オラクル NoSQL データベース

公開: 2022-12-17

Oracle NoSQL Databaseは、分散型のキー値データベースです。シンプルなインターフェースを維持しながら、スケーラブルで高性能なデータ管理を提供するように設計されています。 Oracle NoSQL Database は、高性能で組み込み可能なデータベースエンジンを提供する Oracle Berkeley DB Java Edition の上に構築されています。 Oracle NoSQL Database は、ダウンロード可能な仮想マシンイメージまたはクラウドサービスとして利用できます。

In-Memory は、メモリ内でテーブルを同時に表現できる独自のデュアルフォーマットアーキテクチャを採用しています。新しい列形式は純粋なメモリ内形式であり、ディスクストレージを必要としないため、追加のストレージコストやストレージ同期の問題はありません。 CPU コアで 1 秒あたり数十億行という驚異的な速度でクエリを処理するメモリ内データベースの能力は驚異的です。これらの分析インデックスのほとんどは、インメモリ列形式を使用することにより、インメモリで排除できます。これにより、取得する必要があるデータの量が削減されると同時に、各列にインデックスを持つ場合と同等のパフォーマンスが提供されます。分析インデックスを削除すると、トランザクションごとにインデックスを維持する必要がなくなるため、OLTP 操作が高速化されます。ユーザーのメモリーに挿入できるのは、メモリー権限のある表およびパーティションのみです。

MongoDB や Redis などのメモリ内のNoSQL データベース管理システムは、すべてのデータをメインメモリに保存し、ディスク上で無期限に更新します。永続性を確保するために、各変更要求はバイナリログに保存されます。ログは追加専用なので、急いで書き込んでも問題はほとんどありません。

Oracle Databaseはインメモリーですか?

はい、 Oracle データベースはインメモリです。 Oracle のインメモリ列ストア機能により、データをメモリに格納してアクセスできるようになり、分析ワークロードのパフォーマンスが大幅に向上します。 Oracle の Real Application Clusters (RAC) テクノロジと組み合わせると、Oracle Database はさらに高いレベルのスケーラビリティと可用性を提供できます。

Database In-Memory は、パフォーマンスを大幅に向上させることで、リアルタイム分析と混合ワークロードを改善する一連の機能です。列ストア(IM列ストア)は、Oracle Database 12cリリース1 (12.1.0.2)のコンポーネントとしてOracle Database 12cリリース1 (12.1.0.2)に追加されました。従来のリレーショナルデータベースでは、データは行形式または列形式で格納できます。列データベースで列を選択することは、行データベースで行を選択することに対応します。 Database In-Memory には、インデータベース列ストア、高度なクエリ最適化、およびアクセスソリューションが含まれています。 IM列ストアは、すべての列、表、パーティションなどのコピーを、迅速なスキャン用に設計された圧縮された列形式で保持します。並列処理を使用することで、データウェアハウスと混合使用データベースは桁違いに高速に処理できます。

移入の結果、ディスク上の行ベースのデータが IM 列ストアの列データに変換されます。たとえば、テーブルまたはビューを分割されたパーティションに分割する場合、パーティションのすべてまたは一部を作成用に構成できます。 DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS のメモリー内式(IM式)を使用すると、ホットな式を識別および選択できます。データベース・インスタンスが再起動するとき、Database In-Memory FastStart (IM FastStart)メソッドは、IM列ストアに移入する必要があるデータの量を減らすことで時間を節約します。カラム形式はスループットが高いため、データスキャンに最適です。リアルタイムのデータ分析を使用して、新しい可能性と反復を探ることができます。最初にOracle Databaseで圧縮解除せずに、圧縮形式のデータをスキャンできます。

WHERE 句の述語は、列の自動圧縮を可能にするアルゴリズムを使用して列を圧縮するときに、データベース内の圧縮データに対して使用されます。ブルームフィルターは、小さなディメンションテーブルの述語を大きなディメンションのフィルターに変換することで結合を進めます。 IM列ストアにデータを格納すると、複雑な問合せの編成と実行が容易になります。アクセス構造の作成は、分析クエリのパフォーマンスを向上させるための重要なステップです。最も一般的な方法は、分析インデックス、マテリアライズドビュー、および OLAP キューブを作成することです。テーブルに行を挿入する必要があるため、すべてのインデックスを変更する必要があります。 Oracle データベースは、列形式と同じ、Oracle のオンディスクストレージ形式で格納されます。

