最高の NoSQL データベース: MongoDB

公開: 2022-11-19

MongoDB は、無料でオープンソースのクロスプラットフォームドキュメント指向データベースプログラムです。 NoSQL データベースプログラムとして分類される MongoDB は、JSON に似たドキュメントとスキーマを使用します。 MongoDB は MongoDB Inc. によって開発され、サーバーサイドパブリックライセンス (SSPL) の下でライセンス供与されています。 MongoDB が最高の NoSQL データベースとして知られている理由はいくつかあります。 1. MongoDB は強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。 2. MongoDB にはインデックスベースの検索機能があり、データをすばやく簡単に取得できます。 3. MongoDB は、大規模なデータを処理できるスケーラビリティ機能を提供します。 4. MongoDB は使いやすく、ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えています。

NoSQL データベースである MongoDB は最も人気があり、1,500 万回以上ダウンロードされています。 Alex Giamas との会話の中で、 NoSQL データベースが人気を博した理由と、MongoDB がデータサイエンティストと開発者の仕事をどのように容易にするかを探ります。彼の著書 Mastering MongoDB 3.x に加えて、Alex は MongoDB の専門家になるために提供されるツールについて説明しています。現在、数多くの NoSQL データベースがあり、MongoDB はその 1 つです。 Web 開発とビッグデータ処理の両方に役立ちます。 Javascript で実行される SQL クエリにより、フロントエンド開発者はデータベースにクエリを実行することもできました。 Apache Hadoop は MongoDB の基盤として機能しません。代わりに、補完として機能します。

MongoDB は初期に、簡単に構成して使用できる JSON データストアとして設立されました。 MongoDB が最初に利用可能になったとき、シャーディングが導入されました。 MongoDB は成熟し、さまざまな目的に使用できる堅牢なデータベースになりました。 MongoDB を使用すると、データを簡単に保存できます。 JSON 形式を使用する場合、それらの処理と分析が実行されます。フロントエンドを使用する場合、それらは処理および分析されます。バックエンドシステムリレーショナルバックグラウンドを持っている人は、さまざまな方法で MongoDB の関係をモデル化できます。データ漏洩やセキュリティ侵害がより一般的になるにつれて、コンピューティングシステムの安全性がますます重要になっています。 MongoDB とすべてのデータベースベンダーが AI により多くの時間とエネルギーを費やさなければならないことはよく知られた事実であり、これは彼らの将来の戦略の重要な部分になるでしょう。 Mastering MongoDB 3.x の一環として、これらのトピックを順番に説明します。これは、初心者が簡単に習得できるようにすると同時に、専門家になるために必要なスキルを提供することを目的としています。

ドキュメントデータベースには、各キーをペアにしたドキュメントと呼ばれる複雑なデータ構造が含まれています。ドキュメントは入れ子にすることも、さまざまなキーと値のペアを入れることも、キー配列とキーと値のペアの両方を入れることもできます。 MongoDB などのドキュメントデータベースが格納されます。

MongoDB は NoSQL データベースの一種です。これは、使いやすい C 言語で書かれた高速で柔軟なオープンソースソフトウェアパッケージです。 MongoDB と NoSQL はいくつかの点で異なります。その中で最も重要なのは、NoSQL が非リレーショナルデータベースにデータを格納および取得するためのメカニズムであるのに対し、MongoDB は NoSQL に属するドキュメント指向のデータベースであることです。

ドキュメントストレージは、NoSQL (SQL だけではない) データベースである MongoDB の最も一般的な用途の 1 つです。ドキュメントを出発点として使用することで、行ベースのデータモデルの概念を排除します。開発者は、この柔軟性の結果として、データモデルの進化に適応することができます。

リレーショナルデータベースには固定のスキーマがあります。 NoSQL データベースは、最後に使用したときだけ効果を発揮します。 NoSQL データベースはトランザクションをサポートしていません。リレーショナルデータベースでは、トランザクション (結合とも呼ばれます) が可能です。

Mongodb が最高の Nosql データベースとして知られている理由 *?

