SQL 対 NoSQL: あなたのプロジェクトに適したデータベースはどれですか?

公開: 2022-11-21

プロジェクトで SQL データベースと NoSQL データベースのどちらを使用する必要があるかについて、万能の答えはありません。 それは、プロジェクトの特定のニーズと目標によって異なります。 ただし、1 つのプロジェクトで SQL データベースと NoSQL データベースの両方を使用することは可能です。 たとえば、プロジェクトでは、クエリと分析が必要な構造化データを格納するためにSQL データベースを使用する場合があります。 一方、NoSQL データベースは、ユーザーのコメントやソーシャル メディアの投稿などの非構造化データの保存に使用できます。 SQL データベースと NoSQL データベースの両方を使用すると、両方の長所を活かすことができます。 SQL データベースは強力なクエリ機能を提供しますが、NoSQL データベースはよりスケーラブルで大量のデータを処理できます。

この記事の一部として、これら 2 つのテクノロジを機能、スケーラビリティ、および使いやすさの観点から比較対照したいと思います。 プロセスの終わりまでに、SQL と NoSQL のどちらが新しいプロジェクトに適したプログラミング モデルであるかがわかります。 これらのテクノロジーは、最初のうちは役立つかもしれません。 NoSQL では、オブジェクト間のデータ関係を作成するために、オブジェクトのコピーを保存するのが一般的です。 ただし、ある程度のデータの冗長性が生じますが、クエリの処理時間が短縮され、アクセス パターンが合理化されます。 これには、酸または原子の一貫性、一貫性、冪等性、および耐久性が含まれます。 ミッション クリティカルなシステムを使用する場合は、可用性よりも一貫性を維持することを優先するため、この点に留意する必要があります。

多くの人は、データベースを持つことの重要性を忘れています。 これは、NoSQL および NoSQL データベースの舞台裏で定期的なタスクを管理するハンズオフ ソリューションです。 MongoDB for NoSQL を実行する場合、ドキュメント モデルは通常、マネージド インフラストラクチャでホストされます。 Redis は高度に最適化されたキーと値のルックアップ ストアであり、近年多くの新機能を含むように進化しています。

履歴のこの時点では、どちらのデータベースも他方を置き換える機能を持っておらず、これは今後も続くようです。 SQL データベースの代替として NoSQL データベースを正当化する唯一の方法は、データが継続的に一貫しており、クエリ速度が一定であることを保証することです。

非常に構造化されたデータがあり、ACID 準拠が必須である場合は、SQL を使用する必要があります。 さらに、データ要件が明確でない場合、またはデータが構造化されていない場合、NoSQL は適切なオプションです。 SQL データベースの場合と同様に、NoSQL データベースにデータを格納するために定義済みのスキーマは必要ありません。

SQL は NoSQL で使用されます。 2 つのデータベースのデータを結合する場合、JSON ドキュメントと同じデータベースのリレーショナル データを同じアプリケーションに使用できます。 どちらのデータ モデルも同じアプリケーションでクエリを実行でき、結果はテーブル、表形式、または JSON 形式で表示できます。

Sql と Nosql を一緒に使用できますか?

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SQL は、NoSQL データベースで呼び出しを行うために使用される単純なクエリ言語です。 NoSQL データベースを使用して、SQL で呼び出しを行うことができます。 NoSQL と SQL には、好きなことがたくさんあります。 一部の NoSQL データベースでは、SQL を使用してデータを検索します。

リレーショナル データベースでのいわゆる NoSQL テクノロジの使用は、逆効果のようです。 NoSQL は、それ自体で勢いを増すのではなく、SQL の親しみやすさと能力を利用してテクノロジの開発を支援しています。 Gartner は、2020 年に非リレーショナル DBMS 市場が最も急速に成長すると予測しています。 NoSQL の人気が高まるにつれて、マイクロサービス (アプリケーションの分散スケーリング アプローチ) の人気も高まりました。 多くのマイクロサービス データベースは独立して使用でき、さまざまなデータベースで完全なシステムを実行することができます。 このタイプのデータベース スプロールは、複数のデータベースが使用されている場合に発生します。 マルチモデル データベースは、単一のデータ ストレージ テクノロジで作成され、同時に読み取り、書き込み、およびアクセスできるデータベースです。 Couchbase の創設者兼開発者である Matthew Groves 氏によると、最良のリレーショナルと NoSQL の融合が進行中です。

NoSQL データ ストアを使用すると、データストアをすばやくスケールアップおよびスケールダウンできるため、予測できないワークロードや不安定な読み取りおよび書き込みパターンを持つアプリケーションに最適です。 それにもかかわらず、データを NoSQL システムに移行するときは、データの構造と一貫性の欠如を考慮することが重要です。これにより、予期しない結果が生じる可能性があります。 複雑なクエリを実行する場合、SQL はデータの一貫性、データの整合性、およびデータの冗長性の点で NoSQL よりもはるかに優れています。 SQL データベースから NoSQL データベースに移行する場合、リレーショナル データベースの主キーは NoSQL データベースのパーティション キーに転送されます。 ビジネス オブジェクトを取得するために複数のテーブルを結合する必要がある場合は、NoSQL テーブルを 1 つのテーブルに結合する必要があります。 NoSQL データ ストアには固定数のワークロードがないため、スケールアップとダウンがはるかに簡単で、予測できないワークロードを読み書きするアプリケーションに最適です。

Sql および Nosql データベース: 長所と短所

SQL データベースはテーブルベースのデータ構造を使用しますが、NoSQL データベースは使用しません。 その結果、SQL データベース内のデータは、リレーショナル モデルを使用して分析できます。 NoSQL データベースには構造化されていないデータが含まれているため、事前定義されたモデルを使用してそれらを分析することは困難です。
SQL Server は JSON データを読み書きできるため、SQL Server と MongoDB が通信して連携できるようになりました。 さらに、NosDB では、洗練された SQL ステートメントを使用して、すべてのタイプの JSON ドキュメントを検索できます。

Sql と Mongodb を一緒に使用できますか?

