SQL と NoSQL: どのデータベース クエリ言語が適しているか?

SQL は、ユーザーがデータベース内のデータを簡単に操作およびクエリできるようにする標準的なデータベース クエリ言語です。 通常、NoSQL データベースはよりスケーラブルで優れたパフォーマンスを提供しますが、使いにくく、SQL の柔軟性に欠ける場合があります。

クラウド データベースを選択するときは、データがどのように表示されるか、どのようにクエリを実行するか、データベースをどのようにスケーリングするかを検討する必要があります。 この場合、主に SQL (構造化照会言語) と NoSQL (非 SQL) データベースのどちらかを選択します。 クラウドのビッグ データ シリーズの第 3 回では、クラウド コンピューティングを利用する方法について説明します。 NoSQL データベースは、記事、ソーシャル メディアの投稿、その他の非構造化データなどのデータの保存に適しています。 データは、列、ドキュメント、グラフ、またはキーと値のペアに格納できます。 NoSQL データベースは、柔軟でスケーラブルなだけでなく、さまざまなワークロードに対応できるように設計されています。 会社が成長するにつれて、データベースは間違いなく拡大します。

将来的には、NoSQL データベースと非 NoSQL データベースの違いにより、データ セットがどのように増加するかを考える必要があります。 両方のタイプのデータベースの長所を組み合わせようという動きがあります。 オンプレミス データベースとクラウド データベースのどちらを選択する場合でも、多数のオプションから選択できます。 NoSQL データベースと NoSQL データベースのどちらをプライマリ データ ストレージとして使用するかは、最も重要な考慮事項の 1 つです。 今後数週間で、データ ウェアハウスやデータ レイクなどの追加のクラウド データ ストレージ コンポーネントを見ていきます。

SQL は、一貫性、データの整合性、冗長性があり、ACID プロパティに準拠しているため、複雑なクエリに適しています。

現時点では、お互いを入れ替える方法はなく、今後もそうなりそうです。 SQL データベースの代替として、NoSQL データベースは、データの一貫性とクエリ速度を維持しながら、同じパフォーマンスを維持できる場合にのみ使用されます。

NoSQL データベースと SQL データベースの間に違いはありません。 SQL は単なるクエリ言語です。 NoSQL と SQL はどちらも共存できます。 一部の NoSQL データベースでは、SQL を使用してデータを検索します。

Nosql よりも SQL を使用するのはいつですか?

SQL データベースは、データが固定スキーマの表形式で最適に編成されている場合に使用されます。 NoSQL データベースは、データがドキュメント、キーと値のペア、またはグラフとして最適に編成されている場合に使用されます。

SQL データベースは複数行のトランザクションに最適ですが、NoSQL データベースはドキュメントなどの非構造化データに適しています。 SQL データベースは、リレーショナル データベースに基づくレガシー システムにもよく使用されます。 一般に、NoSQL データベースは SQL よりも高速であり、特にキーと値のストレージに関しては高速です。 ただし、NoSQL データベースは ACID トランザクションを完全にサポートしていない可能性があり、データの不整合が発生する可能性があります。 アプリケーション固有の要件によって、アプリケーションの構築方法が決まります。

Mongodb で SQL クエリを記述できますか?

はい、MongoDB で SQL クエリを作成できます。 Mongo の強力なクエリ言語に加えて、必要な方法でデータを照会および操作できるようにするだけでなく、SQL を使用して MongoDB にクエリを実行することもできます。 これにより、Mongo のクエリ言語の柔軟性と SQL の能力という、両方の長所を活用できます。

JavaScript の MongoDB スクリプトは、mongo シェルをMongoDB データベースに接続する Python スクリプトを作成します。 DataGrip を使用して、SQL クエリを JavaScript に変換できます。 JS スクリプトを表示するには、クエリを右クリックし、[JS スクリプトを表示] を選択します。 [JS スクリプトをクリップボードにコピー] をクリックすると、コードをクリップボードにコピーできます。 JS スクリプト プレビューを使用して、スクリプトを変更および実行できます。 その結果、AVG、SUM、MIN、MAX などの関数を非集計関数として使用できます。 たとえば、SELECT MAX(1,2,3) は機能しません。