MongoDB データベース管理システムは、主にドキュメント管理に関係しています。 NoSQL データベースの機能は幅広く、最も人気のあるデータベースの 1 つとして広く認識されています。 JavaScript 開発者の間で人気があるにもかかわらず、MongoDB は依然として実行可能な代替手段と見なされています。

これは、水平方向のスケールアウトアーキテクチャと、水平方向と垂直方向の両方でデータを格納できる柔軟なスキーマを使用して構築されたドキュメントデータベースです。各 MongoDB レコードは、MongoDB データベース内のドキュメントとして、データのバイナリ表現を表す BSON によって分類されます。ドキュメントのデータベース情報はさまざまな方法で変更できるため、ドキュメントをさまざまな方法で構造化できます。 MongoDB は、データの保存、管理、取得が容易なため、世界で最も人気のあるデータベースの 1 つに成長しました。 MongoDB を使用することは、チームがソフトウェア開発を次のレベルに引き上げるための優れた方法です。 MongoDB レコードは BSON ファイルに圧縮され、ドキュメントとして保存されます。この新しい形式でのデータの解析は、より高速かつ簡単になります。

MongoDB は 2007 年から存在しており、何千もの企業で使用されています。 MongoDB クラウドの中心にあるサービスとしてのデータベースである MongoDB Atlas の使用は、これまでになく簡単になりました。プラットフォームは、ますます多くのユーザーのニーズを満たすために更新されました。 MongoDB は、さまざまな業界で主に汎用目的で広く使用されているデータベースです。データ管理とソフトウェア開発における長年の問題に対処します。最も一般的な MongoDB のユースケースの多くには、大量の異種データの統合が含まれます。 MongoDB のスケールアウトアーキテクチャは、大規模なデータベースで多数のトランザクションを処理できます。

MongoDB を使用すると、アプリケーション開発プロセスでさまざまな利点が得られます。スケーリング機能と柔軟なスキーマにより、将来的により安全なアプリケーションを構築するのに役立ちます。このソフトウェアは、幅広い主要なプログラミング言語のドライバーと、大規模なユーザーコミュニティで優れた開発者エクスペリエンスを提供します。

MongoDB のような NoSQL データベースは、最も人気のあるデータベースの 1 つです。個々のコレクションのそれぞれに、JSON ドキュメントが含まれています。 MongoDB プロジェクトは、JSON ドキュメントの作成に使用できるほぼすべてのデータモデルを格納するように簡単に構成できます。 MongoDB MongoDB データベースは、サーバーとクライアントの両方で実行できる分散データベースです。スキーマとフィールドは、この方法で簡単に更新できます。

Dynamodb: 強力な Nosql データベース

DynamoDB は、Amazon Web Services でホストされている Dynamo NoSQL データベースです。オブジェクト指向データベース機能を組み込んだ DynamoDB は、スケーラビリティに依存しない NoSQL データベースです。さらに、DynamoDB は優れたパフォーマンスと、アプリケーションのニーズを満たすために必要に応じてスケーリングする機能を提供します。

Mongodb が最適なデータベースである理由

MongoDB は、スケーラブルで柔軟性があり、使いやすいため、最適なデータベースです。 MongoDB は、単一のサーバーからサーバーの大規模なクラスターに拡張でき、必要に応じてサーバーを簡単に追加または削除できます。また、MongoDB は柔軟性が高く、JSON、BSON、XML など、あらゆる形式でデータを保存できます。 MongoDB は使いやすく、使い始めるのが簡単なシンプルな API を備えています。

MongoDB のドキュメントモデルを使用すると、事実上あらゆる種類のデータ構造をすばやく簡単にモデル化できます。 MongoDB は、スキーマを変更するためのダウンタイムを必要とせず、いつでも新しいデータの書き込みを開始できます。また、MongoDB Python Query API を使用して長い形式のドキュメントをクエリしたり、高度な分析パイプラインを作成したりすることもできます。 MongoDB Atlas を使用すると、MongoDB クラスターをセットアップするプロセスがこれまでになく簡単になります。コストのかかる従来のデータベースからの結合操作を使用する代わりに、情報はドキュメントモデルの 1 つのドキュメント内に埋め込まれます。この方法でクエリを実行すると、必要なすべてのデータをデータベースへの 1 回の呼び出しで返すことができます。 MongoDB Atlas を使用する場合は、適切なサイズを選択できます。

