MySQL と NoSQL データベースの長所と短所

公開: 2022-11-21

MySQL のようなリレーショナル データベースは、何年もの間、Web アプリケーションの頼りになる選択肢でした。 しかし、より多くの組織がデータとアプリケーションのスケーリングを検討するにつれて、NoSQL データベースに目を向けています。 NoSQL データベースはよりスケーラブルで、リレーショナル データベースよりも優れた可用性を提供します。 しかし、彼らには独自の課題がないわけではありません。 この記事では、2 つのデータベース タイプを比較し、それぞれの長所と短所について説明します。

クラウド データベースを選択するときは、データがどのように見えるか、どのようにクエリを実行するか、どのようにスケーラビリティを実現するかを考慮する必要があります。 使用するデータベースの種類に応じて、SQL (構造化クエリ言語) または NoSQL (SQL だけでなく) が最適です。 これは、クラウドのビッグ データに関する一連の記事の 3 番目です。 記事のコンテンツ、ソーシャル メディアの投稿、その他の種類のデータなどの非構造化データの保存に関しては、NoSQL データベースにはリレーショナル データベースよりもはるかに多くの利点があります。 データ ストアは、列、ドキュメント、グラフ、またはキーと値のペアで構成できます。 NoSQL データベースは、スケーラビリティと柔軟性を念頭に置いて設計されています。 データベースの成長は、ビジネスの成長によって決まります。

NoSQL データベースは規模が異なるため、将来的には、NoSQL データベースと比較してデータ セットがどのように増加するかを考慮する必要があります。 両方のタイプのデータベースの最良の特性を活用することを目標として、動きが生まれました。 オンプレミス データベースまたはクラウド データベースのどちらを選択しても、いくつかのデータベース タイプを利用できます。 行う必要がある最も重要な選択の 1 つは、NoSQL データベースをプライマリ データ ストレージとして使用するか、NoSQL データベースをセカンダリ データ ストレージとして使用するかです。 その後、データ ウェアハウスやデータ レイクなどのクラウド データ ストレージ コンポーネントをさらに見ていきます。

高いトランザクション ベースの結果が必要な場合は、nosql を使用することをお勧めします。 NoSQL は、大規模なトランザクションを目的とした優れたツールです。 とはいえ、これは最善の解決策ではありません。 階層型データ ストレージがストレージに適しているとは思いません。 このメモリ カードは、各列が 14 行の階層型データ ストレージや大規模なデータ セット (ビッグ データなど) に適しています。

Nosql は高可用性ですか?

高可用性 NoSQL データベースについて知り始めるにはどうすればよいですか? 高可用性 NoSQL データベースでは、サービスの中断によってオペレーティング システムが中断されることはありません。 多くの Web ベースのビジネスにとって、中断することなくデータ サービスにアクセスできることは重要です。

分散クラスターでは、データベースの複数のコピーが継続的に維持および更新されるため、ノード間でデータを共有できます。 別のデータベースにレプリケートする機能がまだないクラスタ ノードは、そのデータベースのバックアップ ノードとして使用できます。 リクエストを同時に読み書きできる複数のノードを備えた RavenDB は、エッジ展開に最適なプラットフォームです。

データを安全に保つ方法

プライマリ ノードに障害が発生すると、データと更新をミラーリングしているスレーブ ノードは、プライマリ ノードとも呼ばれるデータの最新のコピーに切り替わります。

Nosql が Sql よりも好まれる理由

ソース: cloudinary.com

SQL データベースは 1 つのサーバーでのみ実行するように設計されているため、SQL データベースのスケーリングは困難です。 NoSQL データベースは水平方向にスケーリングできるため、サーバーを追加して成長をサポートできます。 これは、SQL に対する NoSQL の主な利点の 1 つです。

NoSQL と Mongo の違いは、保存する必要があるデータの種類と、その最適な方法によって決まります。 データは、両方のタイプのストレージで異なる方法で単純に保持されます。 決定を下さなければならない場合があるため、多くのチームは両方を使用することを好みます。 NoSQL エンジンの目標は、クラウド コンピューティングを使用してスケールアウトすることです。 スケールアウトすることで、クラウド コンピューティングはスケーラビリティの大きな利点を提供します。 NoSQL は、非常にアジャイルな開発チームに適しています。 複雑なデータ構造を扱う場合、NoSQL は難しい問題に遭遇する可能性が高くなります。

