SQL 対 NoSQL データベース: あなたのプロジェクトにとって正しい選択はどれですか?

公開: 2022-11-18

SQL データベースと NoSQL データベースは、現在使用されている最も一般的なデータベース タイプの 2 つです。 しかし、あなたのプロジェクトにとって正しい選択はどれでしょうか? この記事では、SQL データベースと NoSQL データベースを比較し、それらの主な違いを探ります。 また、各カテゴリで最も人気のあるデータベース管理システムのいくつかを見て、プロジェクトに適したデータベースを選択するためのヒントを提供します.

NoSQL を使用して異なるタイプのデータを接続する方法はありません。 NoSQL クエリのスケーリングは可能ですが、はるかに遅くなります。 使用しているアプリケーションには多くのトランザクションがあります。 SQL データベースは、安定性が高く、データの整合性が保証されるため、負荷の高いトランザクションや複雑なトランザクションに適しています。

SQL は、大量の構造化データがあり、ACID 準拠が必要な場合に最適な選択肢です。 データ要件が不明確な場合、またはデータが構造化されていない場合は、要件が不明確であっても NoSQL のメリットが得られる可能性があります。 NoSQL データベースは、データを格納するために SQL データベースのような事前定義されたスキーマを必要としません。

NoSQL データベースには、リレーショナル データベースと比較して多くの利点があります。 NoSQL データベースでは、データ モデルが柔軟になり、データベースが水平方向にスケーリングされ、クエリが非常に高速になります。 通常、NoSQL データベースは非常に柔軟な方法で構造化されています。

速度に関しては、NoSQL データベースは一般的に SQL データベースよりも高速であり、特にキーと値のストレージに関しては高速です。 ただし、NoSQL データベースは ACID トランザクションを完全にサポートしていない可能性があり、データの不整合が発生します。

Nosql または Sql を選択するにはどうすればよいですか?

クレジット: geeksforgeeks.org

データベースの 2 つの主なタイプは、SQL と NoSQL です。 では、それらの中からどのように選択しますか？ それは、プロジェクトと、データベースから何が必要かによって異なります。 SQL データベースは、特定の方法でデータを照会する必要がある場合や、トランザクションが必要な場合に適しています。 また、正規化が必要なデータが大量にある場合にも適しています。 NoSQL データベースは、構造化されていない大量のデータを保存する必要がある場合や、スケーラブルにする必要がある場合に適しています。

多くの場合、NoSQL データベースは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを単一のデータベース内に格納およびモデル化するのに適しています。 NoSQL データベースは、SQL データベースとは異なり、事前定義されたスキーマ、テーブル、またはインデックスに依存しません。 この柔軟性により、データ モデルはより柔軟で機敏になり、データの使用方法とより同期することができます。 さらに、NoSQL データベースは通常、SQL データベースと比較してパフォーマンスが優れています。これは、SQL データベースのようにデータをフォーマットして解析する追加の手順が必要ないためです。 その結果、どのタイプのデータベースがニーズに最適かを決定するのは、各組織または企業次第です。 この決定を行うときは、SQL および NoSQL データベースの利点と、それらの欠点を考慮してください。

Rdbms と Nosql: どちらが優れたデータベース テクノロジですか?

RDBMS データベースは、リレーショナル データベースで正規化された (表形式の) データをモデル化するために使用されます。 NoSQL データストアには、ドキュメント ツリー、グラフ、キー値などの非リレーショナル データを格納できます。 MongoDB と Cassandra はクエリ言語として SQL を使用しませんが、MySQL は使用します。 SQL は MySQL で使用されますが、MongoDB と Cassandra は独自のクエリ言語を使用します。 RDBMS は、NoSQL データベースよりも高いスケーラビリティを備えています。 RDBMS はストレージ容量が大きいため、NoSQL データベースよりもクエリごとにより多くのリクエストを処理します。 RDBMS は通常、今日のデータ センターの要求を満たすようにスケールアップできます。 セキュリティ: RDBMS には、NoSQL データベースよりもはるかに厳格なセキュリティ モデルがあります。 SQL は、柔軟でスケーラブルな NoSQL よりも、データの管理に関して効率的で堅牢です。 どちらのテクノロジにも独自の長所と短所があるため、アプリケーションに最適なテクノロジを選択することが重要です。

SqlまたはNosqlを学ぶ方が良いですか?