これは、RMAN、Oracle Data Guard、および Oracle ASM によって完全にサポートされています。ユーザー管理のデータ移行ツールを使用する必要はありません。 Oracle 分析関数またはカスタマイズされた PL/SQL コードを使用すると、より幅広い分析クエリにアクセスできます。必要なタスクは、IM列ストアのサイズ設定と、移入のオブジェクト値の指定のみです。次の表に、IM列ストアの最も基本的な構成タスクのリストを示します。 PL/SQL用のIn-Memory Advisorをダウンロードして、データベースの分析処理ワークロードを分析するために使用できます。分析処理は、プランのカーディナリティ、並列クエリの使用、およびその他の要因に基づいて、他のデータベースアクティビティとは異なります。

In-Memory Advisor は、システムに格納されている PL/SQL パッケージには含まれていません。まず、Oracle サポートからパッケージを入手する必要があります。アドバイザの見積もりは、次の要因に基づく分析処理パフォーマンスの改善を示しています。ユーザー I/O、クラスタ転送、およびバッファキャッシュラッチイベントの待機時間はすべて排除できます。圧縮の種類によっては、圧縮コストによってヒューリスティックが発生します。

インメモリインデータベースとは?

インメモリデータベースは、ディスクベースまたは SSD ベースのデータベースとは対照的に、主にデータストレージの目的でデータをメモリに格納するように設計されています。メモリ内に作成されたデータストアは、応答時間を短縮するためにディスクにアクセスする必要がない低コストの方法を使用します。

インメモリデータベースの利点

インメモリデータベースは、従来のデータベースよりも多くの利点を提供するため、近年ますます普及しています。それらの最初の利点は、すべてのタイプのデータを同じシステムに保存できることであり、大量の非構造化データを保存する必要があるアプリケーションに最適です。インメモリデータベースの速度と効率に加えて、ユーザーはより迅速にデータにアクセスできます。さらに、インメモリデータベースは使いやすく、管理しやすいため、中小企業や消費者も使用できます。

Oracle には Nosql データベースがありますか?

はい、Oracle には Berkeley DB と呼ばれる nosql データベースがあります。 Berkeley DB は、高性能でスケーラブルなオープンソースデータベースです。

Nosql データはどこに保存されますか?

リレーショナルデータベースにデータを格納する代わりに、NoSQL データベースはデータをドキュメントに格納します。別の言い方をすれば、それらをSQLとさまざまな柔軟なデータモデルに分けて分類します。 NoSQL データベースは、純粋なドキュメントデータベース、キー値ストアデータベース、ワイドカラムデータベース、グラフデータベースのいずれかです。

NoSQL データベースの最も一般的な用途の 1 つは、無関係な大量のデータをすばやく保存することです。 NoSQL は、リレーショナルデータを共有しないタイプのデータベースです。 1970 年代、リレーショナルデータベースはデータストレージの標準として人気を博しました。 CBT トレーナーの Ben Finkel 氏によると、NoSQL は一貫性と効率よりも速度と柔軟性に関心があります。リレーショナルテクノロジを使用して構築されたデータベースは、高速で効率的ですが、見かけほど単純ではありません。データベース NoSQL は、データ構造の設計や計画を必要としません。これにより、開発者はアプリケーションの作成、プロトタイプ作成、デプロイをより迅速に行うことができます。

それらは、同じく人気のあるアジャイルソフトウェア開発と同様に機能します。 NoSQL データベースはさまざまなデータ型を格納できるため、セットアップが簡単です。 NoSQL データベースを実行するには、リレーショナルデータベースよりも多くの計算能力が必要です。 Raspberry Pi には小さな NoSQL データベースを実行する機能がありますが、Web サーバーの要求ははるかに高くなります。キーと値のペアやドキュメントとは異なり、グラフは抽象的です。ノードとエッジは、グラフの 2 つのコンポーネントです。ノードは、オブジェクト (人、場所、物、アイデアなど) に関する情報を保持できます。ノードとそのエッジの関係は、エッジによって説明されます。幅の広い列のデータモデルは、リレーショナルデータベースの行と列に似ています。

NoSQL データベースの人気が高まっているのには、いくつかの要因があります。従来のリレーショナルデータベースは効率が悪く、時間がかかり、データが破損しやすいのに対し、マイクロサービスに基づくデータベースはより優れたパフォーマンスを発揮します。正当な理由により、JSON は NoSQL データベースに推奨される形式です。簡単に言えば、JSON ドキュメントは、他の種類のドキュメントよりもコンパクトで読みやすいということです。 JSON は、JavaScript で作成されたデータ表現形式です。
JSON は、標準のテキスト形式よりも読みやすくコンパクトです。
NoSQL データベースは、速度とパフォーマンスの点で、従来のリレーショナルデータベースよりも効率的です。
彼らはそれを使いやすくします。
他の動物よりもデータ破損に対する耐性があります。

