。

データの一貫性、データの整合性、およびデータの冗長性に関して言えば、SQL は ACID プロパティに準拠しているため、複雑なクエリに対して NoSQL よりも間違いなく安全です。

SQL データベースとは異なり、NoSQL データベースには、SQL データベースと同じセキュリティ機能の多くが欠けています。 それらには、いかなる種類の機密性や完全性もありません。 さらに、スキーマが明確に定義されておらず、アクセス許可が固定されていないため、アクセス許可を分割することはできません。

SqlとNosqlの違いは何ですか?

撮影者:ミディアム

SQL でのデータベース管理は、プログラミング言語に基づいています。 リレーションシップ データベース (リレーショナル データベース) は、行とテーブル間の論理接続を使用するデータのモデルです。 NoSQL などのデータベース管理システム(DBM) は、機能するために SQL を必要としません。

構造化照会言語 (SQL) は、リレーショナル データベースの管理に使用される最も一般的なプログラミング言語の 1 つです。 さまざまな形式で保存および取得される表形式のデータとは対照的に、NoSQL はデータを保存および取得するためのメカニズムを提供します。 両方の長所と短所について詳しく説明し、それぞれを完全に理解します。 SQL は RDBMS で最も一般的に使用されるプログラミング言語であり、NoSQL は構造化データ、非構造化データ、および半構造化データを格納するために最も一般的に使用されるソフトウェアです。 要件と取り組んでいるプロジェクトに応じて、どちらかを好む場合があります。 一方、前者は ACID プロパティを使用した複雑なクエリに焦点を当てていますが、後者はオブジェクトベースであり、多数のデータ型に適しています。

SQL データベースは、ドキュメントや JSON などの非構造化データに加えて、NoSQL データベースよりも複数行のトランザクションに適しています。 SQL データベースに加えて、SQL データベースは、リレーショナル データベース構造上に構築されたレガシー システムとして一般的に使用されます。 速度に関して言えば、NoSQL データベースは一般的に SQL よりも高速であり、特にキーと値のストレージでは高速です。 ただし、NoSQL データベースは ACID トランザクションを完全にはサポートしていない可能性があり、データの不整合が発生する可能性があります。

Nosqlの利点

リレーショナル データベースに対する NoSQL データベースの利点は数多くあります。 水平方向にスケーラビリティを有効にできるため、追加のストレージ スペースを占有することなく拡張でき、従来のデータベースよりも多くのデータを処理できます。 複数行のデータを一度に処理できるため、トランザクション処理にも適しています。 データベース管理者は、SQL データベースよりも管理が難しい NoSQL データベースを使用する必要がありますが、柔軟性が高く、多くの場合高速です。

Sql とはどのようなデータベースですか?

撮影者:ダヌシュカ

SQLデータベースとは? リレーショナル データベースとも呼ばれる SQL は、構造化データ プリミティブ (SQL) で記述されたプログラミング言語です。 データは、より厳密で構造化するために、この方法で保存できます。

リレーショナル データベースは、データを作成、保存、更新、および取得する構造化照会言語 (SQL) コンポーネントで構成されています。 これは、Oracle、Sybase など、あらゆる種類のリレーショナル データベース管理システム(RDBMS) の基礎となるプログラミング言語です。 トランザクション処理、分析、ビジネス インテリジェンスなど、さまざまな運用機能で重要な役割を果たします。 ほとんどの組織では、従来のデスクトップ システムからクラウドベースのプラットフォームまで、あらゆるものにリレーショナル データベースが使用されています。 最も一般的なタイプのシステムは、オープン ソース システムまたはクローズド ソース システムです。 写真、ビデオ、記事などの非構造化データは、NoSQL データベースに 1 つのドキュメントとして格納できます。