大量のデータまたは広範囲のデータ型を扱っている場合、NoSQL はやり過ぎです。 データの一貫性や 100% のデータ整合性を気にしない場合は、NoSQL を使用することをお勧めします。 NoSQL を使用することで柔軟性が高まり、データが変更されてもコストを抑えることができます。 それらを一緒に使用するか個別に使用するかは、アプリケーションとユーザーのニーズによって決定されることがよくあります。 Integrant のエンジニアは、ミドルウェア プロジェクトのソリューションとして、Java と JavaScript のどちらを採用するかについて熱心に議論していました。 この簡単な概要で、Integrant は、ソフトウェア開発プロジェクトにリソースを割り当てるための推奨事項をいくつか示しています。

NoSQL データベースは、柔軟でスケーラブル、高パフォーマンス、高機能のデータベースを必要とする幅広い最新のアプリケーションに最適です。 NoSQL データベースには、リレーショナル データベースとは異なり、標準モデルや広く受け入れられているモデルがありません。 これらは、リレーショナル データベースとは異なる数学的および理論的モデルに基づいて構築されています。 NoSQL データベースは、トランザクションを必要としない単純なデータ モデルを持つように設計されているため、設計には多くの違いがあります。
NoSQL に基づくデータベース モデルは、リレーショナル データベースに基づくモデルと大きな違いはありません。 その結果、彼らはより適応性が高く、テクノロジー業界の変化により迅速に対応することができます。 さらに、NoSQL データベースは、多くの場合、リレーショナル データベースよりも高速で効率的です。 このため、高性能が要求されるアプリケーションに最適です。
その柔軟性と高いパフォーマンスにより、NoSQL データベースの人気が高まっています。 これらは、高性能と機能性を必要とするさまざまな最新のアプリケーションに最適です。

Mongodb はデータベースの優れたオプションです

MongoDB は、拡張性に優れているため、サーバーとしても機能します。 このアプリケーションは、何千万ものドキュメントを問題なく処理できるように設計されています。 習得が容易であることは、MongoDB の利点の 1 つです。 最小限のプログラミング知識があれば誰でも使用できます。

NosqlとSqlのどちらが優れていますか?

出典：prism.io

NoSQL では、データ型間の関係はサポートされていません。 NoSQL クエリを実行することは可能ですが、非常に遅くなります。 アプリケーションが大量のトランザクションに使用されています。 SQL データベースは、安定性が高く、データの整合性が保証されるため、負荷の高いトランザクションや複雑なトランザクションに最適です。

データベースの選択に関しては、通常、リレーショナル データベース (SQL) または非リレーショナル データベース (NoSQL) が好まれます。 データベースとスクリプト言語の違いを理解することは、使用するデータベースを十分な情報に基づいて決定する上で重要です。 ビッグ データは、柔軟性に不可欠な動的なスキーマ設計により、NoSQL データベースに適しています。 要件に応じて、キーと値のペア、ドキュメント ベース、グラフ データベース、またはワイド カラム ストアのいずれかになります。 ドキュメントの作成では、定義済みの構造を使用する必要はありません。 代わりに、各ドキュメントは独自の構造で構成されている場合があります。 特にビッグデータとデータ分析のコンテキストでは、さまざまな理由で NoSQL が注目されていることを理解することが重要です。 コミュニティが主要な知識源である NoSQL データベースもあれば、専門家の支援を必要とするものもあります。

NoSQL は、その速度に関係なく、単一のデータ エンティティに対して読み取り操作と書き込み操作を実行する場合、SQL よりも大幅に高速ではありません。 Google、Yahoo、および Amazon は、ビッグ データ用の NoSQL データベースを開発した企業の 1 つです。 既存のリレーショナル データベースでは、データ処理に必要なデータ量を処理できなかったため、新しいデータベースが必要でした。 NoSQL データベースは水平方向にスケーリングでき、最終的にはより大きく、より強力になる可能性があります。 これらは、コンテンツ管理システム、ビッグデータ アプリケーション、リアルタイム分析など、特定のスキーマ定義を必要としないアプリケーションに適しています。

Nosql はあなたのデータベースにとって正しい選択ですか?