さまざまなタイプの Nosql データベース

MongoDB などの NoSQL データベースは、SQL データベースで使用されるデータモデルの種類よりもはるかに把握しやすい、データの格納が単純であるため人気があります。開発者は、NoSQL データベースの構造に直接アクセスできることがよくあります。
NoSQL データベースは、リレーショナルデータベース (別名 SQL) とは異なる方法でデータを格納する非表形式データベースです。さまざまなタイプの NoSQL データベースは、データモデルに基づいています。ドキュメントの主なタイプは、グラフ、チャート、およびキーと値のステートメントです。
構造化された形式でデータを保存するために Nosql をインストールするにはどうすればよいですか?
NoSQL データベースでは、データを構造化、半構造化、または非構造化することができるため、さまざまなメカニズムを介してデータにアクセスできます。彼らのソフトウェアの主な利点は、構造化されていないデータにつながる半構造化 (JSON、XML、ただしすべてのフィールドが認識されているわけではない) であることです。
非リレーショナルデータベースにデータを格納するにはどうすればよいですか?
非リレーショナルデータベースは、ほとんどの従来のデータベースのテーブルスキーマを使用しないため、行も列もありません。一方、非リレーショナルデータベースは、保存する必要があるデータの種類に合わせて最適化されたストレージモデルを使用します。

Oracle Nosql データベースとは

Oracle NoSQL Database は、高いパフォーマンス、水平方向のスケーラビリティ、および容易な可用性を提供するように設計された、スケーラブルな分散キー値ストアです。 Oracle NoSQL Database は、キーと値のペアのデータストレージを提供する NoSQL 準拠のデータベースです。 Oracle NoSQL Database は、コモディティサーバーのクラスタ上で実行され、データベースにアクセスするための単純な Java API を提供します。

Oracle NoSQL SDK for Spring Data には、Spring Data 実装モジュールが含まれています。この機能を使用して、 Oracle NoQL DatabaseクラスタまたはOracle NoQL Cloud Serviceに接続できます。 SDK で使用するプロジェクトの XML に maven 依存関係を追加します。この情報にアクセスするには、以下を使用する必要があります。 Nosql.spring は Oracle のクライアントです。 NosqlDbConfig メソッドを使用してデータベースを構成します。次のようにエンティティクラスを定義します。

Nosql 拡張機能用のリポジトリを作成することをお勧めします。アプリケーションクラスを記述する必要があります。依存ファイルを org.springframework.boot:spring-boot に追加することで、Spring Framework を使い始めることができます。

Oracle インメモリの例

Oracle インメモリの例は、Oracle データベースを使用してデータをインメモリに格納および処理する企業です。これにより、データの処理と取得が高速化されるだけでなく、ディスクストレージの必要性が削減されます。

コードベースに変更を加えることなく、group by 操作 (分析クエリ) などのクエリタイプが 4 ～ 27 倍改善されました。完了するのに 11 秒かかるオンライン分析クエリは、OIM を使用して完了するのに 399 ミリ秒かかりました。大規模なパーティション分割されたテーブルでは、最も頻繁にクエリされるパーティションをメモリに保持することをお勧めします。テーブルに非常に幅の広い列がある場合は、クエリの頻度が低い列を除外することをお勧めします。すべての列はクエリのメモリ内コンポーネントではないため、Oracle はバッファキャッシュを 0 に設定します。圧縮率が高くなるため、処理に必要な処理が少なくなり、領域が節約されます。問合せが具体的であるほど、OIMによって提供される速度が大幅に向上します。 Oracle In-Memory を実行している 20m 行のテーブルから 75 行を返すクエリは、標準の DBMSを使用した場合の 69 倍の時間がかかりました。その結果、最大 67 倍のパフォーマンス向上を実現できます (選択性の高いクエリで)。

Pl/sql 領域により多くのメモリが必要な理由

PL/SQL とそれに関連するオブジェクトの場合、PL/SQL プロシージャとグローバルオブジェクトは両方とも PL/SQL 領域のメモリに格納されます。これらのオブジェクトはすべてユーザー定義関数を持ち、PL/SQL パッケージにリンクされ、オブジェクト権限を持ちます。 PL/SQL領域のメモリを利用したOracle Databaseの並列実行も可能です。
Oracle からの一般的な推奨事項は、合計メモリの 95% を SGA に割り当て、5% を PL/SQL 領域に割り当てることです。