SQL Server は 25 年以上使用されており、市場で最も広く使用されているデータベース サーバーの 1 つです。 それ以来、市場で最も機能が豊富で強力なデータベースの 1 つに進化しました。
SQL Server は、企業向けの強力なデータ管理およびデータ ウェアハウス プラットフォームです。 大規模なトランザクションや大規模なデータ セットのサポートだけでなく、幅広いデータ セットの管理に役立つ多くの機能が含まれています。
SQL Server データベースは、BI および分析アプリケーションにも適しています。 この製品には、データの視覚化、レポート作成、データ マイニングなど、さまざまな機能が含まれています。
SQL Server は、企業データの保存と取得に最適な強力なデータベース サーバーです。 SQL Server は、ビジネス インテリジェンス (BI) および分析アプリケーションにも優れた選択肢です。

NosqlではなくSQLを使用する理由

撮影者:slidesharecdn

SQL データベースは、従来のデータベースとは異なり、複雑なクエリの処理やテーブル間のデータ マージに適しているため、アドホック リクエストなどの構造化データを処理する際に使いやすくなっています。 NoSQL データベースの使用は、製品間での一貫性の欠如と、特に大量のデータの場合にデータのクエリに必要な追加作業のために制限されています。

クラウド データベースを選択するときは、データのレイアウト、クエリ方法、スケーリングの要件を考慮する必要があります。 SQL (構造化クエリ言語) と NoSQL (SQL だけではない) データベースは、選択すべき最も重要な 2 つのデータベースです。 クラウドのビッグ データ シリーズの 3 回目の記事では、クラウド コンピューティングを使用する利点について説明します。 記事、ソーシャル メディアの投稿、その他のデータ ソースなど、構造化されておらず、NoSQL データベースに格納できるデータには、はるかに簡単にアクセスできます。 データ ストアは、列またはドキュメントとして格納されるデータのほか、グラフ ベースのデータまたは値のペアのデータにすることができます。 柔軟性とスケーラビリティを念頭に置いて NoSQL データベースを作成しました。 会社が成長するにつれて、データベース内のユーザー数も増加します。

NoSQL データベースと NoSQL データベースは規模が異なるため、データ セットがどのように拡大するかを考慮する必要があります。 両方のタイプのデータベースの優れた特性を組み合わせる動きが進行中です。 構築するのがクラウド データベースかオンプレミス データベースかに関係なく、多数のデータベース オプションを利用できます。 最も重要な決定事項の 1 つは、データを NoSQL データベースに保存するか、NoSQL データベースだけに保存​​するかです。 次の投稿では、データ ウェアハウスやデータ レイクなどのクラウド データ ストレージ コンポーネントをさらに見ていきます。

開発者は、Cassandra、HBase、Hypertable などの列データベースを使用して、理解しやすい単純なデータ構造にデータを格納できます。 データ ストアに格納されたデータを使用すると、開発者はデータの構造を変更できます。これは、特定の形式を扱う場合に役立ちます。

Sql と Nosql データベースの長所と短所

データ ストレージとアクセスの点では、NoSQL データベースはより高い柔軟性と俊敏性を提供します。 これらは、適切に構造化された方法で読み取ることができないデータや、予測できないアクセスを必要とするデータを格納する場合に特に役立ちます。 一方、SQL データベースは、適切に構造化され、頻繁にアクセスする必要があるデータに適しています。 特定の状況では、NoSQL データベースを置き換えるために使用できます。

Nosql と Mysql は同じですか?

撮影者:エデュバ

MongoDB、CouchDB、およびその他の NoSQL データベースはすべて、設計ベースのデータベースのカテゴリに分類されます。 MySQL はリレーショナル データベース タイプです。 アプリケーションの検証に関しては、MySQL には多くのレポート ツールがありますが、NoSQL データベースにはこれらがありません。

Mystery は、Microsoft リレーショナル データベース管理システムのコンポーネントです。 NoSQL の実装により、フォーマットされていない関連のないデータの統合と操作が、便利でユーザーのニーズと一致する方法で可能になります。 この 2 つの違いについては、後で説明します。 MyAdmin と NoSQL は、IT リーダーがどちらを使用するかを決定する際に考慮する必要があります。 NoSQL は未来への道だと信じている人もいれば、標準化されていないために NoSQL の採用が妨げられていると考える人もいます。 最終的には、組織の要件と消費するデータの量によって決定が下されます。