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MongoDB は、単純な SQL ステートメントを使用してアクセスし、クエリを実行できます。また、Data Virtuality が一貫したテーブルを利用して自動的に実行する高度な変換と、Data Virtuality が実行する高度な変換を実行できます。 コンテンツは、リレーショナル データベースなどの他のデータ ソースと組み合わせることができます。

SQL Server と mongo をどのように併用できますか? Mongo が 15 分ごとに更新されることを期待しています。 最初に Greg Young の Command Responsibility Segregation (cqrs) パターンを読むことをお勧めします。 NCqrs は、プロトコルのオープン ソース実装です。 これを実現する唯一の方法は、読み取りと書き込みの 2 つのデータベースを用意することです。

モジュールがインストールされたら、次の手順を使用して新しい Node.js プロジェクトを作成できます。 MySQL と MongoDB に接続します。 *br* init. cd 用の新しいプロジェクトを作成する必要がある場合があります。 MySQL をインストールするには、npm をインストールする必要があります。 mongoose を使用するには、npm をインストールする必要があります。 コードはすぐに数行で記述されます。 MySQL と MongoDB は、利用可能な最も人気のあるデータベース プラットフォームの 2 つです。 Node.js では、MySQL はデータベースの管理に使用できる一般的なリレーショナル データベース管理システム(RDBMS) です。 ドキュメント指向のデータベースであるため、MongoDB は、時間に敏感なデータのセカンダリ ストレージ オプションとして使用できます。 Node.js で MongoDB または MySQL をわずか数行のコードで使用でき、どちらも簡単にセットアップできます。

Sql と Nosql はどのように連携しますか?

これは特定の実装とユース ケースに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、一般的には、SQL と NoSQL を一緒に使用して、互いの長所を補完することができます。 たとえば、SQL は ACID 準拠を必要とするトランザクションに使用でき、NoSQL は高速なデータの取り込みと処理に使用できます。 場合によっては、一部の操作に SQL を使用し、他の操作に NoSQL を使用するハイブリッド アプローチを使用することもできます。

NoSQL と NoSQL の組み合わせは補完的なものであり、競合するものではありません。 NoSQL と SQL の使い方を知っていれば、それらを組み合わせて最大のメリットを得ることができます。 これは、創造性の爆発につながる可能性が高いタイプの未来です。 Database NoSQL は、リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) を使用しないデータベース グループの包括的な用語です。 MongoDB、Cassandra、HBase、および Hadoop は、最も人気のある 3 つの NoSQL システムです。 オブジェクト指向データベースは、従来の RDBMSよりもシンプル、高速、低価格であると宣伝されることがよくあります。 オープンソースの NoSQL データ管理は、当初から急速に成長しました。

ビジネス テクノロジーにおける NoSQL データベース、機械学習アルゴリズム、人工知能の使用はすべて、近年劇的に進歩しています。 NoSQL データベースと SQL データベースの両方で、一連の標準を整備することがますます重要になっています。 NoSQL は、さまざまな新しいデータベース テクノロジを指す用語です。 多くの企業は、より優れたスケーラビリティを提供するため、従来のリレーショナル データベースよりも NoSQL データベースを好みます。 NoSQL を使用するには、統一された一連の標準を確立する必要があります。 NoSQL データベースには、従来のリレーショナル データベースと同じ機能が多数あります。 多くの組織は、NoSQL および SQL データベースを使用してさまざまなタスクを実行しています。

それぞれのタイプの製品には長所と短所があり、ニーズに応じてどちらを使用するかを選択できます。 多くの Web アプリケーションが大量のデータ ストレージと検索を必要とするという事実は、NoSQL データベースの使用を必要とします。 NoSQL データベースのデータベースは、データの保存方法とクエリ方法において非常に柔軟です。 その結果、これらの新しいデータベース テクノロジは通常、従来のリレーショナル データベースよりも高いレベルのパフォーマンス、低いストレージ要件、および少ない管理を実現します。

NoSQL データベースには、データベース駆動型アプリケーションの効率と信頼性を大幅に向上させる多くの機能があります。 私たちの調査では、キー値ストレージに関しては、NoSQL データベースが SQL データベースよりも優れていることがわかりました。 それにもかかわらず、NoSQL データベースはすべての ACID トランザクション機能をサポートできない可能性があり、結果としてデータの一貫性が失われます。 上記のツールはすべて SQL データベースに基づいていますが、データベース駆動型アプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。 AWS マネジメント コンソール、AWS CLI、または NoSQL WorkBench を使用して、DynamoDB をセットアップし、AWS でアドホック タスクを実行できます。

Nosql と Sql は同じですか?

テーブル ベースの SQL データベースは、NoSQL データベースとは対照的に、ドキュメント、キー値、グラフ、またはワイドカラム ストア データベースです。 SQL データベースは、ドキュメントなどの非構造化データを処理する場合に優れた NoSQL データベースよりも柔軟性が高く、複数行のトランザクションを処理する場合に優れたパフォーマンスを発揮します。