Oracle Nosql 対 Cassandra

Oracle NoSQL と Cassandra にはいくつかの重要な違いがあります。たとえば、Cassandra はオープンソースプロジェクトですが、Oracle NoSQL は独自のシステムです。 Cassandra も列指向のデータベースですが、Oracle NoSQL は行指向のデータベースです。最後に、Cassandra は高可用性と水平方向のスケーラビリティに重点を置いていますが、Oracle NoSQL は使いやすさと階層データの管理に重点を置いています。

Apache Cassandraは、さまざまなワークロードにわたるハイパフォーマンス、直線的なスケーラビリティ、調整可能な一貫性、低レイテンシワークロードに適した NoSQL データベースです。ほとんどの場合、Apache Cassandra は、リレーショナルデータベースと ACID トランザクションを使用する NoSQL データベースとの間で一貫したセマンティクスを欠いているため、ユースケースに最適な選択肢ではありません。データの冗長性と ACID 準拠を減らす必要がある場合は、Oracle ではなく SQL データベースの使用を検討する必要があります。 HBase は、コールドデータレイクまたは履歴データレイクのユースケースで動作するように設計されているため、Web 開発者やモバイル開発者によって一般的に使用されることはありません。一方、Cassandra アプリケーションは、より簡単に利用でき、非常に要求の厳しい環境を処理できます。

カサンドラとオラクルの違いは何ですか?

Oracle Database Management System (ODMS) はリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) で、S.NO.ORACLE CASSANDRA1 の 2 つの形式で利用できます。1980 年に Oracle Corporation によって開発され、2008 年に Apache Software Foundation によって作成されました。 2. と書かれていたオープンソースソフトウェアは、さらに7行実行することでアクセスできます。

Oracle は Nosql データベースですか?

Oracle NoSQL Database Cloud Serviceは、予測可能なミリ秒の応答時間、高可用性のためのデータ複製、およびドキュメントベースのアプリケーションを提供することにより、開発者がドキュメント、列、およびキー値データベースモデルを使用してアプリケーションを簡単に作成できるようにします。

Cassandra と Nosql は同じですか?

Cassandra は、オープンソースの Cassandra プロジェクトに基づく無料のオープンソースの分散型ワイドカラムストアデータベース管理システムです。

Netflix は Cassandra を使用していますか?

Cassandra on Amazon Web Services は、Netflix のグローバルストリーミングサービスの重要なインフラストラクチャコンポーネントとして機能します。

Oracle Nosql データベース対 Mongodb

Oracle NoSQL Database と MongoDB には多くの違いがあります。まず、MongoDB はドキュメント指向のデータベースですが、Oracle NoSQL Database はキーと値のストアです。これは、MongoDB がデータを JSON のようなドキュメントに格納するのに対し、 Oracle NoSQL Database はデータをキーと値のペアに格納することを意味します。次に、MongoDB はセカンダリインデックスをサポートしていますが、Oracle NoSQL Database はサポートしていません。第 3 に、MongoDB には Oracle NoSQL Database よりも豊富なクエリ言語があります。第 4 に、MongoDB は自動シャーディングをサポートしていますが、Oracle NoSQL Database はサポートしていません。最後に、MongoDB はオープンソースですが、Oracle NoSQL Database はそうではありません。

MongoDB はセットアップが簡単で、設計の柔軟性という点で驚異的な柔軟性を提供します。データ形式に一貫性がない場合は、Oracle NoSQL Database のような NoSQL データベースが適しています。データの冗長性と ACID 準拠を減らす必要がある場合は、SQL データベースを使用するのが最適なオプションです。 MongoDB などの NoSQL データベースにはグラフィカルインターフェイスがないため、通常、従来のデータベースと組み合わせて使用することは意図されていません。使いやすさを向上させるには、スキーマと保存されたドキュメントを視覚的に表示できるサードパーティアプリケーションをインストールする必要があります。 DBA またはシステム管理者が MongoDB の使い方を知らない場合は、サードパーティの MongoDB ホスティングプロバイダーを利用することをお勧めします。

Mongodb と Oracle の主な違い

MongoDB と Oracle の間には、購入するソフトウェアを決定する際に考慮すべき重要な違いがいくつかあります。 MongoDB プラットフォームは大量のデータを処理できることでよく知られていますが、エンタープライズアプリケーションの構築には Oracle がより一般的に使用されています。さらに、MongoDB には任意のフィールドまたは範囲のクエリを検索するための高度な機能が含まれていますが、Oracle の機能はそれほど制限されていません。 Oracle はシャーディングに基づいているため垂直方向にスケーリングしますが、MongoDB はシャーディングに基づいているため水平方向にスケーリングします。さらに、MongoDB は、単一ノードのモノリシック設計ではなく、分散システムアーキテクチャ上に構築されているため、アーキテクチャに関して Oracle とは異なります。