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一方、SQL データベースは NoSQL データベースよりも長い期間使用されているため、より洗練されています。 その結果、初心者は、SQL から始めて NoSQL に移行することが最善の道であることに気付くかもしれません。

NoSQL データベースには固定スキーマがなく、正規化されているため、さまざまな方法でデータをクエリするために使用でき、ソーシャル ネットワーク アプリケーションに最適です。 SQL に慣れていない開発者は、SQL を使用してアプリを構築するために新しい言語を学ぶ必要はありません。

Nosql データベースの人気が高まっています

NoSQL データベースの人気が高まっている理由はいくつかあります。 PostgreSQL データベースとは対照的に、SQL データベースはより成熟しており、使いやすく、文書化されていない問題を解決できます。 それらがより適している、より多様なアプリケーションもあります。 シンプルに保ちたい場合は、MongoDB が多目的データベースとして最適です。

Nosql と Sql の例を使用する場合

SQL データベースはテーブルで構成されていますが、NoSQL データベースはドキュメント、グラフ、幅の広い列のストアで構成されています。 SQL データベースには、MySQL、Oracle、PostgreSQL、および Microsoft SQL Server が含まれます。 MongoDB、BigTable、Redis、 RavenDB Cassandra 、HBase、Neo4j、および CouchDB は、NoSQL データベースの一部です。

SQL データベースと NoSQL データベースの特性は、いくつかの点で異なります。 SQL データベースは、スケーラブルであるため、迅速にクエリを実行する必要がある大規模なデータベースに最適です。 NoSQL データベースのもう 1 つの欠点は、スケーラビリティが低く、更新が容易なことです。 両方のデータベースが同じシナリオで使用される可能性が最も高くなります。 ネクタイは当分の間まだ所定の位置にあります。

Nosql と Sql: どちらがあなたのプロジェクトに適していますか?

従来の SQL データベースは、常に NoSQL アプリケーションに最適であるとは限りません。 また、NoSQL を使用したトランザクション率の高いアプリケーションの効率も向上します。 トランザクション アクティビティの観点から、NoSQL の実用的なアプリケーションもあります。 住む場所を探しているカップルにとっては良い選択肢ですが、小型化を考えているカップルにとっては最良の選択ではありません. 階層的なデータ ストレージには適していません。 ビッグデータや階層型データストレージにも対応。 合計 14 になるにはさらに行が必要です。

Sql と Nosql をいつ使用するか

たとえば、SQL またはリレーショナル データベースは、データ ポイント間の詳細な接続を可能にするため、データ処理の理想的なソリューションです。 NoSQL データベースは、1 つのデータを数秒で検索して操作するのに理想的です。 このシステムは、使いやすい方法でユーザー データを提供します。 必要な検索はほとんどありません。

アマゾン ウェブ サービスは、 NoSQL データベース サービスである Cloud Bigtable を管理します。 大量のデータを保存できるため、高可用性を必要とする組織に最適です。 さらに、高パフォーマンスのクエリ処理とシンプルなスケーラビリティを提供します。

Nosqlを使用する場合

開発中のアプリケーションまたはシステムの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、一般に、nosql データベースは、高レベルのスケーラビリティやパフォーマンスを必要とするアプリケーション、またはデータ モデルがリレーショナル データベースに対して複雑すぎるか動的すぎるアプリケーションに最適です。

Ryanair と Marriott はどちらも NoSQL を使用してモバイル アプリと予約システムを強化しており、NoSQL の使用において大幅な進歩を遂げています。 一方、The Tennessean が報じたように、Gannett はコンテンツ管理システム Presto に NoSQL を採用しました。 NoSQL データベースは、モバイル アプリや予約システムに役立つほど強力ですが、SQL データベースの柔軟性に欠けています。 金融取引やその他のアプリケーション用の高性能データベースを探している場合は、SQL を検討する価値があります。