必要に応じて、クラスターを自動的にスケーリングするように調整することもできます。これらのデータベース専用のクラスターを使用するだけでなく、サーバーレスデータベースを使用できるようになりました。 MD BU では、MongoDB について知っておくべきことをすべて学べるように設計された無料のオンラインコースの大規模なコレクションを用意しています。

MongoDB は、シャーディングと集約を利用することで、多数の大規模なデータセットを処理できます。ドキュメントの検証ときめの細かいロックにより、機密データを保存するための安全でセキュアなオプションです。ツールの成熟したエコシステムと活発なコミュニティがあるため、アプリ開発者にとって優れた選択肢です。

Mongodb は最高の Nosql データベースですか?

特定のプロジェクトに最適な NoSQL データベースは、そのプロジェクトの特定の要件によって異なるため、この質問に対する万能の答えはありません。ただし、MongoDB は確かに人気があり強力なオプションであり、使いやすさとスケーラビリティが高く評価されています。

NoSQL データベースは、インターネット時代の最も困難なデータの問題に対処するために作成されました。データベース NoSQL システムは、専用のソフトウェアコンポーネントを必要とせずに水平スケーリングをサポートするために開発されました。 NoSQL データベースは、スケーリングの容易さなど、さまざまな理由から、従来の RDBMS よりも優れています。最も効率的な NoSQL データベースは MongoDB で、Web サイトと API エンドポイントに使用されます。ドキュメントデータベースは、複雑なデータ構造を処理できるため、特に Web サイトに適しています。 MongoDB は、Python、PHP、Node.js、Java、Golang など、多くの一般的な Web プログラミング言語と既に互換性があります。アプリケーションがすでに Amazon AWS、Microsoft Azure、または Google Cloud で実行されている場合、MongoDB Atlas をこれらのクラウドに簡単に移行できます。ドキュメントデータベースは、一般的な目的を果たす Web アプリケーションに最適です。大量のデータを保存する必要がなく、さまざまなタイプのデータ構造をサポートできます。

MongoDB 4.0 ではマルチドキュメント ACID トランザクションが導入され、レガシーデータベースを MongoDB に簡単に移行できるようになりました。以前は、開発者はレガシーデータベースを MongoDB に移行するときに、データの構造、インデックスの設計、およびコードのテストを考慮して、スムーズに実行されるようにする必要がありました。この問題は、組み込みの ACID トランザクションサポートを含む MongoDB 4.0 で解決されています。酸という用語は、原子特性、一貫性、分離性、および耐久性を備えていると定義されています。データベーストランザクションでは、変更がアトミックに行われるようにする必要があります。つまり、変更は同時に行われ、本質的に一貫性があると見なされます。データベースのデータが常に維持され、すべてのユーザーがその存在を認識できるように、トランザクションが一貫していることが重要です。データベースで 2 人のユーザーが同時に同じデータを変更できないようにするには、トランザクションをデータベースの残りの部分から分離する必要があります。また、トランザクションは耐久性があり、エラーが修復され、データベースに保存されているデータが最新の状態に保たれる必要があります。 MongoDB 4.0 には複数構造の ACID トランザクションが含まれているため、ユーザーは幅広い要件に簡単に対応できます。 ACID トランザクションは、すべての変更がアトミックに行われ、一貫性があり、分離されていることを保証し、2 人のユーザーが同じデータベースに対して競合する変更を同時に行うことを防ぎます。トランザクションは、エラーから回復でき、データベースがデータを正確かつ最新の状態に保つことができるため、セキュリティも提供します。 MongoDB 4.0 はスキーマをチェックせず、外部キーチェックを実行するため、挿入と更新がはるかに高速になります。一方、MongoDB は、特にインデックスキーがない場合、属性によるデータの読み取りとデータの検索に常に使用できるとは限りません。一般に、MongoDB 4.0 は強力なデータベースであり、さまざまなアプリケーションで従来のデータベースの移行をより簡単かつ簡単に管理できるようにします。