LIKE 演算子を使用すると、ワイルドカードを使用して、MongoDB で有効な正規表現を作成できます。 別名が列にも存在する場合があります。 ピリオドは Aliasa に存在してはなりません。 複数の結合句がサポートされています。 WHERE LIKE および NOT LIKE には文字列リテラルが必要です。 列が GROUP BY に挿入されている場合、埋め込みフィールドを SELECT 句で使用できます。 番号順ではなく、SORT BY または OFFSET を使用できます。

MongoDB データベースは、SQL を使用しない、クエリ言語の代替言語に基づいています。 MongoDB は、通常スクリプトを使用する Oracle、MySQL、 SQL Serverなどの一般的なリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) とは対照的に、ドキュメント指向のプログラミング モデルを採用しています。 MongoDB には独自の長所がありますが、特定のアプリケーションでは SQL よりも適している場合があります。 MongoDB にはいくつかの利点があり、そのうちの 1 つは単純なドキュメント指向の構文です。 そのため、SQL の知識をあまり必要としないアプリケーションに最適です。 さらに、MongoDB は高度な分析機能と結合機能をサポートしているため、データ マイニングと分析のための優れたツールとなっています。 長期的には、MongoDB が SQL に取って代わることはまずありません。 MongoDB には強力なコミュニティがあり、人気が高まっているという事実にもかかわらず、SQL は依然として世界で最も一般的に使用されているデータベース言語です。 MongoDB は、そのような高度な機能を必要としないユーザーにとっては優れた選択肢であるため、ほとんどのアプリケーションにとって SQL がどれほど洗練されていて柔軟であっても違いはありません。

NosqlではなくSQLを使用する理由

SQL データベースは、複雑なクエリを処理し、より効率的な方法でテーブル全体のデータを組み合わせることができるため、アドホック クエリなどの構造化データを処理する際の処理が容易になります。 NoSQL データベースは、製品間で一貫して使用されているわけではなく、特にクエリの複雑さが増した場合に、長時間にわたってデータをクエリする必要があることがよくあります。

NoSQL と関連する NoSQL のどちらを選択するかは、格納する情報の種類と最適な方法に基づいています。 2 つのタイプでは、データの格納方法が異なります。 どちらかを選択するのが最適な場合もありますが、多くのチームは両方を使用することを好みます。 それらは、スケールアウトし、クラウド コンピューティングを使用して運用をサポートするアルゴリズムで構成されています。 スケールアウトできるので、クラウドを利用するとより効果的です。 ペースの速いアジャイル開発環境では、NoSQL がうまく機能します。 文書化された解決策がない場合、NoSQL で難しい問題に遭遇する可能性が高くなります。

NoSQL は、大量のデータやさまざまなデータ型を処理するための非効率的なツールです。 データの一貫性と 100% のデータ整合性を気にしないのであれば、NoSQL が最善の策かもしれません。 データ要件の変化に応じて、NoSQL フレームワークは柔軟性と制御性を向上させます。 常にどちらか一方が優れているとは限りませんが、同じアプリケーションでそれぞれがいつ、どこで使用されるかということです。 Integrant の何人かのエンジニアは、ミドルウェア プロジェクトのソリューションとして JavaScript と Java について熱烈な議論を交わしました。 この記事では、Integrant がソフトウェア開発プロジェクトにリソースを割り当てるための推奨事項のリストを提供します。

NoSQL に基づくデータベース データベースには、SQL データベースと同じ ACID プロパティがありません。 データの整合性とトランザクションが正しく実行されるという点で、信頼性が欠如しています。 これは、一貫したデータを維持することが重要であるため、金融取引などのアプリケーションで問題になる可能性があります。 実行時にデータを変更できる必要がある場合、NoSQL データベースを使用することはお勧めできません。 これらのデータベースは SQL データベースよりも柔軟性が低いため、従来のデータベース システムを使用するようにアプリケーションを書き直す必要がある場合があります。

Sql または Nosql: あなたのプロジェクトに最適なデータベースはどれですか?

どのデータ管理オプションが最適かを判断するのは難しい場合があります。 SQL データベースと NoSQL データベースは、データを格納するための 2 つの優れたオプションです。 SQL データベースは、一貫性と正確性が求められるデータの処理に最適です。 一方、NoSQL データベースは、構造化された構造をあまり必要とせず、精度もそれほど必要としないデータには便利です。 決定を下す前に、まず個々のプロジェクトに最適なものを決定する必要があります。