一方、NoSQL はデータをドキュメントの配列に格納します。 ドキュメントには名前と ID のラベルが付けられている場合がありますが、住所、製品リスト、タイムスタンプなどの追加データが含まれている場合もあります。 その結果、NoSQL データベースはドキュメントの膨大なコレクションと見なすことができます。 一方、SQL データベースは複数行のトランザクションに適していますが、NoSQL データベースはドキュメントなどの非構造化データに適しています。 SQL データベースは、リレーショナル モデルに基づいて構築されたレガシー システムをサポートするためにも使用されます。 NoSQL データベースは、製品間で常に一貫しているようには見えません。また、クエリが非常に複雑であるため、NoSQL データベースのデータをクエリするために必要な労力は、製品に費やされる時間を超えることがよくあります。 非構造化データには NoSQL の方が適しているかもしれませんが、テーブルがきちんと整理されていない場合には適していない可能性があります。

SQL対Nosql

ソース: medium.com

SQL (構造化クエリ言語) は、リレーショナル データベースに格納されたデータの格納、操作、および取得に使用されるデータベース クエリ言語です。 NoSQL (SQL だけでなく) は、従来のリレーショナル データベースに格納されていないデータの格納、操作、および取得を可能にする非リレーショナル データベース クエリ言語です。

SQL データベースは Nosql データベースよりも配布が容易

SQL データベースは、さまざまな理由から、NoSQL データベースよりも簡単に配布できます。 まず、SQL 言語は、NoSQL データベースで使用されるさまざまなクエリ言語よりも移植性が高いです。 第 2 に、SQL データベースはより標準化される傾向にあり、一貫したレプリケーション戦略の作成が容易になります。 最後に、多くの SQL データベースにはレプリケーション機能が組み込まれているため、分散システムのセットアップが簡単になります。

Nosqlを使用する場合

アプリケーションの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、一般に、NoSQL データベースは、高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とし、データがリレーショナル モデルにあまり適していないアプリケーションに最適です。 また、柔軟なスキーマを必要とするアプリケーションや、データが絶えず変化するアプリケーションにもよく使用されます。

あらゆる規模の組織が NoSQL データベースに移行するにつれて、NoSQL データベースの人気が高まっています。 この記事の目的は、NoSQL の人気が高まっている理由と、NoSQL がアプリケーションの構築に適しているのはどのような場合かを説明することです。 初期のインターネットのパイオニアは、従来のデータベース技術に適応できていないことに気付いた後、NoSQL を作成しました。 NoSQL データベースの人気が高まっているため、NoSQL データベースを使用する意味がある場合について、透明性を高める必要があります。 NoSQL でカバーされるいくつかの異なるデータベース構造とデータ モデルがあります。 人々はさまざまな理由で NoSQL を使用しますが、この説明では最も一般的な理由を特定します。 クラウド時代に NoSQL データベースが作成され、クラウドの自動化に非常に迅速に適応しました。 NoSQL データベースは、多くの場合、リアルタイム ストリーミング テクノロジとの統合に優れています。 MongoDB を無料の NoSQL データベースとして開始するには、MongoDB Atlas ライブラリを試してください。

Rdbms 対 Nosql

RDBMS のデータは表形式で格納されます。 テーブル ヘッダーには、テーブルの列名と、対応する値を含む行が含まれます。 NoSQL は、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの形式でデータ ストレージを提供します。 ACID 手順に従って、データは標準の DBMSに保存されません。

NoSQL は非リレーショナル データベースであるにもかかわらず、多くの人が NoSQL を SQL と間違えています。 リレーショナル データベースは、事前定義されたスキーマを持つテーブルのコレクションです。 NoSQL データベースにはスキーマがなく、データ クラスタリングがサポートされておらず、ユーザーが承認した後にのみ複製されます。 データストレージに関しては、速度と柔軟性が最優先事項です。 NoSQL データベースは、ストレージ要件が非常に高い分散データ ストアを対象としているため、大量のデータを格納するために使用されます。 これらは、毎日テラバイト単位のデータを収集し、高度なインタラクティブなユーザー エクスペリエンスを必要とするアプリケーションで使用されます。 データを収集するアプリで使用されるこれらのデータベースは、データを迅速かつ確実に取り込み、配信できます。

データベース管理システムは、リレーショナル システムと非リレーショナル システムの 2 種類に分類されます。 リレーショナル データベースとも呼ばれる RDBMS は、EF Codd によって開発されたリレーショナル モデルに基づいています。 NoSQL データベースは、大量のデータ コレクションに対する需要を満たすために作成されました。

Nosql がビッグデータおよびリアルタイム アプリケーションに最適な理由

リアルタイムのデータ処理とビッグデータ分析は NoSQL で実行できます。 Cassandra のデータ モデルは堅牢で、非常に高速です。