より複雑なアプリケーションを構築する必要がある場合、SQL は最適なツールではない可能性があります。 AWS マネジメント コンソールを使用してテーブルを作成、変更、および削除することはできますが、それを使用してデータをクエリすることはできません。 さらに、コンソールを使用してレポートを生成したり、詳細ビューを作成したりすることはできません。 Google Cloud Datastore を使用すると、より広範なツール セットが提供されるため、データの操作が容易になります。 Cloud Datastore Datastore Query Language (CQL) を使用して、データのクエリを実行できます。 Cloud Datastore Tools for SQL (Cloud SQL) に加えて、データを処理できます。 Cloud Datastore を使用すると、利用可能な膨大な量のデータを活用する高度なアプリケーションを簡単に作成できます。 たとえば、Cloud Datastore Tools for SQL を使用して、レポートを生成し、データの高度なビューを作成できます。 Cloud Datastore クエリ言語に加えて、Datastore クエリを使用してデータをクエリできます。 Google Cloud Datastore は、スケーラビリティが高くレイテンシが低い NoSQL データベースであり、スケーラビリティとリレーショナル データベースの機能を提供します。 Cloud Datastore を使用すると、データを使用する高度なアプリケーションを数分で作成できます。

Mysql 8.0 は Nosql 機能を提供します

MySQL 8.0 には、新しい NoSQL オプションが含まれています。 この機能は、MySQL のドキュメント ストアから利用できます。究極の柔軟性 – 開発チームは、スキーマレス データベースとリレーショナル データベースのどちらを使用するかという難しい決定を下す必要がなくなりました。 ドキュメント画像をMySQLデータベースに保存するオプション。 MySQL と MongoDB と同じものはどれですか? 互いに対照的に、これらはデータベース管理システム (DBMS) であり、Web サイトからデータを抽出し、結果のレポートを適用できるようにします。 MongoDB はテーブル構造のデータベースではなくドキュメントに基づいていますが、MySQL は従来のテーブル構造のデータベース システムです。 MongoDB などの SQL または NoSQL データベースは、NoSQL 環境で実行するように設計されています。 その結果、受信データの事前定義された構造を定義して順守することができ、場合によっては、コレクション内のさまざまなドキュメントが必要に応じてさまざまな構造を持つことがあります。 スキーマには動的な性質があります。

SQL対Nosqlデータベース

SQL データベースはリレーショナルです。つまり、テーブルとテーブル間の関係にデータを格納します。 NoSQL データベースは非リレーショナルです。つまり、データをドキュメントとして保存します。

選択できるデータベースは多数あり、それぞれが組織に明確なメリットをもたらします。 データベースには、リレーショナルと非リレーショナルの 2 種類があります。 NoSQL と SQL の主な違いは、NoSQL がデータに対して「ジョブに適したツール」アプローチを採用していることです。 その結果、NoSQL は、従来の RDBMSに代わる事実上のデータベース カテゴリになりつつあります。 これは、柔軟なデータ構造のセットに基づいてスキーマとデータ モデルを作成することを目的とした新しいデータベース タイプです。 NoSQL データベースは、他のほとんどのデータベースよりもはるかに大きなデータ セットを処理するため、大量のデータを格納するために使用できます。 両方のオプションを評価するときに、プロパティ、データ構造のパフォーマンス、およびコミュニティの重要性を判断します。

Nosql データベース: より良い選択

NoSQL データベースは、SQL データベースよりもさまざまな利点があるため、SQL データベースよりも好まれることがよくあります。 NoSQL データベースは、柔軟なデータ モデルと水平方向のスケーリングに加えて、非常に高速で操作が簡単で、非常に柔軟なデータ構造を備えています。 NoSQL データベースには、幅広いスキーマ オプションがあります。

Nosql データベースの例

NoSQL データベースは、一般にリレーショナル データベースよりもスケーラブルでパフォーマンスが高い非リレーショナル データベースです。 これらは、大量のデータを迅速に処理する必要があるビッグデータ アプリケーションでよく使用されます。 NoSQL データベースの例には、MongoDB、Cassandra、Hadoop などがあります。