Mongodb は、多くの最新のアプリケーションにとって明らかな勝者です

MongoDB は、その高いパフォーマンス、スケーラビリティ、および柔軟性により、nosql データベース市場で明確な勝者として浮上しており、さまざまなアプリケーションの理想的な候補となっています。 MySQL は依然として従来のリレーショナルデータベースの優れた選択肢であるという事実にもかかわらず、MongoDB は幅広い最新のアプリケーションで急速に好まれるデータベースになりつつあります。

Mongodb が Nosql データベースである理由

ドキュメントデータベース、キー値データベース、ワイドカラムストア、およびグラフデータベースは、NoSQL データベースの例です。 MongoDB は現在、世界で最も人気のある NoSQL データベースです。

これは、ドキュメント指向の NoSQL データベースである MongoDB の例です。プラスチック部品の営業所では、リレーショナルデータベースを利用して顧客管理を行っています。顧客などの 1 人の人物のデータは、数十のテーブルやシートに分散しています。その結果、アプリケーションの複雑さが大幅に増し、いくつかの欠点があります。 MongoDB は最初にクラウド用に作成されて以来、広く使用されています。その機能により、複数のサーバーを調整してデータを格納できるため、MongoDB は従来のデータベースとは大きく異なります。他のデータベースプラットフォームに対する MongoDB の利点は、そのドキュメントモデルと分散システムコンポーネントの組み合わせに基づいています。

MongoDB のコンポーネントである MongoDBDB Atlas サービスを使用すると、ユーザーはデータベースを管理することなく、MongoDB をサービスとして使用できます。このチュートリアルでは、Windows 10 での MongoDB のインストールと構成について順を追って説明します。経験の浅いユーザーでも、この段階的なプロセスからメリットを得ることができます。このチュートリアルでは、データベースのインストールの基礎について説明します。 Windows が最初に起動されたとき、いくつかのマイナーな変更を加えるのは比較的簡単です。エクスプローラーは、Windows ファイルエクスプローラーでクリックして起動できます。ファイルパスをクリップボードにコピーするには、bin ファイルを右クリックし、コンテキストメニューから [アドレスのコピー] を選択します。 [新規] ボタンをクリックした後、MongoDB インストールのパスをクリップボードから CTRL-V にコピーし、エラーメッセージが表示されなければ、インストールは完了です。

コマンドプロンプトを開くとすぐに、インストールされている MongoDB を実行してテストできます。コマンド show dbs を使用すると、admin、config、および local の 3 つのデータベースが表示されるはずです。自分で作成した場合、NeueDB という名前のデータベースの機能を確認できます。

また、フィールドを追加、削除、または名前変更するときにデータベースのデータを変更することを心配する必要がないことも意味します。標準スキーマで定義されていないデータを保存する場合に特に便利です。 MongoDB データベースは、可能な限り拡張することもできます。その結果、多大な労力を必要とせずに大量のデータを処理できます。
MongoDB は、その NoSQL 機能に加えて、Web 開発の世界で人気が高まっています。 NoSQL データベースは、厳密なスキーマに依存しないデータベースのコレクションです。そのため、MongoDB は、標準形式では簡単に複製できないデータが必要な場合に最適です。

Mongodb が Web アプリケーションに最適なデータベースである理由

MongoDB は、幅広いアプリケーションで使用できる手頃な価格の高速でスケーラブルなデータベースシステムです。豊富なドキュメントのサポート、自動インデックス作成、およびスケーラビリティを除けば、MongoDB は、その多くの機能に加えて、Web アプリケーションに適しています。

Mongodb ドキュメント

Mongodb は、強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。データベースの使用と管理のすべての側面をカバーする、広範で使いやすいドキュメントがあります。ドキュメントは、HTML 形式と PDF 形式の両方で入手できます。

Mongodb は開発者にとって素晴らしい選択肢です

MongoDB などのドキュメントベースのデータベースは、構造化データと非構造化データの格納に最適です。データは、進化するスキーマに適応できる JSON 形式で保存されます。