NoSQL データベースを使用する場合、データ管理システムとしてスキーマを使用する必要はありません。 NoSQL データベースの主な機能は、高レベルのストレージ要件を持つ分散データベースに大量のデータを格納することです。 Twitter、Facebook、Google などの企業は、NoSQL を使用してビッグ データやリアルタイム Web アプリを作成しています。 キーと値のデータベースを作成することにより、データをキーと値のペアとして保存および取得できます。 このタイプのコレクション、ディクショナリ、連想配列などに使用される NoSQL データベース。 ドキュメント タイプは、CMS システム、ブログ プラットフォーム、リアルタイム分析、および e コマースで一般的に使用されます。 グラフ ベース データベースは、ソーシャル ネットワーク、ロジスティクス、および空間データによく使用されます。

CouchDB のコンポーネントである MapsReduce を使用すると、ビューを定義できます。 この調査によると、分散データ ストアは 3 つのうち 2 つ以上の保証を提供できません。 特定の操作が完了した後でも、データの一貫性が維持される必要があります。 サーバー間の通信が中断された場合でも、システムのパーティション トレランスが損なわれることがあってはなりません。

Nosql データベース

Nosql データベースは、従来のリレーショナル モデルを使用しないデータベースです。 代わりに、キー値、ドキュメント、コラム、グラフなど、さまざまなモデルを使用します。 Nosql データベースは、多くの場合、リレーショナル データベースよりもスケーラブルで管理が容易です。

ドキュメント データベースは、リレーショナル データベースとは対照的に、データをドキュメントに格納します。 これらのソリューションは、柔軟でスケーラブルで、今日のビジネス データ管理のニーズに非常に敏感に対応できます。 ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースのほんの一例です。 Global 2000 の組織は、ミッション クリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。 これには 5 つのトレンドが関係しており、ほとんどのリレーショナル データベースで扱うのが難しすぎる技術的課題が提示されています。 リレーショナル データベースは、データ モデルが固定されているため、アジャイル開発の大きな障害となっています。 アプリケーション モデルは、NoSQL のデータ モデルを定義します。

nosql はデータの静的モデルを提供しないため、データは nosql でモデル化する必要があります。 ドキュメント指向のデータベースは、デファクト データ ストレージ形式として JSON を使用します。 ORM フレームワークにはオーバーヘッドがないため、アプリケーションの開発が容易になります。 SQL から JSON へのクエリ言語である N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 で導入されました。 さらに、SELECT / FROM / WHERE ステートメント、および集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER)、およびその他の多くの機能をサポートします。 スケールアウト アーキテクチャで設計され、単一障害点がない NoSQL 分散データベースを使用する利点は数多くあります。 モバイル アプリの使用の増加とオンラインでの顧客エンゲージメントの拡大に​​より、安定したサプライ チェーンを維持することが重要です。

NoSQL データベースは、インストール、構成、およびスケーリングできます。 これらは、1 か所で読み取り、書き込み、保存できるように設計されています。 また、さまざまなサイズのクラスターの管理と監視など、さまざまな規模で使用できます。 分散 NoSQL データベースでは、データ センター間でデータを複製するために別のソフトウェアをインストールする必要はありません。 さらに、アプリケーションは、ハードウェア ルーターを利用して独自のディザスタ リカバリを実行できます。アプリケーションは、データベースが問題を発見して独自のリカバリを実行するのを待つ必要はありません。 モノのインターネット (IoT) や Web などの NoSQL テクノロジを利用したアプリケーションの人気が高まっています。

Nosql データベースの利点

多くの人は、NoSQL データベースの方がデータの保存効率が高く、クエリ操作が高速で、データ モデリングの点で柔軟性が高いと考えています。 これらは、ビッグ データ、非構造化データ、データベースとはまったく関係のないデータなど、リレーショナル データベースに格納するのが難しいデータに適しています。
より多くのデータを処理でき、より適切にスケーリングできるデータベースを探している場合は、NoSQL データベースを検討することをお勧めします。